{"product_id":"154677","title":"StatQuest Apprentissage automatique avec des images ","description":"\u003ccenter\u003e\u003cdiv style=\"text-align:center\"\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/tmgdisk01.cafe24.com\/images\/vs\/4172\/sv\/3jYDPLQflDGGE1EpKxp4hv87UTzBTD.png?v=1765081309\" style=\"max-width:100%;max-height:10px\"\u003e\u003c\/div\u003e\u003c\/center\u003e\n\u003ccenter\u003e\u003ctable\u003e\u003ctr\u003e\u003ctd style=\"height:10px\"\u003e\u003c\/td\u003e\u003c\/tr\u003e\u003c\/table\u003e\u003c\/center\u003e\n\u003ccenter\u003e\u003ctable\u003e\u003ctr\u003e\u003ctd style=\"height:10px\"\u003e\u003c\/td\u003e\u003c\/tr\u003e\u003c\/table\u003e\u003c\/center\u003e\n\u003ccenter\u003e\n\n\u003cdiv style=\"width:95%\"\u003e\n\n\u003cdiv style=\"text-align:center;font-size:30px;font-weight:bolder;line-height:1.6em\"\u003e StatQuest Apprentissage automatique avec des images \u003c\/div\u003e\n\n\u003ccenter\u003e\u003ctable\u003e\u003ctr\u003e\u003ctd style=\"height:10px\"\u003e\u003c\/td\u003e\u003c\/tr\u003e\u003c\/table\u003e\u003c\/center\u003e\n\n\u003ccenter\u003e\u003ctable\u003e\u003ctr\u003e\u003ctd style=\"height:10px\"\u003e\u003c\/td\u003e\u003c\/tr\u003e\u003c\/table\u003e\u003c\/center\u003e\n\n\u003ccenter\u003e\u003ctable\u003e\u003ctr\u003e\u003ctd style=\"height:10px\"\u003e\u003c\/td\u003e\u003c\/tr\u003e\u003c\/table\u003e\u003c\/center\u003e\n\n\u003ccenter\u003e\u003ctable\u003e\u003ctr\u003e\u003ctd style=\"height:10px\"\u003e\u003c\/td\u003e\u003c\/tr\u003e\u003c\/table\u003e\u003c\/center\u003e\n\n\u003cdiv style=\"border-bottom:1px;border-bottom-style:dotted;border-color:;padding-bottom:20px\"\u003e\u003ccenter\u003e\u003ctable align=\"center\" width=\"100%\"\u003e\u003ctbody style=\"border:0px\"\u003e\n\n\u003ctr\u003e\u003ctd align=\"center\" style=\"line-height:1.2em;text-align:center;font-size:18px;color:black;font-weight:bold;padding-bottom:20px;\"\u003e\u003c\/td\u003e\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\u003ctd style=\"text-align:center\"\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/image.yes24.com\/goods\/117173369\/XL\" style=\"max-width:100%;height:auto\"\u003e\u003c\/td\u003e\u003c\/tr\u003e\n\n\n\u003c\/tbody\u003e\u003c\/table\u003e\u003c\/center\u003e\u003c\/div\u003e\n\n\u003ccenter\u003e\u003ctable\u003e\u003ctr\u003e\u003ctd style=\"height:10px\"\u003e\u003c\/td\u003e\u003c\/tr\u003e\u003c\/table\u003e\u003c\/center\u003e\n\n\u003ccenter\u003e\u003ctable\u003e\u003ctr\u003e\u003ctd style=\"height:10px\"\u003e\u003c\/td\u003e\u003c\/tr\u003e\u003c\/table\u003e\u003c\/center\u003e\n\n\u003cdiv style=\"width:95%;{split_style6}padding-top:20px;padding-bottom:20px\"\u003e\n\n\u003cdiv style=\"text-align:left;font-size:16px;font-weight:bold;padding-bottom:20px\"\u003e Description \u003c\/div\u003e\n\n\u003cdiv style=\"text-align:left;word-break:break-all;font-size:14px;line-height:1.6em;\"\u003e\n\n\u003cdiv\u003e\u003ch5\u003e \u003cb\u003eIntroduction au livre\u003c\/b\u003e\n\u003c\/h5\u003e\u003c\/div\u003e\n\u003cdiv\u003e\n\u003cdiv\u003e\u003cdiv\u003e \u003cb\u003eIl n'a jamais existé de cours d'apprentissage automatique plus visuel et intuitif.