{"product_id":"140302","title":"Introduction à l'analyse de données Python par Jjanjaemi Coding, un cours d'auto-apprentissage sur la programmation. ","description":"\u003ccenter\u003e\u003cdiv style=\"text-align:center\"\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/tmgdisk01.cafe24.com\/images\/vs\/4172\/sv\/uOtQlAmFJLLpMDC14IHYtKqBfnZ.png?v=1765079160\" style=\"max-width:100%;max-height:10px\"\u003e\u003c\/div\u003e\u003c\/center\u003e\n\u003ccenter\u003e\u003ctable\u003e\u003ctr\u003e\u003ctd style=\"height:10px\"\u003e\u003c\/td\u003e\u003c\/tr\u003e\u003c\/table\u003e\u003c\/center\u003e\n\u003ccenter\u003e\u003ctable\u003e\u003ctr\u003e\u003ctd style=\"height:10px\"\u003e\u003c\/td\u003e\u003c\/tr\u003e\u003c\/table\u003e\u003c\/center\u003e\n\u003ccenter\u003e\n\n\u003cdiv style=\"width:95%\"\u003e\n\n\u003cdiv style=\"text-align:center;font-size:30px;font-weight:bolder;line-height:1.6em\"\u003e Introduction à l'analyse de données Python par Jjanjaemi Coding, un cours d'auto-apprentissage sur la programmation. \u003c\/div\u003e\n\n\u003ccenter\u003e\u003ctable\u003e\u003ctr\u003e\u003ctd style=\"height:10px\"\u003e\u003c\/td\u003e\u003c\/tr\u003e\u003c\/table\u003e\u003c\/center\u003e\n\n\u003ccenter\u003e\u003ctable\u003e\u003ctr\u003e\u003ctd style=\"height:10px\"\u003e\u003c\/td\u003e\u003c\/tr\u003e\u003c\/table\u003e\u003c\/center\u003e\n\n\u003ccenter\u003e\u003ctable\u003e\u003ctr\u003e\u003ctd style=\"height:10px\"\u003e\u003c\/td\u003e\u003c\/tr\u003e\u003c\/table\u003e\u003c\/center\u003e\n\n\u003ccenter\u003e\u003ctable\u003e\u003ctr\u003e\u003ctd style=\"height:10px\"\u003e\u003c\/td\u003e\u003c\/tr\u003e\u003c\/table\u003e\u003c\/center\u003e\n\n\u003cdiv style=\"border-bottom:1px;border-bottom-style:dotted;border-color:;padding-bottom:20px\"\u003e\u003ccenter\u003e\u003ctable align=\"center\" width=\"100%\"\u003e\u003ctbody style=\"border:0px\"\u003e\n\n\u003ctr\u003e\u003ctd align=\"center\" style=\"line-height:1.2em;text-align:center;font-size:18px;color:black;font-weight:bold;padding-bottom:20px;\"\u003e\u003c\/td\u003e\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\u003ctd style=\"text-align:center\"\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/image.yes24.com\/goods\/143822293\/XL\" style=\"max-width:100%;height:auto\"\u003e\u003c\/td\u003e\u003c\/tr\u003e\n\n\n\u003c\/tbody\u003e\u003c\/table\u003e\u003c\/center\u003e\u003c\/div\u003e\n\n\u003ccenter\u003e\u003ctable\u003e\u003ctr\u003e\u003ctd style=\"height:10px\"\u003e\u003c\/td\u003e\u003c\/tr\u003e\u003c\/table\u003e\u003c\/center\u003e\n\n\u003ccenter\u003e\u003ctable\u003e\u003ctr\u003e\u003ctd style=\"height:10px\"\u003e\u003c\/td\u003e\u003c\/tr\u003e\u003c\/table\u003e\u003c\/center\u003e\n\n\u003cdiv style=\"width:95%;{split_style6}padding-top:20px;padding-bottom:20px\"\u003e\n\n\u003cdiv style=\"text-align:left;font-size:16px;font-weight:bold;padding-bottom:20px\"\u003e Description \u003c\/div\u003e\n\n\u003cdiv style=\"text-align:left;word-break:break-all;font-size:14px;line-height:1.6em;\"\u003e\n\n\u003cdiv\u003e\u003ch5\u003e \u003cb\u003eIntroduction au livre\u003c\/b\u003e\n\u003c\/h5\u003e\u003c\/div\u003e\n\u003cdiv\u003e\n\u003cdiv\u003e\u003cdiv\u003e \u003cb\u003eJuste l'essentiel !\u003cbr\u003e Devenir un expert en données grâce à l'apprentissage itératif\u003c\/b\u003e\u003cbr\u003e\u003cbr\u003e Ce livre s'adresse à ceux qui souhaitent apprendre l'analyse de données de manière systématique et à ceux qui ont appris Python mais se demandent quoi faire ensuite. \u003cbr\u003eCe cours explique comment charger et analyser des données à l'aide de Pandas, une bibliothèque d'analyse de données Python, et présente les structures de données et les fonctions de base de Pandas, ainsi que les méthodes de prétraitement et la visualisation des données à l'aide de Plotly.