{"product_id":"140433","title":"Modèles de langage et IA générative à commencer par les Transformers ","description":"\u003ccenter\u003e\u003cdiv style=\"text-align:center\"\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/tmgdisk01.cafe24.com\/images\/vs\/4172\/sv\/3jYGWrwXYqGkex2E0Ch40RORTfCXsU.png?v=1765079815\" style=\"max-width:100%;max-height:10px\"\u003e\u003c\/div\u003e\u003c\/center\u003e\n\u003ccenter\u003e\u003ctable\u003e\u003ctr\u003e\u003ctd style=\"height:10px\"\u003e\u003c\/td\u003e\u003c\/tr\u003e\u003c\/table\u003e\u003c\/center\u003e\n\u003ccenter\u003e\u003ctable\u003e\u003ctr\u003e\u003ctd style=\"height:10px\"\u003e\u003c\/td\u003e\u003c\/tr\u003e\u003c\/table\u003e\u003c\/center\u003e\n\u003ccenter\u003e\n\n\u003cdiv style=\"width:95%\"\u003e\n\n\u003cdiv style=\"text-align:center;font-size:30px;font-weight:bolder;line-height:1.6em\"\u003e Modèles de langage et IA générative à commencer par les Transformers \u003c\/div\u003e\n\n\u003ccenter\u003e\u003ctable\u003e\u003ctr\u003e\u003ctd style=\"height:10px\"\u003e\u003c\/td\u003e\u003c\/tr\u003e\u003c\/table\u003e\u003c\/center\u003e\n\n\u003ccenter\u003e\u003ctable\u003e\u003ctr\u003e\u003ctd style=\"height:10px\"\u003e\u003c\/td\u003e\u003c\/tr\u003e\u003c\/table\u003e\u003c\/center\u003e\n\n\u003ccenter\u003e\u003ctable\u003e\u003ctr\u003e\u003ctd style=\"height:10px\"\u003e\u003c\/td\u003e\u003c\/tr\u003e\u003c\/table\u003e\u003c\/center\u003e\n\n\u003ccenter\u003e\u003ctable\u003e\u003ctr\u003e\u003ctd style=\"height:10px\"\u003e\u003c\/td\u003e\u003c\/tr\u003e\u003c\/table\u003e\u003c\/center\u003e\n\n\u003cdiv style=\"border-bottom:1px;border-bottom-style:dotted;border-color:;padding-bottom:20px\"\u003e\u003ccenter\u003e\u003ctable align=\"center\" width=\"100%\"\u003e\u003ctbody style=\"border:0px\"\u003e\n\n\u003ctr\u003e\u003ctd align=\"center\" style=\"line-height:1.2em;text-align:center;font-size:18px;color:black;font-weight:bold;padding-bottom:20px;\"\u003e\u003c\/td\u003e\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\u003ctd style=\"text-align:center\"\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/image.yes24.com\/goods\/141383909\/XL\" style=\"max-width:100%;height:auto\"\u003e\u003c\/td\u003e\u003c\/tr\u003e\n\n\n\u003c\/tbody\u003e\u003c\/table\u003e\u003c\/center\u003e\u003c\/div\u003e\n\n\u003ccenter\u003e\u003ctable\u003e\u003ctr\u003e\u003ctd style=\"height:10px\"\u003e\u003c\/td\u003e\u003c\/tr\u003e\u003c\/table\u003e\u003c\/center\u003e\n\n\u003ccenter\u003e\u003ctable\u003e\u003ctr\u003e\u003ctd style=\"height:10px\"\u003e\u003c\/td\u003e\u003c\/tr\u003e\u003c\/table\u003e\u003c\/center\u003e\n\n\u003cdiv style=\"width:95%;{split_style6}padding-top:20px;padding-bottom:20px\"\u003e\n\n\u003cdiv style=\"text-align:left;font-size:16px;font-weight:bold;padding-bottom:20px\"\u003e Description \u003c\/div\u003e\n\n\u003cdiv style=\"text-align:left;word-break:break-all;font-size:14px;line-height:1.6em;\"\u003e\n\n\u003cdiv\u003e\u003ch5\u003e \u003cb\u003eIntroduction au livre\u003c\/b\u003e\n\u003c\/h5\u003e\u003c\/div\u003e\n\u003cdiv\u003e\n\u003cdiv\u003e\u003cdiv\u003e \u003cb\u003eAnalysez les modèles de langage pré-entraînés, les modèles de langage géants et les petits modèles de langage géants en commençant par les Transformers !\u003cbr\u003e Une analyse détaillée des changements rapides survenus dans la technologie de l'intelligence artificielle depuis ChatGPT !