Musique appréciée des mathématiques
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Description
Introduction au livre
Des premières théories de l'Antiquité à la musique générée par l'IA d'aujourd'hui,
Comment les mathématiques ont été utilisées en musique et comment elles le seront à l'avenir.
Récemment, Google, qui se sentait menacé par ChatGPT, a introduit un système d'IA de génération de musique basé sur du texte appelé « MusicLM ».
MusicLM est un système d'IA de génération de musique basé sur du texte qui crée de la musique à partir de commandes textuelles simples.
Les plateformes qui recommandent de la musique personnalisée aux individus grâce à l'intelligence artificielle gagnent rapidement en popularité.
L'intelligence artificielle insuffle ainsi un vent de fraîcheur à la musique.
Quand la science et la technologie ont-elles commencé à être intégrées au domaine de la musique ?
L'ouvrage récemment paru « La musique aimée des mathématiques » est un livre d'introduction qui explique l'histoire de l'utilisation des mathématiques dans le domaine de la création musicale, une utilisation qui se poursuit depuis des siècles.
L'auteur Nikita Braginsky, musicologue et historien des techniques, explique comment les mathématiques ont commencé à être utilisées dans le domaine de la musique, où elles en sont aujourd'hui et comment elles pourraient être utilisées dans un avenir proche.
Ce faisant, il explore en profondeur la science des mathématiques, qui crée aujourd'hui un nouveau genre appelé musique IA, dans la perspective d'une convergence entre l'histoire de la musique et l'histoire de la technologie.
Le Dr Eun-ji Park, traductrice et auteure de l'ouvrage introduit en Corée, a déclaré : « Les livres traitant des origines et de l'histoire de la musique générée par l'IA étaient difficiles à trouver, tant en Corée qu'à l'étranger, en raison du manque de recherches sur le sujet. Cependant, après avoir lu celui-ci, j'ai été convaincue de la valeur de son contenu. » Ce livre est véritablement unique.
Alors que les ouvrages précédents consacrés à la musique se sont concentrés sur l'interprétation et la compréhension de la musique classique, en mettant l'accent sur le travail du musicien, ce livre mérite de vifs éloges pour sa description concise et convaincante des origines, du développement et du potentiel futur de la musique générée par l'IA, qui a récemment commencé à attirer l'attention.
Comment les mathématiques ont été utilisées en musique et comment elles le seront à l'avenir.
Récemment, Google, qui se sentait menacé par ChatGPT, a introduit un système d'IA de génération de musique basé sur du texte appelé « MusicLM ».
MusicLM est un système d'IA de génération de musique basé sur du texte qui crée de la musique à partir de commandes textuelles simples.
Les plateformes qui recommandent de la musique personnalisée aux individus grâce à l'intelligence artificielle gagnent rapidement en popularité.
L'intelligence artificielle insuffle ainsi un vent de fraîcheur à la musique.
Quand la science et la technologie ont-elles commencé à être intégrées au domaine de la musique ?
L'ouvrage récemment paru « La musique aimée des mathématiques » est un livre d'introduction qui explique l'histoire de l'utilisation des mathématiques dans le domaine de la création musicale, une utilisation qui se poursuit depuis des siècles.
L'auteur Nikita Braginsky, musicologue et historien des techniques, explique comment les mathématiques ont commencé à être utilisées dans le domaine de la musique, où elles en sont aujourd'hui et comment elles pourraient être utilisées dans un avenir proche.
Ce faisant, il explore en profondeur la science des mathématiques, qui crée aujourd'hui un nouveau genre appelé musique IA, dans la perspective d'une convergence entre l'histoire de la musique et l'histoire de la technologie.
Le Dr Eun-ji Park, traductrice et auteure de l'ouvrage introduit en Corée, a déclaré : « Les livres traitant des origines et de l'histoire de la musique générée par l'IA étaient difficiles à trouver, tant en Corée qu'à l'étranger, en raison du manque de recherches sur le sujet. Cependant, après avoir lu celui-ci, j'ai été convaincue de la valeur de son contenu. » Ce livre est véritablement unique.
Alors que les ouvrages précédents consacrés à la musique se sont concentrés sur l'interprétation et la compréhension de la musique classique, en mettant l'accent sur le travail du musicien, ce livre mérite de vifs éloges pour sa description concise et convaincante des origines, du développement et du potentiel futur de la musique générée par l'IA, qui a récemment commencé à attirer l'attention.
- Vous pouvez consulter un aperçu du contenu du livre.
Aperçu
indice
Recommandation
Recommandation
Note du traducteur
Au fur et à mesure que vous entrez
Partie 1.
De la continuité
1.
De la musique mathématique, pas une révolution
2.
Depuis l'Antiquité
3.
