{"product_id":"154743","title":"Autoformation à l'analyse de données avec R ","description":"\u003ccenter\u003e\u003cdiv style=\"text-align:center\"\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/tmgdisk01.cafe24.com\/images\/vs\/4172\/sv\/3jYDPLHEuLChseyROSMOljP2E8I5SV.png?v=1765081642\" style=\"max-width:100%;max-height:10px\"\u003e\u003c\/div\u003e\u003c\/center\u003e\n\u003ccenter\u003e\u003ctable\u003e\u003ctr\u003e\u003ctd style=\"height:10px\"\u003e\u003c\/td\u003e\u003c\/tr\u003e\u003c\/table\u003e\u003c\/center\u003e\n\u003ccenter\u003e\u003ctable\u003e\u003ctr\u003e\u003ctd style=\"height:10px\"\u003e\u003c\/td\u003e\u003c\/tr\u003e\u003c\/table\u003e\u003c\/center\u003e\n\u003ccenter\u003e\n\n\u003cdiv style=\"width:95%\"\u003e\n\n\u003cdiv style=\"text-align:center;font-size:30px;font-weight:bolder;line-height:1.6em\"\u003e Autoformation à l'analyse de données avec R \u003c\/div\u003e\n\n\u003ccenter\u003e\u003ctable\u003e\u003ctr\u003e\u003ctd style=\"height:10px\"\u003e\u003c\/td\u003e\u003c\/tr\u003e\u003c\/table\u003e\u003c\/center\u003e\n\n\u003ccenter\u003e\u003ctable\u003e\u003ctr\u003e\u003ctd style=\"height:10px\"\u003e\u003c\/td\u003e\u003c\/tr\u003e\u003c\/table\u003e\u003c\/center\u003e\n\n\u003ccenter\u003e\u003ctable\u003e\u003ctr\u003e\u003ctd style=\"height:10px\"\u003e\u003c\/td\u003e\u003c\/tr\u003e\u003c\/table\u003e\u003c\/center\u003e\n\n\u003ccenter\u003e\u003ctable\u003e\u003ctr\u003e\u003ctd style=\"height:10px\"\u003e\u003c\/td\u003e\u003c\/tr\u003e\u003c\/table\u003e\u003c\/center\u003e\n\n\u003cdiv style=\"border-bottom:1px;border-bottom-style:dotted;border-color:;padding-bottom:20px\"\u003e\u003ccenter\u003e\u003ctable align=\"center\" width=\"100%\"\u003e\u003ctbody style=\"border:0px\"\u003e\n\n\u003ctr\u003e\u003ctd align=\"center\" style=\"line-height:1.2em;text-align:center;font-size:18px;color:black;font-weight:bold;padding-bottom:20px;\"\u003e\u003c\/td\u003e\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\u003ctd style=\"text-align:center\"\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/image.yes24.com\/goods\/106175850\/XL\" style=\"max-width:100%;height:auto\"\u003e\u003c\/td\u003e\u003c\/tr\u003e\n\n\n\u003c\/tbody\u003e\u003c\/table\u003e\u003c\/center\u003e\u003c\/div\u003e\n\n\u003ccenter\u003e\u003ctable\u003e\u003ctr\u003e\u003ctd style=\"height:10px\"\u003e\u003c\/td\u003e\u003c\/tr\u003e\u003c\/table\u003e\u003c\/center\u003e\n\n\u003ccenter\u003e\u003ctable\u003e\u003ctr\u003e\u003ctd style=\"height:10px\"\u003e\u003c\/td\u003e\u003c\/tr\u003e\u003c\/table\u003e\u003c\/center\u003e\n\n\u003cdiv style=\"width:95%;{split_style6}padding-top:20px;padding-bottom:20px\"\u003e\n\n\u003cdiv style=\"text-align:left;font-size:16px;font-weight:bold;padding-bottom:20px\"\u003e Description \u003c\/div\u003e\n\n\u003cdiv style=\"text-align:left;word-break:break-all;font-size:14px;line-height:1.6em;\"\u003e\n\n\u003cdiv\u003e\u003ch5\u003e \u003cb\u003eIntroduction au livre\u003c\/b\u003e\n\u003c\/h5\u003e\u003c\/div\u003e\n\u003cdiv\u003e\n\u003cdiv\u003e\u003cdiv\u003e \u003cb\u003eL'auto-apprentissage suffit ! Apprenez l'analyse de données avec R grâce à un tutorat individuel.\u003c\/b\u003e\u003cbr\u003e\u003cbr\u003e Ce livre est conçu pour aider les débutants apprenant l'analyse de données avec R à en maîtriser les bases par eux-mêmes.