\u003c\/b\u003e \u003cbr\u003eAnalyse des différents modèles de langage utilisés par les géants de la technologie en concurrence avec OpenAI !\u003cbr\u003e\u003cbr\u003e Ce livre explique de manière simple et systématique les principes de base des transformateurs, le développement des modèles de langage qui en découlent et l'ère de l'intelligence artificielle générative.\u003cbr\u003e En particulier, plutôt que de simplement énumérer les principes et technologies fondamentaux de l'intelligence artificielle, l'ouvrage est organisé de manière à ce qu'ils puissent être compris intuitivement à travers 100 thèmes et illustrations répartis par époque.\u003cbr\u003e Pour les lecteurs qui ont hésité à se lancer dans l'apprentissage de l'intelligence artificielle en raison de la complexité des formules et des algorithmes, ce livre constituera un tremplin pour franchir l'étape suivante.\u003cbr\u003e\u003cbr\u003e\n\u003c\/div\u003e\u003c\/div\u003e\n\u003cdiv\u003e\u003cul\u003e\u003cli\u003e Vous pouvez consulter un aperçu du contenu du livre.\u003cbr\u003e \u003cspan\u003eAperçu\u003c\/span\u003e\n\n\u003c\/li\u003e\u003c\/ul\u003e\u003c\/div\u003e\n\u003c\/div\u003e\n\u003cbr\u003e\u003cdiv\u003e\u003ch5\u003e \u003cb\u003eindice\u003c\/b\u003e\n\u003c\/h5\u003e\u003c\/div\u003e\n\u003cdiv\u003e\n\u003cdiv\u003e \u003cb\u003eChapitre 1 : Transformers : L'innovation dans l'intelligence artificielle\u003c\/b\u003e\u003cbr\u003e\u003cbr\u003e 01 L'intelligence artificielle transformée par les Transformers\u003cbr\u003e 02 Compréhension conceptuelle des transformateurs\u003cbr\u003e 03 Comprendre les modèles de langage\u003cbr\u003e 04 Modèle de langage et données\u003cbr\u003e 05 Modifications apportées aux méthodes d'implémentation du modèle de langage \u003cbr\u003e06 Modèle de langage pré-entraîné\u003cbr\u003e 07 Modèle de langage géant\u003cbr\u003e Modèles basés sur 08 et intelligence artificielle générative\u003cbr\u003e\u003cbr\u003e \u003cb\u003eChapitre 2 : Structure et analyse des transformateurs\u003c\/b\u003e\u003cbr\u003e\u003cbr\u003e 01 Apprentissage profond et transformateurs\u003cbr\u003e 02 Transformateur de modèles d'intelligence artificielle\u003cbr\u003e 03 Structure du transformateur\u003cbr\u003e 04 Entrée du transformateur - Tokenisation\u003cbr\u003e 05 Entrée du transformateur - Établissement des relations entre les jetons\u003cbr\u003e 06 Encodage One-Hot et intégration de jetons (CBOW)\u003cbr\u003e 07 Intégration de jetons et dimensions d'intégration de jetons\u003cbr\u003e 08 Encodage positionnel - Emplacement et accès aux jetons\u003cbr\u003e 09 Encodage positionnel - Vecteur d'intégration de jetons\u003cbr\u003e Encodeur transformateur 10\u003cbr\u003e 11 Entrée et requête de l'attention multi-têtes\u003cbr\u003e 12 Clé et produit scalaire attention de l'attention multi-têtes\u003cbr\u003e 13 La valeur de l'attention multi-têtes et des têtes d'attention\u003cbr\u003e 14 Régularisation et réseaux de neurones à propagation avant\u003cbr\u003e 15. Auto-attention\u003cbr\u003e 16 Itérations de l'encodeur et hyperparamètres\u003cbr\u003e Décodeur du transformateur 17\u003cbr\u003e 18 Combinaison d'encodeur et de décodeur de transformateur\u003cbr\u003e Sortie du transformateur 19\u003cbr\u003e\u003cbr\u003e \u003cb\u003eChapitre 3 Modèles de langage pré-entraînés\u003c\/b\u003e\u003cbr\u003e\u003cbr\u003e 