IA et énergie nucléaire (Livre en gros caractères)
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Description
Introduction au livre
Face aux défis considérables que représentent le changement climatique et la sécurité énergétique, une source d'énergie stable et propre est absolument nécessaire.
Comment rendre l'énergie nucléaire plus sûre et plus économique ? La réponse réside dans l'IA.
De la prédiction des signes anormaux dans les réacteurs nucléaires à la vidéosurveillance intelligente, en passant par l'optimisation des opérations grâce à des centrales nucléaires virtuelles, l'analyse de documents techniques à l'aide de modèles de langage à grande échelle, et même la conduite autonome, ce livre contient des exemples précis de la manière dont l'IA change le paradigme de l'industrie nucléaire.
Comment rendre l'énergie nucléaire plus sûre et plus économique ? La réponse réside dans l'IA.
De la prédiction des signes anormaux dans les réacteurs nucléaires à la vidéosurveillance intelligente, en passant par l'optimisation des opérations grâce à des centrales nucléaires virtuelles, l'analyse de documents techniques à l'aide de modèles de langage à grande échelle, et même la conduite autonome, ce livre contient des exemples précis de la manière dont l'IA change le paradigme de l'industrie nucléaire.
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Aperçu
indice
Intelligence artificielle et énergie nucléaire : l'aube d'une nouvelle ère xi
01 La nécessité de réacteurs nucléaires de nouvelle génération et d'IA
02 Prédiction des données pour la maintenance des réacteurs
03 IA vidéo pour la surveillance des réacteurs
04 Accélération des simulations nucléaires grâce à l'IA
05 Centrale nucléaire virtuelle et IA
06 Modèles de langage géants pour l'énergie nucléaire
07 Recherche et développement nucléaires et innovation réglementaire alimentées par l'IA
08 Gestion documentaire et IA pour l'exploitation des réacteurs
09 Agent intelligent pour le contrôle des réacteurs
10. L'IA, au service de l'avenir de l'énergie nucléaire
01 La nécessité de réacteurs nucléaires de nouvelle génération et d'IA
02 Prédiction des données pour la maintenance des réacteurs
03 IA vidéo pour la surveillance des réacteurs
04 Accélération des simulations nucléaires grâce à l'IA
05 Centrale nucléaire virtuelle et IA
06 Modèles de langage géants pour l'énergie nucléaire
07 Recherche et développement nucléaires et innovation réglementaire alimentées par l'IA
08 Gestion documentaire et IA pour l'exploitation des réacteurs
09 Agent intelligent pour le contrôle des réacteurs
10. L'IA, au service de l'avenir de l'énergie nucléaire
Dans le livre
Les réacteurs nucléaires de nouvelle génération, notamment les petits réacteurs modulaires (PRM), apparaissent comme des solutions clés.
Les petits réacteurs modulaires peuvent être construits sur des sites restreints et fournir une énergie stable et sans carbone 24 heures sur 24, ce qui en fait une source d'énergie idéale pour les centres de données d'IA.
En d'autres termes, l'IA est un outil clé pour améliorer la sûreté et la viabilité économique de l'énergie nucléaire, tandis que l'énergie nucléaire devient également une infrastructure essentielle pour pérenniser la révolution de l'IA.
--- Extrait de « 01_La nécessité des réacteurs nucléaires de nouvelle génération et de l'IA »
Le « modèle de substitution » basé sur l'IA a émergé pour surmonter les limitations fondamentales de la simulation traditionnelle.
Un modèle de substitution, comme son nom l'indique, est un modèle d'IA qui prédit des résultats rapidement et avec précision en « prenant le relais » de simulations physiques complexes et chronophages.
C'est comme une intelligence artificielle qui apprend d'innombrables problèmes et réponses, et qui trouve ensuite intuitivement la réponse dès qu'elle rencontre un nouveau problème, plutôt que de résoudre des problèmes mathématiques complexes à partir de zéro à chaque fois.
--- Extrait de « 04_Accélération de la simulation nucléaire grâce à l'IA »
Les modèles d'apprentissage automatique traditionnels et d'apprentissage profond sont comme des « experts » formés dans un but précis.
