{"product_id":"154755","title":"L'analyse de données Kaggle simplifiée ","description":"\u003ccenter\u003e\u003cdiv style=\"text-align:center\"\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/tmgdisk01.cafe24.com\/images\/vs\/4172\/sv\/3jYDPLHCksM30oPszXe0yiwJDe4TJz.png?v=1765081711\" style=\"max-width:100%;max-height:10px\"\u003e\u003c\/div\u003e\u003c\/center\u003e\n\u003ccenter\u003e\u003ctable\u003e\u003ctr\u003e\u003ctd style=\"height:10px\"\u003e\u003c\/td\u003e\u003c\/tr\u003e\u003c\/table\u003e\u003c\/center\u003e\n\u003ccenter\u003e\u003ctable\u003e\u003ctr\u003e\u003ctd style=\"height:10px\"\u003e\u003c\/td\u003e\u003c\/tr\u003e\u003c\/table\u003e\u003c\/center\u003e\n\u003ccenter\u003e\n\n\u003cdiv style=\"width:95%\"\u003e\n\n\u003cdiv style=\"text-align:center;font-size:30px;font-weight:bolder;line-height:1.6em\"\u003e L'analyse de données Kaggle simplifiée \u003c\/div\u003e\n\n\u003ccenter\u003e\u003ctable\u003e\u003ctr\u003e\u003ctd style=\"height:10px\"\u003e\u003c\/td\u003e\u003c\/tr\u003e\u003c\/table\u003e\u003c\/center\u003e\n\n\u003ccenter\u003e\u003ctable\u003e\u003ctr\u003e\u003ctd style=\"height:10px\"\u003e\u003c\/td\u003e\u003c\/tr\u003e\u003c\/table\u003e\u003c\/center\u003e\n\n\u003ccenter\u003e\u003ctable\u003e\u003ctr\u003e\u003ctd style=\"height:10px\"\u003e\u003c\/td\u003e\u003c\/tr\u003e\u003c\/table\u003e\u003c\/center\u003e\n\n\u003ccenter\u003e\u003ctable\u003e\u003ctr\u003e\u003ctd style=\"height:10px\"\u003e\u003c\/td\u003e\u003c\/tr\u003e\u003c\/table\u003e\u003c\/center\u003e\n\n\u003cdiv style=\"border-bottom:1px;border-bottom-style:dotted;border-color:;padding-bottom:20px\"\u003e\u003ccenter\u003e\u003ctable align=\"center\" width=\"100%\"\u003e\u003ctbody style=\"border:0px\"\u003e\n\n\u003ctr\u003e\u003ctd align=\"center\" style=\"line-height:1.2em;text-align:center;font-size:18px;color:black;font-weight:bold;padding-bottom:20px;\"\u003e\u003c\/td\u003e\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\u003ctd style=\"text-align:center\"\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/image.yes24.com\/goods\/103526120\/XL\" style=\"max-width:100%;height:auto\"\u003e\u003c\/td\u003e\u003c\/tr\u003e\n\n\n\u003c\/tbody\u003e\u003c\/table\u003e\u003c\/center\u003e\u003c\/div\u003e\n\n\u003ccenter\u003e\u003ctable\u003e\u003ctr\u003e\u003ctd style=\"height:10px\"\u003e\u003c\/td\u003e\u003c\/tr\u003e\u003c\/table\u003e\u003c\/center\u003e\n\n\u003ccenter\u003e\u003ctable\u003e\u003ctr\u003e\u003ctd style=\"height:10px\"\u003e\u003c\/td\u003e\u003c\/tr\u003e\u003c\/table\u003e\u003c\/center\u003e\n\n\u003cdiv style=\"width:95%;{split_style6}padding-top:20px;padding-bottom:20px\"\u003e\n\n\u003cdiv style=\"text-align:left;font-size:16px;font-weight:bold;padding-bottom:20px\"\u003e Description \u003c\/div\u003e\n\n\u003cdiv style=\"text-align:left;word-break:break-all;font-size:14px;line-height:1.6em;\"\u003e\n\n\u003cdiv\u003e\u003ch5\u003e \u003cb\u003eIntroduction au livre\u003c\/b\u003e\n\u003c\/h5\u003e\u003c\/div\u003e\n\u003cdiv\u003e\n\u003cdiv\u003e\u003cdiv\u003e \u003cb\u003eComment participer aux compétitions Kaggle ? Des interviews de grands maîtres Kaggle ?