{"product_id":"154570","title":"Orange 3 avec Python ","description":"\u003ccenter\u003e\u003cdiv style=\"text-align:center\"\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/tmgdisk01.cafe24.com\/images\/vs\/4172\/sv\/3jYDPLMqi9IznRNCJeHA6Pf2GPPF4U.png?v=1765080737\" style=\"max-width:100%;max-height:10px\"\u003e\u003c\/div\u003e\u003c\/center\u003e\n\u003ccenter\u003e\u003ctable\u003e\u003ctr\u003e\u003ctd style=\"height:10px\"\u003e\u003c\/td\u003e\u003c\/tr\u003e\u003c\/table\u003e\u003c\/center\u003e\n\u003ccenter\u003e\u003ctable\u003e\u003ctr\u003e\u003ctd style=\"height:10px\"\u003e\u003c\/td\u003e\u003c\/tr\u003e\u003c\/table\u003e\u003c\/center\u003e\n\u003ccenter\u003e\n\n\u003cdiv style=\"width:95%\"\u003e\n\n\u003cdiv style=\"text-align:center;font-size:30px;font-weight:bolder;line-height:1.6em\"\u003e Orange 3 avec Python \u003c\/div\u003e\n\n\u003ccenter\u003e\u003ctable\u003e\u003ctr\u003e\u003ctd style=\"height:10px\"\u003e\u003c\/td\u003e\u003c\/tr\u003e\u003c\/table\u003e\u003c\/center\u003e\n\n\u003ccenter\u003e\u003ctable\u003e\u003ctr\u003e\u003ctd style=\"height:10px\"\u003e\u003c\/td\u003e\u003c\/tr\u003e\u003c\/table\u003e\u003c\/center\u003e\n\n\u003ccenter\u003e\u003ctable\u003e\u003ctr\u003e\u003ctd style=\"height:10px\"\u003e\u003c\/td\u003e\u003c\/tr\u003e\u003c\/table\u003e\u003c\/center\u003e\n\n\u003ccenter\u003e\u003ctable\u003e\u003ctr\u003e\u003ctd style=\"height:10px\"\u003e\u003c\/td\u003e\u003c\/tr\u003e\u003c\/table\u003e\u003c\/center\u003e\n\n\u003cdiv style=\"border-bottom:1px;border-bottom-style:dotted;border-color:;padding-bottom:20px\"\u003e\u003ccenter\u003e\u003ctable align=\"center\" width=\"100%\"\u003e\u003ctbody style=\"border:0px\"\u003e\n\n\u003ctr\u003e\u003ctd align=\"center\" style=\"line-height:1.2em;text-align:center;font-size:18px;color:black;font-weight:bold;padding-bottom:20px;\"\u003e\u003c\/td\u003e\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\u003ctd style=\"text-align:center\"\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/image.yes24.com\/goods\/128264511\/XL\" style=\"max-width:100%;height:auto\"\u003e\u003c\/td\u003e\u003c\/tr\u003e\n\n\n\u003c\/tbody\u003e\u003c\/table\u003e\u003c\/center\u003e\u003c\/div\u003e\n\n\u003ccenter\u003e\u003ctable\u003e\u003ctr\u003e\u003ctd style=\"height:10px\"\u003e\u003c\/td\u003e\u003c\/tr\u003e\u003c\/table\u003e\u003c\/center\u003e\n\n\u003ccenter\u003e\u003ctable\u003e\u003ctr\u003e\u003ctd style=\"height:10px\"\u003e\u003c\/td\u003e\u003c\/tr\u003e\u003c\/table\u003e\u003c\/center\u003e\n\n\u003cdiv style=\"width:95%;{split_style6}padding-top:20px;padding-bottom:20px\"\u003e\n\n\u003cdiv style=\"text-align:left;font-size:16px;font-weight:bold;padding-bottom:20px\"\u003e Description \u003c\/div\u003e\n\n\u003cdiv style=\"text-align:left;word-break:break-all;font-size:14px;line-height:1.6em;\"\u003e\n\n\u003cdiv\u003e\u003ch5\u003e \u003cb\u003eIntroduction au livre\u003c\/b\u003e\n\u003c\/h5\u003e\u003c\/div\u003e\n\u003cdiv\u003e\n\u003cdiv\u003e\u003cdiv\u003e \u003cb\u003eÀ travers 9 exercices de projet différents\u003cbr\u003e Présentation d'une méthode permettant de prédire les changements futurs en fonction de la situation.\u003c\/b\u003e\u003cbr\u003e\u003cbr\u003e Ce livre couvre diverses applications de la science des données et de l'apprentissage automatique, et comprend des activités de projet qui utilisent spécifiquement Orange3 et Python pour résoudre des problèmes.