Mes premiers calculs en IA
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Description
Introduction au livre
L’intelligence artificielle, ou IA, se développe à un rythme effrayant jour après jour et s’immisce de plus en plus dans nos vies.
En particulier, les performances surprenantes de l'intelligence artificielle générative telle que ChatGPiT ont accru l'anxiété et même un sentiment de crise.
Par exemple, des questions liées à l'intelligence artificielle, telles que la disparition imminente des emplois humains et la possibilité de son utilisation abusive dans divers crimes, sont apparues comme des problèmes sociaux.
En ces temps difficiles, nous avons besoin de connaissances en IA pour bien comprendre la véritable nature de l'IA et l'utiliser judicieusement, ainsi que de compétences en pensée mathématique pour améliorer notre capacité à résoudre les problèmes avec souplesse.
À l'avenir, l'humanité collaborera avec l'intelligence artificielle dans divers processus décisionnels majeurs et s'appuiera sur elle pour une part importante de sa vie quotidienne.
Ce livre examine les mécanismes de l'intelligence artificielle d'un point de vue mathématique et offre l'opportunité de se familiariser intimement avec l'intelligence artificielle à travers le langage des mathématiques.
Il explique l'histoire du développement de l'intelligence artificielle et le rôle que jouent les mathématiques dans divers processus de prise de décision et de résolution de problèmes de l'intelligence artificielle, à l'aide de nombreux exemples.
Vous découvrirez des histoires mathématiques amusantes et utiles qui vous aideront à développer les compétences en lecture, en écriture et en pensée critique essentielles à l'ère de la transformation numérique.
En particulier, les performances surprenantes de l'intelligence artificielle générative telle que ChatGPiT ont accru l'anxiété et même un sentiment de crise.
Par exemple, des questions liées à l'intelligence artificielle, telles que la disparition imminente des emplois humains et la possibilité de son utilisation abusive dans divers crimes, sont apparues comme des problèmes sociaux.
En ces temps difficiles, nous avons besoin de connaissances en IA pour bien comprendre la véritable nature de l'IA et l'utiliser judicieusement, ainsi que de compétences en pensée mathématique pour améliorer notre capacité à résoudre les problèmes avec souplesse.
À l'avenir, l'humanité collaborera avec l'intelligence artificielle dans divers processus décisionnels majeurs et s'appuiera sur elle pour une part importante de sa vie quotidienne.
Ce livre examine les mécanismes de l'intelligence artificielle d'un point de vue mathématique et offre l'opportunité de se familiariser intimement avec l'intelligence artificielle à travers le langage des mathématiques.
Il explique l'histoire du développement de l'intelligence artificielle et le rôle que jouent les mathématiques dans divers processus de prise de décision et de résolution de problèmes de l'intelligence artificielle, à l'aide de nombreux exemples.
Vous découvrirez des histoires mathématiques amusantes et utiles qui vous aideront à développer les compétences en lecture, en écriture et en pensée critique essentielles à l'ère de la transformation numérique.
- Vous pouvez consulter un aperçu du contenu du livre.
Aperçu
indice
Prologue) Avant de commencer l'histoire mathématique de l'IA
Chapitre 1 : Mathématiques et données de l’IA
Trouvez mon nom !
01 Moteur de croissance à l'ère de la transformation numérique - Les données sont le nouveau ○○
02 L'ère du Big Data - D'innombrables données s'accumulent rapidement chaque seconde.
03 Modèles mathématiques - Les mathématiques, donner sens et règles aux données
04 Structuration de la base de données - Faites attention aux corrélations entre les données !
Chapitre 2 : Saisie et sortie des données
Quel type de données l'intelligence artificielle peut-elle traiter ?
01 La première étape de la conversion des données - Le MBTI est un vecteur à quatre dimensions ?
02 Similitude - À quel point sont-ils similaires ?
03 Pixels et résolution - Représenter les images sous forme de matrices !
04 Théorie des ensembles et théorie floue - Une approche mathématique des problèmes à critères ambigus
05 Soft Label - L'IA ne prend pas de décisions hâtives !
06 La vérité sur les tableaux de compatibilité MBTI - Sommes-nous âmes sœurs ?
Chapitre 3 Intelligence et mathématiques
Qu’est-ce que l’« intelligence » en intelligence artificielle ?
01 Intelligence et intelligence artificielle - Je veux créer une machine qui ressemble à l'intelligence humaine !
02 L'histoire cruelle de l'intelligence artificielle - Pourquoi les machines pensantes et les systèmes experts échouent-ils ?