\u003c\/b\u003e\u003cbr\u003e\u003cbr\u003e Kaggle est une plateforme mondiale de compétition d'analyse de données, populaire auprès des analystes de données du monde entier.\u003cbr\u003e Vous pouvez mettre en valeur vos compétences en participant aux compétitions Kaggle et obtenir une reconnaissance en décrochant des titres comme Kaggle Master et Grandmaster.\u003cbr\u003e Vous pouvez également éprouver un sentiment d'accomplissement personnel.\u003cbr\u003e\u003cbr\u003e Ce livre aborde tous les aspects, depuis une présentation de Kaggle et de la participation aux compétitions jusqu'aux théories de base et à l'environnement pratique de l'analyse des données. \u003cbr\u003eEn relevant les défis de la prédiction des survivants du Titanic et de la prédiction des prix de l'immobilier dans des concours tutoriels adaptés aux débutants, vous pouvez vous initier à l'analyse de données et à l'apprentissage automatique, et améliorer vos compétences.\u003cbr\u003e Enfin, vous pouvez réussir votre entrée sur Kaggle en écoutant les expériences et les conseils des Kaggle Masters et des Grandmasters.\u003cbr\u003e\n\n\u003c\/div\u003e\u003c\/div\u003e\n\u003cdiv\u003e\u003cul\u003e\u003cli\u003e Vous pouvez consulter un aperçu du contenu du livre.\u003cbr\u003e \u003cspan\u003eAperçu\u003c\/span\u003e\n\n\u003c\/li\u003e\u003c\/ul\u003e\u003c\/div\u003e\n\u003c\/div\u003e\n\u003cbr\u003e\u003cdiv\u003e\u003ch5\u003e \u003cb\u003eindice\u003c\/b\u003e\n\u003c\/h5\u003e\u003c\/div\u003e\n\u003cdiv\u003e\n\u003cdiv\u003e \u003cb\u003eChapitre 0 : Expérimentez des techniques pratiques sur Kaggle !\u003c\/b\u003e\u003cbr\u003e\u003cbr\u003e 0.1 Plongeons dans le monde de Kaggle !\u003cbr\u003e __0.1.1 Que pouvons-nous apprendre des données et de leur analyse ?\u003cbr\u003e __0.1.2 Kaggle : Une plateforme de compétition d'analyse de données utilisée dans le monde entier.\u003cbr\u003e __0.1.3 Comment utiliser ce livre\u003cbr\u003e\u003cbr\u003e \u003cb\u003eChapitre 1 : Qu'est-ce que Kaggle ?\u003c\/b\u003e\u003cbr\u003e\u003cbr\u003e 1.1 Une plateforme où les data scientists du monde entier se font concurrence\u003cbr\u003e 1.2 Médailles et classements Kaggle\u003cbr\u003e 1.3 Flux de participation aux compétitions Kaggle\u003cbr\u003e 1.4 Types de concours\u003cbr\u003e 1.5 Communauté Kaggle\u003cbr\u003e \u003cbr\u003e\u003cb\u003eChapitre 2 : Procédures d’analyse des données et création d’un environnement d’analyse des données\u003c\/b\u003e\u003cbr\u003e\u003cbr\u003e 2.1 Séquence et aperçu de l'analyse des données\u003cbr\u003e 2.2 Environnement d'analyse des données\u003cbr\u003e __2.2.1 Environnement d'analyse de données utilisant Python\u003cbr\u003e 2.2.2 Environnement d'analyse des données en local ou dans le cloud\u003cbr\u003e 2.3 Environnement interactif d'analyse de données utilisant Jupyter Notebook\u003cbr\u003e __2.3.1 Création d'un environnement d'analyse de données sur un ordinateur local\u003cbr\u003e 2.4 Utilisation de l'environnement virtuel d'Anaconda (Windows)\u003cbr\u003e 2.5 Utilisation de l'environnement pyenv (Mac)\u003cbr\u003e 2.6 Utilisation des outils d'analyse Kaggle\u003cbr\u003e\u003cbr\u003e \u003cb\u003eChapitre 3 Défi de compétition