Par exemple, le modèle de maintenance prédictive présenté au chapitre 2 est entraîné à prendre en entrée des données numériques spécifiques, telles que les vibrations ou la température, et à produire en sortie une sortie spécifique, à savoir la probabilité de défaillance.
Le modèle qui détecte les fissures dans les images est également spécialisé pour les données d'images de fissures.
Ces modèles réussissent très bien les tâches qui leur sont assignées, mais ne peuvent pas résoudre d'autres types de problèmes en dehors du domaine dans lequel ils ont été entraînés.
Autrement dit, il existait une limitation selon laquelle un nouveau modèle devait être développé et entraîné à partir de zéro à chaque fois pour résoudre un problème différent.
Les petits réacteurs modulaires peuvent être construits sur des sites restreints et fournir une énergie stable et sans carbone 24 heures sur 24, ce qui en fait une source d'énergie idéale pour les centres de données d'IA.
En d'autres termes, l'IA est un outil clé pour améliorer la sûreté et la viabilité économique de l'énergie nucléaire, tandis que l'énergie nucléaire devient également une infrastructure essentielle pour pérenniser la révolution de l'IA.
--- Extrait de « 01_La nécessité des réacteurs nucléaires de nouvelle génération et de l'IA »
Le « modèle de substitution » basé sur l'IA a émergé pour surmonter les limitations fondamentales de la simulation traditionnelle.
Un modèle de substitution, comme son nom l'indique, est un modèle d'IA qui prédit des résultats rapidement et avec précision en « prenant le relais » de simulations physiques complexes et chronophages.
C'est comme une intelligence artificielle qui apprend d'innombrables problèmes et réponses, et qui trouve ensuite intuitivement la réponse dès qu'elle rencontre un nouveau problème, plutôt que de résoudre des problèmes mathématiques complexes à partir de zéro à chaque fois.
--- Extrait de « 04_Accélération de la simulation nucléaire grâce à l'IA »
Les modèles d'apprentissage automatique traditionnels et d'apprentissage profond sont comme des « experts » formés dans un but précis.
Par exemple, le modèle de maintenance prédictive présenté au chapitre 2 est entraîné à prendre en entrée des données numériques spécifiques, telles que les vibrations ou la température, et à produire en sortie une sortie spécifique, à savoir la probabilité de défaillance.
Le modèle qui détecte les fissures dans les images est également spécialisé pour les données d'images de fissures.
Ces modèles réussissent très bien les tâches qui leur sont assignées, mais ne peuvent pas résoudre d'autres types de problèmes en dehors du domaine dans lequel ils ont été entraînés.
Autrement dit, il existait une limitation selon laquelle un nouveau modèle devait être développé et entraîné à partir de zéro à chaque fois pour résoudre un problème différent.
--- Extrait de « 06_Modèle de langage géant pour l'énergie nucléaire »
Avis de l'éditeur
Intelligence artificielle et énergie nucléaire : l'aube d'une nouvelle ère
Dans un contexte de crise climatique et d'enjeux énergétiques, l'alliance de l'énergie nucléaire et de l'intelligence artificielle inaugure une nouvelle ère.
Maintenant que les limites des énergies fossiles sont connues, la question est de savoir comment la convergence de l'énergie nucléaire, une source d'énergie puissante, et de l'IA, l'outil intellectuel le plus puissant, permettra d'améliorer la sécurité et l'efficacité. L'IA a évolué depuis la conférence de Dartmouth de 1956, avec le perceptron et les systèmes experts, jusqu'à ImageNet en 2012, AlphaGo en 2016 et ChatGPi en 2022, pour aboutir aux modèles de langage à grande échelle, au calcul en temps réel et aux systèmes multi-agents, s'approchant ainsi d'agents intelligents capables de « percevoir leur environnement et d'agir en conséquence ».
L'utilisation de l'IA dans le nucléaire est double.
Premièrement, elle bloque les risques de manière proactive et réduit les coûts grâce à des outils mathématiques tels que la maintenance prédictive, la détection des anomalies et l'accélération de la simulation.
