{"product_id":"140273","title":"LLM pratique que vous pouvez apprendre rapidement et facilement ","description":"\u003ccenter\u003e\u003cdiv style=\"text-align:center\"\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/tmgdisk01.cafe24.com\/images\/vs\/4172\/sv\/3jYGWruH68DEZeqBoovHQUNzjxIkxD.png?v=1765079013\" style=\"max-width:100%;max-height:10px\"\u003e\u003c\/div\u003e\u003c\/center\u003e\n\u003ccenter\u003e\u003ctable\u003e\u003ctr\u003e\u003ctd style=\"height:10px\"\u003e\u003c\/td\u003e\u003c\/tr\u003e\u003c\/table\u003e\u003c\/center\u003e\n\u003ccenter\u003e\u003ctable\u003e\u003ctr\u003e\u003ctd style=\"height:10px\"\u003e\u003c\/td\u003e\u003c\/tr\u003e\u003c\/table\u003e\u003c\/center\u003e\n\u003ccenter\u003e\n\n\u003cdiv style=\"width:95%\"\u003e\n\n\u003cdiv style=\"text-align:center;font-size:30px;font-weight:bolder;line-height:1.6em\"\u003e LLM pratique que vous pouvez apprendre rapidement et facilement \u003c\/div\u003e\n\n\u003ccenter\u003e\u003ctable\u003e\u003ctr\u003e\u003ctd style=\"height:10px\"\u003e\u003c\/td\u003e\u003c\/tr\u003e\u003c\/table\u003e\u003c\/center\u003e\n\n\u003ccenter\u003e\u003ctable\u003e\u003ctr\u003e\u003ctd style=\"height:10px\"\u003e\u003c\/td\u003e\u003c\/tr\u003e\u003c\/table\u003e\u003c\/center\u003e\n\n\u003ccenter\u003e\u003ctable\u003e\u003ctr\u003e\u003ctd style=\"height:10px\"\u003e\u003c\/td\u003e\u003c\/tr\u003e\u003c\/table\u003e\u003c\/center\u003e\n\n\u003ccenter\u003e\u003ctable\u003e\u003ctr\u003e\u003ctd style=\"height:10px\"\u003e\u003c\/td\u003e\u003c\/tr\u003e\u003c\/table\u003e\u003c\/center\u003e\n\n\u003cdiv style=\"border-bottom:1px;border-bottom-style:dotted;border-color:;padding-bottom:20px\"\u003e\u003ccenter\u003e\u003ctable align=\"center\" width=\"100%\"\u003e\u003ctbody style=\"border:0px\"\u003e\n\n\u003ctr\u003e\u003ctd align=\"center\" style=\"line-height:1.2em;text-align:center;font-size:18px;color:black;font-weight:bold;padding-bottom:20px;\"\u003e\u003c\/td\u003e\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\u003ctd style=\"text-align:center\"\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/image.yes24.com\/goods\/144087363\/XL\" style=\"max-width:100%;height:auto\"\u003e\u003c\/td\u003e\u003c\/tr\u003e\n\n\n\u003c\/tbody\u003e\u003c\/table\u003e\u003c\/center\u003e\u003c\/div\u003e\n\n\u003ccenter\u003e\u003ctable\u003e\u003ctr\u003e\u003ctd style=\"height:10px\"\u003e\u003c\/td\u003e\u003c\/tr\u003e\u003c\/table\u003e\u003c\/center\u003e\n\n\u003ccenter\u003e\u003ctable\u003e\u003ctr\u003e\u003ctd style=\"height:10px\"\u003e\u003c\/td\u003e\u003c\/tr\u003e\u003c\/table\u003e\u003c\/center\u003e\n\n\u003cdiv style=\"width:95%;{split_style6}padding-top:20px;padding-bottom:20px\"\u003e\n\n\u003cdiv style=\"text-align:left;font-size:16px;font-weight:bold;padding-bottom:20px\"\u003e Description \u003c\/div\u003e\n\n\u003cdiv style=\"text-align:left;word-break:break-all;font-size:14px;line-height:1.6em;\"\u003e\n\n\u003cdiv\u003e\u003ch5\u003e \u003cb\u003eIntroduction au livre\u003c\/b\u003e\n\u003c\/h5\u003e\u003c\/div\u003e\n\u003cdiv\u003e\n\u003cdiv\u003e\u003cdiv\u003e \u003cb\u003eLe moyen le plus simple et le plus rapide de découvrir les dernières tendances et pratiques en matière de LLM.