{"product_id":"140973","title":"Méthodes de recherche quantitative et analyse statistique avec R ","description":"\u003ccenter\u003e\u003cdiv style=\"text-align:center\"\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/tmgdisk01.cafe24.com\/images\/vs\/4172\/sv\/WQtVEhnoezAZlxg2LpjJep.png?v=1764956774\" style=\"max-width:100%;max-height:10px\"\u003e\u003c\/div\u003e\u003c\/center\u003e\n\u003ccenter\u003e\u003ctable\u003e\u003ctr\u003e\u003ctd style=\"height:10px\"\u003e\u003c\/td\u003e\u003c\/tr\u003e\u003c\/table\u003e\u003c\/center\u003e\n\u003ccenter\u003e\u003ctable\u003e\u003ctr\u003e\u003ctd style=\"height:10px\"\u003e\u003c\/td\u003e\u003c\/tr\u003e\u003c\/table\u003e\u003c\/center\u003e\n\u003ccenter\u003e\n\n\u003cdiv style=\"width:95%\"\u003e\n\n\u003cdiv style=\"text-align:center;font-size:30px;font-weight:bolder;line-height:1.6em\"\u003e Méthodes de recherche quantitative et analyse statistique avec R \u003c\/div\u003e\n\n\u003ccenter\u003e\u003ctable\u003e\u003ctr\u003e\u003ctd style=\"height:10px\"\u003e\u003c\/td\u003e\u003c\/tr\u003e\u003c\/table\u003e\u003c\/center\u003e\n\n\u003ccenter\u003e\u003ctable\u003e\u003ctr\u003e\u003ctd style=\"height:10px\"\u003e\u003c\/td\u003e\u003c\/tr\u003e\u003c\/table\u003e\u003c\/center\u003e\n\n\u003ccenter\u003e\u003ctable\u003e\u003ctr\u003e\u003ctd style=\"height:10px\"\u003e\u003c\/td\u003e\u003c\/tr\u003e\u003c\/table\u003e\u003c\/center\u003e\n\n\u003ccenter\u003e\u003ctable\u003e\u003ctr\u003e\u003ctd style=\"height:10px\"\u003e\u003c\/td\u003e\u003c\/tr\u003e\u003c\/table\u003e\u003c\/center\u003e\n\n\u003cdiv style=\"border-bottom:1px;border-bottom-style:dotted;border-color:;padding-bottom:20px\"\u003e\u003ccenter\u003e\u003ctable align=\"center\" width=\"100%\"\u003e\u003ctbody style=\"border:0px\"\u003e\n\n\u003ctr\u003e\u003ctd align=\"center\" style=\"line-height:1.2em;text-align:center;font-size:18px;color:black;font-weight:bold;padding-bottom:20px;\"\u003e\u003c\/td\u003e\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\u003ctd style=\"text-align:center\"\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/image.yes24.com\/goods\/125231532\/XL\" style=\"max-width:100%;height:auto\"\u003e\u003c\/td\u003e\u003c\/tr\u003e\n\n\n\u003c\/tbody\u003e\u003c\/table\u003e\u003c\/center\u003e\u003c\/div\u003e\n\n\u003ccenter\u003e\u003ctable\u003e\u003ctr\u003e\u003ctd style=\"height:10px\"\u003e\u003c\/td\u003e\u003c\/tr\u003e\u003c\/table\u003e\u003c\/center\u003e\n\n\u003ccenter\u003e\u003ctable\u003e\u003ctr\u003e\u003ctd style=\"height:10px\"\u003e\u003c\/td\u003e\u003c\/tr\u003e\u003c\/table\u003e\u003c\/center\u003e\n\n\u003cdiv style=\"width:95%;{split_style6}padding-top:20px;padding-bottom:20px\"\u003e\n\n\u003cdiv style=\"text-align:left;font-size:16px;font-weight:bold;padding-bottom:20px\"\u003e Description \u003c\/div\u003e\n\n\u003cdiv style=\"text-align:left;word-break:break-all;font-size:14px;line-height:1.6em;\"\u003e\n\n\u003cdiv\u003e\u003ch5\u003e \u003cb\u003eIntroduction au livre\u003c\/b\u003e\n\u003c\/h5\u003e\u003c\/div\u003e\n\u003cdiv\u003e\u003cdiv\u003e\u003cdiv\u003e SPSS est pratique à utiliser car l'analyse peut être effectuée simplement en cliquant sur le menu, mais comme il s'agit d'un programme commercial, des problèmes d'accessibilité sont parfois survenus.