03 Apprentissage automatique et apprentissage - Pas besoin d'être un oiseau pour voler, n'est-ce pas ?
04 Variables et apprentissage - Intelligence artificielle, trouver les pondérations optimales !
05 Constantes et modèles - Les études sont terminées, commencez à prédire !
Chapitre 4 : Apprentissage profond et mathématiques
Mission : Imiter le cerveau par les mathématiques !
01 Comment fonctionnent les nerfs cérébraux ? – Percer les mystères de notre cerveau grâce aux fonctions d’activation
02 Fonctions d'activation diverses - Comment les mathématiques alimentent l'intelligence artificielle
03 Pondération et stimulus - Il n'y a pas deux réponses identiques sous le soleil.
04 Pensée logique en intelligence artificielle - Créer un neurone artificiel qui pense comme un humain
05 Problème XOR et perceptron multicouche - Les cellules cérébrales ne prennent pas de décisions seules !
06 L'utilité des matrices - En regardant à nouveau les matrices, l'apprentissage profond apparaît !
Chapitre 5 Fonctions et dérivation
Mission : Accroître le pouvoir prédictif de l'intelligence artificielle !
01 Modélisation mathématique - Curieux de connaître l'avenir ? Interrogez les mathématiques, pas la divination !
02 Valeurs réelles et prévues - Mission : réduire les erreurs !
03 Analyse de régression linéaire et valeurs représentatives - Comment l'intelligence artificielle trouve des fonctions
04 Descente en pente et différenciation - Comment descendre une montagne en pleine nuit
Chapitre 6 : Culture de l'intelligence artificielle
Si vous ne pouvez pas le lire, ce n'est qu'un amas de chiffres sans signification.
01 L'alphabétisation à l'ère de l'IA - Je vous ai communiqué les résultats, alors pourquoi ne pouvez-vous pas les lire ?
02 Probabilité conditionnelle et similitude - Que dois-je afficher à côté des couches pour bébés pour bien les vendre ?
03 PageRank - La formule qui a donné naissance au Google d'aujourd'hui
04 Ordinateurs quantiques - Vos pensées deviendront bientôt réalité !
Chapitre 7 Intelligence artificielle explicable
Dissèquez la boîte noire inconnue !
01 XAI et applications - De l'utilité de l'intelligence artificielle explicable
02 Valeur et explicabilité de Shapley - Je ne sais pas où vous êtes, mais je sais où vous êtes.
03 Importance - Comment le savoir ? Il suffit de le regarder !
04 Distillation des connaissances - Passer à un modèle facile à interpréter
Épilogue) Questionner ChatGPiTi sur les mathématiques de l'IA
Références
Chapitre 1 : Mathématiques et données de l’IA
Trouvez mon nom !
01 Moteur de croissance à l'ère de la transformation numérique - Les données sont le nouveau ○○
02 L'ère du Big Data - D'innombrables données s'accumulent rapidement chaque seconde.
03 Modèles mathématiques - Les mathématiques, donner sens et règles aux données
04 Structuration de la base de données - Faites attention aux corrélations entre les données !
Chapitre 2 : Saisie et sortie des données
Quel type de données l'intelligence artificielle peut-elle traiter ?
01 La première étape de la conversion des données - Le MBTI est un vecteur à quatre dimensions ?
02 Similitude - À quel point sont-ils similaires ?
03 Pixels et résolution - Représenter les images sous forme de matrices !
04 Théorie des ensembles et théorie floue - Une approche mathématique des problèmes à critères ambigus
05 Soft Label - L'IA ne prend pas de décisions hâtives !
06 La vérité sur les tableaux de compatibilité MBTI - Sommes-nous âmes sœurs ?
Chapitre 3 Intelligence et mathématiques
Qu’est-ce que l’« intelligence » en intelligence artificielle ?
01 Intelligence et intelligence artificielle - Je veux créer une machine qui ressemble à l'intelligence humaine !
02 L'histoire cruelle de l'intelligence artificielle - Pourquoi les machines pensantes et les systèmes experts échouent-ils ?
03 Apprentissage automatique et apprentissage - Pas besoin d'être un oiseau pour voler, n'est-ce pas ?
04 Variables et apprentissage - Intelligence artificielle, trouver les pondérations optimales !
05 Constantes et modèles - Les études sont terminées, commencez à prédire !
Chapitre 4 : Apprentissage profond et mathématiques
Mission : Imiter le cerveau par les mathématiques !