\u003cbr\u003e Il prend en compte l'esprit encore flou des débutants qui ne savent même pas « quoi » ni « comment » apprendre, et, avec bienveillance, tel un professeur particulier, il ne souligne que l'essentiel. \u003cbr\u003eDès l'instant où vous ouvrirez le livre et jusqu'à la dernière page, vous vous sentirez en confiance et assuré que vous pouvez apprendre l'analyse de données par vous-même !\u003cbr\u003e\u003cbr\u003e Vérifié par 30 bêta-lecteurs, ce livre personnalisé pour débutants a été « créé ensemble » et rédigé avec 30 bêta-lecteurs afin de refléter activement le niveau de difficulté, la longueur et les éléments d'apprentissage adaptés aux débutants.\u003cbr\u003e Les termes et concepts difficiles sont réexpliqués, et les explications complexes sont illustrées par des images faciles à comprendre.\u003cbr\u003e Le principal atout de ce livre est qu'il reflète tout au long de son contenu le point de vue du débutant et celui de nombreux débutants qui ont « étudié par eux-mêmes ».\u003cbr\u003e\n\n\u003c\/div\u003e\u003c\/div\u003e\n\u003cdiv\u003e\u003cul\u003e\u003cli\u003e Vous pouvez consulter un aperçu du contenu du livre.\u003cbr\u003e \u003cspan\u003eAperçu\u003c\/span\u003e\n\n\u003c\/li\u003e\u003c\/ul\u003e\u003c\/div\u003e\n\u003c\/div\u003e\n\u003cbr\u003e\u003cdiv\u003e\u003ch5\u003e \u003cb\u003eindice\u003c\/b\u003e\n\u003c\/h5\u003e\u003c\/div\u003e\n\u003cdiv\u003e\n\u003cdiv\u003e \u003cb\u003eChapitre 1 : Big Data et R\u003c\/b\u003e\u003cbr\u003e\u003cbr\u003e : Présentation du langage R et explication de son utilisation dans l'analyse de données.\u003cbr\u003e 01-1 Le Big Data et le langage R\u003cbr\u003e L'ère du big data\u003cbr\u003e Présentation du langage __R\u003cbr\u003e Avantages et inconvénients de __R \u003cbr\u003e[Points clés résumés en trois mots-clés]\u003cbr\u003e [Question de confirmation]\u003cbr\u003e\u003cbr\u003e 01-2 Installation de l'environnement de développement\u003cbr\u003e Téléchargez le fichier d'installation __R\u003cbr\u003e Installation de __R\u003cbr\u003e Exécution de __R\u003cbr\u003e __Téléchargez le fichier d'installation de R Studio\u003cbr\u003e Installation de __R Studio\u003cbr\u003e [En savoir plus] R Studio Cloud\u003cbr\u003e [Points clés résumés en quatre mots-clés]\u003cbr\u003e [Question de confirmation]\u003cbr\u003e\u003cbr\u003e 01-3 Paramètres d'interface et d'environnement de R Studio\u003cbr\u003e Interface __R Studio\u003cbr\u003e __Paramètres\u003cbr\u003e Mise en place de l'environnement de travail requis\u003cbr\u003e __Créer et enregistrer un script\u003cbr\u003e __Exécutez le code\u003cbr\u003e [En savoir plus] Aide à l'utilisation\u003cbr\u003e [Points clés résumés en 5 mots-clés]\u003cbr\u003e [Question de confirmation]\u003cbr\u003e\u003cbr\u003e \u003cb\u003eChapitre 2 : Préparation du terrain pour l'analyse des données\u003c\/b\u003e\u003cbr\u003e\u003cbr\u003e Découvrez le processus d'analyse des données et ce que sont les données.