\u003cbr\u003e Il y a aussi l'inconvénient de ne pas pouvoir mettre à jour immédiatement les techniques d'analyse les plus récentes.\u003cbr\u003e \u003cbr\u003eCe livre a été écrit en réponse aux demandes d'ajouter aux ouvrages d'analyse statistique des exemples utilisant Python et R, qui sont des logiciels libres capables de mettre en œuvre les techniques d'analyse les plus récentes.\u003cbr\u003e R est rendu plus convivial grâce à un programme Windows appelé RStudio.\u003cbr\u003e\u003cbr\u003e Ce livre couvre les bases de la recherche quantitative et de l'analyse statistique, des tests t, de l'analyse de régression, de l'ANOVA, de l'ANCOVA, de l'ANOVA à mesures répétées, de l'analyse des données catégorielles et des tests non paramétriques, et fournit des exemples détaillés d'analyse utilisant R (RStudio).\u003cbr\u003e\n\n\u003c\/div\u003e\u003c\/div\u003e\u003c\/div\u003e\n\u003cbr\u003e\u003cdiv\u003e\u003ch5\u003e \u003cb\u003eindice\u003c\/b\u003e\n\u003c\/h5\u003e\u003c\/div\u003e\n\u003cdiv\u003e\n\u003cdiv\u003e préface\u003cbr\u003e\u003cbr\u003e \u003cb\u003eIntroduction à la Fondation R\u003c\/b\u003e\u003cbr\u003e\u003cbr\u003e 1. Structure de RStudio\u003cbr\u003e 1) Package R\u003cbr\u003e 2) Quatre fenêtres de RStudio\u003cbr\u003e 2. Notions de base de RStudio I\u003cbr\u003e 1) Installez et mettez à jour R et RStudio\u003cbr\u003e 2) Spécifiez le répertoire de travail\u003cbr\u003e 3) Types de données et fonctionnalités R\u003cbr\u003e 3. Notions de base de RStudio II\u003cbr\u003e 1) Création et enregistrement d'objets R\u003cbr\u003e 2) Dataframe\u003cbr\u003e 3) Autres\u003cbr\u003e\u003cbr\u003e \u003cb\u003eChapitre 1 : Fondements de la recherche quantitative\u003c\/b\u003e\u003cbr\u003e\u003cbr\u003e 1.\u003cbr\u003e Variables et échelles\u003cbr\u003e 1) Types de variables\u003cbr\u003e 2) Type d'échelle\u003cbr\u003e 2.\u003cbr\u003e Méthode d'échantillonnage\u003cbr\u003e 1) Échantillonnage probabiliste\u003cbr\u003e 2) Échantillonnage non probabiliste\u003cbr\u003e 3. \u003cbr\u003eStatistiques descriptives et inférentielles\u003cbr\u003e 1) Statistiques et théorie des probabilités\u003cbr\u003e 2) Différences entre les statistiques descriptives et inférentielles\u003cbr\u003e 3) Statistiques descriptives\u003cbr\u003e 4.\u003cbr\u003e Exemple R\u003cbr\u003e 1) Saisie des données et analyse de fréquence\u003cbr\u003e 2) Valeurs de tendance centrale et dispersion\u003cbr\u003e 3) Statistiques descriptives par groupe\u003cbr\u003e 4) Écart interquartile et diagramme en boîte\u003cbr\u003e 5) Score standard\u003cbr\u003e • Exercices pratiques\u003cbr\u003e\u003cbr\u003e \u003cb\u003eChapitre 2 : Conception expérimentale et menaces à la validité\u003c\/b\u003e\u003cbr\u003e\u003cbr\u003e 1.\u003cbr\u003e Menaces liées à la conception expérimentale et à la validité interne\u003cbr\u003e 1) Conception expérimentale et inférence causale\u003cbr\u003e 2) Échantillonnage aléatoire et répartition aléatoire, plan expérimental véritable et plan quasi-expérimental\u003cbr\u003e 3) Menaces à la validité interne\u003cbr\u003e 4) Plan quasi-expérimental et menaces à la validité interne\u003cbr\u003e 2.\u003cbr\u003e Menaces à la validité externe et à la validité de construit\u003cbr\u003e 1) Menaces à la validité externe\u003cbr\u003e 2) Facteurs menaçant la validité du recrutement\u003cbr\u003e 3.