\u003c\/b\u003e\u003cbr\u003e \u003cbr\u003eL'apprentissage automatique est un domaine fascinant et puissant, mais aussi incroyablement complexe.\u003cbr\u003e Ce livre décompose les algorithmes complexes d'apprentissage automatique en éléments faciles à comprendre et les présente à l'aide d'exemples et de schémas intuitifs.\u003cbr\u003e Au lieu de résumer les concepts en mots, nous les expliquons d'une manière innovante, propre à StatQuest, ce qui permet de comprendre facilement ce qu'est l'apprentissage automatique et quels sont ses objectifs.\u003cbr\u003e Posons les bases de l'apprentissage automatique avec une méthode d'apprentissage visuel qui explique une image par page.\u003cbr\u003e\n\u003c\/div\u003e\u003c\/div\u003e\n\u003cdiv\u003e\u003cul\u003e\u003cli\u003e Vous pouvez consulter un aperçu du contenu du livre.\u003cbr\u003e \u003cspan\u003eAperçu\u003c\/span\u003e\n\n\u003c\/li\u003e\u003c\/ul\u003e\u003c\/div\u003e\n\u003c\/div\u003e\n\u003cbr\u003e\u003cdiv\u003e\u003ch5\u003e \u003cb\u003eindice\u003c\/b\u003e\n\u003c\/h5\u003e\u003c\/div\u003e\n\u003cdiv\u003e\n\u003cdiv\u003e À propos de l'auteur et du traducteur 3\u003cbr\u003e Préface du traducteur 4\u003cbr\u003e Avis du lecteur bêta 5\u003cbr\u003e Comment lire ce livre 9\u003cbr\u003e\u003cbr\u003e CHAPITRE 1 : Concepts de base de l’apprentissage automatique ! 10\u003cbr\u003e CHAPITRE 2 VALIDATION CROISÉE !!! 23\u003cbr\u003e CHAPITRE 3 : Concepts statistiques de base ! 32\u003cbr\u003e CHAPITRE 4 : RÉGRESSION LINÉAIRE !!! 77\u003cbr\u003e CHAPITRE 5 : Descente en pente !!! 85\u003cbr\u003e CHAPITRE 6 : Régression logistique !!! 110\u003cbr\u003e CHAPITRE 7 Bayes naïf !!! 122\u003cbr\u003e CHAPITRE 8 Évaluation des performances du modèle ! 138 \u003cbr\u003eCHAPITRE 9 : Prévenir le surapprentissage grâce à la régularisation ! 166\u003cbr\u003e CHAPITRE 10 : Arbres de décision ! 185\u003cbr\u003e CHAPITRE 11 : Classificateurs à vecteurs de support et machines à vecteurs de support (SVM) ! 220\u003cbr\u003e CHAPITRE 12 RÉSEAUX NEURONAUX !!! 236\u003cbr\u003e Annexe (quelque chose que vous avez probablement appris à l'école mais que vous avez maintenant oublié) ! 273\u003cbr\u003e\u003cbr\u003e Remerciements 304\u003cbr\u003e Recherche 306\u003c\/div\u003e\n\u003cdiv\u003e\u003c\/div\u003e\n\u003c\/div\u003e\n\u003cbr\u003e\u003cdiv\u003e\u003ch5\u003e \u003cb\u003eImage détaillée\u003c\/b\u003e \u003c\/h5\u003e\u003c\/div\u003e\n\u003cdiv\u003e\u003cdiv\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/image.yes24.com\/momo\/TopCate4094\/MidCate008\/409377148.jpg\" border=\"0\" alt=\"Image détaillée 1\"\u003e\u003c\/div\u003e\u003c\/div\u003e\n\u003cbr\u003e\u003cdiv\u003e\u003ch5\u003e \u003cb\u003eDans le livre\u003c\/b\u003e\n\u003c\/h5\u003e\u003c\/div\u003e\n\u003cdiv\u003e\n\u003cdiv\u003e\n\u003cdiv\u003e Problème : Comme nous le verrons plus tard, il existe différentes méthodes d’apprentissage automatique pour la classification ou la prédiction quantitative.