La musique, domaine éminemment humain doté d'une valeur artistique et esthétique, occupe depuis longtemps une place centrale dans l'activité humaine. Avec la transformation numérique, elle atteint un tournant industriel majeur. Cet article examine les mutations industrielles induites par l'intelligence artificielle. Nous y abordons l'utilité industrielle intrinsèque et la valeur future de la musique à l'ère de l'IA.

Depuis le milieu des années 2010, l'introduction de modèles TTS basés sur l'apprentissage profond, ou de techniques d'apprentissage profond, dans le domaine de la synthèse vocale a entraîné des changements significatifs.
Les séries « Tacotron » de Google et « WaveNet » de DeepMind sont considérées comme des modèles représentatifs.
La série Tacotron met en œuvre un système de modélisation de bout en bout qui convertit l'entrée textuelle en une représentation intermédiaire telle qu'un spectrogramme Mel (une visualisation de la façon dont la hauteur, le timbre et l'intensité d'un son changent au fil du temps, utilisée dans divers domaines tels que la reconnaissance vocale, la recherche d'informations musicales et l'analyse audio), puis la restitue sous forme de parole, permettant une synthèse vocale plus naturelle et plus flexible.
--- Extrait de « 04_IA et voix, technologie de synthèse vocale »

Il est clair que l'enseignement musical assisté par l'IA révolutionne les méthodes traditionnelles d'enseignement musical grâce à ses avantages tels que l'apprentissage personnalisé, l'amélioration de l'efficacité de l'apprentissage, le soutien à la création musicale et le retour d'information en temps réel.
De plus, les outils d'IA sont économiques et accessibles, jouant un rôle positif dans la promotion de l'universalisation de l'éducation musicale.
Cependant, l'enseignement musical basé sur l'IA manque de retour émotionnel et présente encore des limites pour guider l'improvisation et l'expression créative.
De plus, il existe un risque élevé d'erreurs techniques et certains aspects du rôle des enseignants humains sont irremplaçables.

--- Extrait de « 06_IA et éducation musicale »