\u003cbr\u003e Relations entre les menaces à la validité interne, externe et de construit\u003cbr\u003e 1) Relation entre la validité interne et la validité externe\u003cbr\u003e 2) Relation entre la validité interne et la validité de recrutement\u003cbr\u003e 3) Relation entre la validité interne et la validité externe\u003cbr\u003e 4.\u003cbr\u003e Conception expérimentale avancée\u003cbr\u003e 1) Conception prospective et conception rétrospective\u003cbr\u003e 2) Appariement par score de propension\u003cbr\u003e 3) Inférence causale et considérations relatives à la conception expérimentale\u003cbr\u003e • Exercices pratiques\u003cbr\u003e \u003cbr\u003e\u003cb\u003eChapitre 3 : Fondements de l'analyse statistique\u003c\/b\u003e\u003cbr\u003e\u003cbr\u003e 1.\u003cbr\u003e Tests d'hypothèses statistiques\u003cbr\u003e 1) Principes des tests d'hypothèses statistiques\u003cbr\u003e 2) Hypothèses nulles et alternatives dans les tests bilatéraux\/uniscisifs\u003cbr\u003e 3) Erreur de type I, erreur de type II, intervalle de confiance, puissance\u003cbr\u003e 4) Critique des tests d'hypothèses statistiques\u003cbr\u003e 2.\u003cbr\u003e variable aléatoire\u003cbr\u003e 1) Caractéristiques des variables aléatoires\u003cbr\u003e 2) Espérance de valeur et variance\u003cbr\u003e 3.\u003cbr\u003e Théorème central limite\u003cbr\u003e 1) Distribution du consensus de l'échantillon\u003cbr\u003e 2) Distribution des moyennes d'échantillon\u003cbr\u003e 4.\u003cbr\u003e distribution de probabilité de base\u003cbr\u003e 1) Distribution normale\u003cbr\u003e 2) Distribution binomiale\u003cbr\u003e • Exercices pratiques\u003cbr\u003e\u003cbr\u003e \u003cb\u003eChapitre 4 Test Z et test t\u003c\/b\u003e\u003cbr\u003e\u003cbr\u003e 1.\u003cbr\u003e Statistiques d'inférence\u003cbr\u003e 1) Estimation ponctuelle et estimation par intervalle\u003cbr\u003e 2) Niveau de signification, probabilité de signification, seuil de rejet, puissance statistique\u003cbr\u003e 2.\u003cbr\u003e test à échantillon unique\u003cbr\u003e 1) Test d'hypothèse pour les variables suivant une distribution Z : test Z\u003cbr\u003e 2) Test d'hypothèse pour des variables suivant une distribution t : test t\u003cbr\u003e 3) Puissance statistique\u003cbr\u003e 4) Exemple R : Test t à un échantillon\u003cbr\u003e 3.\u003cbr\u003e test d'échantillon indépendant\u003cbr\u003e 1) Lorsque la variance de la population est connue ou que le théorème central limite peut être utilisé : test Z\u003cbr\u003e 2) Lorsque la variance parentale est inconnue mais que l'homoscédasticité est supposée : test t \u003cbr\u003e3) Lorsque la variance parentale est inconnue et que l'homoscédasticité ne peut être supposée : test de Welch-Aspin\u003cbr\u003e 4) Exemple avec R : Test t pour échantillons indépendants\u003cbr\u003e 4.\u003cbr\u003e Test sur échantillons appariés\u003cbr\u003e 1) Modèle statistique et hypothèses\u003cbr\u003e 2) Exemple avec R : Test t pour échantillons appariés\u003cbr\u003e • Exercices pratiques\u003cbr\u003e\u003cbr\u003e \u003cb\u003eChapitre 5 Analyse de corrélation et fiabilité\u003c\/b\u003e\u003cbr\u003e\u003cbr\u003e 1.\u003cbr\u003e Analyse de corrélation\u003cbr\u003e 1) Covariance\u003cbr\u003e 2) Coefficient de corrélation\u003cbr\u003e 3) Hypothèses statistiques et test du coefficient de corrélation de Pearson\u003cbr\u003e 4) Coefficient de corrélation partielle et coefficient de corrélation partielle\u003cbr\u003e 5) Exemple R\u003cbr\u003e 2.