Depuis le Moyen Âge
4.
Depuis l'ère moderne
5.
Depuis le XIXe siècle
6.
Depuis 1900
7.
Depuis 1950
Partie 2.
Comme possibilité
8.
Musique mathématique puissante mais limitée
9.
Comment fonctionne l'apprentissage profond
10.
La musique IA vue d'un point de vue général
11.
Musique du monde véritable, musique IA
12.
L'ère de la musique produite en masse et de la musique personnelle
13.
Avant-garde et pop
Sortie
Glossaire
Références
Remerciements
Recommandation
Note du traducteur
Au fur et à mesure que vous entrez
Partie 1.
De la continuité
1.
De la musique mathématique, pas une révolution
2.
Depuis l'Antiquité
3.
Depuis le Moyen Âge
4.
Depuis l'ère moderne
5.
Depuis le XIXe siècle
6.
Depuis 1900
7.
Depuis 1950
Partie 2.
Comme possibilité
8.
Musique mathématique puissante mais limitée
9.
Comment fonctionne l'apprentissage profond
10.
La musique IA vue d'un point de vue général
11.
Musique du monde véritable, musique IA
12.
L'ère de la musique produite en masse et de la musique personnelle
13.
Avant-garde et pop
Sortie
Glossaire
Références
Remerciements
Image détaillée
Dans le livre
L'expression musicale est plus impressionnante et véritablement efficace lorsqu'elle s'écarte légèrement des simples proportions d'entiers.
Les techniques modernes d'analyse acoustique ont démontré que le pouvoir expressif de la musique est lié à la transformation des sons.
Par exemple, des chanteurs ou des violonistes expérimentés produisent des sons en abaissant ou en augmentant légèrement la hauteur du son.
Ils peuvent créer et jouer des notes d'innombrables façons, transmettant des changements émotionnels subtils.
Lorsque vous chantez ou jouez une note « parfaite » créée artificiellement, sans aucune variation de hauteur, les auditeurs la perçoivent comme un son mécanique.
---« Chapitre 2.
Depuis l'Antiquité
Le dispositif de Kircher pourrait être considéré comme un prolongement de la technique de travail mental.
Depuis l'Antiquité, l'écriture est analysée comme une activité qui restructure profondément les schémas de pensée humains.
De même, l'écriture et la lecture de la musique peuvent être considérées comme des activités qui restructurent la théorie et la pratique musicales.
Ces travaux ont commencé par externaliser la tâche mentale consistant simplement à se souvenir d'une œuvre, et ont permis la création d'œuvres plus complexes et plus longues.
Peut-être que, sans les compétences nécessaires pour écrire et lire la notation musicale, la forme de l'œuvre n'aurait pas pu être achevée en notation musicale, et le concept d'auteur n'aurait pas pu émerger.
---« Chapitre 4.
Extrait de « Les Temps modernes »
Ino a sorti un album logiciel intitulé Generative Music 1 en 1996.
Comme le suggère le titre de l'album, le logiciel utilisé pour sa création était un logiciel dont les paramètres musicaux étaient fournis par Inno.
Il a utilisé un logiciel appelé Koan, spécialisé dans la création de musique semi-aléatoire.
Le logiciel créait une version légèrement différente de l'album à chaque fois que l'auditeur lançait le programme.
Par conséquent, lorsqu'un auditeur achète Generative Music 1, cela ne signifie pas qu'il acquiert la musique elle-même, mais plutôt les moyens de la créer.
Le projet de « musique générative », qui se concentre principalement sur le processus de création d'une chanson plutôt que sur la chanson elle-même, a servi de moyen efficace pour communiquer les idées fondamentales d'Ino, ce qui lui a valu une réputation durable.
---« Chapitre 7.
Extrait de « Depuis 1950 »
L'IA possède de nouveaux pouvoirs.
Mais cela suppose de disposer d'une grande quantité de données.
En règle générale, les tâches d'IA nécessitent une grande quantité de données d'entraînement pour optimiser les calculs des paramètres des réseaux d'apprentissage profond.
Par exemple, pour créer de la musique de Mozart générée par une IA, il faudrait saisir manuellement des informations provenant de nombreuses œuvres musicales et les catégoriser comme « musique de Mozart ».
La recherche sur l'apprentissage profond offre un large éventail de possibilités, et il n'existe pas d'approche unique.
Par conséquent, les développeurs doivent faire preuve de flexibilité dans la prise de diverses décisions en fonction de la structure interne du réseau.
Compte tenu de tout cela, il est plus simple de demander à un artiste humain de qui est l'œuvre musicale, plutôt que d'utiliser un ordinateur.
C'est également plus rentable.
---« Chapitre 8.