Kaggle 1 : Prédiction des survivants du Titanic\u003c\/b\u003e\u003cbr\u003e\u003cbr\u003e 3.1 Analyse de données réelles avec Kaggle\u003cbr\u003e 3.2 Concours de prédiction des survivants du Titanic\u003cbr\u003e 3.3 Téléchargement des données\u003cbr\u003e 3.4 Préparation de l'analyse des données\u003cbr\u003e 3.4.1 [Étape 1] Préparation de l'environnement d'analyse des données\u003cbr\u003e __3.4.2 [Étape 2] Création d'un nouveau fichier\u003cbr\u003e __3.4.3 [Étape 3] Vérifier la structure du répertoire\u003cbr\u003e __3.4.4 [Étape 4] Installation et importation des bibliothèques\u003cbr\u003e __3.4.5 [Étape 5] Lecture des données  \u003cbr\u003e__3.4.6 [Étape 6] Définition de la graine aléatoire\u003cbr\u003e 3.5 Aperçu des données\u003cbr\u003e 3.6 Visualisation des données\u003cbr\u003e 3.6.1 Visualisation des données relatives à la variable cible\u003cbr\u003e 3.7 Prétraitement des données et génération de valeurs caractéristiques\u003cbr\u003e 3.8 Modélisation de l'apprentissage automatique\u003cbr\u003e 3.8.1 Vérification de la précision des prédictions à l'aide de données de validation\u003cbr\u003e 3.8.2 Apprentissage par validation croisée\u003cbr\u003e 3.9 Soumettre vos résultats à Kaggle\u003cbr\u003e 3.10 Analyses diverses autres que la précision\u003cbr\u003e __3.10.1 Analyse supplémentaire ① : Qui était à bord du Titanic ?\u003cbr\u003e 3.10.2 Analyse complémentaire 2 : Focus sur des groupes spécifiques\u003cbr\u003e\u003cbr\u003e \u003cb\u003eChapitre 4 Défi de compétition Kaggle 2 : Prédiction du prix des maisons\u003c\/b\u003e\u003cbr\u003e\u003cbr\u003e 4.1 Analyse des données plus détaillée\u003cbr\u003e 4.2 Qu'est-ce que le concours de prédiction des prix des maisons ?\u003cbr\u003e 4.3 Téléchargement des données\u003cbr\u003e 4.4 Création d'une base de référence pour les indicateurs de performance\u003cbr\u003e 4.4.1 Prédiction avec LightGBM\u003cbr\u003e 4.4.2 Entraînement et prédiction du modèle par validation croisée\u003cbr\u003e 4.4.3 Vérifier l'importance de chaque variable\u003cbr\u003e 4.5 Prétraitement des variables cibles : vérification de la distribution des variables cibles\u003cbr\u003e 4.5.1 Vérification de la distribution des données SalePrice  \u003cbr\u003e4.6 Prétraitement des variables explicatives : vérification des valeurs manquantes\u003cbr\u003e 4.6.1 Vérification des valeurs manquantes pour chaque variable explicative\u003cbr\u003e 4.7 Exclusion des valeurs aberrantes\u003cbr\u003e __4.7.1 Qu'est-ce qu'une valeur aberrante ?\u003cbr\u003e 4.7.2 Vérifier la distribution des données de chaque variable explicative\u003cbr\u003e 4.8 Identification des variables explicatives : génération des valeurs des caractéristiques\u003cbr\u003e 4.9 Optimisation des hyperparamètres\u003cbr\u003e __4.9.1 Implémentation d'Optuna\u003cbr\u003e 4.9.2 Soumission des résultats à Kaggle\u003cbr\u003e 4.10 Ensemble utilisant diverses méthodes d'apprentissage automatique\u003cbr\u003e 4.10.1 Entraînement avec Random Forest\u003cbr\u003e 4.10.2 Suppression des valeurs manquantes dans LotFrontage\u003cbr\u003e 4.10.3 Entraînement avec XGBoost\u003cbr\u003e 4.10.4 Combinaison des résultats de XGBoost et LightGBM\u003cbr\u003e 