01 Comment fonctionnent les nerfs cérébraux ? – Percer les mystères de notre cerveau grâce aux fonctions d’activation
02 Fonctions d'activation diverses - Comment les mathématiques alimentent l'intelligence artificielle
03 Pondération et stimulus - Il n'y a pas deux réponses identiques sous le soleil.
04 Pensée logique en intelligence artificielle - Créer un neurone artificiel qui pense comme un humain
05 Problème XOR et perceptron multicouche - Les cellules cérébrales ne prennent pas de décisions seules !
06 L'utilité des matrices - En regardant à nouveau les matrices, l'apprentissage profond apparaît !
Chapitre 5 Fonctions et dérivation
Mission : Accroître le pouvoir prédictif de l'intelligence artificielle !
01 Modélisation mathématique - Curieux de connaître l'avenir ? Interrogez les mathématiques, pas la divination !
02 Valeurs réelles et prévues - Mission : réduire les erreurs !
03 Analyse de régression linéaire et valeurs représentatives - Comment l'intelligence artificielle trouve des fonctions
04 Descente en pente et différenciation - Comment descendre une montagne en pleine nuit
Chapitre 6 : Culture de l'intelligence artificielle
Si vous ne pouvez pas le lire, ce n'est qu'un amas de chiffres sans signification.
01 L'alphabétisation à l'ère de l'IA - Je vous ai communiqué les résultats, alors pourquoi ne pouvez-vous pas les lire ?
02 Probabilité conditionnelle et similitude - Que dois-je afficher à côté des couches pour bébés pour bien les vendre ?
03 PageRank - La formule qui a donné naissance au Google d'aujourd'hui
04 Ordinateurs quantiques - Vos pensées deviendront bientôt réalité !
Chapitre 7 Intelligence artificielle explicable
Dissèquez la boîte noire inconnue !
01 XAI et applications - De l'utilité de l'intelligence artificielle explicable
02 Valeur et explicabilité de Shapley - Je ne sais pas où vous êtes, mais je sais où vous êtes.
03 Importance - Comment le savoir ? Il suffit de le regarder !
04 Distillation des connaissances - Passer à un modèle facile à interpréter
Épilogue) Questionner ChatGPiTi sur les mathématiques de l'IA
Références
Image détaillée
Dans le livre
La technologie de l'intelligence artificielle (IA) repose fortement sur des concepts et des méthodes mathématiques ; il n'est donc pas exagéré de dire qu'elle constitue un ensemble de mathématiques.
--- p.8
Comparer la valeur et l'importance des données actuelles à celles du pétrole, source d'énergie traditionnelle, suggère que les données constituent une ressource précieuse, essentielle à l'extraction, au raffinage et à l'alimentation d'un large éventail d'applications et de technologies.
--- p.21
Dans un monde où toutes sortes d'informations peuvent être partagées, tout ce qui se passe à chaque instant, y compris les détails les plus insignifiants de la vie quotidienne d'un individu, est transformé en données.
Par conséquent, même les actions quotidiennes que nous répétons sans nous en rendre compte s'accumulent sous forme de données.
--- p.28
Les mathématiques consistent à trouver des liens entre d'innombrables données et à leur donner un sens.
--- p.33
Les capacités d'analyse de corrélation de l'IA ont désormais atteint un niveau où elles peuvent révéler des relations entre des entités apparemment sans lien.
--- p.42
À travers ce livre, je souhaite souligner l'importance de développer vos compétences en pensée mathématique au-delà de la simple compréhension des principes et concepts mathématiques.
Surtout à l'ère actuelle de l'intelligence artificielle, qui évolue rapidement, la pensée mathématique vous sera utile dans de nombreuses situations de résolution de problèmes.
--- p.83
Au départ, les chercheurs en intelligence artificielle ont essayé de créer des machines qui pensaient comme les humains.
Un exemple typique est le test de Turing.
--- p.91
La recherche sur l'intelligence artificielle, qui avait connu une première période de ralentissement, a recommencé à s'activer lorsque l'on a commencé à aborder l'intelligence sous un angle différent.
--- p.95
Le processus par lequel on étudie l'intelligence artificielle est très similaire à celui par lequel on étudie les mathématiques.
--- p.103
En fin de compte, la raison pour laquelle l'intelligence artificielle apprend (s'entraîne) est d'obtenir un modèle unique adapté à l'objectif.
Car si nous trouvons simplement cette fonction, nous pouvons prédire le résultat souhaité.
--- p.119
Ne pensez-vous pas que les mathématiques sont une discipline véritablement belle et merveilleuse, car elles peuvent exprimer les principes de fonctionnement des neurones en une seule formule, une seule fonction ?