\u003cbr\u003e Guide pratique complet du LLM, du GPT aux modèles Llama et Claude\u003c\/b\u003e\u003cbr\u003e \u003cbr\u003eCe livre offre une compréhension complète du développement LLM de manière facile à comprendre, avec des guides étape par étape, des bonnes pratiques, des études de cas réelles et des exemples pratiques, permettant même à ceux qui ne connaissent pas le LLM de commencer à développer immédiatement.\u003cbr\u003e De plus, il aborde les aspects pratiques de l'optimisation et du déploiement de LLM sur le terrain, ce qui en fait un guide complet pouvant être utilisé par un large éventail d'utilisateurs, des débutants aux experts.\u003cbr\u003e\u003cbr\u003e Cette deuxième édition, enrichie d'un contenu encore plus approfondi, aborde le réglage fin, la comparaison et l'utilisation stratégique des modèles de langage (LLM) open source et propriétaires, le format des données et la configuration des paramètres, l'optimisation de l'intégration, l'ingénierie avancée des invites et l'évaluation des LLM. Elle traite également de sujets de pointe tels que les chatbots RAG, les systèmes de recommandation, le tri par IA basé sur l'apprentissage par renforcement (RLHF\/RLAIF) et la création de transformateurs multimodaux. Devenez un expert en IA grâce à cet ouvrage, à la fois une introduction aux LLM et un guide pratique.\u003cbr\u003e\n\u003c\/div\u003e\u003c\/div\u003e\n\u003cdiv\u003e\u003cul\u003e  \u003cli\u003eVous pouvez consulter un aperçu du contenu du livre.\u003cbr\u003e \u003cspan\u003eAperçu\u003c\/span\u003e\n\n\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003c\/div\u003e\n\u003c\/div\u003e\n\u003cbr\u003e\u003cdiv\u003e\u003ch5\u003e \u003cb\u003eindice\u003c\/b\u003e\n\u003c\/h5\u003e\u003c\/div\u003e\n\u003cdiv\u003e\n\u003cdiv\u003e \u003cb\u003ePARTIE 1 Introduction au LLM\u003c\/b\u003e\u003cbr\u003e\u003cbr\u003e CHAPITRE 1 À la découverte du monde du LLM\u003cbr\u003e _1.1 Qu'est-ce qu'un LLM ?\u003cbr\u003e _1.2 Master en droit populaire\u003cbr\u003e 1.3 Applications utilisant le LLM\u003cbr\u003e 1.4 En conclusion\u003cbr\u003e\u003cbr\u003e CHAPITRE 2 Recherche sémantique à l'aide de LLM\u003cbr\u003e 2.1 Introduction\u003cbr\u003e Tâche 2.2\u003cbr\u003e 2.3 Aperçu de la solution\u003cbr\u003e _2.4 Composants\u003cbr\u003e _2.5 Intégration\u003cbr\u003e 2.6 Coût des composants propriétaires\u003cbr\u003e 2.7 En conclusion\u003cbr\u003e\u003cbr\u003e CHAPITRE 3 La première étape de l'ingénierie rapide\u003cbr\u003e 3.1 Introduction\u003cbr\u003e 3.2 Ingénierie rapide\u003cbr\u003e _3.3 Utilisation de plusieurs modèles et invites\u003cbr\u003e 3.4 En conclusion\u003cbr\u003e\u003cbr\u003e CHAPITRE 4 Écosystème de l'IA : Assembler