\u003cbr\u003e Vous vous familiariserez avec le traitement des données en Python grâce à un apprentissage itératif, vous maîtriserez progressivement les différentes fonctions de Pandas et vous apprendrez à analyser différents types de données pour en tirer des enseignements en réalisant des tâches d'analyse de données avec des exemples pratiques.\u003cbr\u003e\u003cbr\u003e L'annexe propose une feuille de route qui donne un aperçu général du domaine des données pour ceux qui ne savent pas par où commencer leurs études en analyse de données.\u003cbr\u003e De plus, pour ceux qui souhaitent faire carrière dans la science des données, nous présentons des stratégies d'apprentissage et expliquons comment utiliser les outils d'IA générative pour l'analyse des données.\u003cbr\u003e Vous pouvez obtenir de l'aide pour comprendre l'importance de l'analyse des données et vous préparer à une carrière liée aux données.\u003cbr\u003e\u003cbr\u003e\n\u003c\/div\u003e\u003c\/div\u003e\n\u003cdiv\u003e\u003cul\u003e  \u003cli\u003eVous pouvez consulter un aperçu du contenu du livre.\u003cbr\u003e \u003cspan\u003eAperçu\u003c\/span\u003e\n\n\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003c\/div\u003e\n\u003c\/div\u003e\n\u003cbr\u003e\u003cdiv\u003e\u003ch5\u003e \u003cb\u003eindice\u003c\/b\u003e\n\u003c\/h5\u003e\u003c\/div\u003e\n\u003cdiv\u003e\n\u003cdiv\u003e \u003cb\u003ePartie 1 : Préparation de l'analyse des données\u003c\/b\u003e\u003cbr\u003e\u003cbr\u003e Chapitre 1 Avant de commencer l'analyse des données\u003cbr\u003e 1.1 Aperçu du processus d'analyse des données\u003cbr\u003e 1.2 Exploration des outils d'analyse de données\u003cbr\u003e\u003cbr\u003e Chapitre 2 : Mise en place de l’environnement de développement\u003cbr\u003e 2.1 Installation d'Anaconda\u003cbr\u003e 2.2 Utilisation de Jupyter Notebook\u003cbr\u003e\u003cbr\u003e Chapitre 3 : Python pour l’analyse des données\u003cbr\u003e _3.1 Grammaire de base de Python\u003cbr\u003e _3.2 Structures de données Python\u003cbr\u003e 3.3 Exercices pratiques : Utilisation de la grammaire et des structures de données de base de Python\u003cbr\u003e\u003cbr\u003e \u003cb\u003ePartie 2 : Travailler avec Pandas\u003c\/b\u003e\u003cbr\u003e\u003cbr\u003e Chapitre 4 : Apprendre les bases de Pandas\u003cbr\u003e 4.1 Utilisation de Pandas\u003cbr\u003e 4.2 Gestion de la série\u003cbr\u003e _4.3 Gestion des DataFrames\u003cbr\u003e\u003cbr\u003e Chapitre 5 : Utilisation des fonctions Pandas\u003cbr\u003e _5.1 Chargement des données\u003cbr\u003e 5.2 Vérification des données\u003cbr\u003e 5.3 Obtention de statistiques individuelles\u003cbr\u003e\u003cbr\u003e Chapitre 6 Prétraitement des données\u003cbr\u003e 6.1 Gestion des valeurs manquantes\u003cbr\u003e 6.2 Conversion des types de données\u003cbr\u003e 6.3 Reconstruction des données\u003cbr\u003e 6.4 Nettoyage des données\u003cbr\u003e 6.5 Fusion des données\u003cbr\u003e \u003cbr\u003e\u003cb\u003ePartie 3 : Mise en pratique de l'analyse et de la visualisation des données\u003c\/b\u003e\u003cbr\u003e\u003cbr\u003e Chapitre 7 : Analyse des données cinématographiques\u003cbr\u003e _7.1 Chargement des données\u003cbr\u003e 7.2 Vérification des données\u003cbr\u003e 7.3 Analyse des notes attribuées aux films et du nombre de participants\u003cbr\u003e\u003cbr\u003e Chapitre 8 : Analyse des données immobilières\u003cbr\u003e 8.1 Vérification des données\u003cbr\u003e 8.2 Analyse des prix de vente immobilière\u003cbr\u003e\u003cbr\u003e Chapitre 9 : Visualisation des données avec Plotly\u003cbr\u003e _9.1 Aperçu de Plotly\u003cbr\u003e _9.2 Visualisation à