\u003cbr\u003e 02-1 Processus d'analyse des données\u003cbr\u003e Étape 1 : Conception de l'analyse des données\u003cbr\u003e Étape 2 : Préparer les données\u003cbr\u003e Étape 3 : Traitement des données\u003cbr\u003e Étape 4 : Analyse des données\u003cbr\u003e Étape 5 : Tirer des conclusions  \u003cbr\u003e[Points clés résumés en 5 mots-clés]\u003cbr\u003e [Question de confirmation]\u003cbr\u003e\u003cbr\u003e 02-2 Apparence des données\u003cbr\u003e Relations entre les structures de données et les types de données\u003cbr\u003e __vecteur\u003cbr\u003e __Données catégorielles\u003cbr\u003e Matrices et tableaux\u003cbr\u003e __Listes et cadres de données\u003cbr\u003e [Points clés organisés en 6 mots-clés]\u003cbr\u003e [Question de confirmation]\u003cbr\u003e\u003cbr\u003e \u003cb\u003eChapitre 3 : Apprendre la programmation en R\u003c\/b\u003e\u003cbr\u003e\u003cbr\u003e Apprenez la syntaxe de base du langage de programmation R.\u003cbr\u003e 03-1 Variables et fonctions\u003cbr\u003e __Créer une variable\u003cbr\u003e __Appel d'une fonction\u003cbr\u003e __Utilisation des fonctions intégrées\u003cbr\u003e __Création d'une fonction personnalisée\u003cbr\u003e Pourquoi utiliser la fonction __return() ?\u003cbr\u003e [Points clés résumés en 5 mots-clés]\u003cbr\u003e [Question de confirmation]\u003cbr\u003e\u003cbr\u003e Paquet 03-2\u003cbr\u003e Installation du paquet __\u003cbr\u003e __Vérifier les paquets installés\u003cbr\u003e Chargement du paquet\u003cbr\u003e __Supprimer le paquet\u003cbr\u003e __Utilisation du package principal\u003cbr\u003e [En savoir plus] Trouvez le forfait qu'il vous faut\u003cbr\u003e [Points clés résumés en quatre mots-clés]\u003cbr\u003e [Fonctions clés résumées dans un tableau]\u003cbr\u003e [Question de confirmation]\u003cbr\u003e\u003cbr\u003e 03-3 Instructions conditionnelles et boucles\u003cbr\u003e __opérateur\u003cbr\u003e instruction conditionnelle __if-else\u003cbr\u003e __boucle  \u003cbr\u003e[En savoir plus] Dépannage des erreurs de code R\u003cbr\u003e [Points clés organisés en 6 mots-clés]\u003cbr\u003e [Fonctions clés résumées dans un tableau]\u003cbr\u003e [Question de confirmation]\u003cbr\u003e\u003cbr\u003e \u003cb\u003eChapitre 4 : Gestion des données\u003c\/b\u003e\u003cbr\u003e\u003cbr\u003e Apprenez à collecter, observer et explorer des données pour en comprendre les caractéristiques.\u003cbr\u003e 04-1 Collecte de données\u003cbr\u003e __Saisissez directement les données\u003cbr\u003e Importer des données externes : fichier TXT\u003cbr\u003e Importer des données externes : fichiers CSV\u003cbr\u003e Importer des données externes : fichier Excel\u003cbr\u003e Importer des données externes : fichiers XML et JSON\u003cbr\u003e [Points clés résumés en quatre mots-clés]\u003cbr\u003e [Fonctions clés résumées dans un tableau]\u003cbr\u003e [Question de confirmation]\u003cbr\u003e\u003cbr\u003e 04-2 Observation des données\u003cbr\u003e __Vérifier toutes les données\u003cbr\u003e __Vérifiez le résumé des données\u003cbr\u003e __Vérifier les statistiques descriptives\u003cbr\u003e __Analyse de la fréquence des données\u003cbr\u003e [Points clés organisés en 6 mots-clés]\u003cbr\u003e [Fonctions clés résumées dans un tableau]\u003cbr\u003e [Question de confirmation]\u003cbr\u003e\u003cbr\u003e 04-3 Exploration des données\u003cbr\u003e __Tracer un graphique à barres\u003cbr\u003e Dessiner un rectangle\u003cbr\u003e __Tracer un histogramme  \u003cbr\u003e__Tracer un diagramme circulaire\u003cbr\u003e Dessiner une image de tige et de feuille\u003cbr\u003e __Tracer un nuage de points\u003cbr\u003e [Points clés organisés en 6 mots-clés]\u003cbr\u003e [Fonctions clés résumées dans un tableau]\u003cbr\u003e [Question de confirmation]\u003cbr\u003e\u003cbr\u003e \u003cb\u003eChapitre 5 Traitement des données\u003c\/b\u003e\u003cbr\u003e\u003cbr\u003e Extraire, trier ou restructurer les données pour faciliter leur analyse.