les pièces du puzzle\u003cbr\u003e 4.1 Introduction\u003cbr\u003e 4.2 Les performances en constante évolution de l'IA à code source fermé\u003cbr\u003e 4.3 Inférence en IA vs. Pensée\u003cbr\u003e _4.4 Étude de cas 1 : Génération de recherche augmentée (RAG)\u003cbr\u003e _4.5 Étude de cas 2 : Agent d’IA automatisé\u003cbr\u003e 4.6 En conclusion\u003cbr\u003e\u003cbr\u003e \u003cb\u003ePARTIE 2 Comment utiliser le LLM\u003c\/b\u003e\u003cbr\u003e\u003cbr\u003e CHAPITRE 5 Optimisation du LLM par réglage fin personnalisé\u003cbr\u003e 5.1 Introduction \u003cbr\u003e5.2 Mise au point et apprentissage par transfert : Guide du débutant\u003cbr\u003e 5.3 Exploration de l'API de réglage fin d'OpenAI\u003cbr\u003e 5.4 Préparation d'exemples personnalisés avec l'interface de ligne de commande OpenAI\u003cbr\u003e 5.5 Configuration de l'interface de ligne de commande OpenAI\u003cbr\u003e 5.6 Premier LLM de mise au point\u003cbr\u003e 5.7 En conclusion\u003cbr\u003e\u003cbr\u003e CHAPITRE 6 INGÉNIERIE AVANCÉE DES INSTRUCTIONS\u003cbr\u003e 6.1 Introduction\u003cbr\u003e _6.2 Attaque par injection de prompt\u003cbr\u003e 6.3 Validation des entrées\/sorties\u003cbr\u003e _6.4 Invite de traitement par lots\u003cbr\u003e _6.5 Chaînage rapide\u003cbr\u003e _6.6 Étude de cas : L'IA est-elle performante en mathématiques ?\u003cbr\u003e 6.7 En conclusion\u003cbr\u003e\u003cbr\u003e CHAPITRE 7 : Personnalisation des plongements et des architectures de modèles\u003cbr\u003e 7.1 Introduction\u003cbr\u003e 7.2 Étude de cas : Création d’un système de recommandation\u003cbr\u003e 7.3 En conclusion\u003cbr\u003e\u003cbr\u003e CHAPITRE 8 Tri par IA : Principes fondamentaux\u003cbr\u003e 8.1 Introduction\u003cbr\u003e _8.2 À qui et dans quel but sera-t-il aligné ?\u003cbr\u003e 8.3 Le tri comme outil d'atténuation des biais\u003cbr\u003e 8.4 Principes fondamentaux du tri\u003cbr\u003e _8.5 Intelligence artificielle constitutionnelle : un pas vers l’auto-alignement\u003cbr\u003e 8.6 En conclusion\u003cbr\u003e\u003cbr\u003e \u003cb\u003ePARTIE 3 : Comment utiliser le LLM avancé\u003c\/b\u003e\u003cbr\u003e\u003cbr\u003e CHAPITRE 9 Au-delà du modèle de base\u003cbr\u003e _9.1 Introduction\u003cbr\u003e 9.2 Étude de cas : VQA \u003cbr\u003e9.3 Étude de cas : Apprentissage par renforcement basé sur la rétroaction\u003cbr\u003e _9.4 En conclusion\u003cbr\u003e\u003cbr\u003e CHAPITRE 10 Optimisation avancée des logiciels libres pour les programmes LLM\u003cbr\u003e _10.1 Introduction\u003cbr\u003e 10.2 Exemple : Classification multi-étiquettes des genres d’animation à l’aide de BERT\u003cbr\u003e _10.3 Exemple : Générer du LaTeX à l’aide de GPT-2\u003cbr\u003e _10.4 Le générateur de réponses intelligent et attrayant pour Sinan : SAWYER\u003cbr\u003e _10.5 En conclusion\u003cbr\u003e\u003cbr\u003e CHAPITRE 11 UTILISATION DU LLM DANS UN ENVIRONNEMENT DE PRODUCTION\u003cbr\u003e _11.1 Introduction\u003cbr\u003e _11.2 Déploiement d'un LLM propriétaire dans un environnement de production\u003cbr\u003e _11.3 Déploiement d'un LLM open source dans un environnement de production\u003cbr\u003e 11.4 En conclusion\u003cbr\u003e\u003cbr\u003e CHAPITRE 12 Évaluation du LLM\u003cbr\u003e _12.1 Introduction\u003cbr\u003e _12.2 Évaluation de la tâche de création\u003cbr\u003e _12.3 Évaluation de la compréhension des tâches\u003cbr\u003e 12.4 En conclusion\u003cbr\u003e _12.5 Continuez !