--- p.127
De même que notre corps réagit différemment selon le type de stimulus, les « poids » sont des valeurs mathématiques qui permettent à l'intelligence artificielle de reconnaître ces différences de réponse.
--- p.140
Cependant, comme l'intelligence artificielle n'est pas une personne réelle, nous n'avons d'autre choix que d'emprunter la puissance des mathématiques pour lui permettre de penser logiquement.
En fait, les mathématiques ne sont rien d'autre qu'un ensemble de logique.
--- p.145
Le problème XOR, qui ne pouvait être résolu avec un seul neurone artificiel, peut désormais être résolu grâce à un réseau de neurones artificiels, ce qui a changé le paradigme de la recherche en intelligence artificielle.
--- p.167
Si vous êtes curieux de connaître l'avenir, utiliser la modélisation mathématique pour faire des prédictions ou des estimations à partir des données disponibles est une bonne approche.
--- p.184
Depuis les travaux de Galton, l'analyse de régression linéaire est une méthode d'analyse permettant d'identifier les relations entre les variables indépendantes et dépendantes, et elle est encore largement utilisée aujourd'hui à l'ère de l'intelligence artificielle.
--- p.198
L'objectif de l'intelligence artificielle est de trouver une ligne droite qui minimise l'erreur représentative.
--- p.209
L'extraction des données nécessaires à partir d'une masse considérable de données s'appelle l'exploration de données.
L'exploitation minière consiste à extraire des minéraux d'une mine.
Il est désormais essentiel d'extraire les données dont nous avons besoin de l'immense quantité de données qui s'accumulent comme une mine.
--- p.235
Les modèles d'IA prédisent le contenu préféré d'un utilisateur en fonction des vidéos qu'il a déjà visionnées.
--- p.247
PageRank est littéralement le classement d'une page.
Plus précisément, il classe les pages en fonction de leur influence.
--- p.253
L'IA explicable, ou XAI, est une technologie qui fournit aux humains la raison des résultats de jugement de l'intelligence artificielle (IA) afin qu'ils puissent les comprendre.
--- p.266
Bien sûr, parmi les modèles d'IA, certains permettent aux humains de comprendre facilement tous les processus décisionnels de l'IA.
Le problème, cependant, est que l'explicabilité et les performances de l'IA sont actuellement inversement proportionnelles.
--- p.270
La contribution est également importante pour les prédictions de l'IA.
En réalité, l'intelligence artificielle calcule en remplaçant la variable indépendante dont on souhaite connaître la contribution.
--- p.281
C’est ainsi que l’intelligence artificielle et les mathématiques ont grandi et se sont développées ensemble, et continueront de le faire à l’avenir.
Et grâce à cette croissance collaborative, notre influence s'étendra rapidement à des domaines de plus en plus diversifiés.
--- p.8
Comparer la valeur et l'importance des données actuelles à celles du pétrole, source d'énergie traditionnelle, suggère que les données constituent une ressource précieuse, essentielle à l'extraction, au raffinage et à l'alimentation d'un large éventail d'applications et de technologies.
--- p.21
Dans un monde où toutes sortes d'informations peuvent être partagées, tout ce qui se passe à chaque instant, y compris les détails les plus insignifiants de la vie quotidienne d'un individu, est transformé en données.
Par conséquent, même les actions quotidiennes que nous répétons sans nous en rendre compte s'accumulent sous forme de données.
--- p.28
Les mathématiques consistent à trouver des liens entre d'innombrables données et à leur donner un sens.
--- p.33
Les capacités d'analyse de corrélation de l'IA ont désormais atteint un niveau où elles peuvent révéler des relations entre des entités apparemment sans lien.
--- p.42
À travers ce livre, je souhaite souligner l'importance de développer vos compétences en pensée mathématique au-delà de la simple compréhension des principes et concepts mathématiques.
Surtout à l'ère actuelle de l'intelligence artificielle, qui évolue rapidement, la pensée mathématique vous sera utile dans de nombreuses situations de résolution de problèmes.
--- p.83
Au départ, les chercheurs en intelligence artificielle ont essayé de créer des machines qui pensaient comme les humains.
Un exemple typique est le test de Turing.
--- p.91
La recherche sur l'intelligence artificielle, qui avait connu une première période de ralentissement, a recommencé à s'activer lorsque l'on a commencé à aborder l'intelligence sous un angle différent.
--- p.95
Le processus par lequel on étudie l'intelligence artificielle est très similaire à celui par lequel on étudie les mathématiques.
--- p.103
En fin de compte, la raison pour laquelle l'intelligence artificielle apprend (s'entraîne) est d'obtenir un modèle unique adapté à l'objectif.