\u003cbr\u003e Alors, comment choisir la méthode à utiliser ? Par exemple, supposons que nous utilisions cette ligne noire pour prédire la taille à partir du poids.\u003cbr\u003e Ou supposons que nous voulions prédire la taille en fonction du poids avec cette courbe verte ondulée. \u003cbr\u003eDois-je utiliser la ligne droite noire ou la courbe verte ondulée ? Réponse : En apprentissage automatique, le choix de la méthode à utiliser implique généralement de l’essayer et d’observer ses performances.\u003cbr\u003e Par exemple, si cette personne pèse tant… la ligne noire indiquera que cette personne est beaucoup plus grande.\u003cbr\u003e À l'inverse, la courbe verte ondulée prédit que cette personne sera légèrement plus grande.\u003cbr\u003e\u003cbr\u003e --- p.14\u003cbr\u003e\u003cbr\u003e Il existe de nombreuses méthodes d'apprentissage automatique qui semblent attrayantes, comme les réseaux neuronaux convolutifs d'apprentissage profond.\u003cbr\u003e Et chaque année, de nombreuses méthodes nouvelles et intéressantes sont mises au point.\u003cbr\u003e Mais quelle que soit la méthode choisie, l'essentiel est qu'elle soit performante sur les données de test. Et voilà ! Maintenant que nous avons abordé quelques concepts clés de l'apprentissage automatique, plongeons-nous dans la terminologie plus technique. \u003cbr\u003eSi vous vous en souvenez bien, vous aurez l'air intelligent(e) lorsque vous irez à la soirée dansante.\u003cbr\u003e\u003cbr\u003e --- p.19\u003cbr\u003e\u003cbr\u003e Auparavant, nous avons examiné comment la distribution binomiale calcule la probabilité d'une série de résultats binaires, comme la probabilité que deux personnes sur trois préfèrent la tarte à la citrouille.\u003cbr\u003e Cependant, il existe de nombreuses autres distributions de probabilité discrètes qui sont utilisées dans diverses situations.\u003cbr\u003e Par exemple, si vous pouvez lire en moyenne 10 pages de ce livre en une heure, vous pouvez utiliser la distribution de Poisson pour calculer la probabilité que vous en lisiez 8 dans l'heure qui suit.\u003cbr\u003e\u003cbr\u003e --- p.48\u003cbr\u003e\u003cbr\u003e ROC signifie courbe de fonctionnement du récepteur. \u003cbr\u003eCe nom provient d'un graphique utilisé pendant la Seconde Guerre mondiale pour identifier avec précision les signaux des avions de chasse parmi les signaux radar reçus. Les courbes ROC sont extrêmement utiles pour déterminer de bons seuils de classification, car elles permettent de visualiser en un coup d'œil la performance de chaque seuil en termes de taux de vrais positifs et de taux de faux positifs.\u003cbr\u003e\u003cbr\u003e --- p.154\u003cbr\u003e\u003cbr\u003e Supposons que nous créions deux modèles, la régression logistique et le modèle naïf de Bayes, et que nous les testions sur les mêmes données.\u003cbr\u003e Nous voulons savoir quel modèle est le plus performant.