Deuxièmement, il combine questions-réponses sur les documents, graphes de connaissances et jumeaux numériques en tant qu'agent pour mettre en œuvre la conduite autonome et le contrôle optimal.
Les humains sont essentiels en tant que stratèges et chefs de projet qui définissent les objectifs, les normes de sécurité et d'éthique, et supervisent l'ensemble du processus.
Ce livre aborde les défis de l'énergie nucléaire de nouvelle génération, la sûreté préventive basée sur les données et les images, la simulation et les jumeaux numériques, l'intelligence réglementaire et des connaissances, les agents de conduite autonome, ainsi que l'avenir de l'industrie et la redéfinition du rôle des humains à travers dix chapitres, offrant des perspectives pratiques tant pour les experts en énergie nucléaire et en IA que pour le grand public.
Les principaux facteurs déterminants sont une grande quantité de connaissances préalables (modèle de base), des calculs effectués lors des tests qui permettent une réflexion logique et des agents multiples qui collaborent en partageant les rôles.
Lorsque ces éléments se combinent pour boucler la chaîne perception, raisonnement, planification et exécution, les centrales nucléaires deviennent des systèmes plus prévisibles et résilients.
L'ouvrage met également l'accent sur la gouvernance et la responsabilité, garantissant que les résultats interprétés par l'IA soient vérifiables et explicables par les humains.
Dans un contexte de crise climatique et d'enjeux énergétiques, l'alliance de l'énergie nucléaire et de l'intelligence artificielle inaugure une nouvelle ère.
Maintenant que les limites des énergies fossiles sont connues, la question est de savoir comment la convergence de l'énergie nucléaire, une source d'énergie puissante, et de l'IA, l'outil intellectuel le plus puissant, permettra d'améliorer la sécurité et l'efficacité. L'IA a évolué depuis la conférence de Dartmouth de 1956, avec le perceptron et les systèmes experts, jusqu'à ImageNet en 2012, AlphaGo en 2016 et ChatGPi en 2022, pour aboutir aux modèles de langage à grande échelle, au calcul en temps réel et aux systèmes multi-agents, s'approchant ainsi d'agents intelligents capables de « percevoir leur environnement et d'agir en conséquence ».
L'utilisation de l'IA dans le nucléaire est double.
Premièrement, elle bloque les risques de manière proactive et réduit les coûts grâce à des outils mathématiques tels que la maintenance prédictive, la détection des anomalies et l'accélération de la simulation.
Deuxièmement, il combine questions-réponses sur les documents, graphes de connaissances et jumeaux numériques en tant qu'agent pour mettre en œuvre la conduite autonome et le contrôle optimal.
Les humains sont essentiels en tant que stratèges et chefs de projet qui définissent les objectifs, les normes de sécurité et d'éthique, et supervisent l'ensemble du processus.
Ce livre aborde les défis de l'énergie nucléaire de nouvelle génération, la sûreté préventive basée sur les données et les images, la simulation et les jumeaux numériques, l'intelligence réglementaire et des connaissances, les agents de conduite autonome, ainsi que l'avenir de l'industrie et la redéfinition du rôle des humains à travers dix chapitres, offrant des perspectives pratiques tant pour les experts en énergie nucléaire et en IA que pour le grand public.
Les principaux facteurs déterminants sont une grande quantité de connaissances préalables (modèle de base), des calculs effectués lors des tests qui permettent une réflexion logique et des agents multiples qui collaborent en partageant les rôles.
Lorsque ces éléments se combinent pour boucler la chaîne perception, raisonnement, planification et exécution, les centrales nucléaires deviennent des systèmes plus prévisibles et résilients.
L'ouvrage met également l'accent sur la gouvernance et la responsabilité, garantissant que les résultats interprétés par l'IA soient vérifiables et explicables par les humains.
SPÉCIFICATIONS DES PRODUITS
- Date d'émission : 18 août 2025
Nombre de pages, poids, dimensions : 131 pages | 210 × 290 × 7 mm
- ISBN13 : 9791143008626
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카테고리
Langue coréenne
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