\u003cbr\u003e Fiabilité\u003cbr\u003e 1) Hypothèses et formules statistiques\u003cbr\u003e 2) Méthode de calcul de la fiabilité\u003cbr\u003e 3) Erreur type de mesure\u003cbr\u003e 4) Facteurs affectant la fiabilité\u003cbr\u003e 5) Exemple R\u003cbr\u003e • Exercices pratiques\u003cbr\u003e\u003cbr\u003e \u003cb\u003eChapitre 6 Analyse de régression I : Analyse de régression simple\u003c\/b\u003e\u003cbr\u003e\u003cbr\u003e 1.\u003cbr\u003e Modèles statistiques et hypothèses\u003cbr\u003e 2.\u003cbr\u003e Vérification des hypothèses statistiques : analyse des résidus\u003cbr\u003e 1) Indépendance\u003cbr\u003e 2) Régularité\u003cbr\u003e 3) Variance égale\u003cbr\u003e 3.\u003cbr\u003e Tests d'hypothèses\u003cbr\u003e 1) Test de signification des coefficients de régression\u003cbr\u003e 2) Décomposition de la somme des carrés et test F\u003cbr\u003e 3) Coefficient de détermination\u003cbr\u003e 4.\u003cbr\u003e Diagnostic des modèles de régression\u003cbr\u003e 5.\u003cbr\u003e Exemple R\u003cbr\u003e 1) Pré-tests et post-tests des groupes expérimentaux et témoins\u003cbr\u003e 2) Notes scolaires et résultats aux examens d'entrée à l'université\u003cbr\u003e • Exercices pratiques\u003cbr\u003e\u003cbr\u003e \u003cb\u003eChapitre 7 Analyse de régression II : Analyse de régression multiple\u003c\/b\u003e\u003cbr\u003e\u003cbr\u003e 1. \u003cbr\u003eModèles statistiques et hypothèses\u003cbr\u003e 2.\u003cbr\u003e Tests d'hypothèses\u003cbr\u003e 1) Décomposition de la somme des carrés et test F\u003cbr\u003e 2) Parcimonie du modèle et coefficient de détermination modifié\u003cbr\u003e 3.\u003cbr\u003e Sélection de variables et multicolinéarité\u003cbr\u003e 1) Sélection des variables\u003cbr\u003e 2) Multicolinéarité\u003cbr\u003e 4.\u003cbr\u003e Autres concepts clés\u003cbr\u003e 1) Créer des variables fictives\u003cbr\u003e 2) Coefficient de normalisation\u003cbr\u003e 3) Centralisation\u003cbr\u003e 5.\u003cbr\u003e Exemple R\u003cbr\u003e 1) Score à la section de langue coréenne du CSAT\u003cbr\u003e 2) Expérience de vol virtuel\u003cbr\u003e • Exercices pratiques\u003cbr\u003e\u003cbr\u003e \u003cb\u003eChapitre 8 ANOVA I : ANOVA à un facteur\u003c\/b\u003e\u003cbr\u003e\u003cbr\u003e 1.\u003cbr\u003e Modèles statistiques et hypothèses\u003cbr\u003e 2.\u003cbr\u003e Tests d'hypothèses\u003cbr\u003e 1) Vérification des hypothèses statistiques : analyse des résidus\u003cbr\u003e 2) Décomposition de la somme des carrés et test F\u003cbr\u003e 3.\u003cbr\u003e Contraste et post-comparaison\u003cbr\u003e 1) Contrast\u003cbr\u003e 2) Post-comparaison\u003cbr\u003e 4.\u003cbr\u003e Autres concepts clés\u003cbr\u003e 1) Variables et niveaux\u003cbr\u003e 2) Erreur de test multiple\u003cbr\u003e 3) Taille de l'effet\u003cbr\u003e 5.\u003cbr\u003e Exemple R\u003cbr\u003e 1) Lorsque l'hypothèse d'égalité des variances est vérifiée\u003cbr\u003e 2) Lorsque l'hypothèse d'égalité des variances n'est pas respectée\u003cbr\u003e • Exercices pratiques\u003cbr\u003e\u003cbr\u003e \u003cb\u003eChapitre 9 ANOVA II : ANOVA à deux facteurs\u003c\/b\u003e\u003cbr\u003e\u003cbr\u003e 1.\u003cbr\u003e Modèles statistiques et hypothèses\u003cbr\u003e 2.\u003cbr\u003e Tests d'hypothèses\u003cbr\u003e 1) Vérification des hypothèses statistiques : analyse des résidus\u003cbr\u003e 2) Décomposition de la somme des carrés et test F\u003cbr\u003e 3.