l'aide d'histogrammes\u003cbr\u003e 9.3 Visualisation à l'aide d'un graphique linéaire\u003cbr\u003e 9.4 Visualisation à l'aide d'un graphique à barres\u003cbr\u003e\u003cbr\u003e Chapitre 10 : Analyse des données marketing\u003cbr\u003e 10.1 Charger et vérifier les données\u003cbr\u003e 10.2 Analyse des données\u003cbr\u003e 10.3 Visualisation des données\u003cbr\u003e\u003cbr\u003e Chapitre 11 : Approfondissement de l’analyse et de la visualisation des données\u003cbr\u003e _11.1 Analyse approfondie des données cinématographiques\u003cbr\u003e 11.2 Analyse approfondie des données immobilières\u003cbr\u003e 11.3 Analyse et visualisation des données de commerce électronique\u003cbr\u003e\u003cbr\u003e \u003cb\u003eAnnexe A Guide d'études futures\u003c\/b\u003e\u003cbr\u003e\u003cbr\u003e A.1 Apprendre Pandas et Plotly pour les débutants\u003cbr\u003e A.2 Feuille de route d'apprentissage du domaine des données\u003cbr\u003e A.3 Analyse des données et carrières \u003cbr\u003eAnnexe B : Comment utiliser l’IA générative\u003cbr\u003e B.1 ChatGPT et Claude\u003c\/div\u003e\n\u003cdiv\u003e\u003c\/div\u003e\n\u003c\/div\u003e\n\u003cbr\u003e\u003cdiv\u003e\u003ch5\u003e \u003cb\u003eImage détaillée\u003c\/b\u003e \u003c\/h5\u003e\u003c\/div\u003e\n\u003cdiv\u003e\u003cdiv\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/image.yes24.com\/momo\/TopCate5205\/MidCate001\/520407418.jpg\" border=\"0\" alt=\"Image détaillée 1\"\u003e\u003c\/div\u003e\u003c\/div\u003e\n\u003cbr\u003e\u003cdiv\u003e\u003ch5\u003e \u003cb\u003eAvis de l'éditeur\u003c\/b\u003e\n\u003c\/h5\u003e\u003c\/div\u003e\n\u003cdiv\u003e\n\u003cdiv\u003e \u003cb\u003e[Recommandation]\u003c\/b\u003e\u003cbr\u003e\u003cbr\u003e Ce livre couvre de manière systématique tous les aspects, des bases de l'analyse et de la visualisation des données aux applications pratiques, ce qui le rend extrêmement utile pour ceux qui débutent dans le domaine des données ou qui cherchent à améliorer leurs compétences.\u003cbr\u003e Ce qui est particulièrement impressionnant, c'est l'accent mis sur la formation pratique utilisant des données réelles et le renforcement des compétences en matière de prise de décision fondée sur les données.\u003cbr\u003e Il souligne l'importance de la culture des données et du DDD, et présente un parcours permettant aux lecteurs de devenir des experts en données.\u003cbr\u003e Je suis très satisfait du contenu et je le recommanderais à toute personne intéressée par l'analyse de données.\u003cbr\u003e _Parc Sang-gil\u003cbr\u003e\u003cbr\u003e J'étudie Python et je l'utilise pour automatiser des tâches comme le travail et les investissements boursiers.\u003cbr\u003e Ce livre convient aussi bien aux débutants qu'à ceux qui, comme moi, souhaitent analyser de grandes quantités de données avec Python pour en tirer des enseignements. \u003cbr\u003eToute personne souhaitant faire carrière dans l'analyse de données, en particulier, est encouragée à lire d'abord le guide d'études futures figurant à l'annexe A.\u003cbr\u003e _Choi Gyu-min\u003cbr\u003e\u003cbr\u003e Ce livre est conçu pour être facile à comprendre et à suivre, même pour ceux qui ne sont pas familiers avec l'analyse des données.\u003cbr\u003e Il fournit une interprétation des résultats d'exécution du code et une analyse complète des données, offrant des conseils sur la manière d'écrire du code Python et d'analyser les résultats en utilisant une logique pour les futures analyses de données.\u003cbr\u003e Je recommande vivement ce livre à tous ceux qui souhaitent apprendre le prétraitement et la visualisation des données, éléments essentiels pour l'apprentissage automatique et l'apprentissage profond, et en tirer de nouvelles perspectives.