À l’heure où l’intelligence artificielle démontre des capacités linguistiques comparables à celles des humains, nous devons désormais réexaminer l’éthique du langage.
L’ouvrage « Intelligence artificielle et éthique du langage » aborde les questions éthiques liées au langage de l’IA, notamment les biais dans les données et le manque de documentation. Il explore également la définition et les types d’expressions contraires à l’éthique, les caractéristiques contextuelles de la langue coréenne, des études de cas propres aux médias et les défis pédagogiques, et propose de nouvelles pistes pour l’éthique du langage.

En bref, le langage généré par machine présente des problèmes inhérents liés aux « données d'apprentissage » elles-mêmes, ce qui est directement lié aux propriétés des données à grande échelle.
Ces limitations découlent du fait que l'ensemble du processus de constitution des données — qui parle, ce qui est collecté et comment cela est filtré — ne peut pas suivre des procédures et des étapes transparentes.
Contrairement à la créativité du langage humain, la créativité mécanique est dépourvue d'intention, de contexte et de conscience éthique, et elle est extrêmement productive n'importe où et n'importe quand.
Par conséquent, l'effet d'entraînement des données textuelles ou vocales créées par l'intelligence artificielle dépasse toutes nos attentes.
À l’ère de l’intelligence artificielle, nous devons envisager et nous préparer à la possibilité que cette créativité mécanique puisse biaiser une vision du monde particulière et reproduire des pratiques contraires à l’éthique et des discriminations.
--- Extrait de « 01_« Pourquoi l’éthique du langage est-elle importante à l’ère de l’intelligence artificielle ? »

Jamais, dans le domaine des études linguistiques, l'intérêt pour « l'expression non éthique » n'a été aussi grand qu'aujourd'hui.
Avec la diffusion de l'intelligence artificielle, les préoccupations relatives aux grossièretés, à la vulgarité et aux discours discriminatoires et haineux, qui étaient auparavant restées à la périphérie de la recherche linguistique, sont devenues des questions clés dans l'ensemble des sciences humaines, y compris la linguistique.
L'essence du problème réside dans la manière de prévenir et de répondre aux problèmes d'éthique linguistique qui sous-tendent la créativité linguistique des machines.
--- Extrait de « 02_« Qu’est-ce qu’une expression contraire à l’éthique ? »

À mesure que l'intelligence artificielle se généralise, la responsabilité quant aux résultats générés, l'exactitude et la vérifiabilité de ces résultats, ainsi que la transparence concernant leur utilisation deviennent des enjeux clés à l'échelle internationale.
L’établissement d’un système de classification des expressions contraires à l’éthique et de normes de détection et de dé-identification qui reflètent les caractéristiques linguistiques et le contexte socioculturel de la langue coréenne sont des facteurs éthiques qui doivent être pris en compte dans le développement de l’intelligence artificielle.
Au-delà des simples mesures techniques visant à exclure les grossièretés et la vulgarité, nous avons besoin d'une conception de politique linguistique fondée sur des analyses lexicographiques et sociolinguistiques de la nature éthique du langage pour permettre à l'IA d'intérioriser les valeurs de diversité sociale et d'égalité.
L’éthique linguistique de l’intelligence artificielle deviendra également une tâche essentielle pour garantir l’acceptabilité sociale et le caractère public de l’intelligence artificielle dans un avenir proche.

--- Extrait de « 04_« Expression non éthique et intelligence artificielle du lecteur » »