À mesure que l'intelligence artificielle est pleinement appliquée aux secteurs de l'agriculture, de l'élevage et de la pêche, la gestion basée sur l'expérience cède la place à une gestion axée sur les données.
Cet ouvrage examine les caractéristiques de l'agriculture, de l'élevage et de la pêche, ainsi que des exemples d'utilisation de l'IA, et propose des pistes pour impulser les changements futurs dans les secteurs de l'agriculture, de l'élevage et de la pêche.
Elle ouvre de nouvelles perspectives à ceux qui rêvent d'une meilleure alimentation et d'un avenir meilleur, même en période d'incertitude.

Comment l'intelligence artificielle est-elle utilisée dans l'agriculture en plein champ ?
Dans le dictionnaire des termes agricoles, un « champ ouvert » est défini comme un terrain sans toit, ou en dehors des conditions naturelles.
Il s'agit d'une forme de culture en milieu naturel, fortement influencée par des facteurs externes tels que les conditions météorologiques.
Récemment, la technologie de l'IA a été utilisée pour résoudre les difficultés de l'agriculture en plein champ.
L'efficacité agricole s'améliore grâce à des technologies telles que les tracteurs autonomes pour le nivellement des sols, les drones pour la pulvérisation de pesticides et le désherbage automatique. L'intelligence artificielle est également utilisée pour analyser l'état des sols à partir de données satellitaires et optimiser l'apport d'engrais et d'eau.
--- Extrait de « 01_IA et agriculture »

Le sujet le plus important pour la modernisation du secteur de la pêche est la diversité des espèces de poissons.
Chaque espèce de poisson a des exigences environnementales différentes et est consommée dans des régions différentes.
Le fait que les caractéristiques physiologiques et les conditions de croissance soient différentes rend difficile la prédiction de l'environnement de croissance et entrave la collecte systématique de données.
Il est donc nécessaire de développer des technologies de contrôle environnemental et des technologies d'optimisation de l'aquaculture adaptées à chaque espèce de poisson, et même de développer des circuits logistiques et de distribution.
Il est également nécessaire de réoptimiser les technologies existantes afin de les adapter aux caractéristiques de chaque espèce de poisson.
Les fermes piscicoles qui exploitent diverses espèces de poissons pourront utiliser l'intelligence artificielle pour analyser les données environnementales et modéliser les conditions de croissance de chaque espèce, ce qui permettra des opérations plus efficaces.
--- Extrait de « 03_IA et pêche »

L'IA et les technologies de jumeaux numériques sont essentielles pour mener des recherches sur l'agriculture primaire.
Un « jumeau numérique » désigne un système qui numérise l'environnement du monde réel et le reproduit à l'identique dans un monde virtuel au sein d'un ordinateur.
On l'appelle un « jumeau » numérique car il représente quelque chose du monde réel dans le monde numérique, à la manière d'un double.
Puisqu'elle repose sur des données réelles, les simulations peuvent être réalisées dans un environnement virtuel, et les informations obtenues peuvent ensuite être utilisées pour appliquer l'environnement optimal au monde réel.
En termes simples, il y a le monde réel et un monde virtuel qui le reproduit, et tout d'abord, dans le monde virtuel, on modifie les conditions environnementales et on expérimente différentes situations.

--- Extrait de « 10_IA et agriculture spatiale »