01 Aperçu des modèles de langage pré-entraînés \u003cbr\u003e02 Approche par modèle de langage pré-entraîné\u003cbr\u003e 03 Diverses tâches de traitement automatique du langage naturel\u003cbr\u003e 04 Tâches typiques de traitement automatique du langage naturel\u003cbr\u003e 05 Structure et fonctionnalités de BERT\u003cbr\u003e 06 Structure GPT d'OpenAI\u003cbr\u003e 07 Concept et structure de GPT-2\u003cbr\u003e 08 Performances et structure de RoBERTa\u003cbr\u003e 09 Approche et structure d'ALBERT\u003cbr\u003e 10. Approche et performance de DistilBERT\u003cbr\u003e 11. Concept et fonctionnalités de MobileBERT\u003cbr\u003e 12 Concept et fonctionnalités de SpanBERT\u003cbr\u003e 13 Concept et application d'ELECTRA\u003cbr\u003e 14 Concept et fonction de DeBERTa\u003cbr\u003e 15 Apparence et performances du TransformerXL\u003cbr\u003e 16 Concept et performances XLNet\u003cbr\u003e 17 Concept et caractéristiques du BART\u003cbr\u003e Concept et fonctionnalités de 18 CTRL\u003cbr\u003e Structure et performances du 19 T5\u003cbr\u003e 20 Hugging Face et Transformers\u003cbr\u003e\u003cbr\u003e \u003cb\u003eChapitre 4 : Modèles de langage de grande taille\u003c\/b\u003e\u003cbr\u003e\u003cbr\u003e 01 Aperçu du modèle de langage géant\u003cbr\u003e 02 Échelle du modèle de langage étendu\u003cbr\u003e 03 Structure d'un modèle de langage de grande taille\u003cbr\u003e 04 Caractéristiques des grands modèles de langage et méthodes de réentraînement\u003cbr\u003e 05 Limitations des grands modèles de langage\u003cbr\u003e 06 Apprentissage profond d'un point de vue computationnel\u003cbr\u003e 07 Opération de multiplication matricielle\u003cbr\u003e 08. Quantité de calcul et efficacité des grands modèles de langage\u003cbr\u003e 09 Utilisation de grands modèles de langage\u003cbr\u003e 10 Structure et performances de GPT-3\u003cbr\u003e 11 Structure et caractéristiques de LaMDA \u003cbr\u003eConception et performances du train de banlieue de 12 tonnes\u003cbr\u003e 13 L'émergence et l'approche de Gopher\u003cbr\u003e 14. Approche et fonctionnalités d'InstructGPT\u003cbr\u003e 15 Contexte et fonctionnalités de PanGu Alpha\u003cbr\u003e 16 Concept et fonctionnalités de PaLM\u003cbr\u003e 17 OPT 175B Introduction et caractéristiques\u003cbr\u003e 18. Contexte et fonctionnalités de BLOOM\u003cbr\u003e 19 Concept et caractéristiques d'HyperCLOVA\u003cbr\u003e La concurrence des formats 20 et l'émergence de ChatGPT\u003cbr\u003e\u003cbr\u003e \u003cb\u003eChapitre 5 : ChatGPT et intelligence artificielle générative\u003c\/b\u003e\u003cbr\u003e\u003cbr\u003e 01 Succès et changements de ChatGPT\u003cbr\u003e 02 Efficacité et complexité de calcul de ChatGPT\u003cbr\u003e 03 Intelligence artificielle après ChatGPT\u003cbr\u003e 04 Approches fondamentales pour atténuer les effets hallucinogènes\u003cbr\u003e 05 IA explicable et grands modèles de langage\u003cbr\u003e 06 Approche de base de l'allègement des modèles\u003cbr\u003e Modèle 07 Léger et matériel\u003cbr\u003e 08 Approche de base des transformateurs\u003cbr\u003e 09 Concept et structure du RWKV\u003cbr\u003e 10 Approches et caractéristiques des réseaux de rétention\u003cbr\u003e 11 initiatives des géants de la tech\u003cbr\u003e 12. Contexte et caractéristiques de GPT-4\u003cbr\u003e 13 caractéristiques de GPT-4 Turbo et GPT-4o\u003cbr\u003e 14 caractéristiques de GPT-o1 et GPT-5\u003cbr\u003e 15 Boutique GPT