\u003cbr\u003e Chaque chapitre est conçu pour vous aider à mettre la théorie en pratique grâce à des projets basés sur des données réelles, et à apprendre les concepts et les applications de l'apprentissage automatique.\u003cbr\u003e De plus, bien que chaque laboratoire se concentre sur un ensemble de données et un problème spécifiques, les techniques apprises sont applicables à d'autres problèmes similaires. \u003cbr\u003ePar conséquent, après avoir terminé chaque chapitre, il est judicieux d'appliquer ce que vous avez appris à d'autres problèmes.\u003cbr\u003e\n\u003c\/div\u003e\u003c\/div\u003e\n\u003cdiv\u003e\u003cul\u003e\u003cli\u003e Vous pouvez consulter un aperçu du contenu du livre.\u003cbr\u003e \u003cspan\u003eAperçu\u003c\/span\u003e\n\n\u003c\/li\u003e\u003c\/ul\u003e\u003c\/div\u003e\n\u003c\/div\u003e\n\u003cbr\u003e\u003cdiv\u003e\u003ch5\u003e \u003cb\u003eindice\u003c\/b\u003e\n\u003c\/h5\u003e\u003c\/div\u003e\n\u003cdiv\u003e\n\u003cdiv\u003e \u003cb\u003eChapitre 1 : Comprendre l'apprentissage automatique et les réseaux neuronaux\u003c\/b\u003e\u003cbr\u003e\u003cbr\u003e 01 Qu'est-ce que l'apprentissage automatique ?\u003cbr\u003e 02 Processus d'apprentissage cartographique\u003cbr\u003e 03 Modèle de réseau neuronal\u003cbr\u003e 04 Apprentissage et évaluation\u003cbr\u003e\u003cbr\u003e \u003cb\u003eChapitre 2 : Résolution de problèmes basée sur l’apprentissage automatique : Utilisation d’Orange et de Google Colab\u003c\/b\u003e\u003cbr\u003e\u003cbr\u003e 01 Présentation d'Orange\u003cbr\u003e 02 Installation du programme Orange\u003cbr\u003e Écran du programme orange 03\u003cbr\u003e 04 Utilisation de Google Colab\u003cbr\u003e 5 bibliothèques Python majeures pour l'analyse de données\u003cbr\u003e 06 Processus de résolution de problèmes basé sur l'apprentissage automatique\u003cbr\u003e\u003cbr\u003e \u003cb\u003eChapitre 3 : Sur quels services les propriétaires d'hôtels devraient-ils se concentrer pour accroître la satisfaction de leurs clients ?\u003c\/b\u003e\u003cbr\u003e\u003cbr\u003e 01 Définition du problème\u003cbr\u003e 02 Comment collectons-nous les données ?\u003cbr\u003e 03 Comment créer un modèle de classification de la satisfaction hôtelière ?\u003cbr\u003e 04 Mise en œuvre d'un modèle d'arbre de décision avec Orange\u003cbr\u003e 05 Implémentation d'un modèle d'arbre de décision en Python\u003cbr\u003e \u003cbr\u003e\u003cb\u003eChapitre 4 Comment classer les espèces de manchots ?\u003c\/b\u003e\u003cbr\u003e\u003cbr\u003e 01 Définition du problème\u003cbr\u003e 02 Comment collectons-nous les données ?\u003cbr\u003e 03 Comment créer un modèle de classification des espèces de manchots ?\u003cbr\u003e 04 Prédiction des espèces de manchots à partir d'oranges\u003cbr\u003e 05 Prédiction des espèces de manchots à l'aide de l'algorithme des plus proches voisins en Python\u003cbr\u003e\u003cbr\u003e \u003cb\u003eChapitre 5 : Peut-on prédire le prix du jajangmyeon en 2040 ?\u003c\/b\u003e\u003cbr\u003e\u003cbr\u003e 01 Définition du problème\u003cbr\u003e 02 Comment collectons-nous les données ?\u003cbr\u003e 03 Quel traitement de données est nécessaire ?\u003cbr\u003e 04 Comment créer un modèle de prédiction du prix du jajangmyeon ?