Car si nous trouvons simplement cette fonction, nous pouvons prédire le résultat souhaité.
--- p.119
Ne pensez-vous pas que les mathématiques sont une discipline véritablement belle et merveilleuse, car elles peuvent exprimer les principes de fonctionnement des neurones en une seule formule, une seule fonction ?
--- p.127
De même que notre corps réagit différemment selon le type de stimulus, les « poids » sont des valeurs mathématiques qui permettent à l'intelligence artificielle de reconnaître ces différences de réponse.
--- p.140
Cependant, comme l'intelligence artificielle n'est pas une personne réelle, nous n'avons d'autre choix que d'emprunter la puissance des mathématiques pour lui permettre de penser logiquement.
En fait, les mathématiques ne sont rien d'autre qu'un ensemble de logique.
--- p.145
Le problème XOR, qui ne pouvait être résolu avec un seul neurone artificiel, peut désormais être résolu grâce à un réseau de neurones artificiels, ce qui a changé le paradigme de la recherche en intelligence artificielle.
--- p.167
Si vous êtes curieux de connaître l'avenir, utiliser la modélisation mathématique pour faire des prédictions ou des estimations à partir des données disponibles est une bonne approche.
--- p.184
Depuis les travaux de Galton, l'analyse de régression linéaire est une méthode d'analyse permettant d'identifier les relations entre les variables indépendantes et dépendantes, et elle est encore largement utilisée aujourd'hui à l'ère de l'intelligence artificielle.
--- p.198
L'objectif de l'intelligence artificielle est de trouver une ligne droite qui minimise l'erreur représentative.
--- p.209
L'extraction des données nécessaires à partir d'une masse considérable de données s'appelle l'exploration de données.
L'exploitation minière consiste à extraire des minéraux d'une mine.
Il est désormais essentiel d'extraire les données dont nous avons besoin de l'immense quantité de données qui s'accumulent comme une mine.
--- p.235
Les modèles d'IA prédisent le contenu préféré d'un utilisateur en fonction des vidéos qu'il a déjà visionnées.
--- p.247
PageRank est littéralement le classement d'une page.
Plus précisément, il classe les pages en fonction de leur influence.
--- p.253
L'IA explicable, ou XAI, est une technologie qui fournit aux humains la raison des résultats de jugement de l'intelligence artificielle (IA) afin qu'ils puissent les comprendre.
--- p.266
Bien sûr, parmi les modèles d'IA, certains permettent aux humains de comprendre facilement tous les processus décisionnels de l'IA.
Le problème, cependant, est que l'explicabilité et les performances de l'IA sont actuellement inversement proportionnelles.
--- p.270
La contribution est également importante pour les prédictions de l'IA.
En réalité, l'intelligence artificielle calcule en remplaçant la variable indépendante dont on souhaite connaître la contribution.
--- p.281
C’est ainsi que l’intelligence artificielle et les mathématiques ont grandi et se sont développées ensemble, et continueront de le faire à l’avenir.
Et grâce à cette croissance collaborative, notre influence s'étendra rapidement à des domaines de plus en plus diversifiés.
--- p.298
Avis de l'éditeur
Des mathématiques qui sortent des manuels scolaires,
L'intelligence artificielle en avant !
Quel est le niveau de développement de l'intelligence artificielle ?
Les tenants et aboutissants de l'intelligence artificielle à travers les mathématiques
Comme le dit l'adage, « une ère de grandes transformations », nous vivons une époque de grands bouleversements sociaux, chacun porteur d'un mélange d'espoirs et d'inquiétudes.
Parmi ces phénomènes, celui qui frappe le plus est la croissance terrifiante de l'IA, ou intelligence artificielle.
AlphaGo, qui avait déjà vaincu des prodiges humains du jeu de go lors du match du siècle en 2016, a suffi à imprimer l'incroyable performance de l'intelligence artificielle dans l'esprit du public.
Depuis, l'intelligence artificielle a connu une croissance rapide.
Ils apprennent à un rythme incroyable sans relâche, atteignant rapidement un niveau d'expertise que les humains auraient du mal à atteindre en des années, analysant des quantités massives de données pour découvrir des corrélations, et même effectuant des prédictions fiables.
Il semble même que l'on néglige le domaine créatif dont nous avons été si fiers, le considérant comme une capacité humaine unique.
Certains experts prévoient que l'émergence d'une superintelligence dans un avenir proche apportera des solutions aux défis mondiaux que l'humanité n'a pas été en mesure de résoudre, tels que les catastrophes climatiques, la pollution environnementale et diverses maladies incurables qui menacent la qualité de vie et la survie.