d'OpenAI\u003cbr\u003e 16 caractéristiques et fonctions du barde\u003cbr\u003e 17. Taille et caractéristiques du PaLM 2\u003cbr\u003e 18 Apparence et caractéristiques des Gémeaux\u003cbr\u003e 19 Apparence et caractéristiques du copilote\u003cbr\u003e 20 Développement et fonctionnalités de Claude \u003cbr\u003e21 L'émergence de modèles de langage géants à petite échelle\u003cbr\u003e 22 Caractéristiques et structure de LLaMA\u003cbr\u003e 23 Performances de LLaMA 2 et LLaMA 3\u003cbr\u003e 24 Caractéristiques et fonctions de Gemma\u003cbr\u003e 25 L'émergence et les caractéristiques de l'IA Mistral\u003cbr\u003e 26 Caractéristiques et fonctions de phi\u003cbr\u003e 27. Le sLLM et l'énergie solaire en Corée\u003cbr\u003e 28 Outils d'utilisation de l'IA conversationnelle et du sLLM\u003cbr\u003e 29 Perspectives d'avenir technologiques pour l'intelligence artificielle\u003cbr\u003e 30 perspectives d'avenir pour les plateformes d'intelligence artificielle\u003cbr\u003e 31 Perspectives réglementaires pour l'intelligence artificielle\u003cbr\u003e 32 Perspectives politiques en matière d'intelligence artificielle\u003cbr\u003e 33 Perspectives d'avenir pour l'intelligence artificielle générale\u003c\/div\u003e\n\u003cdiv\u003e\u003c\/div\u003e\n\u003c\/div\u003e\n\u003cbr\u003e\u003cdiv\u003e\u003ch5\u003e \u003cb\u003eImage détaillée\u003c\/b\u003e \u003c\/h5\u003e\u003c\/div\u003e\n\u003cdiv\u003e\u003cdiv\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/image.yes24.com\/momo\/TopCate5095\/MidCate001\/509408640.jpg\" border=\"0\" alt=\"Image détaillée 1\"\u003e\u003c\/div\u003e\u003c\/div\u003e\n\u003cbr\u003e\u003cdiv\u003e\u003ch5\u003e \u003cb\u003eAvis de l'éditeur\u003c\/b\u003e\n\u003c\/h5\u003e\u003c\/div\u003e\n\u003cdiv\u003e\n\u003cdiv\u003e Ce livre va bien au-delà d'une simple explication des Transformers.\u003cbr\u003e Depuis l'avènement des Transformers, l'intelligence artificielle est entrée dans une nouvelle ère, celle de l'IA générative, et les barrières à l'entrée pour le développement ont été considérablement réduites grâce aux plateformes et aux logiciels libres.\u003cbr\u003e Nous analysons notamment l'IA générative du point de vue des modèles de langage afin d'expliquer le paysage concurrentiel des grandes entreprises technologiques mondiales. \u003cbr\u003eDe plus, nous offrons la possibilité d'utiliser l'intelligence artificielle dans le monde réel en fournissant des vidéos de modèles de langage pré-entraînés et des exercices sLLM que n'importe qui peut facilement exécuter sur un ordinateur portable.\u003cbr\u003e J'espère que ce livre constituera un guide précieux pour les étudiants, les chercheurs et les professionnels qui explorent le monde des Transformers et de l'IA générative. Le rythme de développement des technologies d'IA est incroyablement rapide.\u003cbr\u003e Mais au cœur de cette innovation se sont toujours trouvés, et se trouveront toujours, les Transformers.\u003cbr\u003e\u003cbr\u003e\u003cbr\u003e \u003cb\u003eUn mot de l'auteur\u003c\/b\u003e\u003cbr\u003e\u003cbr\u003e L'avènement des Transformers a bouleversé le paradigme du traitement automatique du langage naturel (TALN) et de l'IA générative, et des modèles comme GPT, BERT et DALL-E, qui en sont issus, révolutionnent aujourd'hui notre vie quotidienne et nos industries.