\u003cbr\u003e 05 Mise en œuvre d'un modèle de régression linéaire avec Orange\u003cbr\u003e 06 Implémentation d'un modèle de régression linéaire avec Python\u003cbr\u003e\u003cbr\u003e \u003cb\u003eChapitre 6 : La connaissance de son état de santé peut-elle prédire le diabète ?\u003c\/b\u003e\u003cbr\u003e\u003cbr\u003e 01 Définition du problème\u003cbr\u003e 02 Comment collectons-nous les données ?\u003cbr\u003e 03 Comment créer un modèle de classification du diabète ?\u003cbr\u003e 04 Prédire le diabète grâce aux oranges\u003cbr\u003e 05 Prédire le diabète à l'aide de Python\u003cbr\u003e\u003cbr\u003e \u003cb\u003eChapitre 7 : Peut-on regrouper les données sismiques du monde entier ?\u003c\/b\u003e\u003cbr\u003e \u003cbr\u003e01 Définition du problème\u003cbr\u003e 02 Comment les données sont-elles collectées ?\u003cbr\u003e 03 Comment créer un modèle de regroupement des séismes ?\u003cbr\u003e 04 Regroupement des données sismiques à l'aide d'Orange\u003cbr\u003e 05 Regroupement de données sismiques à l'aide de Python\u003cbr\u003e\u003cbr\u003e \u003cb\u003eChapitre 8 : Comment réduire la taille des images grâce à l'intelligence artificielle ?\u003c\/b\u003e\u003cbr\u003e\u003cbr\u003e 01 Définition du problème\u003cbr\u003e 02 Comment les données sont-elles collectées ?\u003cbr\u003e 03 Comment créer un modèle de clustering pour les photos ?\u003cbr\u003e 04 Regroupement de données photographiques à l'aide d'oranges\u003cbr\u003e 05 Clustering de données photographiques avec Python\u003cbr\u003e\u003cbr\u003e \u003cb\u003eChapitre 9 : Quel est le lien avec les courses alimentaires ?\u003c\/b\u003e\u003cbr\u003e\u003cbr\u003e 01 Définition du problème\u003cbr\u003e 02 Comment les données sont-elles collectées ?\u003cbr\u003e 03 Comment réaliser une analyse de corrélation des achats d'épicerie ?\u003cbr\u003e 04 Analyse des relations d'achat en épicerie à l'aide d'oranges\u003cbr\u003e 05 Analyse des relations entre supermarchés à l'aide de Python\u003cbr\u003e\u003cbr\u003e \u003cb\u003eChapitre 10 : Le sonar peut-il détecter les mines et les rochers ?\u003c\/b\u003e\u003cbr\u003e\u003cbr\u003e 01 Définition du problème\u003cbr\u003e 02 Comment les données sont-elles collectées ? \u003cbr\u003e03 Comment créer un modèle pour classer les mines et les roches ?\u003cbr\u003e 04 Prédiction des mines et des roches à l'aide d'oranges\u003cbr\u003e 05 Prédiction des mines et des roches à l'aide de Python\u003cbr\u003e\u003cbr\u003e \u003cb\u003eChapitre 11 : Comment l'intelligence artificielle peut-elle aider les producteurs de pommes ?\u003c\/b\u003e\u003cbr\u003e\u003cbr\u003e 01 Définition du problème\u003cbr\u003e 02 Comment les données sont-elles collectées ?\u003cbr\u003e 03 Comment créer un modèle de classification des pommes pourries ?\u003cbr\u003e 04 Trier les pommes pourries à l'aide d'oranges\u003cbr\u003e 05 Prédiction de la classification des pommes pourries à l'aide de Python\u003c\/div\u003e\n\u003cdiv\u003e\u003c\/div\u003e\n\u003c\/div\u003e\n\u003cbr\u003e\u003cdiv\u003e\u003ch5\u003e \u003cb\u003eImage détaillée\u003c\/b\u003e \u003c\/h5\u003e\u003c\/div\u003e\n\u003cdiv\u003e\u003cdiv\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/image.yes24.com\/momo\/TopCate4573\/MidCate001\/457205612.jpg\" border=\"0\" alt=\"Image détaillée 1\"\u003e\u003c\/div\u003e\u003c\/div\u003e\n\u003cbr\u003e\u003cdiv\u003e\u003ch5\u003e \u003cb\u003eAvis de l'éditeur\u003c\/b\u003e\n\u003c\/h5\u003e\u003c\/div\u003e\n\u003cdiv\u003e\n\u003cdiv\u003e Ce livre décrit le processus de résolution de problèmes à l'aide de modèles d'apprentissage automatique et d'apprentissage profond, en utilisant la plateforme d'exploration de données Orange et la programmation Python (sklearn, keras).