\u003cbr\u003e En théorie, nous pourrions comparer les courbes ROC de chaque modèle.\u003cbr\u003e Si nous n'avons que deux modèles à comparer, cela pourrait être une bonne option.\u003cbr\u003e\u003cbr\u003e --- p.160\u003cbr\u003e \u003cbr\u003eProblème : À l’instar de la régression linéaire, les réseaux neuronaux possèdent des paramètres qui doivent être optimisés pour ajuster une courbe sinueuse ou une ligne courbe aux données.\u003cbr\u003e Comment déterminer les valeurs optimales de ces paramètres ? Réponse : À l’instar de la régression linéaire, on peut utiliser la descente de gradient ou la descente de gradient stochastique pour trouver les valeurs optimales des paramètres.\u003cbr\u003e Mais nous n'appellerons pas cela une descente de gradient.\u003cbr\u003e Alors ce serait trop facile.\u003cbr\u003e Nous appellerons cela la rétropropagation, qui provient de la méthode de calcul des dérivées de chaque paramètre d'un réseau de neurones (en effectuant des allers-retours). Et voilà !\u003c\/div\u003e\n\u003cdiv\u003e --- p.255\u003c\/div\u003e\n\u003c\/div\u003e\n\u003cdiv\u003e\u003c\/div\u003e\n\u003c\/div\u003e\n\u003cbr\u003e\u003cdiv\u003e\u003ch5\u003e \u003cb\u003eAvis de l'éditeur\u003c\/b\u003e\n\u003c\/h5\u003e\u003c\/div\u003e\n\u003cdiv\u003e\n\u003cdiv\u003e \u003cb\u003eUne manière innovante de comprendre l'apprentissage automatique plus facilement qu'un résumé.\u003cbr\u003e\u003c\/b\u003e\u003cbr\u003e Je souhaite comprendre clairement les concepts et la terminologie de l'apprentissage automatique que je découvre pour la première fois.\u003cbr\u003e Mais rien que de regarder un gros livre sur l'apprentissage automatique me donne mal à la tête, alors je ne le prends pas facilement en main. \u003cbr\u003eLaissons ces livres de côté pour l'instant.\u003cbr\u003e En suivant les illustrations et les exemples ludiques de ce livre, vous pourrez facilement et sûrement apprendre les bases de l'apprentissage automatique.\u003cbr\u003e\u003cbr\u003e Existe-t-il un meilleur livre pour une introduction à l'apprentissage automatique ?\u003cbr\u003e Même ceux qui ne connaissent rien à l'apprentissage automatique le comprendront rapidement s'ils s'immergent dans le contenu et le lisent.\u003cbr\u003e L'humour de l'auteur, la clarté de ses réponses et ses guides pratiques comme Normalsaurus et Statsquatch vous accompagnent des notions les plus élémentaires aux sujets avancés tels que les réseaux neuronaux.\u003cbr\u003e\u003cbr\u003e Au lieu de résumer les concepts par des mots, l'auteur Josh Starmer a créé la méthode innovante StatQuest, qui a aidé des personnes du monde entier à remporter des concours de science des données, à réussir des examens, à obtenir leur diplôme et à décrocher des emplois et des promotions.\u003cbr\u003e J'espère sincèrement que vous, chers lecteurs, en ferez partie.\u003cbr\u003e Je conclurai cette critique par une citation d'un lecteur bêta. \u003cbr\u003e« J’espère que désormais, plus personne ne connaîtra ce livre. »\u003cbr\u003e\u003cbr\u003e \u003cb\u003eContenu principal\u003cbr\u003e\u003c\/b\u003e\u003cbr\u003e ■ Notions de base de l'apprentissage automatique !