{"product_id":"140142","title":"Il y a une raison pour laquelle les équipes d'apprentissage automatique réussissent si bien. ","description":"\u003ccenter\u003e\u003cdiv style=\"text-align:center\"\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/tmgdisk01.cafe24.com\/images\/vs\/4172\/sv\/3jYGWrp3j3YnQeiHzKTeT3puBUoluh.png?v=1765078401\" style=\"max-width:100%;max-height:10px\"\u003e\u003c\/div\u003e\u003c\/center\u003e\n\u003ccenter\u003e\u003ctable\u003e\u003ctr\u003e\u003ctd style=\"height:10px\"\u003e\u003c\/td\u003e\u003c\/tr\u003e\u003c\/table\u003e\u003c\/center\u003e\n\u003ccenter\u003e\u003ctable\u003e\u003ctr\u003e\u003ctd style=\"height:10px\"\u003e\u003c\/td\u003e\u003c\/tr\u003e\u003c\/table\u003e\u003c\/center\u003e\n\u003ccenter\u003e\n\n\u003cdiv style=\"width:95%\"\u003e\n\n\u003cdiv style=\"text-align:center;font-size:30px;font-weight:bolder;line-height:1.6em\"\u003e Il y a une raison pour laquelle les équipes d'apprentissage automatique réussissent si bien. \u003c\/div\u003e\n\n\u003ccenter\u003e\u003ctable\u003e\u003ctr\u003e\u003ctd style=\"height:10px\"\u003e\u003c\/td\u003e\u003c\/tr\u003e\u003c\/table\u003e\u003c\/center\u003e\n\n\u003ccenter\u003e\u003ctable\u003e\u003ctr\u003e\u003ctd style=\"height:10px\"\u003e\u003c\/td\u003e\u003c\/tr\u003e\u003c\/table\u003e\u003c\/center\u003e\n\n\u003ccenter\u003e\u003ctable\u003e\u003ctr\u003e\u003ctd style=\"height:10px\"\u003e\u003c\/td\u003e\u003c\/tr\u003e\u003c\/table\u003e\u003c\/center\u003e\n\n\u003ccenter\u003e\u003ctable\u003e\u003ctr\u003e\u003ctd style=\"height:10px\"\u003e\u003c\/td\u003e\u003c\/tr\u003e\u003c\/table\u003e\u003c\/center\u003e\n\n\u003cdiv style=\"border-bottom:1px;border-bottom-style:dotted;border-color:;padding-bottom:20px\"\u003e\u003ccenter\u003e\u003ctable align=\"center\" width=\"100%\"\u003e\u003ctbody style=\"border:0px\"\u003e\n\n\u003ctr\u003e\u003ctd align=\"center\" style=\"line-height:1.2em;text-align:center;font-size:18px;color:black;font-weight:bold;padding-bottom:20px;\"\u003e\u003c\/td\u003e\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\u003ctd style=\"text-align:center\"\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/image.yes24.com\/goods\/146897011\/XL\" style=\"max-width:100%;height:auto\"\u003e\u003c\/td\u003e\u003c\/tr\u003e\n\n\n\u003c\/tbody\u003e\u003c\/table\u003e\u003c\/center\u003e\u003c\/div\u003e\n\n\u003ccenter\u003e\u003ctable\u003e\u003ctr\u003e\u003ctd style=\"height:10px\"\u003e\u003c\/td\u003e\u003c\/tr\u003e\u003c\/table\u003e\u003c\/center\u003e\n\n\u003ccenter\u003e\u003ctable\u003e\u003ctr\u003e\u003ctd style=\"height:10px\"\u003e\u003c\/td\u003e\u003c\/tr\u003e\u003c\/table\u003e\u003c\/center\u003e\n\n\u003cdiv style=\"width:95%;{split_style6}padding-top:20px;padding-bottom:20px\"\u003e\n\n\u003cdiv style=\"text-align:left;font-size:16px;font-weight:bold;padding-bottom:20px\"\u003e Description \u003c\/div\u003e\n\n\u003cdiv style=\"text-align:left;word-break:break-all;font-size:14px;line-height:1.6em;\"\u003e\n\n\u003cdiv\u003e\u003ch5\u003e \u003cb\u003eIntroduction au livre\u003c\/b\u003e\n\u003c\/h5\u003e\u003c\/div\u003e\n\u003cdiv\u003e\n\u003cdiv\u003e\u003cdiv\u003e \u003cb\u003eComment analyser la structure d'un projet d'apprentissage automatique et la relier à des performances optimales.\u003cbr\u003e Il contient tout le savoir-faire en matière de développement et de gestion de produits ainsi que les stratégies de fonctionnement des équipes, y compris les tests automatisés, la refactorisation, le MLOps et les technologies de collaboration !