4.11 Analyse complémentaire ① : Analyse de regroupement à l’aide de techniques statistiques\u003cbr\u003e 4.11.1 Classification des maisons à l'aide de techniques statistiques\u003cbr\u003e 4.11.2 Analyse en composantes principales\u003cbr\u003e 4.12 Analyse complémentaire 2 : Analyse et visualisation des conditions du logement de luxe\u003cbr\u003e 4.12.1 Visualisation à l'aide d'un arbre de décision\u003cbr\u003e\u003cbr\u003e \u003cb\u003eChapitre 5 : Conseils pour améliorer ses nouvelles compétences en science des données\u003c\/b\u003e\u003cbr\u003e\u003cbr\u003e 5.1 Entretien exclusif avec un maître Kaggle\u003cbr\u003e 5.2 Carnets de notes de démarrage recommandés par Kaggle\u003cbr\u003e __5.2.1 Concours de prédiction des ventes  \u003cbr\u003e__5.2.2 Prédiction du classement final de PUBG (Noyau uniquement) Concours\u003cbr\u003e __5.2.3 Concours IEEE-CIS de détection de fraude\u003cbr\u003e 5.3 Procédure d'analyse de la plateforme d'IA de GCP\u003cbr\u003e 5.3.1 À propos de la plateforme d'IA de GCP\u003cbr\u003e 5.3.2 Utilisation de GCP\u003cbr\u003e 5.3.3 Téléchargement des données vers GCP\u003cbr\u003e 5.3.4 Utilisation de la plateforme d'IA de GCP\u003cbr\u003e 5.3.5 Utilisation des données de stockage sur la plateforme d'IA de GCP\u003cbr\u003e __5.3.6 Ajout d'une nouvelle bibliothèque\u003cbr\u003e __5.3.7 Cessez d'utiliser l'instance\u003cbr\u003e\u003cbr\u003e Annexe A : Devenir un Kaggle Master : La vie d’un Kaggler à temps plein et les 3 meilleures solutions de prédiction des séismes\u003cbr\u003e A.1 Présentation personnelle\u003cbr\u003e A.2 Un an et demi en tant que Kaggler à temps plein\u003cbr\u003e __A.2.1 Pourquoi je suis devenu Kaggler à temps plein\u003cbr\u003e __A.2.2 Un an après être devenu Kaggler à temps plein\u003cbr\u003e __A.2.3 Six mois pour viser le titre de Grand Maître Kaggle\u003cbr\u003e __A.2.4 Réflexions sur une année et demie en tant que Kaggler à temps plein\u003cbr\u003e Solution de la 3e place pour la prédiction des séismes du LANL (A.3)\u003cbr\u003e __A.3.1 Aperçu du concours\u003cbr\u003e __A.3.2 Données d'entraînement\u003cbr\u003e __A.3.3 Données de test\u003cbr\u003e __A.3.4 Méthodes d'apprentissage\u003cbr\u003e Clé du premier prix __A.3.5\u003cbr\u003e __A.3.6 Sondage du classement\u003cbr\u003e __A.3.7 Modifications de la note \u003cbr\u003e__A.3.8 Meilleur modèle du classement public\u003cbr\u003e __A.3.9 Papier hôte\u003cbr\u003e __A.3.10 Les données utilisées dans l'article et les données de la compétition sont-elles les mêmes ?\u003cbr\u003e __A.3.11 Combiner les informations du document de l'organisateur avec les informations de sondage du classement\u003cbr\u003e\u003cbr\u003e Annexe B : Entretien avec un grand maître Kaggle coréen : Lee Yu-han\u003cbr\u003e B.1 Introduction à l'entretien\u003cbr\u003e B.2 Contenu de l'entretien\u003c\/div\u003e\n\u003cdiv\u003e\u003c\/div\u003e\n\u003c\/div\u003e\n\u003cbr\u003e\u003cdiv\u003e\u003ch5\u003e \u003cb\u003eImage détaillée\u003c\/b\u003e \u003c\/h5\u003e\u003c\/div\u003e\n\u003cdiv\u003e\u003cdiv\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/image.yes24.com\/momo\/TopCate3615\/MidCate004\/361435642(1).jpg\" border=\"0\" alt=\"Image