En revanche, les peurs et les angoisses liées à l'intelligence artificielle sont excessivement alimentées.
Des rumeurs circulent même selon lesquelles la plupart des emplois humains disparaîtront ou que la société humaine sera finalement détruite, et de nombreuses personnes expriment même une antipathie envers la recherche en intelligence artificielle elle-même.
En ces temps incertains, plutôt que de nous laisser influencer par de vagues spéculations et des rumeurs infondées, nous devrions peut-être nous efforcer de comprendre les mécanismes de l'intelligence artificielle. Ce livre est une introduction aux mathématiques de l'IA destinée aux jeunes vivant à l'ère de la transformation numérique.
Examinons l'intelligence artificielle d'un point de vue mathématique, analysons le processus de résolution de problèmes et développons la pensée mathématique.
L'ère de l'intelligence artificielle,
Histoires mathématiques utiles à connaître
Comment les mathématiques alimentent-elles l'intelligence artificielle ?
De même que les ordinateurs, Internet et les smartphones ont engendré des changements sociaux considérables, l'intelligence artificielle est elle aussi en train de transformer le paradigme mondial.
Les diverses controverses entourant l'intelligence artificielle témoignent également du vif intérêt du public.
En effet, ChatGP, apparu 7 ans après AlphaGo, a dépassé le million d'utilisateurs en seulement 5 jours après sa sortie et a réalisé l'exploit d'atteindre les 100 millions d'utilisateurs en seulement 2 mois.
Récemment, la nouvelle s'est répandue que l'intelligence artificielle republiait les œuvres d'un dessinateur décédé, déclenchant une controverse sur le « profanation du défunt ».
Indépendamment de la controverse, il est surprenant de constater à quel point l'intelligence artificielle a progressé, atteignant un niveau où elle peut apprendre le style artistique et la narration du défunt et créer des œuvres créatives à partir de cela.
En réalité, la croissance rapide de l'intelligence artificielle résulte de l'intégration des processus d'apprentissage autodirigés humains dans les systèmes d'intelligence artificielle, et les mathématiques en sont le fondement.
L'intelligence artificielle repose largement sur des concepts et des méthodes mathématiques, et peut être considérée comme une approche holistique des mathématiques. Les algorithmes et les systèmes d'IA sont basés sur des modèles et des théories mathématiques, et les opérations et calculs mathématiques sont utilisés pour diverses prédictions et prises de décision.
En d'autres termes, les mathématiques sont la force qui permet à l'intelligence artificielle d'agir de manière logique.
Les capacités de plus en plus puissantes de l'intelligence artificielle suscitent à la fois admiration et crainte.
Et plus nous sommes incapables de saisir la réalité, plus nos peurs vagues s'amplifient.
Ce livre explore les tenants et les aboutissants de l'intelligence artificielle à travers le langage des « mathématiques ».
Une attention particulière a été portée au processus de résolution de problèmes de l'intelligence artificielle.
En communiquant avec l'IA à travers le langage des mathématiques, la peur se transformera progressivement en intimité et vous pourrez vous rapprocher un peu plus de l'IA.
De plus, dans la sombre réalité du système éducatif de notre pays, où le taux d'abandon scolaire est alarmant, ne serait-il pas possible de découvrir le charme des mathématiques tout en trouvant des raisons individuelles d'étudier les mathématiques à l'ère de l'intelligence artificielle ?
Développons la culture en IA et la pensée mathématique !
Les mathématiques et l'intelligence artificielle ont grandi et se sont développées de concert, et continueront de le faire à l'avenir.
De plus, grâce à ce type de croissance partagée, elle devrait étendre son influence et devenir plus active au sein de la société.
Et à mesure que l'intelligence artificielle se développe, elle s'immiscera davantage dans notre vie quotidienne.
De même qu'il est difficile d'imaginer notre quotidien sans smartphones aujourd'hui, il deviendra difficile d'imaginer notre quotidien sans intelligence artificielle à l'avenir.
De même que les personnes âgées d'aujourd'hui qui ne connaissent pas les smartphones sont qualifiées d'illettrées numériques, il est devenu de plus en plus important de développer une culture de l'IA afin de ne pas vivre en illettrés en IA à l'avenir.
L'alphabétisation ne se limite pas à la capacité de lire ou de décoder.
Il s'agit d'une capacité globale englobant la définition, la compréhension, l'interprétation, la création, la communication et le calcul.
Il devrait en être de même pour la promotion de la culture en intelligence artificielle.