\u003c\/b\u003e\u003cbr\u003e\u003cbr\u003e Bien que la technologie d'entraînement des modèles d'apprentissage automatique soit déjà largement répandue dans de nombreuses organisations, la connexion de ces modèles à des produits qui apportent de la valeur aux clients réels reste un défi. \u003cbr\u003eLes modèles restent souvent au stade de preuve de concept sans être déployés, et même après des mois de développement, les projets peuvent être bloqués en raison d'une dégradation des performances, d'une dette technique et de conflits entre les équipes.\u003cbr\u003e\u003cbr\u003e Ce livre présente des méthodes pratiques pour résoudre de tels problèmes réalistes.\u003cbr\u003e Au-delà des simples algorithmes et outils, cet ouvrage aborde les aspects pratiques de la planification, de la collaboration et de l'amélioration continue des produits au sein des équipes. Du MLOps et de l'intégration continue\/déploiement continu (CI\/CD) aux tests automatisés, en passant par la configuration d'environnements de conteneurs et les structures de collaboration, il dépasse le simple cadre de l'excellence en apprentissage automatique pour répondre à la question fondamentale du fonctionnement optimal des équipes d'apprentissage automatique. Je recommande vivement ce livre à toute personne s'intéressant à la stratégie d'équipe, à la culture, aux processus et à l'organisation, au-delà des seules technologies d'apprentissage automatique.\u003cbr\u003e\n\u003c\/div\u003e\u003c\/div\u003e\n\u003cdiv\u003e\u003cul\u003e\u003cli\u003e Vous pouvez consulter un aperçu du contenu du livre.\u003cbr\u003e \u003cspan\u003eAperçu\u003c\/span\u003e\n\n\u003c\/li\u003e\u003c\/ul\u003e\u003c\/div\u003e\n\u003c\/div\u003e\n\u003cbr\u003e\u003cdiv\u003e\u003ch5\u003e \u003cb\u003eindice\u003c\/b\u003e\n\u003c\/h5\u003e\u003c\/div\u003e\n\u003cdiv\u003e\n\u003cdiv\u003e CHAPITRE 01 Défis et meilleures orientations dans la fourniture de solutions d'apprentissage automatique \u003cbr\u003e1.1 Attentes et réalité de l'apprentissage automatique\u003cbr\u003e 1.2 Comment utiliser la pensée systémique et le Lean\u003cbr\u003e 1.3 Conclusion\u003cbr\u003e\u003cbr\u003e \u003cb\u003e[PARTIE 01 PRODUIT ET LIVRAISON]\u003c\/b\u003e\u003cbr\u003e\u003cbr\u003e CHAPITRE 02 Produits et techniques de livraison pour les équipes d'apprentissage automatique\u003cbr\u003e 2,1 ml de produit trouvés\u003cbr\u003e 2.2 Premiers pas : Préparer votre équipe à la réussite\u003cbr\u003e 2.3 Livraison des produits\u003cbr\u003e 2.4 Conclusion\u003cbr\u003e\u003cbr\u003e \u003cb\u003e[PARTIE 02 Ingénierie]\u003c\/b\u003e\u003cbr\u003e\u003cbr\u003e CHAPITRE 03 Gestion efficace des dépendances : principes et outils\u003cbr\u003e _3.1 Et si votre code fonctionnait toujours, partout ?\u003cbr\u003e 3.2 Une brève introduction à Docker et Batect\u003cbr\u003e 3.3 Conclusion\u003cbr\u003e\u003cbr\u003e CHAPITRE 04 Gestion efficace des dépendances en pratique\u003cbr\u003e 4.1 Flux de travail de développement ML\u003cbr\u003e 4.2 Gestion sécurisée des dépendances\u003cbr\u003e 4.3 Conclusion\u003cbr\u003e\u003cbr\u003e CHAPITRE 05 Tests automatisés : aller vite et éviter les problèmes\u003cbr\u003e 5.1 Tests automatisés : Les fondamentaux d’une itération rapide et fiable\u003cbr\u003e 5.2 Composantes d'une stratégie de test complète pour les systèmes d'apprentissage automatique\u003cbr\u003e 5.3 Tests logiciels\u003cbr\u003e 5.4 Conclusion\u003cbr\u003e\u003cbr\u003e CHAPITRE 06 Tests automatisés : Tests des modèles d’apprentissage automatique\u003cbr\u003e _6.1 Tests de modélisation\u003cbr\u003e 6.2 Techniques complémentaires essentielles pour les tests de modèles \u003cbr\u003e_6.3 Prochaine étape : Mettre en pratique ce que vous avez appris\u003cbr\u003e 6.4 Conclusion\u003cbr\u003e\u003cbr\u003e CHAPITRE 07 Utiliser efficacement l'éditeur de code grâce à des techniques simples\u003cbr\u003e _7.1 