\u003cbr\u003e\u003cbr\u003e \u003cb\u003ePARTIE 4 ANNEXE\u003c\/b\u003e\u003cbr\u003e\u003cbr\u003e ANNEXE A LLM Foire aux questions (FAQ)\u003cbr\u003e ANNEXE B Glossaire des termes du LLM\u003cbr\u003e ANNEXE C Considérations relatives au développement de la demande de maîtrise en droit\u003c\/div\u003e\n\u003cdiv\u003e\u003c\/div\u003e\n\u003c\/div\u003e\n\u003cbr\u003e\u003cdiv\u003e\u003ch5\u003e \u003cb\u003eImage détaillée\u003c\/b\u003e \u003c\/h5\u003e\u003c\/div\u003e\n\u003cdiv\u003e\u003cdiv\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/image.yes24.com\/momo\/TopCate5231\/MidCate010\/523092846.jpg\" border=\"0\" alt=\"Image détaillée 1\"\u003e\u003c\/div\u003e\u003c\/div\u003e\n\u003cbr\u003e\u003cdiv\u003e\u003ch5\u003e \u003cb\u003eAvis de l'éditeur\u003c\/b\u003e\n\u003c\/h5\u003e\u003c\/div\u003e\n\u003cdiv\u003e\n\u003cdiv\u003e \u003cb\u003eDe retour et plus fort que jamais ! L'édition révisée du guide complet du LLM\u003c\/b\u003e \u003cbr\u003eDes agents IA aux chatbots RAG, en passant par les cas Grok et Devin !\u003cbr\u003e\u003cbr\u003e « LLM pratique, simple et rapide » est de retour, mis à jour pour intégrer les dernières tendances et technologies en IA ! Les LLM étant désormais un outil essentiel dans de nombreux secteurs, ce livre offre un guide pratique aux débutants, expliquant clairement les concepts et les méthodes d’application, pour une mise en œuvre immédiate en milieu professionnel.\u003cbr\u003e\u003cbr\u003e Cette deuxième édition propose un guide étape par étape du développement LLM, des bases à l'optimisation et au déploiement, et explore le réglage fin, l'intégration de l'optimisation et l'ingénierie rapide pour suivre les dernières tendances. \u003cbr\u003eDe plus, il enrichit la compréhension du sujet grâce à des études de cas sur les chatbots RAG et les agents d'IA, ainsi que des exemples récents de Grok, Devin et d'autres. Si vous envisagez de développer des services à partir de votre LLM ou si vous souhaitez vous informer sur les dernières tendances et applications pratiques de l'IA, ce livre est un excellent choix.\u003cbr\u003e Exploitez pleinement le potentiel de votre LLM grâce aux connaissances approfondies et aux conseils pratiques de ce livre !\u003cbr\u003e\u003cbr\u003e \u003cb\u003eContenu principal\u003c\/b\u003e\u003cbr\u003e\u003cbr\u003e ● Concepts clés du LLM tels que la pré-formation, le réglage fin et l'attention\u003cbr\u003e ● Personnalisation et optimisation de LLM à l'aide d'API et de Python\u003cbr\u003e ● Création de chatbots RAG et d'agents IA\u003cbr\u003e ● Ingénierie avancée des incitations, incluant la pensée en chaîne et les incitations à quelques exemples basées sur le sens\u003cbr\u003e Développement d'un système intégré de personnalisation et de recommandation utilisant les données utilisateur.