\u003cbr\u003e\u003cbr\u003e Dans ce livre, vous apprendrez comment l'apprentissage automatique peut résoudre des problèmes concrets et prédire les changements futurs. \u003cbr\u003eDe plus, en travaillant sur neuf projets variés, vous aurez le plaisir de comprendre des théories complexes et de les appliquer directement à des problèmes concrets.\u003cbr\u003e\u003cbr\u003e \u003cb\u003eLe processus de résolution de problèmes utilisant l'intelligence artificielle (apprentissage automatique) pour prédire l'avenir\u003c\/b\u003e\u003cbr\u003e\u003cbr\u003e Il peut être résolu dans l'ordre suivant : [Définir le problème] - [Collecter les données] - [Analyse exploratoire des données et prétraitement] - [Créer un modèle] - [Évaluer et prédire le modèle] - [Utiliser le modèle].\u003cbr\u003e\u003cbr\u003e Autrement dit, il est structuré de manière à vous permettre de vous exercer à collecter et analyser des données, à créer des modèles, à évaluer et à prédire les performances, puis à utiliser ces modèles en appliquant les étapes de développement du projet. \u003cbr\u003e\n\n\u003c\/div\u003e\n\u003cdiv\u003e\u003c\/div\u003e\n\u003c\/div\u003e\n\u003c\/div\u003e\n\n\n\u003c\/div\u003e\n\n\u003ccenter\u003e\u003ctable\u003e\u003ctr\u003e\u003ctd style=\"height:10px\"\u003e\u003c\/td\u003e\u003c\/tr\u003e\u003c\/table\u003e\u003c\/center\u003e\n\n\u003ccenter\u003e\u003ctable\u003e\u003ctr\u003e\u003ctd style=\"height:10px\"\u003e\u003c\/td\u003e\u003c\/tr\u003e\u003c\/table\u003e\u003c\/center\u003e\n\n\u003cdiv style=\"width:95%;padding-top:20px;padding-bottom:20px\"\u003e\n\n\u003cdiv style=\"text-align:left;font-size:16px;font-weight:bold;padding-bottom:20px\"\u003e SPÉCIFICATIONS DES PRODUITS \u003c\/div\u003e\n\n\u003cdiv style=\"text-align:left;font-size:14px;line-height:1.6em;\"\u003e\n\n\u003cdiv style=\"width:100%;margin-bottom:5px;line-height:1.6em;font-size:14px\"\u003e - \u003cstrong\u003eDate d'émission :\u003c\/strong\u003e 15 juillet 2024\u003c\/div\u003e\n\n\u003cdiv style=\"width:100%;margin-bottom:5px;line-height:1.6em;font-size:14px\"\u003e \u003cstrong\u003eNombre de pages, poids, dimensions :\u003c\/strong\u003e 396 pages | 804 g | 188 × 257 × 20 mm\u003c\/div\u003e\n\n\u003cdiv style=\"width:100%;margin-bottom:5px;line-height:1.6em;font-size:14px\"\u003e - \u003cstrong\u003eISBN13 :\u003c\/strong\u003e 9791192932651\u003c\/div\u003e\n\n\u003cdiv style=\"width:100%;margin-bottom:5px;line-height:1.6em;font-size:14px\"\u003e - \u003cstrong\u003eISBN10 :\u003c\/strong\u003e 119293265X \u003c\/div\u003e\n\n\n\u003c\/div\u003e\n\n\n\u003c\/div\u003e\n\n\n\u003c\/div\u003e\n\n\u003ccenter\u003e\n\n\u003ccenter\u003e\u003ctable\u003e\u003ctr\u003e\u003ctd style=\"height:10px\"\u003e\u003c\/td\u003e\u003c\/tr\u003e\u003c\/table\u003e\u003c\/center\u003e\n\n\u003ccenter\u003e\u003ctable\u003e\u003ctr\u003e\u003ctd style=\"height:10px\"\u003e\u003c\/td\u003e\u003c\/tr\u003e\u003c\/table\u003e\u003c\/center\u003e\n\n\u003cspan\u003e\u003c\/span\u003e\n\n\u003c\/center\u003e\n\n\n\u003c\/center\u003e","brand":"LIBRAIRIE COREENNE","offers":[{"title":"Default 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