Il y a aussi une autre chose importante à l'ère de l'intelligence artificielle.
C'est de la pensée mathématique.
À l’ère de l’hypertechnologie, où la convergence de vastes quantités d’informations et de connaissances créatives crée de nouvelles synergies, il est plus important de cultiver la capacité à restructurer de manière créative les connaissances et à les intégrer et les appliquer avec souplesse à la résolution de problèmes que de simplement acquérir des connaissances.
La pensée mathématique est étroitement liée à la capacité de restructurer de manière créative les connaissances au-delà de leur acquisition passive et de les intégrer librement dans la résolution de problèmes concrets.
Cet ouvrage souligne que la « pensée mathématique » est le fondement du développement de l'intelligence artificielle, et explique les différents concepts mathématiques utilisés dans la prise de décision par l'intelligence artificielle.
Ce livre captive le lecteur en intégrant judicieusement diverses images et opinions développées par ChatGPTI tout au long de son contenu. Il va au-delà de la simple compréhension des principes et concepts mathématiques de l'IA et guide le lecteur dans le développement de sa pensée mathématique et de ses compétences en résolution créative de problèmes dans des situations variées.
À l'ère de l'intelligence artificielle, les mathématiques abandonneront leur image de matière difficile et intimidante qui met mal à l'aise de nombreux candidats aux examens, et seront redéfinies comme une discipline utile qui les aidera à devenir des talents créatifs et polyvalents pour l'avenir.
L'intelligence artificielle en avant !
Quel est le niveau de développement de l'intelligence artificielle ?
Les tenants et aboutissants de l'intelligence artificielle à travers les mathématiques
Comme le dit l'adage, « une ère de grandes transformations », nous vivons une époque de grands bouleversements sociaux, chacun porteur d'un mélange d'espoirs et d'inquiétudes.
Parmi ces phénomènes, celui qui frappe le plus est la croissance terrifiante de l'IA, ou intelligence artificielle.
AlphaGo, qui avait déjà vaincu des prodiges humains du jeu de go lors du match du siècle en 2016, a suffi à imprimer l'incroyable performance de l'intelligence artificielle dans l'esprit du public.
Depuis, l'intelligence artificielle a connu une croissance rapide.
Ils apprennent à un rythme incroyable sans relâche, atteignant rapidement un niveau d'expertise que les humains auraient du mal à atteindre en des années, analysant des quantités massives de données pour découvrir des corrélations, et même effectuant des prédictions fiables.
Il semble même que l'on néglige le domaine créatif dont nous avons été si fiers, le considérant comme une capacité humaine unique.
Certains experts prévoient que l'émergence d'une superintelligence dans un avenir proche apportera des solutions aux défis mondiaux que l'humanité n'a pas été en mesure de résoudre, tels que les catastrophes climatiques, la pollution environnementale et diverses maladies incurables qui menacent la qualité de vie et la survie.
En revanche, les peurs et les angoisses liées à l'intelligence artificielle sont excessivement alimentées.
Des rumeurs circulent même selon lesquelles la plupart des emplois humains disparaîtront ou que la société humaine sera finalement détruite, et de nombreuses personnes expriment même une antipathie envers la recherche en intelligence artificielle elle-même.
En ces temps incertains, plutôt que de nous laisser influencer par de vagues spéculations et des rumeurs infondées, nous devrions peut-être nous efforcer de comprendre les mécanismes de l'intelligence artificielle. Ce livre est une introduction aux mathématiques de l'IA destinée aux jeunes vivant à l'ère de la transformation numérique.
Examinons l'intelligence artificielle d'un point de vue mathématique, analysons le processus de résolution de problèmes et développons la pensée mathématique.
L'ère de l'intelligence artificielle,
Histoires mathématiques utiles à connaître
Comment les mathématiques alimentent-elles l'intelligence artificielle ?
De même que les ordinateurs, Internet et les smartphones ont engendré des changements sociaux considérables, l'intelligence artificielle est elle aussi en train de transformer le paradigme mondial.
Les diverses controverses entourant l'intelligence artificielle témoignent également du vif intérêt du public.
En effet, ChatGP, apparu 7 ans après AlphaGo, a dépassé le million d'utilisateurs en seulement 5 jours après sa sortie et a réalisé l'exploit d'atteindre les 100 millions d'utilisateurs en seulement 2 mois.
Récemment, la nouvelle s'est répandue que l'intelligence artificielle republiait les œuvres d'un dessinateur décédé, déclenchant une controverse sur le « profanation du défunt ».