Les avantages de connaître un EDI (et son incroyable simplicité)\u003cbr\u003e _7.2 Plan : Augmenter la productivité en deux étapes\u003cbr\u003e 7.3 Conclusion\u003cbr\u003e\u003cbr\u003e CHAPITRE 08 Refactorisation et gestion de la dette technique\u003cbr\u003e 8.1 Dette technique : Du sable dans les rouages\u003cbr\u003e _8.2 Comment refactoriser un notebook (ou une base de code problématique)\u003cbr\u003e 8.3 Gérer la dette technique dans le monde réel\u003cbr\u003e 8.4 Conclusion\u003cbr\u003e\u003cbr\u003e CHAPITRE 09 Livraison continue pour MLOps et ML (CD4ML)\u003cbr\u003e _9.1 Points forts et lacunes des MLOps\u003cbr\u003e _9.2 Administration continue pour ML (CD4ML)\u003cbr\u003e 9.3 Comment CD4ML soutient la gouvernance du ML et l'IA responsable\u003cbr\u003e _9.4 Conclusion\u003cbr\u003e\u003cbr\u003e \u003cb\u003e[PARTIE 03 Équipe]\u003c\/b\u003e\u003cbr\u003e\u003cbr\u003e CHAPITRE 10 ÉLÉMENTS D'UNE ÉQUIPE D'APPRENTISSAGE MATÉRIEL PERFORMANT\u003cbr\u003e _10.1 Problèmes courants rencontrés par les équipes d'apprentissage automatique\u003cbr\u003e 10.2 Composantes internes d'une équipe efficace\u003cbr\u003e _10.3 Améliorer l'efficacité de l'ingénierie des flux\u003cbr\u003e _10.4 Conclusion\u003cbr\u003e\u003cbr\u003e CHAPITRE 11 Organisations efficaces en apprentissage automatique\u003cbr\u003e _11.1 Défis communs auxquels sont confrontées les organisations d'apprentissage automatique \u003cbr\u003e_11.2 Structure organisationnelle efficace au niveau de l'équipe\u003cbr\u003e 11.3 Leadership efficace\u003cbr\u003e _11.4 Conclusion\u003c\/div\u003e\n\u003cdiv\u003e\u003c\/div\u003e\n\u003c\/div\u003e\n\u003cbr\u003e\u003cdiv\u003e\u003ch5\u003e \u003cb\u003eImage détaillée\u003c\/b\u003e \u003c\/h5\u003e\u003c\/div\u003e\n\u003cdiv\u003e\u003cdiv\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/image.yes24.com\/momo\/TopCate5369\/MidCate004\/536836735.jpg\" border=\"0\" alt=\"Image détaillée 1\"\u003e\u003c\/div\u003e\u003c\/div\u003e\n\u003cbr\u003e\u003cdiv\u003e\u003ch5\u003e \u003cb\u003eAvis de l'éditeur\u003c\/b\u003e\n\u003c\/h5\u003e\u003c\/div\u003e\n\u003cdiv\u003e\n\u003cdiv\u003e \u003cb\u003eDécouvrez les secrets des équipes d'apprentissage automatique les plus performantes !\u003c\/b\u003e\u003cbr\u003e\u003cbr\u003e Face à d'innombrables projets d'apprentissage automatique (ML) qui stagnent au stade de la preuve de concept (PoC) ou échouent en raison de performances insuffisantes et de conflits inter-équipes, cet ouvrage dépasse le cadre des simples solutions techniques et propose une approche axée sur la gestion d'équipe et les stratégies de collaboration. Il couvre l'intégralité du processus, du développement du modèle ML à sa mise en production, son déploiement et son amélioration continue, et présente des méthodologies pratiques applicables efficacement à des projets concrets.\u003cbr\u003e\u003cbr\u003e Les modèles de langage à grande échelle (LLM) ont révolutionné les projets d'apprentissage automatique et d'intelligence artificielle, facilitant l'automatisation et fournissant des modèles fondamentaux puissants. \u003cbr\u003eCependant, le LLM n'est pas une solution miracle à tous les problèmes, et les techniques ML\/DL traditionnelles restent souvent plus appropriées.\u003cbr\u003e De plus, l'utilisation efficace du LLM nécessite un haut niveau d'expertise et de gestion qui va au-delà du simple appel d'API, notamment une ingénierie rapide, un réglage fin, la construction d'un système RAG (génération de recherche augmentée) et la validation et l'évaluation des résultats.\u003cbr\u003e Les principes de fonctionnement traditionnels d'une équipe d'apprentissage automatique et une approche d'ingénierie systématique restent essentiels pour réaliser efficacement ces tâches complexes.