\u003cbr\u003e De cette manière, Transformer représente un changement de paradigme au-delà d'un simple modèle d'apprentissage profond. \u003cbr\u003eLorsque les réseaux neuronaux récurrents (RNN) et la mémoire à long terme (LSTM) ont montré par le passé des limites en ne parvenant pas à surmonter la dépendance temporelle, les Transformers ont surmonté ces limitations grâce à l'article « L'attention est tout ce dont vous avez besoin ».\u003cbr\u003e De ce fait, les Transformers sont devenus une nouvelle norme dans le traitement automatique du langage naturel, étant utilisés dans divers domaines, notamment la traduction automatique, la compréhension du langage, les systèmes conversationnels et la génération de texte.\u003cbr\u003e Les extensions ultérieures des modèles de langage pré-entraînés (PLM) et des grands modèles de langage (LLM) ont réécrit l'histoire de l'intelligence artificielle, prouvant le potentiel des transformateurs.\u003cbr\u003e L'avenir de l'intelligence artificielle dépend de la manière dont nous l'apprenons et l'utilisons.\u003cbr\u003e Maintenant, commençons ce voyage ensemble. \u003cbr\u003e\n\n\u003c\/div\u003e\n\u003cdiv\u003e\u003c\/div\u003e\n\u003c\/div\u003e\n\u003c\/div\u003e\n\n\n\u003c\/div\u003e\n\n\u003ccenter\u003e\u003ctable\u003e\u003ctr\u003e\u003ctd style=\"height:10px\"\u003e\u003c\/td\u003e\u003c\/tr\u003e\u003c\/table\u003e\u003c\/center\u003e\n\n\u003ccenter\u003e\u003ctable\u003e\u003ctr\u003e\u003ctd style=\"height:10px\"\u003e\u003c\/td\u003e\u003c\/tr\u003e\u003c\/table\u003e\u003c\/center\u003e\n\n\u003cdiv style=\"width:95%;padding-top:20px;padding-bottom:20px\"\u003e\n\n\u003cdiv style=\"text-align:left;font-size:16px;font-weight:bold;padding-bottom:20px\"\u003e SPÉCIFICATIONS DES PRODUITS \u003c\/div\u003e\n\n\u003cdiv style=\"text-align:left;font-size:14px;line-height:1.6em;\"\u003e\n\n\u003cdiv style=\"width:100%;margin-bottom:5px;line-height:1.6em;font-size:14px\"\u003e - \u003cstrong\u003eDate d'émission :\u003c\/strong\u003e 13 janvier 2025\u003c\/div\u003e\n\n\u003cdiv style=\"width:100%;margin-bottom:5px;line-height:1.6em;font-size:14px\"\u003e - \u003cstrong\u003eNombre de pages, poids, dimensions :\u003c\/strong\u003e 220 pages | 187 × 240 × 20 mm\u003c\/div\u003e\n\n\u003cdiv style=\"width:100%;margin-bottom:5px;line-height:1.6em;font-size:14px\"\u003e - \u003cstrong\u003eISBN13 :\u003c\/strong\u003e 9791198685339\u003c\/div\u003e\n\n\u003cdiv style=\"width:100%;margin-bottom:5px;line-height:1.6em;font-size:14px\"\u003e - \u003cstrong\u003eISBN10 :\u003c\/strong\u003e 1198685336 \u003c\/div\u003e\n\n\n\u003c\/div\u003e\n\n\n\u003c\/div\u003e\n\n\n\u003c\/div\u003e\n\n\u003ccenter\u003e\n\n\u003ccenter\u003e\u003ctable\u003e\u003ctr\u003e\u003ctd style=\"height:10px\"\u003e\u003c\/td\u003e\u003c\/tr\u003e\u003c\/table\u003e\u003c\/center\u003e\n\n\u003ccenter\u003e\u003ctable\u003e\u003ctr\u003e\u003ctd style=\"height:10px\"\u003e\u003c\/td\u003e\u003c\/tr\u003e\u003c\/table\u003e\u003c\/center\u003e\n\n\u003cspan\u003e\u003c\/span\u003e\n\n\u003c\/center\u003e\n\n\n\u003c\/center\u003e","brand":"LIBRAIRIE COREENNE","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":43893421113386,"sku":"140433","price":30.0,"currency_code":"EUR","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0683\/2750\/5962\/files\/19550861e28744f32b2ba9a92cee3e23.jpg?v=1765401339","url":"https:\/\/librairie.coreenne.fr\/products\/140433","provider":"LIBRAIRIE COREENNE","version":"1.0","type":"link"}