Extrait de « Musique mathématique puissante mais limitée »
L'apprentissage automatique, l'apprentissage profond et l'intelligence artificielle sont les dernières armes en matière de technologie musicale d'entreprise.
Cependant, il est difficile de fournir une description technique précise car les documents relatifs au programme, y compris le code source, ne sont souvent pas divulgués.
La plupart des fondateurs ont mentionné l'IA dans leurs entretiens, parfois plus précisément les réseaux neuronaux.
L'un des fondateurs a déclaré dans une interview qu'il avait donné 100 morceaux au réseau et en avait reçu 100 nouveaux, dont 50 ont été supprimés car ils n'étaient « pas musicaux ».
---« Chapitre 10.
Extrait de « La musique et l’intelligence artificielle dans une perspective globale »
Une autre expérience future possible consiste à créer des produits à partir d'étoiles générées individuellement.
Actuellement, la stabilité des étoiles est menacée par des enregistrements individuels.
Parce que chaque auditeur a sa propre version de la star et de la musique.
Mais même si la musique pop individuelle est produite en masse, les stars célèbres de l'ère précédente pourront toujours profiter du nouveau paradigme.
Les stars existantes pourraient vendre de nouvelles « chansons » personnalisées pour chaque acheteur, en utilisant des données collectées grâce aux goûts musicaux, aux données démographiques, à l'historique de recherche ou à la surveillance commerciale en ligne.
Il reste à voir si ces expériences nuiront à l'image de la star.
Les techniques modernes d'analyse acoustique ont démontré que le pouvoir expressif de la musique est lié à la transformation des sons.
Par exemple, des chanteurs ou des violonistes expérimentés produisent des sons en abaissant ou en augmentant légèrement la hauteur du son.
Ils peuvent créer et jouer des notes d'innombrables façons, transmettant des changements émotionnels subtils.
Lorsque vous chantez ou jouez une note « parfaite » créée artificiellement, sans aucune variation de hauteur, les auditeurs la perçoivent comme un son mécanique.
---« Chapitre 2.
Depuis l'Antiquité
Le dispositif de Kircher pourrait être considéré comme un prolongement de la technique de travail mental.
Depuis l'Antiquité, l'écriture est analysée comme une activité qui restructure profondément les schémas de pensée humains.
De même, l'écriture et la lecture de la musique peuvent être considérées comme des activités qui restructurent la théorie et la pratique musicales.
Ces travaux ont commencé par externaliser la tâche mentale consistant simplement à se souvenir d'une œuvre, et ont permis la création d'œuvres plus complexes et plus longues.
Peut-être que, sans les compétences nécessaires pour écrire et lire la notation musicale, la forme de l'œuvre n'aurait pas pu être achevée en notation musicale, et le concept d'auteur n'aurait pas pu émerger.
---« Chapitre 4.
Extrait de « Les Temps modernes »
Ino a sorti un album logiciel intitulé Generative Music 1 en 1996.
Comme le suggère le titre de l'album, le logiciel utilisé pour sa création était un logiciel dont les paramètres musicaux étaient fournis par Inno.
Il a utilisé un logiciel appelé Koan, spécialisé dans la création de musique semi-aléatoire.
Le logiciel créait une version légèrement différente de l'album à chaque fois que l'auditeur lançait le programme.
Par conséquent, lorsqu'un auditeur achète Generative Music 1, cela ne signifie pas qu'il acquiert la musique elle-même, mais plutôt les moyens de la créer.
Le projet de « musique générative », qui se concentre principalement sur le processus de création d'une chanson plutôt que sur la chanson elle-même, a servi de moyen efficace pour communiquer les idées fondamentales d'Ino, ce qui lui a valu une réputation durable.
---« Chapitre 7.
Extrait de « Depuis 1950 »
L'IA possède de nouveaux pouvoirs.
Mais cela suppose de disposer d'une grande quantité de données.
En règle générale, les tâches d'IA nécessitent une grande quantité de données d'entraînement pour optimiser les calculs des paramètres des réseaux d'apprentissage profond.
Par exemple, pour créer de la musique de Mozart générée par une IA, il faudrait saisir manuellement des informations provenant de nombreuses œuvres musicales et les catégoriser comme « musique de Mozart ».
La recherche sur l'apprentissage profond offre un large éventail de possibilités, et il n'existe pas d'approche unique.
Par conséquent, les développeurs doivent faire preuve de flexibilité dans la prise de diverses décisions en fonction de la structure interne du réseau.
Compte tenu de tout cela, il est plus simple de demander à un artiste humain de qui est l'œuvre musicale, plutôt que d'utiliser un ordinateur.
C'est également plus rentable.
---« Chapitre 8.