\u003cbr\u003e\u003cbr\u003e Ce livre explique les techniques d'ingénierie les plus récentes, telles que MLOps, CI\/CD et les tests automatisés, ainsi que des stratégies pratiques spécifiques basées sur les principes Lean et les stratégies de collaboration d'équipe, pour aider les équipes ML et les équipes de projets IA à continuer d'obtenir des résultats même au milieu de ces changements. \u003cbr\u003eJe recommande ce livre à tous les praticiens et dirigeants qui souhaitent optimiser leurs performances en abordant les problèmes complexes de manière structurelle.\u003cbr\u003e\u003cbr\u003e \u003cb\u003eContenu principal\u003c\/b\u003e\u003cbr\u003e\u003cbr\u003e ● Méthode de développement de produits ML basée sur les principes du lean (réduire les échecs et répéter les succès)\u003cbr\u003e ● Utilisations pratiques du MLOps et du CI\/CD (Comment réduire la dégradation des performances et la dette technique)\u003cbr\u003e Tests automatisés, configuration d'environnements conteneurisés et techniques de refactorisation (un processus pratique de développement de produits d'apprentissage automatique)\u003cbr\u003e ● Structure organisationnelle et stratégie de collaboration pour les équipes d'apprentissage automatique (fonctionnement de l'équipe en tenant compte de l'efficacité et de l'efficience) \u003c\/div\u003e\n\u003cdiv\u003e\u003c\/div\u003e\n\u003c\/div\u003e\n\u003c\/div\u003e\n\n\n\u003c\/div\u003e\n\n\u003ccenter\u003e\u003ctable\u003e\u003ctr\u003e\u003ctd style=\"height:10px\"\u003e\u003c\/td\u003e\u003c\/tr\u003e\u003c\/table\u003e\u003c\/center\u003e\n\n\u003ccenter\u003e\u003ctable\u003e\u003ctr\u003e\u003ctd style=\"height:10px\"\u003e\u003c\/td\u003e\u003c\/tr\u003e\u003c\/table\u003e\u003c\/center\u003e\n\n\u003cdiv style=\"width:95%;padding-top:20px;padding-bottom:20px\"\u003e\n\n\u003cdiv style=\"text-align:left;font-size:16px;font-weight:bold;padding-bottom:20px\"\u003e SPÉCIFICATIONS DES PRODUITS \u003c\/div\u003e\n\n\u003cdiv style=\"text-align:left;font-size:14px;line-height:1.6em;\"\u003e\n\n\u003cdiv style=\"width:100%;margin-bottom:5px;line-height:1.6em;font-size:14px\"\u003e - \u003cstrong\u003eDate d'émission :\u003c\/strong\u003e 30 mai 2025\u003c\/div\u003e\n\n\u003cdiv style=\"width:100%;margin-bottom:5px;line-height:1.6em;font-size:14px\"\u003e - \u003cstrong\u003eNombre de pages, poids, dimensions :\u003c\/strong\u003e 484 pages | 183 × 235 × 19 mm\u003c\/div\u003e\n\n\u003cdiv style=\"width:100%;margin-bottom:5px;line-height:1.6em;font-size:14px\"\u003e - \u003cstrong\u003eISBN13 :\u003c\/strong\u003e 9791169213875\u003c\/div\u003e\n\n\u003cdiv style=\"width:100%;margin-bottom:5px;line-height:1.6em;font-size:14px\"\u003e - \u003cstrong\u003eISBN10 :\u003c\/strong\u003e 1169213871 \u003c\/div\u003e\n\n\n\u003c\/div\u003e\n\n\n\u003c\/div\u003e\n\n\n\u003c\/div\u003e\n\n\u003ccenter\u003e\n\n\u003ccenter\u003e\u003ctable\u003e\u003ctr\u003e\u003ctd style=\"height:10px\"\u003e\u003c\/td\u003e\u003c\/tr\u003e\u003c\/table\u003e\u003c\/center\u003e\n\n\u003ccenter\u003e\u003ctable\u003e\u003ctr\u003e\u003ctd style=\"height:10px\"\u003e\u003c\/td\u003e\u003c\/tr\u003e\u003c\/table\u003e\u003c\/center\u003e\n\n\u003cspan\u003e\u003c\/span\u003e\n\n\u003c\/center\u003e\n\n\n\u003c\/center\u003e","brand":"LIBRAIRIE COREENNE","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":43893401354282,"sku":"140142","price":43.0,"currency_code":"EUR","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0683\/2750\/5962\/files\/1c669f863f3d11723ab3f632afd6f0f0.jpg?v=1765400389","url":"https:\/\/librairie.coreenne.fr\/products\/140142","provider":"LIBRAIRIE COREENNE","version":"1.0","type":"link"}