\u003cbr\u003e 05-1 package dplyr\u003cbr\u003e Installation et chargement du package __dplyr\u003cbr\u003e Extraction et tri des données\u003cbr\u003e __Ajouter des données et supprimer les données en double\u003cbr\u003e __Données récapitulatives et extraits d'échantillons\u003cbr\u003e __Opérateur de tuyau : %〉%\u003cbr\u003e [Points clés résumés en deux mots-clés]\u003cbr\u003e [Fonctions clés résumées dans un tableau]\u003cbr\u003e [Question de confirmation]\u003cbr\u003e\u003cbr\u003e 05-2 Traitement des données\u003cbr\u003e Extraire les données requises\u003cbr\u003e __Tri des données\u003cbr\u003e __Résumer les données\u003cbr\u003e __Combiner les données\u003cbr\u003e [Points clés résumés en quatre mots-clés]\u003cbr\u003e [Fonctions clés résumées dans un tableau]\u003cbr\u003e [Question de confirmation]\u003cbr\u003e\u003cbr\u003e 05-3 Transformation des structures de données\u003cbr\u003e Conversion de données larges en données allongées : fonction melt()  \u003cbr\u003eConversion de données longues en données larges : fonction cast()\u003cbr\u003e [En savoir plus] Résumer des données avec la fonction cast()\u003cbr\u003e [Points clés résumés en deux mots-clés]\u003cbr\u003e [Fonctions clés résumées dans un tableau]\u003cbr\u003e [Question de confirmation]\u003cbr\u003e\u003cbr\u003e 05-4 Nettoyage des données\u003cbr\u003e __Vérifier les valeurs manquantes\u003cbr\u003e __Exclure les valeurs manquantes\u003cbr\u003e __Vérifiez le nombre de valeurs manquantes\u003cbr\u003e __Supprimer les valeurs manquantes\u003cbr\u003e __Améliorer les valeurs manquantes\u003cbr\u003e __Vérifier les valeurs aberrantes\u003cbr\u003e Gestion des valeurs aberrantes\u003cbr\u003e [Points clés résumés en trois mots-clés]\u003cbr\u003e [Fonctions clés résumées dans un tableau]\u003cbr\u003e [Question de confirmation]\u003cbr\u003e\u003cbr\u003e \u003cb\u003eChapitre 6 Visualisation des données : le package ggplot2\u003c\/b\u003e\u003cbr\u003e\u003cbr\u003e : Traçons un graphique à l'aide du package ggplot2, la fleur de la visualisation de données.\u003cbr\u003e 06-1 Tracer un graphique\u003cbr\u003e Création du cadre de graphique de base : fonction ggplot()\u003cbr\u003e __Tracer un nuage de points : fonction geom_point()\u003cbr\u003e Tracé d'un graphique linéaire : fonction geom_line()\u003cbr\u003e __Tracer un graphique à barres : fonction geom_bar()\u003cbr\u003e __Tracer un diagramme en boîte : fonction geom_boxplot()\u003cbr\u003e __Tracer un histogramme : fonction geom_histogram()  \u003cbr\u003e[En savoir plus 1] Couper les lignes de code reliées par des opérateurs\u003cbr\u003e [En savoir plus 2] Ajouter un graphique à un autre graphique\u003cbr\u003e [Points clés résumés en trois mots-clés]\u003cbr\u003e [Fonctions clés résumées dans un tableau]\u003cbr\u003e [Question de confirmation]\u003cbr\u003e\u003cbr\u003e 06-2 Ajout d'objets au graphique\u003cbr\u003e __Tracer des lignes diagonales : fonction geom_abline()\u003cbr\u003e Fonction geom_hline() permettant de tracer des lignes parallèles\u003cbr\u003e __Tracer une ligne verticale : fonction geom_vline()\u003cbr\u003e __Entrez une étiquette : fonction geom_text()\u003cbr\u003e __Insertion de formes et de flèches : fonction annotate()\u003cbr\u003e [En savoir plus 1] Ajouter des titres aux graphiques et aux axes et appliquer des thèmes graphiques\u003cbr\u003e [En savoir plus 2] Détermination de l'ordonnée à l'origine et de la pente : analyse de régression\u003cbr\u003e [Points clés résumés en trois mots-clés]\u003cbr\u003e [Fonctions clés résumées dans un tableau]\u003cbr\u003e [Question de confirmation]\u003cbr\u003e\u003cbr\u003e 06-3 Visualisation cartographique : le package ggmap\u003cbr\u003e Obtenez une clé API Google Maps\u003cbr\u003e Utilisation de Google Maps avec le package __ggmap\u003cbr\u003e [Points clés résumés en trois mots-clés]\u003cbr\u003e [Fonctions clés résumées dans un tableau]\u003cbr\u003e [Question de confirmation]\u003cbr\u003e \u003cbr\u003e\u003cb\u003eChapitre 7 : Développer des compétences par le biais de projets\u003c\/b\u003e\u003cbr\u003e\u003cbr\u003e À partir de ce que nous avons appris précédemment, analysons nous-mêmes les données publiques.\u003cbr\u003e 07-1 Comparaison de la répartition des forêts récréatives nationales par région\u003cbr\u003e Collecte de données : Télécharger les données standard des forêts récréatives nationales\u003cbr\u003e Traitement des données : Prétraitement avec Excel\u003cbr\u003e __Analyse des données : Analyse de fréquence et visualisation\u003cbr\u003e [Points clés résumés lors de la phase d'analyse]\u003cbr\u003e [Fonctions clés résumées dans un tableau]\u003cbr\u003e [Question de confirmation]\u003cbr\u003e\u003cbr\u003e 07-2 Analyser la tendance des arrivées en provenance de l'étranger\u003cbr\u003e Collecte de données : Téléchargement des données statistiques d'entrée\u003cbr\u003e Traitement des données (1) : Prétraitement avec Excel\u003cbr\u003e Traitement des données (2) : Restructuration des données\u003cbr\u003e __Analyse des données : Visualisation\u003cbr\u003e [Points clés résumés lors de la phase d'analyse]\u003cbr\u003e [Fonctions clés résumées dans un tableau]\u003cbr\u003e [Question de confirmation]\u003cbr\u003e\u003cbr\u003e 07-3 Consultez la carte pour localiser les centres de dépistage de la COVID-19.\u003cbr\u003e Collecte de données : Télécharger les informations sur l'emplacement des cliniques de dépistage de la COVID-19\u003cbr\u003e Traitement des données : Extraction des données requises  \u003cbr\u003eAnalyse des données (1) : Analyse de fréquence\u003cbr\u003e Analyse des données (2) : Visualisation cartographique\u003cbr\u003e [Points clés résumés lors de la phase d'analyse]\u003cbr\u003e [Fonctions clés résumées dans un tableau]\u003cbr\u003e [Question de confirmation]\u003cbr\u003e\u003cbr\u003e 07-4 Comparaison des différences de concentration de particules fines par région à Séoul\u003cbr\u003e Collecte de données : Télécharger les données quotidiennes sur les particules fines à Séoul\u003cbr\u003e Traitement des données (1) : Prétraitement avec Excel\u003cbr\u003e Traitement des données (2) : Extraction des données requises\u003cbr\u003e __Analyse des données (1) : Exploration et visualisation des données\u003cbr\u003e __Analyse des données (2) : Tests d'hypothèses\u003cbr\u003e [En savoir plus] Tests de différences moyennes entre trois groupes ou plus : analyse de variance\u003cbr\u003e [Points clés résumés lors de la phase d'analyse]\u003cbr\u003e [Fonctions clés résumées dans un tableau]\u003cbr\u003e [Question de confirmation]\u003cbr\u003e\u003cbr\u003e \u003cb\u003eChapitre 8 : Partage des rapports d'analyse de données\u003c\/b\u003e\u003cbr\u003e\u003cbr\u003e Apprenez à partager efficacement les résultats de votre analyse de données.