Indépendamment de la controverse, il est surprenant de constater à quel point l'intelligence artificielle a progressé, atteignant un niveau où elle peut apprendre le style artistique et la narration du défunt et créer des œuvres créatives à partir de cela.
En réalité, la croissance rapide de l'intelligence artificielle résulte de l'intégration des processus d'apprentissage autodirigés humains dans les systèmes d'intelligence artificielle, et les mathématiques en sont le fondement.
L'intelligence artificielle repose largement sur des concepts et des méthodes mathématiques, et peut être considérée comme une approche holistique des mathématiques. Les algorithmes et les systèmes d'IA sont basés sur des modèles et des théories mathématiques, et les opérations et calculs mathématiques sont utilisés pour diverses prédictions et prises de décision.
En d'autres termes, les mathématiques sont la force qui permet à l'intelligence artificielle d'agir de manière logique.
Les capacités de plus en plus puissantes de l'intelligence artificielle suscitent à la fois admiration et crainte.
Et plus nous sommes incapables de saisir la réalité, plus nos peurs vagues s'amplifient.
Ce livre explore les tenants et les aboutissants de l'intelligence artificielle à travers le langage des « mathématiques ».
Une attention particulière a été portée au processus de résolution de problèmes de l'intelligence artificielle.
En communiquant avec l'IA à travers le langage des mathématiques, la peur se transformera progressivement en intimité et vous pourrez vous rapprocher un peu plus de l'IA.
De plus, dans la sombre réalité du système éducatif de notre pays, où le taux d'abandon scolaire est alarmant, ne serait-il pas possible de découvrir le charme des mathématiques tout en trouvant des raisons individuelles d'étudier les mathématiques à l'ère de l'intelligence artificielle ?
Développons la culture en IA et la pensée mathématique !
Les mathématiques et l'intelligence artificielle ont grandi et se sont développées de concert, et continueront de le faire à l'avenir.
De plus, grâce à ce type de croissance partagée, elle devrait étendre son influence et devenir plus active au sein de la société.
Et à mesure que l'intelligence artificielle se développe, elle s'immiscera davantage dans notre vie quotidienne.
De même qu'il est difficile d'imaginer notre quotidien sans smartphones aujourd'hui, il deviendra difficile d'imaginer notre quotidien sans intelligence artificielle à l'avenir.
De même que les personnes âgées d'aujourd'hui qui ne connaissent pas les smartphones sont qualifiées d'illettrées numériques, il est devenu de plus en plus important de développer une culture de l'IA afin de ne pas vivre en illettrés en IA à l'avenir.
L'alphabétisation ne se limite pas à la capacité de lire ou de décoder.
Il s'agit d'une capacité globale englobant la définition, la compréhension, l'interprétation, la création, la communication et le calcul.
Il devrait en être de même pour la promotion de la culture en intelligence artificielle.
Il y a aussi une autre chose importante à l'ère de l'intelligence artificielle.
C'est de la pensée mathématique.
À l’ère de l’hypertechnologie, où la convergence de vastes quantités d’informations et de connaissances créatives crée de nouvelles synergies, il est plus important de cultiver la capacité à restructurer de manière créative les connaissances et à les intégrer et les appliquer avec souplesse à la résolution de problèmes que de simplement acquérir des connaissances.
La pensée mathématique est étroitement liée à la capacité de restructurer de manière créative les connaissances au-delà de leur acquisition passive et de les intégrer librement dans la résolution de problèmes concrets.
Cet ouvrage souligne que la « pensée mathématique » est le fondement du développement de l'intelligence artificielle, et explique les différents concepts mathématiques utilisés dans la prise de décision par l'intelligence artificielle.
Ce livre captive le lecteur en intégrant judicieusement diverses images et opinions développées par ChatGPTI tout au long de son contenu. Il va au-delà de la simple compréhension des principes et concepts mathématiques de l'IA et guide le lecteur dans le développement de sa pensée mathématique et de ses compétences en résolution créative de problèmes dans des situations variées.
À l'ère de l'intelligence artificielle, les mathématiques abandonneront leur image de matière difficile et intimidante qui met mal à l'aise de nombreux candidats aux examens, et seront redéfinies comme une discipline utile qui les aidera à devenir des talents créatifs et polyvalents pour l'avenir.
SPÉCIFICATIONS DES PRODUITS
- Date d'émission : 20 juillet 2023
Nombre de pages, poids, dimensions : 302 pages | 430 g | 146 × 210 × 18 mm
- ISBN13 : 9791189404871
- ISBN10 : 1189404877
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Langue coréenne
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