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2.
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3.
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Analyse de la structure du document
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4.
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6.
Chatbot
FAQ Chatbot
Chatbot de scénario
Chatbot basé sur RAG
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7.
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Traduction automatique neuronale
Traduction basée sur le LLM
Traduction hybride

8.
interface vocale
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9.
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Analyse des points d'intérêt
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Lieux recommandés à proximité
Géorepérage
Recommandation d'itinéraire
Planificateur d'itinéraire

10.
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Publicités de reciblage
Publicité contextuelle
Modèle de prédiction des clics
Automatisation des tests A/B
Mesurer l'impact de la marque
Analyse d'attribution multicanal

L'IA n'est plus une technologie à part.
De nombreuses entreprises et organisations adoptent la transformation AXAI, en adaptant leurs opérations et leurs services à l'IA. AX va bien au-delà d'une simple adoption technologique ; elle englobe une transformation complète des modèles économiques et des méthodes opérationnelles. Elle est devenue une stratégie essentielle pour obtenir un avantage concurrentiel et créer de la valeur.

Cependant, en réalité, promouvoir AX n'est jamais facile.
La technologie de l'IA est complexe, évolue rapidement, et les explications centrées uniquement sur les algorithmes ou les cadres de référence ne se traduisent pas facilement par une planification pratique.
Cette situation a engendré chez de nombreux planificateurs et spécialistes du marketing la pression d'« adopter l'IA », sans qu'ils sachent par où commencer ni quels éléments prendre en compte en premier.
Il existe un décalage évident entre la technologie et la pratique, ce qui crée une barrière invisible qui freine l'AX.

Ce livre vise à combler cet écart.
Plutôt que d'expliquer l'IA comme une technologie complexe et de pointe, nous nous sommes concentrés sur la manière dont elle résout les problèmes dans les services du monde réel et sur la façon dont elle fonctionne dans le contexte de ces problèmes.
La technologie de l'IA a été expliquée à travers divers exemples pratiques, notamment l'inscription des membres, la recherche, les recommandations, la traduction, les chatbots, les interfaces vocales, l'analyse de documents, la publicité, les services basés sur la géolocalisation et l'analyse des clients.
De plus, nous souhaitions suggérer les perspectives et les questions que les planificateurs devraient se poser.

AX privilégie le design à la technologie.
Vous devez définir clairement ce que vous souhaitez automatiser, les données que vous souhaitez exploiter et l'expérience utilisateur que vous souhaitez créer.
Plutôt que de traiter de la mise en œuvre de l'IA, ce livre s'adresse à ceux qui s'inquiètent des changements que l'IA va engendrer.

La technologie de l'IA peut sembler vaste et complexe au premier abord, mais lorsqu'on s'y penche de plus près, les concepts et les structures utilisés dans les différents services sont étonnamment similaires.
La répétition des mêmes modèles et logiciels dans plusieurs chapitres est intentionnelle, permettant aux lecteurs de saisir naturellement les technologies et les logiciels essentiels à une utilisation pratique.
Par la répétition de ces processus, vous pourrez constater que l'IA n'est pas une technologie difficile à maîtriser, mais plutôt une technologie qui peut être suffisamment comprise et planifiée.

La plupart des cas de services présentés dans cet ouvrage ont été sélectionnés en fonction d'une prise de conscience claire du besoin en IA dès les phases de conception et de planification.
Elle s'articulait autour des raisons pour lesquelles l'IA était nécessaire et du rôle qu'elle devrait jouer face à diverses préoccupations pratiques.
Cela m'a permis de mieux appréhender les problèmes pratiques et les applications potentielles de l'IA.

Ce livre n'est pas destiné aux développeurs ni aux ingénieurs.
Bien que la compréhension du code ne soit pas indispensable, certains concepts et flux de travail clés sont illustrés par des exemples de code pour faciliter leur application pratique. Toute personne qui envisage de développer une solution d'IA doit en comprendre les principes fondamentaux et les caractéristiques, même si elle n'implémente pas elle-même la technologie.
Par conséquent, des descriptions des principaux modèles et logiciels sont également incluses.

La structure du livre est axée sur les logiciels libres, le rendant ainsi accessible au plus grand nombre.
Bien que diverses solutions commerciales soient utilisées dans des projets concrets, cet ouvrage s'attache à comprendre les principes fondamentaux et leur applicabilité. L'intelligence artificielle évoluant rapidement, certains aspects peuvent ne pas refléter les dernières tendances.

Les concepts et termes non pleinement expliqués dans le texte sont complétés par des notes de bas de page. Veuillez noter que même s'ils ne sont pas expliqués sur cette page, ils pourront l'être ultérieurement.
Le contenu ayant été rédigé dans l'optique d'une publication à l'étranger, il est regrettable qu'il n'ait pas inclus d'analyse approfondie des situations coréennes ni d'exemples spécifiques.

Je tiens à exprimer ma plus profonde gratitude au rédacteur en chef Bae Ian, qui a fourni des recherches méticuleuses, des exemples de code et des annotations pour compléter cet ouvrage.

Enfin,
Nous espérons que ce livre servira de guide pratique pour démarrer votre parcours dans le domaine de l'architecture active (AX) à tous ceux qui collaborent avec des ingénieurs pour mener des projets d'IA, envisagent une prise de décision basée sur les données et cherchent à innover en matière de produits et services grâce à l'IA.