\u003cbr\u003e 08-1 Partage des résultats d'analyse de données avec RPubs\u003cbr\u003e Création d'un document __R Markdown\u003cbr\u003e Aperçu du document __R Markdown  \u003cbr\u003e__Modifier le format d'enregistrement du document R Markdown\u003cbr\u003e __Déployer sur RPubs\u003cbr\u003e [En savoir plus] Syntaxe R Markdown\u003cbr\u003e [Points clés résumés en quatre mots-clés]\u003cbr\u003e [Question de confirmation]\u003cbr\u003e\u003cbr\u003e 08-2 Création d'applications Web interactives avec Shiny\u003cbr\u003e __Créer un fichier Shiny\u003cbr\u003e __Un aperçu de la structure de l'application SHINee\u003cbr\u003e __Distribution de l'application SHINee\u003cbr\u003e __widget de contrôle d'entrée\u003cbr\u003e [Points clés résumés en quatre mots-clés]\u003cbr\u003e [Fonctions clés résumées dans un tableau]\u003cbr\u003e [Question de confirmation]\u003cbr\u003e\u003cbr\u003e Annexe A : Introduction aux outils d’analyse de données\u003cbr\u003e Réponse et explication\u003cbr\u003e Recherche\u003c\/div\u003e\n\u003cdiv\u003e\u003c\/div\u003e\n\u003c\/div\u003e\n\u003cbr\u003e\u003cdiv\u003e\u003ch5\u003e \u003cb\u003eImage détaillée\u003c\/b\u003e \u003c\/h5\u003e\u003c\/div\u003e\n\u003cdiv\u003e\u003cdiv\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/image.yes24.com\/momo\/TopCate3738\/MidCate008\/373771883(1).jpg\" border=\"0\" alt=\"Image détaillée 1\"\u003e\u003c\/div\u003e\u003c\/div\u003e\n\u003cbr\u003e\u003cdiv\u003e\u003ch5\u003e \u003cb\u003eAvis de l'éditeur\u003c\/b\u003e\n\u003c\/h5\u003e\u003c\/div\u003e\n\u003cdiv\u003e\n\u003cdiv\u003e \u003cb\u003eÀ qui s'adresse ce livre ?\u003c\/b\u003e\u003cbr\u003e\u003cbr\u003e - Débutant apprenant à la fois la programmation et les statistiques\u003cbr\u003e - Les personnes non spécialisées qui souhaitent débuter dans l'analyse de données en utilisant le langage R\u003cbr\u003e - Un étudiant en statistiques qui a suivi des cours de langage R à l'université, mais qui a encore des regrets.\u003cbr\u003e -Les travailleurs qui n'ont ni le temps ni les ressources nécessaires pour apprendre l'analyse de données par le biais d'académies ou de conférences.\u003cbr\u003e -Toute personne intéressée par l'analyse de données\u003cbr\u003e \u003cbr\u003e\u003cb\u003eCaractéristiques du livre\u003c\/b\u003e\u003cbr\u003e\u003cbr\u003e \u003cb\u003eTout d'abord, une conception pédagogique solide qui répète systématiquement la « structure en 7 étapes adaptée aux débutants » !\u003c\/b\u003e\u003cbr\u003e\u003cbr\u003e Ce livre est structuré de manière à ce que les notions essentielles de l'analyse de données avec R puissent être mémorisées naturellement grâce à un apprentissage répété en sept étapes.\u003cbr\u003e Dans chaque section, nous nous préparons avec les concepts représentatifs du sujet de chaque section grâce aux [Mots-clés] et [Avant de commencer], puis nous passons en revue les théories et pratiques fondamentales de l'analyse des données, et à la fin, nous les passons tous en revue avec les [Points clés] et [Questions de confirmation].