\u003cbr\u003e Effets principaux et effets d'interaction\u003cbr\u003e 1) Effet principal\u003cbr\u003e 2) En l'absence d'effet d'interaction \u003cbr\u003e3) En cas d'effet d'interaction\u003cbr\u003e 4.\u003cbr\u003e Exemple d'effets d'interaction\u003cbr\u003e 1) S'il n'y a pas d'effet d'interaction\u003cbr\u003e 2) En cas d'effet d'interaction\u003cbr\u003e 5.\u003cbr\u003e Exemple R\u003cbr\u003e 1) Lorsque l'effet d'interaction n'est pas significatif : enseignement privé et notes en mathématiques\u003cbr\u003e 2) Si l'effet d'interaction est significatif : Record de saut à la corde\u003cbr\u003e • Exercices pratiques\u003cbr\u003e\u003cbr\u003e \u003cb\u003eChapitre 10 ANCOVA (Analyse de covariance)\u003c\/b\u003e\u003cbr\u003e\u003cbr\u003e 1.\u003cbr\u003e Modèles statistiques et hypothèses\u003cbr\u003e 1) Modèle statistique\u003cbr\u003e 2) Hypothèses statistiques\u003cbr\u003e 2.\u003cbr\u003e Tests d'hypothèses\u003cbr\u003e 3.\u003cbr\u003e Concepts clés\u003cbr\u003e 1) Covariables\u003cbr\u003e 2) EMM\u003cbr\u003e 3) Taille de l'effet ANCOVA\u003cbr\u003e 4. Éléments à prendre en compte lors de la réalisation d'études ANCOVA\u003cbr\u003e 1) ANCOVA et groupes homogènes\u003cbr\u003e 2) Test t sur les scores du pré-test\u003cbr\u003e 3) ANCOVA lorsqu'il existe une grande différence entre les scores pré-test des groupes\u003cbr\u003e 4) ANCOVA et taille de l'échantillon par groupe\u003cbr\u003e 5) Mélange des traitements expérimentaux et des unités expérimentales\u003cbr\u003e 5.\u003cbr\u003e Exemple R\u003cbr\u003e 1) Pré-test et post-test\u003cbr\u003e 2) L'enthousiasme académique du département\u003cbr\u003e • Exercices pratiques\u003cbr\u003e\u003cbr\u003e \u003cb\u003eChapitre 11 rANOVA (Analyse de variance à mesures répétées)\u003c\/b\u003e\u003cbr\u003e\u003cbr\u003e 1.\u003cbr\u003e Terminologie essentielle\u003cbr\u003e 1) Conception intrinsèque vs. conception croisée\u003cbr\u003e 2) Effet sans fil vs. effet fixe\u003cbr\u003e 3) Section\u003cbr\u003e 2.\u003cbr\u003e Modèles statistiques et hypothèses\u003cbr\u003e 1) Caractéristiques de la conception expérimentale\u003cbr\u003e 2) Modèle statistique \u003cbr\u003e3) Hypothèses statistiques\u003cbr\u003e 3.\u003cbr\u003e Tests d'hypothèses, décomposition en sommes de carrés, test F\u003cbr\u003e 4.\u003cbr\u003e prudence\u003cbr\u003e 1) ANCOVA vs. ANOVA à mesures répétées\u003cbr\u003e 2) Avantages et limites de l'ANOVA à mesures répétées\u003cbr\u003e 5.\u003cbr\u003e Exemple R\u003cbr\u003e 1) Données de mesures répétées et format des données\u003cbr\u003e 2) Pré-test et post-test\u003cbr\u003e 3) Inspections avant, après et de suivi\u003cbr\u003e • Exercices pratiques\u003cbr\u003e\u003cbr\u003e \u003cb\u003eChapitre 12 Analyse des données catégorielles (test du chi carré)\u003c\/b\u003e\u003cbr\u003e\u003cbr\u003e 1.\u003cbr\u003e Tableau croisé\u003cbr\u003e 1) Probabilité conjointe, probabilité marginale, probabilité conditionnelle\u003cbr\u003e 2) Test d'indépendance\u003cbr\u003e 3) Statistiques et hypothèses statistiques concernant les Noirs\u003cbr\u003e 4) Ozbi\u003cbr\u003e 5) Exemple R\u003cbr\u003e 2.\u003cbr\u003e Modèle de régression logistique\u003cbr\u003e 1) Modèle statistique\u003cbr\u003e 2) Hypothèses statistiques\u003cbr\u003e 3) Exemple R\u003cbr\u003e • Exercices pratiques\u003cbr\u003e\u003cbr\u003e \u003cb\u003eChapitre 13 Tests non paramétriques\u003c\/b\u003e\u003cbr\u003e\u003cbr\u003e 1.