L'IA est un outil et une assistante dans l'enseignement de la danse.
La technologie analyse les mouvements, mais les émotions propres à l'art sont créées uniquement par les humains.
À la croisée des corps et des algorithmes, l'enseignement de la danse renoue avec l'art de l'apprentissage des sens humains. (Encyclopédie de l'IA)
Vous trouverez les connaissances en intelligence artificielle dont vous avez besoin sur aiseries.oopy.io.

Pour que l'IA comprenne la danse, elle doit convertir les mouvements en données.
La numérisation de la danse est le premier langage reliant l'IA et l'enseignement de la danse, et un point de départ pour ouvrir de nouvelles possibilités.
Cependant, les mouvements de danse sont intimement liés à des éléments difficiles à quantifier, tels que le corps humain, les émotions, le rythme et l'improvisation, et leur conversion en données exploitables par l'IA présente des limites intrinsèques.
Le corps n'est pas simplement un système de coordonnées, mais un sujet qui rencontre le monde et crée du sens ; l'immersion sensorielle et l'échange émotionnel sont difficiles à réduire à des données.
Par conséquent, la collecte et l'utilisation des ensembles de données de danse nécessitent un équilibre qui préserve l'essence artistique.
--- Extrait de « 01_« Ensemble de données de danse pour l’éducation à la danse basée sur l’IA » »

Les programmes de danse sont contraints de subir une restructuration complète pour faire face aux nouveaux défis de l'IA.
La méthode consistant à analyser en temps réel les données physiques des apprenants et à les intégrer à leurs parcours d'apprentissage individuels transforme la structure uniforme des classes existante.
Les systèmes de rétroaction basés sur l'IA peuvent quantifier et standardiser les évaluations, mais ils risquent également de nuire à la créativité et à l'individualité.
Par conséquent, plutôt que de mettre l'accent sur l'efficacité de la technologie, les programmes d'études basés sur l'IA devraient être l'occasion de réexaminer les valeurs et l'essence de ce que l'éducation devrait poursuivre.
--- Extrait de « 03_« Évolutions des programmes de danse basés sur l’IA » »

L'essence même de la conception pédagogique personnalisée est de proposer des parcours d'apprentissage qui reflètent les caractéristiques et les objectifs de chaque apprenant.
Auparavant, les cours de danse étaient souvent conçus selon des moyennes de groupe, ce qui rendait les exercices trop faciles ou trop difficiles pour certains élèves. L'IA peut analyser les erreurs de mouvement, la fatigue et la vitesse de récupération des élèves afin de leur proposer des exercices personnalisés.
De plus, la conception sur mesure devrait mener à une exploration créative plutôt qu'à une simple correction technique.
À mesure que les apprenants explorent et transforment leurs propres mouvements à partir des données de l'IA, l'apprentissage s'étend au-delà de la formation technique pour devenir un processus de création et de réflexion.
--- Extrait de « 06_« Apprentissage et rétroaction personnalisés basés sur l’IA » »

Le premier problème rencontré lors de l'utilisation de l'intelligence artificielle dans l'enseignement de la danse est la protection des données corporelles des élèves. Utiliser l'IA implique de convertir le corps et ses mouvements en données.
Cependant, les données physiques ne sont pas qu'un indicateur ; ce sont des informations sensibles qui contiennent l'identité, les sens et le bagage culturel de l'apprenant.
Dans le cas de la danse, les données de mouvement englobent le corps entier, y compris les angles articulaires, la vitesse et le rythme du mouvement, les expressions faciales et la respiration, et constituent également une expression d'autonomie artistique qui révèle les habitudes et les émotions d'un individu.

--- Extrait de « 09_« Enjeux éthiques de l’IA dans l’enseignement de la danse » »