\u003cbr\u003e Si vous suivez le programme qui vous permet d'étudier à votre rythme, même les débutants en analyse de données R, novices en programmation et en statistiques, pourront terminer le livre sans difficulté !\u003cbr\u003e\u003cbr\u003e \u003cb\u003eDeuxièmement, apprenez les bases de la grammaire grâce à 193 exercices pratiques de « codage manuel », et développez vos compétences en analyse de données grâce à quatre projets !\u003c\/b\u003e\u003cbr\u003e \u003cbr\u003eIl contient 193 exemples pratiques soigneusement sélectionnés qui vous permettent de lire et de comprendre facilement la grammaire et la théorie de base, et d'apprendre le bon sens du codage R par l'expérience pratique.\u003cbr\u003e En suivant l'apprentissage et la pratique répétitifs dont les débutants ont le plus besoin, vous pourrez transformer le code du livre en « votre propre code ».\u003cbr\u003e Enfin, en analysant des données publiques à l'aide du langage R, vous pouvez apprendre personnellement l'ensemble du processus d'analyse de données, de la collecte des données aux résultats d'analyse.\u003cbr\u003e\u003cbr\u003e\u003cbr\u003e \u003cb\u003eTroisièmement, des cours vidéo et des sites d'apprentissage pour favoriser le « honkong » (étudier ensemble).\u003c\/b\u003e\u003cbr\u003e\u003cbr\u003e http:\/\/hongong.hanbit.co.kr\u003cbr\u003e Pour les débutants qui ont encore du mal à apprendre uniquement à partir de livres, nous proposons également des vidéos de cours dispensés directement par l'auteur.\u003cbr\u003e Nous mettons également à votre disposition un site d'apprentissage pour que vous puissiez poser des questions à tout moment pendant votre apprentissage.\u003cbr\u003e L'auteur répond personnellement à chaque question et partage également les dernières technologies et informations relatives au langage R. \u003cbr\u003eDe plus, nous proposons un groupe d'auto-apprentissage pour ceux qui souhaitent étudier seuls mais manquent de confiance en eux, et nous offrons un soutien maximal afin que les lecteurs puissent terminer le cours sans abandonner.\u003cbr\u003e\u003cbr\u003e \u003cb\u003eQuatrièmement, nous fournissons un glossaire des termes essentiels pour l'étude en autonomie, afin que vous puissiez les consulter à tout moment et n'importe où.\u003c\/b\u003e\u003cbr\u003e\u003cbr\u003e Nous fournissons une [Note de terminologie] qui regroupe uniquement les concepts et termes clés que vous devez retenir.\u003cbr\u003e Grâce à nos lecteurs bêta, nous avons confirmé que la difficulté rencontrée par les débutants en programmation est due à une terminologie inconnue.\u003cbr\u003e Cependant, ce n'est pas difficile, mais plutôt déroutant en raison du manque de familiarité ; aussi, si vous avez du mal à vous souvenir d'un terme ou d'un concept, n'hésitez pas à consulter votre glossaire.\u003cbr\u003e Un autre aspect amusant du processus consiste à compléter son propre glossaire en ajoutant de nouveaux termes en plus de ceux fournis.\u003cbr\u003e \u003cbr\u003eCe livre est comme un « abécédaire de l'analyse des données », facile à suivre et qui vous aide à aborder l'analyse des données.\u003cbr\u003e - Le chef bêta Kwak Kyung-tae\u003cbr\u003e Si vous ne savez pas à qui poser des questions sur l'analyse de données et que vous ne savez pas par où commencer, ce livre sera un excellent guide.