détaillée 1\"\u003e\u003c\/div\u003e\u003c\/div\u003e\n\u003cbr\u003e\u003cdiv\u003e\u003ch5\u003e \u003cb\u003eDans le livre\u003c\/b\u003e\n\u003c\/h5\u003e\u003c\/div\u003e\n\u003cdiv\u003e\n\u003cdiv\u003e\n\u003cdiv\u003e Après avoir appris les bases de l'analyse des données, vous passerez du vague « Wow, c'est incroyable » que vous avez pu observer dans certains cas d'utilisation à un niveau où vous pourrez comprendre et envisager avec un certain degré de précision : « Que peut-on faire avec la technologie actuelle et quels sont ses aspects innovants ? »\u003cbr\u003e Et si vous comprenez clairement ce que vous ne savez pas et ce que vous n'avez pas encore appris, il sera plus facile de définir une orientation pour vos futures études d'analyse de données. \u003cbr\u003eCe livre utilise des données et du code réels pour vous guider à travers les étapes de l'analyse des données.\u003cbr\u003e Si vous débutez dans l'analyse de données, je vous serais reconnaissant si ce livre vous aidait à vous familiariser un peu plus avec ce domaine ou vous donnait envie d'essayer.\u003cbr\u003e\n\n\u003c\/div\u003e\n\u003cdiv\u003e --- Extrait de « Début »\u003c\/div\u003e\n\u003c\/div\u003e\n\u003cdiv\u003e\u003c\/div\u003e\n\u003c\/div\u003e\n\u003cbr\u003e\u003cdiv\u003e\u003ch5\u003e \u003cb\u003eAvis de l'éditeur\u003c\/b\u003e\n\u003c\/h5\u003e\u003c\/div\u003e\n\u003cdiv\u003e\n\u003cdiv\u003e \u003cb\u003eComment participer avec succès à Kaggle, le concours mondial de référence en analyse de données, en utilisant Python !\u003c\/b\u003e\u003cbr\u003e\u003cbr\u003e \u003cb\u003eCe guide couvre tout ce dont vous avez besoin pour débuter avec Kaggle !\u003c\/b\u003e\u003cbr\u003e\u003cbr\u003e Kaggle est une plateforme mondiale de compétition d'analyse de données qui offre aux utilisateurs un espace pour mesurer et améliorer leurs compétences en analyse de données, ainsi qu'une communauté pour la discussion et le partage de code.\u003cbr\u003e Ce livre explique ce qu'est Kaggle, les différents types de compétitions Kaggle, les médailles et les niveaux, et comment participer aux compétitions. \u003cbr\u003eDe plus, avant de participer au concours, renseignez-vous sur l'ordre dans lequel l'analyse des données sera effectuée et créez un environnement adapté à cette analyse.\u003cbr\u003e Nous expliquons les procédures de base des compétitions Kaggle et les connaissances requises pour l'analyse des données afin que même les débutants puissent participer à la compétition.\u003cbr\u003e\u003cbr\u003e \u003cb\u003eApprenez le processus d'analyse de données en résolvant des défis de compétition !\u003c\/b\u003e\u003cbr\u003e\u003cbr\u003e Participez aux compétitions phares de tutoriels pour débutants de Kaggle afin de construire étape par étape des modèles très précis, et même d'appliquer différentes méthodes aux mêmes données pour aborder les problèmes.\u003cbr\u003e Vous pouvez apprendre l'analyse de données et l'apprentissage automatique de manière concrète en résolvant de véritables défis de compétition.\u003cbr\u003e De plus, ce processus vous permet d'acquérir des compétences en analyse de données applicables à votre travail ou de jeter les bases pour viser les sommets du classement Kaggle.