\u003cbr\u003e Construction d'un modèle d'IA multimodal utilisant LLM open-source et des ensembles de données visuelles à grande échelle.\u003cbr\u003e ● Alignement LLM et optimisation de l'IA conversationnelle via RLHF\/RLAIF \u003cbr\u003e● Optimisation des performances grâce à la quantification, l'analyse comparative et les cadres d'évaluation \u003c\/div\u003e\n\u003cdiv\u003e\u003c\/div\u003e\n\u003c\/div\u003e\n\u003c\/div\u003e\n\n\n\u003c\/div\u003e\n\n\u003ccenter\u003e\u003ctable\u003e\u003ctr\u003e\u003ctd style=\"height:10px\"\u003e\u003c\/td\u003e\u003c\/tr\u003e\u003c\/table\u003e\u003c\/center\u003e\n\n\u003ccenter\u003e\u003ctable\u003e\u003ctr\u003e\u003ctd style=\"height:10px\"\u003e\u003c\/td\u003e\u003c\/tr\u003e\u003c\/table\u003e\u003c\/center\u003e\n\n\u003cdiv style=\"width:95%;padding-top:20px;padding-bottom:20px\"\u003e\n\n\u003cdiv style=\"text-align:left;font-size:16px;font-weight:bold;padding-bottom:20px\"\u003e SPÉCIFICATIONS DES PRODUITS \u003c\/div\u003e\n\n\u003cdiv style=\"text-align:left;font-size:14px;line-height:1.6em;\"\u003e\n\n\u003cdiv style=\"width:100%;margin-bottom:5px;line-height:1.6em;font-size:14px\"\u003e - \u003cstrong\u003eDate d'émission :\u003c\/strong\u003e 31 mars 2025\u003c\/div\u003e\n\n\u003cdiv style=\"width:100%;margin-bottom:5px;line-height:1.6em;font-size:14px\"\u003e \u003cstrong\u003eNombre de pages, poids, dimensions :\u003c\/strong\u003e 428 pages | 768 g | 183 × 235 × 19 mm\u003c\/div\u003e\n\n\u003cdiv style=\"width:100%;margin-bottom:5px;line-height:1.6em;font-size:14px\"\u003e - \u003cstrong\u003eISBN13 :\u003c\/strong\u003e 9791169213653\u003c\/div\u003e\n\n\u003cdiv style=\"width:100%;margin-bottom:5px;line-height:1.6em;font-size:14px\"\u003e - \u003cstrong\u003eISBN10 :\u003c\/strong\u003e 1169213650 \u003c\/div\u003e\n\n\n\u003c\/div\u003e\n\n\n\u003c\/div\u003e\n\n\n\u003c\/div\u003e\n\n\u003ccenter\u003e\n\n\u003ccenter\u003e\u003ctable\u003e\u003ctr\u003e\u003ctd style=\"height:10px\"\u003e\u003c\/td\u003e\u003c\/tr\u003e\u003c\/table\u003e\u003c\/center\u003e\n\n\u003ccenter\u003e\u003ctable\u003e\u003ctr\u003e\u003ctd style=\"height:10px\"\u003e\u003c\/td\u003e\u003c\/tr\u003e\u003c\/table\u003e\u003c\/center\u003e\n\n\u003cspan\u003e\u003c\/span\u003e\n\n\u003c\/center\u003e\n\n\n\u003c\/center\u003e","brand":"LIBRAIRIE COREENNE","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":43893407645738,"sku":"140273","price":40.0,"currency_code":"EUR","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0683\/2750\/5962\/files\/f864b0cb94260262aaf3c2900a750690.jpg?v=1765400809","url":"https:\/\/librairie.coreenne.fr\/products\/140273","provider":"LIBRAIRIE COREENNE","version":"1.0","type":"link"}