\u003cbr\u003e _Im Seung-min\u003cbr\u003e\u003cbr\u003e Personnellement, j'ai trouvé la seconde moitié du livre très utile, notamment grâce aux exemples d'utilisation de Pandas et d'analyse.\u003cbr\u003e Il existe de nombreux ouvrages sur Pandas et l'analyse de données sur le marché, mais rares sont ceux qui offrent autant d'exemples concrets et une telle variété que celui-ci. \u003cbr\u003eComparé aux livres que je possède, je trouve celui-ci bien supérieur en termes de variété et de détails.\u003cbr\u003e _Ji Yong-ho\u003cbr\u003e\u003cbr\u003e L'utilisation de ce livre m'a permis d'apprendre en profondeur même les parties que j'avais négligées lors de mes précédents apprentissages en analyse de données, et de combler toutes les lacunes que j'avais accumulées.\u003cbr\u003e Couvrant un large éventail de sujets, dont Python, Pandas et Plotly, ce livre se concentre sur le prétraitement et l'analyse des données, vous permettant ainsi d'approfondir rapidement les concepts fondamentaux.\u003cbr\u003e J'ai particulièrement apprécié les explications détaillées des concepts et des termes.\u003cbr\u003e J'ai également beaucoup apprécié de pouvoir m'exercer avec des données réelles telles que des données marketing, des données cinématographiques et des données immobilières.\u003cbr\u003e Kim Soo-jung\u003cbr\u003e\u003cbr\u003e L'utilisation de Plotly au lieu de Matplotlib m'a permis d'orienter la visualisation des données dans une nouvelle direction. \u003cbr\u003eLe processus d'importation, d'interprétation et de correction des valeurs manquantes des données nécessaires à l'analyse était organique, et des explications détaillées étaient fournies pour chaque étape, ce qui rendait les fonctions faciles à mémoriser et à consulter.\u003cbr\u003e L'explication n'était pas difficile, j'ai donc pu la suivre facilement.\u003cbr\u003e _Son Gye-won \u003c\/div\u003e\n\u003cdiv\u003e\u003c\/div\u003e\n\u003c\/div\u003e\n\u003c\/div\u003e\n\n\n\u003c\/div\u003e\n\n\u003ccenter\u003e\u003ctable\u003e\u003ctr\u003e\u003ctd style=\"height:10px\"\u003e\u003c\/td\u003e\u003c\/tr\u003e\u003c\/table\u003e\u003c\/center\u003e\n\n\u003ccenter\u003e\u003ctable\u003e\u003ctr\u003e\u003ctd style=\"height:10px\"\u003e\u003c\/td\u003e\u003c\/tr\u003e\u003c\/table\u003e\u003c\/center\u003e\n\n\u003cdiv style=\"width:95%;padding-top:20px;padding-bottom:20px\"\u003e\n\n\u003cdiv style=\"text-align:left;font-size:16px;font-weight:bold;padding-bottom:20px\"\u003e SPÉCIFICATIONS DES PRODUITS \u003c\/div\u003e\n\n\u003cdiv style=\"text-align:left;font-size:14px;line-height:1.6em;\"\u003e\n\n\u003cdiv style=\"width:100%;margin-bottom:5px;line-height:1.6em;font-size:14px\"\u003e - \u003cstrong\u003eDate d'émission :\u003c\/strong\u003e 1er avril 2025\u003c\/div\u003e\n\n\u003cdiv style=\"width:100%;margin-bottom:5px;line-height:1.6em;font-size:14px\"\u003e - \u003cstrong\u003eNombre de pages, poids, dimensions :\u003c\/strong\u003e 432 pages | 183 × 235 × 18 mm\u003c\/div\u003e\n\n\u003cdiv style=\"width:100%;margin-bottom:5px;line-height:1.6em;font-size:14px\"\u003e - \u003cstrong\u003eISBN13 :\u003c\/strong\u003e 9791140712823 \u003c\/div\u003e\n\n\n\u003c\/div\u003e\n\n\n\u003c\/div\u003e\n\n\n\u003c\/div\u003e\n\n\u003ccenter\u003e\n\n\u003ccenter\u003e\u003ctable\u003e\u003ctr\u003e\u003ctd style=\"height:10px\"\u003e\u003c\/td\u003e\u003c\/tr\u003e\u003c\/table\u003e\u003c\/center\u003e\n\n\u003ccenter\u003e\u003ctable\u003e\u003ctr\u003e\u003ctd style=\"height:10px\"\u003e\u003c\/td\u003e\u003c\/tr\u003e\u003c\/table\u003e\u003c\/center\u003e\n\n\u003cspan\u003e\u003c\/span\u003e\n\n\u003c\/center\u003e\n\n\n\u003c\/center\u003e","brand":"LIBRAIRIE 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