\u003cbr\u003e\u003cbr\u003e \u003cb\u003eDécouvrons ensemble les choses qui vous ont toujours intrigué grâce aux expériences des Kaggle Masters et des Grandmasters !\u003c\/b\u003e\u003cbr\u003e \u003cbr\u003eNous avons inclus les expériences de deux Kaggle Masters japonais et d'un Kaggle Grandmaster chinois.\u003cbr\u003e Cet article vous guidera tout au long de votre parcours pour devenir Kaggle Master\/Grandmaster, en expliquant comment vous avez débuté sur Kaggle, comment vous avez étudié pour devenir Kaggle Master\/Grandmaster et comment vous pouvez intégrer Kaggle à votre travail.\u003cbr\u003e À travers leurs expériences marquantes, découvrons des réponses à vos questions sur Kaggle et apprenons-en davantage sur divers conseils. \u003cbr\u003e\n\n\u003c\/div\u003e\n\u003cdiv\u003e\u003c\/div\u003e\n\u003c\/div\u003e\n\u003c\/div\u003e\n\n\n\u003c\/div\u003e\n\n\u003ccenter\u003e\u003ctable\u003e\u003ctr\u003e\u003ctd style=\"height:10px\"\u003e\u003c\/td\u003e\u003c\/tr\u003e\u003c\/table\u003e\u003c\/center\u003e\n\n\u003ccenter\u003e\u003ctable\u003e\u003ctr\u003e\u003ctd style=\"height:10px\"\u003e\u003c\/td\u003e\u003c\/tr\u003e\u003c\/table\u003e\u003c\/center\u003e\n\n\u003cdiv style=\"width:95%;padding-top:20px;padding-bottom:20px\"\u003e\n\n\u003cdiv style=\"text-align:left;font-size:16px;font-weight:bold;padding-bottom:20px\"\u003e SPÉCIFICATIONS DES PRODUITS \u003c\/div\u003e\n\n\u003cdiv style=\"text-align:left;font-size:14px;line-height:1.6em;\"\u003e\n\n\u003cdiv style=\"width:100%;margin-bottom:5px;line-height:1.6em;font-size:14px\"\u003e - \u003cstrong\u003eDate de publication :\u003c\/strong\u003e 8 septembre 2021\u003c\/div\u003e\n\n\u003cdiv style=\"width:100%;margin-bottom:5px;line-height:1.6em;font-size:14px\"\u003e - \u003cstrong\u003eNombre de pages, poids, dimensions :\u003c\/strong\u003e 332 pages | 183 × 235 × 14 mm\u003c\/div\u003e\n\n\u003cdiv style=\"width:100%;margin-bottom:5px;line-height:1.6em;font-size:14px\"\u003e - \u003cstrong\u003eISBN13 :\u003c\/strong\u003e 9791165216726\u003c\/div\u003e\n\n\u003cdiv style=\"width:100%;margin-bottom:5px;line-height:1.6em;font-size:14px\"\u003e - \u003cstrong\u003eISBN10 :\u003c\/strong\u003e 1165216728 \u003c\/div\u003e\n\n\n\u003c\/div\u003e\n\n\n\u003c\/div\u003e\n\n\n\u003c\/div\u003e\n\n\u003ccenter\u003e\n\n\u003ccenter\u003e\u003ctable\u003e\u003ctr\u003e\u003ctd style=\"height:10px\"\u003e\u003c\/td\u003e\u003c\/tr\u003e\u003c\/table\u003e\u003c\/center\u003e\n\n\u003ccenter\u003e\u003ctable\u003e\u003ctr\u003e\u003ctd style=\"height:10px\"\u003e\u003c\/td\u003e\u003c\/tr\u003e\u003c\/table\u003e\u003c\/center\u003e\n\n\u003cspan\u003e\u003c\/span\u003e\n\n\u003c\/center\u003e\n\n\n\u003c\/center\u003e","brand":"LIBRAIRIE COREENNE","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":43893446934570,"sku":"154755","price":34.0,"currency_code":"EUR","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0683\/2750\/5962\/files\/17f95299ac196ae2c0df2d8b5fe64c53.jpg?v=1765402565","url":"https:\/\/librairie.coreenne.fr\/products\/154755","provider":"LIBRAIRIE COREENNE","version":"1.0","type":"link"}