\u003cbr\u003e - Le chef de Beta, Park Jo-eun\u003cbr\u003e • En lisant ce livre, vous découvrirez l'intégralité du processus d'analyse des données.\u003cbr\u003e - Son Ji-min, chef de la bêta\u003cbr\u003e Nous fournissons des explications utiles sur la façon de résoudre les erreurs qui peuvent survenir pendant la pratique, afin que vous puissiez vous concentrer uniquement sur l'apprentissage.\u003cbr\u003e - Yang Min-hyeok, chef des Bêta\u003cbr\u003e Vous pouvez apprendre en lisant les explications et en codant immédiatement, et vous pouvez confirmer les concepts grâce à la conclusion à la fin de chaque section.\u003cbr\u003e - Lee Dong-hee, chef des Bêta\u003cbr\u003e Des explications détaillées sur les paramètres de l'environnement de développement, la terminologie et le code sont fournies afin d'éviter toute frustration aux débutants avant même qu'ils ne commencent.\u003cbr\u003e - Im Hyeok, chef de la bêta \u003c\/div\u003e\n\u003cdiv\u003e\u003c\/div\u003e\n\u003c\/div\u003e\n\u003c\/div\u003e\n\n\n\u003c\/div\u003e\n\n\u003ccenter\u003e\u003ctable\u003e\u003ctr\u003e\u003ctd style=\"height:10px\"\u003e\u003c\/td\u003e\u003c\/tr\u003e\u003c\/table\u003e\u003c\/center\u003e\n\n\u003ccenter\u003e\u003ctable\u003e\u003ctr\u003e\u003ctd style=\"height:10px\"\u003e\u003c\/td\u003e\u003c\/tr\u003e\u003c\/table\u003e\u003c\/center\u003e\n\n\u003cdiv style=\"width:95%;padding-top:20px;padding-bottom:20px\"\u003e\n\n\u003cdiv style=\"text-align:left;font-size:16px;font-weight:bold;padding-bottom:20px\"\u003e SPÉCIFICATIONS DES PRODUITS \u003c\/div\u003e\n\n\u003cdiv style=\"text-align:left;font-size:14px;line-height:1.6em;\"\u003e\n\n\u003cdiv style=\"width:100%;margin-bottom:5px;line-height:1.6em;font-size:14px\"\u003e - \u003cstrong\u003eDate de publication :\u003c\/strong\u003e 17 janvier 2022\u003c\/div\u003e\n\n \u003cdiv style=\"width:100%;margin-bottom:5px;line-height:1.6em;font-size:14px\"\u003e\n\u003cstrong\u003eNombre de pages, poids, dimensions :\u003c\/strong\u003e 444 pages | 954 g | 188 × 257 × 20 mm\u003c\/div\u003e\n\n\u003cdiv style=\"width:100%;margin-bottom:5px;line-height:1.6em;font-size:14px\"\u003e - \u003cstrong\u003eISBN13 :\u003c\/strong\u003e 9791162245019\u003c\/div\u003e\n\n\u003cdiv style=\"width:100%;margin-bottom:5px;line-height:1.6em;font-size:14px\"\u003e - \u003cstrong\u003eISBN10 :\u003c\/strong\u003e 1162245018 \u003c\/div\u003e\n\n\n\u003c\/div\u003e\n\n\n\u003c\/div\u003e\n\n\n\u003c\/div\u003e\n\n\u003ccenter\u003e\n\n\u003ccenter\u003e\u003ctable\u003e\u003ctr\u003e\u003ctd style=\"height:10px\"\u003e\u003c\/td\u003e\u003c\/tr\u003e\u003c\/table\u003e\u003c\/center\u003e\n\n\u003ccenter\u003e\u003ctable\u003e\u003ctr\u003e\u003ctd style=\"height:10px\"\u003e\u003c\/td\u003e\u003c\/tr\u003e\u003c\/table\u003e\u003c\/center\u003e\n\n\u003cspan\u003e\u003c\/span\u003e\n\n\u003c\/center\u003e\n\n\n\u003c\/center\u003e","brand":"LIBRAIRIE COREENNE","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":43893445951530,"sku":"154743","price":36.0,"currency_code":"EUR","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0683\/2750\/5962\/files\/2cf48dc99e0d6c5438d4a1bc98bf5dcb.jpg?v=1765402523","url":"https:\/\/librairie.coreenne.fr\/products\/154743","provider":"LIBRAIRIE COREENNE","version":"1.0","type":"link"}