Ce manuel est conçu pour couvrir un large éventail de sujets, des notions de base à l'analyse de données et aux applications de l'intelligence artificielle.
Le chapitre 1 présente les caractéristiques et les avantages de Python, et couvre les méthodes de téléchargement et d'installation, la configuration de l'environnement VS Code et la gestion des packages afin d'aider les apprenants à se préparer pleinement au développement.
Le chapitre 2 explique les concepts de base des données tels que les variables, les nombres, les valeurs logiques, les chaînes de caractères, les entrées et les sorties, et pose les bases de l'écriture de programmes réels.
Le chapitre 3 développe des compétences efficaces en matière de gestion des données et d'implémentation d'algorithmes grâce à des structures de données telles que les listes, les tuples, les ensembles et les dictionnaires, et des collections telles que les piles, les files d'attente et les decks.
Au chapitre 4, vous apprendrez les instructions conditionnelles, les boucles, les instructions imbriquées et les algorithmes fréquemment utilisés pour développer vos compétences en résolution de problèmes logiques.
Au chapitre 5, vous découvrirez la modularisation, les fonctions intégrées et comment utiliser les bibliothèques, en vous concentrant sur les concepts de fonctions et de classes, et vous ferez l'expérience de la programmation de style Python.
Le chapitre 6 traite de la gestion des exceptions et du traitement des fichiers texte, Excel, pickle et JSON, conçu pour vous aider à apprendre les techniques d'entrée/sortie de données fréquemment nécessaires en pratique.
Au chapitre 7, vous apprendrez les bases de l'analyse et de la visualisation des données en vous exerçant avec des bibliothèques externes représentatives telles que Numpy, Pandas, Matplotlib, Seaborn et OpenCV.
Le chapitre 8 vous guide à travers l'unité de traitement du langage naturel, couvrant le prétraitement du texte, la tokenisation, la suppression des mots vides, l'extraction des racines et des titres, l'étiquetage morphosyntaxique, la vectorisation, les techniques d'intégration et même le dernier modèle de transformateur, vous aidant ainsi à vous développer dans le domaine de l'intelligence artificielle.
Enfin, l'annexe fournit des ressources complètes que les étudiants peuvent immédiatement mettre en pratique, notamment la grammaire Python de base, des bibliothèques utiles et des aide-mémoires pour les frameworks web tels que Django, Flask et FastAPI.
Ce livre propose un parcours d'apprentissage systématique et cohérent, des bases à la formation pratique et aux applications de pointe, ce qui en fait un guide idéal pour développer des projets de programmation Python variés et des compétences en résolution de problèmes basées sur les données.