\u003cbr\u003e ■ Validation croisée !!!\u003cbr\u003e ■ Concepts statistiques de base !!!\u003cbr\u003e ■ Régression linéaire !!!\u003cbr\u003e ■ Descente en pente !!!\u003cbr\u003e ■ Régression logistique !!!\u003cbr\u003e ■ Bayes naïf !!!\u003cbr\u003e ■ Évaluer les performances du modèle !\u003cbr\u003e ■ Évitez le surapprentissage grâce à la régularisation !\u003cbr\u003e ■ Arbre de décision !!!\u003cbr\u003e ■ Classificateur à vecteurs de support et machine à vecteurs de support !\u003cbr\u003e ■ Réseau neuronal !!! \u003c\/div\u003e\n\u003cdiv\u003e\u003c\/div\u003e\n\u003c\/div\u003e\n\u003c\/div\u003e\n\n\n\u003c\/div\u003e\n\n\u003ccenter\u003e\u003ctable\u003e\u003ctr\u003e\u003ctd style=\"height:10px\"\u003e\u003c\/td\u003e\u003c\/tr\u003e\u003c\/table\u003e\u003c\/center\u003e\n\n\u003ccenter\u003e\u003ctable\u003e\u003ctr\u003e\u003ctd style=\"height:10px\"\u003e\u003c\/td\u003e\u003c\/tr\u003e\u003c\/table\u003e\u003c\/center\u003e\n\n\u003cdiv style=\"width:95%;padding-top:20px;padding-bottom:20px\"\u003e\n\n\u003cdiv style=\"text-align:left;font-size:16px;font-weight:bold;padding-bottom:20px\"\u003e SPÉCIFICATIONS DES PRODUITS \u003c\/div\u003e\n\n\u003cdiv style=\"text-align:left;font-size:14px;line-height:1.6em;\"\u003e\n\n\u003cdiv style=\"width:100%;margin-bottom:5px;line-height:1.6em;font-size:14px\"\u003e - \u003cstrong\u003eDate d'émission :\u003c\/strong\u003e 16 février 2023\u003c\/div\u003e\n\n\u003cdiv style=\"width:100%;margin-bottom:5px;line-height:1.6em;font-size:14px\"\u003e \u003cstrong\u003eNombre de pages, poids, dimensions :\u003c\/strong\u003e 308 pages | 798 g | 257 × 188 × 15 mm\u003c\/div\u003e\n\n\u003cdiv style=\"width:100%;margin-bottom:5px;line-height:1.6em;font-size:14px\"\u003e - \u003cstrong\u003eISBN13 :\u003c\/strong\u003e 9791192469805\u003c\/div\u003e\n\n\u003cdiv style=\"width:100%;margin-bottom:5px;line-height:1.6em;font-size:14px\"\u003e - \u003cstrong\u003eISBN10 :\u003c\/strong\u003e 1192469801 \u003c\/div\u003e\n\n\n\u003c\/div\u003e\n\n\n\u003c\/div\u003e\n\n\n\u003c\/div\u003e\n\n\u003ccenter\u003e\n\n\u003ccenter\u003e\u003ctable\u003e\u003ctr\u003e\u003ctd style=\"height:10px\"\u003e\u003c\/td\u003e\u003c\/tr\u003e\u003c\/table\u003e\u003c\/center\u003e\n\n\u003ccenter\u003e\u003ctable\u003e\u003ctr\u003e\u003ctd style=\"height:10px\"\u003e\u003c\/td\u003e\u003c\/tr\u003e\u003c\/table\u003e\u003c\/center\u003e\n\n\u003cspan\u003e\u003c\/span\u003e\n\n\u003c\/center\u003e\n\n\n\u003c\/center\u003e","brand":"LIBRAIRIE COREENNE","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":43893442379818,"sku":"154677","price":37.0,"currency_code":"EUR","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0683\/2750\/5962\/files\/7f38d1a22b8553d74be20a9aa072b48c.jpg?v=1765402317","url":"https:\/\/librairie.coreenne.fr\/products\/154677","provider":"LIBRAIRIE COREENNE","version":"1.0","type":"link"}