Nous vivons à l'ère où l'IA voit et entend grâce à des capteurs, prend des décisions en périphérie du réseau et se déplace grâce à des actionneurs.
Il offre un aperçu équilibré des technologies de base et des cas industriels de l'IA physique, ainsi que des questions de confidentialité, de responsabilité et de transition professionnelle, et propose des principes d'adoption sûre et une feuille de route en matière de gouvernance.
Encyclopédie de l'intelligence artificielle.
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L'IA physique transpose l'intelligence de l'intelligence artificielle numérique dans le monde réel.
Cela signifie que l'intelligence artificielle ne se contente pas de penser, mais qu'elle agit, se déplace et crée des changements physiques.
C'est comme si les robots intelligents et les villes intelligentes autonomes, que nous n'avons vus que dans les films, étaient en train de devenir une réalité.
Alors que l'IA numérique, comme la recherche Web, la reconnaissance d'images, la traduction et les chatbots, reste principalement cantonnée aux interactions logicielles, l'IA physique, comme les voitures autonomes, les aspirateurs robots, les bras robotisés dans les usines intelligentes, les systèmes de contrôle automatique de la température dans les bâtiments intelligents et les robots assistants médicaux, intervient directement dans nos vies par le biais d'interactions physiques dans le monde réel.
--- Extrait de « 01_“L’IA physique, l’intelligence qui entre dans nos vies” »

Dans un système d'IA physique, l'intelligence n'est pas concentrée dans un seul serveur central, mais plutôt distribuée sur plusieurs dispositifs et serveurs périphériques.
Chaque appareil ou serveur traite les données en fonction de son rôle et de ses capacités de traitement, et, si nécessaire, communique avec les autres ou échange des informations avec le cloud, augmentant ainsi l'efficacité de l'ensemble du système.
--- Extrait de « 03_« Les données trouvent des réponses sur le terrain, l’informatique de périphérie » »

L'association de l'IA physique et de l'informatique spatiale en milieu industriel améliore considérablement l'efficacité du travail.
Dans les usines ou les entrepôts, les travailleurs peuvent utiliser des lunettes de réalité augmentée pour projeter directement dans l'espace réel des instructions de travail, des simulations de processus d'assemblage, des informations sur l'emplacement des stocks et des informations de diagnostic des pannes de machines.
Les robots dotés d'une IA physique peuvent effectuer des tâches efficacement grâce à ces informations, et les travailleurs peuvent vérifier l'état du robot en temps réel et donner les instructions nécessaires.
--- Extrait de « 06_« Briser les frontières entre la réalité et le virtuel, l’informatique spatiale »

Si l'intelligence artificielle physique appliquée aux infrastructures essentielles, telles que les systèmes de gestion des réseaux électriques ou les systèmes de contrôle du trafic des villes intelligentes, était piratée, cela pourrait entraîner un chaos à grande échelle susceptible de paralyser la ville entière.
Par conséquent, les systèmes d'IA physiques doivent mettre en place un système de sécurité complet qui englobe non seulement la sécurité logicielle, mais aussi la sécurité matérielle et l'ensemble du processus opérationnel.
Ce dispositif peut être renforcé grâce à des technologies de chiffrement robustes, des systèmes de détection et de défense contre les intrusions, et des technologies de vérification de l'intégrité des données basées sur la blockchain.

--- Extrait de « 09_« Sécurité des données, confidentialité et éthique » »