\u003cbr\u003e test d'échantillon indépendant\u003cbr\u003e 2.\u003cbr\u003e Test sur échantillons appariés\u003cbr\u003e 1) Deux groupes\u003cbr\u003e 2) Deux groupes ou plus\u003cbr\u003e 3.\u003cbr\u003e Exemple R\u003cbr\u003e 1) Test sur échantillons indépendants\u003cbr\u003e 2) Test sur échantillons appariés\u003cbr\u003e • Exercices pratiques\u003cbr\u003e\u003cbr\u003e Réponses et solutions aux exercices pratiques\u003cbr\u003e\u003cbr\u003e Annexe 493\u003cbr\u003e 〈Annexe 1〉 Tableau de distribution (distribution Z, distribution t, distribution F, distribution du chi carré)\u003cbr\u003e 〈Annexe 2〉 Critères de classification des papiers WWC des États-Unis\u003cbr\u003e Annexe 3 : Règles et exemples de format de citation APA\u003cbr\u003e\u003cbr\u003e R, données d'analyse, tableaux, figures et analyses approfondies\u003cbr\u003e Références\u003cbr\u003e Recherche \u003c\/div\u003e\n\u003cdiv\u003e\u003c\/div\u003e\n\u003c\/div\u003e\n\u003c\/div\u003e\n\n\n\u003c\/div\u003e\n\n\u003ccenter\u003e\u003ctable\u003e\u003ctr\u003e\u003ctd style=\"height:10px\"\u003e\u003c\/td\u003e\u003c\/tr\u003e\u003c\/table\u003e\u003c\/center\u003e\n\n\u003ccenter\u003e\u003ctable\u003e\u003ctr\u003e\u003ctd style=\"height:10px\"\u003e\u003c\/td\u003e\u003c\/tr\u003e\u003c\/table\u003e\u003c\/center\u003e\n\n\u003cdiv style=\"width:95%;padding-top:20px;padding-bottom:20px\"\u003e\n\n\u003cdiv style=\"text-align:left;font-size:16px;font-weight:bold;padding-bottom:20px\"\u003e SPÉCIFICATIONS DES PRODUITS\u003c\/div\u003e\n\n\u003cdiv style=\"text-align:left;font-size:14px;line-height:1.6em;\"\u003e\n\n \u003cdiv style=\"width:100%;margin-bottom:5px;line-height:1.6em;font-size:14px\"\u003e- \u003cstrong\u003eDate d'émission :\u003c\/strong\u003e 3 mars 2024\u003c\/div\u003e\n\n\u003cdiv style=\"width:100%;margin-bottom:5px;line-height:1.6em;font-size:14px\"\u003e \u003cstrong\u003eNombre de pages, poids, dimensions :\u003c\/strong\u003e 541 pages | 1 088 g | 188 × 255 × 35 mm\u003c\/div\u003e\n\n\u003cdiv style=\"width:100%;margin-bottom:5px;line-height:1.6em;font-size:14px\"\u003e - \u003cstrong\u003eISBN13 :\u003c\/strong\u003e 9788999730597\u003c\/div\u003e\n\n\u003cdiv style=\"width:100%;margin-bottom:5px;line-height:1.6em;font-size:14px\"\u003e - \u003cstrong\u003eISBN10 :\u003c\/strong\u003e 899973059X \u003c\/div\u003e\n\n\n\u003c\/div\u003e\n\n\n\u003c\/div\u003e\n\n\n\u003c\/div\u003e\n\n\u003ccenter\u003e\n\n\u003ccenter\u003e\u003ctable\u003e\u003ctr\u003e\u003ctd style=\"height:10px\"\u003e\u003c\/td\u003e\u003c\/tr\u003e\u003c\/table\u003e\u003c\/center\u003e\n\n\u003ccenter\u003e\u003ctable\u003e\u003ctr\u003e\u003ctd style=\"height:10px\"\u003e\u003c\/td\u003e\u003c\/tr\u003e\u003c\/table\u003e\u003c\/center\u003e\n\n\u003cspan\u003e\u003c\/span\u003e\n\n\u003c\/center\u003e\n\n\n\u003c\/center\u003e","brand":"LIBRAIRIE COREENNE","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":43894421454890,"sku":"140973","price":46.0,"currency_code":"EUR","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0683\/2750\/5962\/files\/9f1c709203af8cc1842560e7ab79e6ff.jpg?v=1765433011","url":"https:\/\/librairie.coreenne.fr\/products\/140973","provider":"LIBRAIRIE COREENNE","version":"1.0","type":"link"}