Extrait de « Musique mathématique puissante mais limitée »
L'apprentissage automatique, l'apprentissage profond et l'intelligence artificielle sont les dernières armes en matière de technologie musicale d'entreprise.
Cependant, il est difficile de fournir une description technique précise car les documents relatifs au programme, y compris le code source, ne sont souvent pas divulgués.
La plupart des fondateurs ont mentionné l'IA dans leurs entretiens, parfois plus précisément les réseaux neuronaux.
L'un des fondateurs a déclaré dans une interview qu'il avait donné 100 morceaux au réseau et en avait reçu 100 nouveaux, dont 50 ont été supprimés car ils n'étaient « pas musicaux ».
---« Chapitre 10.
Extrait de « La musique et l’intelligence artificielle dans une perspective globale »
Une autre expérience future possible consiste à créer des produits à partir d'étoiles générées individuellement.
Actuellement, la stabilité des étoiles est menacée par des enregistrements individuels.
Parce que chaque auditeur a sa propre version de la star et de la musique.
Mais même si la musique pop individuelle est produite en masse, les stars célèbres de l'ère précédente pourront toujours profiter du nouveau paradigme.
Les stars existantes pourraient vendre de nouvelles « chansons » personnalisées pour chaque acheteur, en utilisant des données collectées grâce aux goûts musicaux, aux données démographiques, à l'historique de recherche ou à la surveillance commerciale en ligne.
Il reste à voir si ces expériences nuiront à l'image de la star.
---« Chapitre 12.
Extrait de « L'ère de la musique produite en masse et de la musique personnelle »
Extrait de « L'ère de la musique produite en masse et de la musique personnelle »
Avis de l'éditeur
★ Livres recommandés par des professeurs de l'Université nationale de Séoul, de KAIST, de l'Institut des sciences et technologies de Gwangju, etc.
★ Fortement recommandé par Gu Beom-jun, PDG de Sebashi, et Kim Bong-jin, président de Woowa Brothers.
★ Lectures recommandées pour le cours de l'Université Dongguk intitulé « L'industrie musicale et l'histoire de l'IA »
La musique créée par l'IA ne s'est pas faite du jour au lendemain.
En termes de « composition automatique », il s'agit du processus et du flux de la musique.
Ce livre a été achevé pendant la pandémie de COVID-19.
Nikita Braginsky, qui étudie la « musique mathématique », sujet de ce livre, depuis plus de dix ans, a pressenti que le monde de la musique, comme d'autres domaines, subissait une transformation tumultueuse pendant la pandémie de COVID-19.
Les concerts de musique sont devenus impossibles, les moyens de subsistance de nombreux musiciens étaient menacés et la numérisation a commencé à occuper une place centrale dans le travail et les loisirs.
Dans ce contexte de changements, la technologie, les mathématiques et les outils basés sur les données ont été rapidement adoptés dans la production musicale à des fins à la fois commerciales et artistiques.
La musique générée par l'IA, qui a récemment attiré l'attention, est également comprise et acceptée sous cet angle.
Cependant, dans « La musique aimée des mathématiques », l’auteur soutient que la musique générée par l’IA n’est pas simplement une nouvelle civilisation née des progrès de l’informatique, mais plutôt un processus et un flux musical de longue date, au sens de la « composition musicale automatique ». La musique générée par l’IA n’est pas un développement révolutionnaire survenu du jour au lendemain, mais plutôt une accumulation d’idées musicales mathématiques antérieures.
Dans cet ouvrage, l'auteur explique que son objectif est de montrer comment les outils et la pensée musicale humaine ont évolué de l'Antiquité à nos jours, et d'aider les lecteurs à discuter librement des changements et des possibilités des technologies musicales futures.
« La musique qui intègre les mathématiques est tellement belle ! »
Un ouvrage unique qui examine la musique à travers la fusion des mathématiques et de la technologie.
La première tentative de formalisation mathématique des fondements de la musique remonte à Pythagore.
Vers 500 avant J.-C., Pythagore, mathématicien et philosophe grec, cherchait à découvrir des schémas numériques cachés dans la vie quotidienne.
Un jour, il passa par hasard devant une forge et remarqua que les bruits des marteaux étaient harmonieux, même si chaque son était différent.
Après avoir effectué divers tests dans l'atelier du forgeron, Pythagore remarqua que le poids du marteau et le son qu'il produisait variaient proportionnellement.
À l'époque, Pythagore, qui croyait que « le principe de toutes choses est le nombre », réalisa qu'il existait un ordre mathématique entre les notes pour produire des sons musicaux harmonieux, et commença à étudier les sons en utilisant le rapport des longueurs des cordes.
Ils ont ainsi découvert le principe mathématique selon lequel une octave produit un son harmonieux lorsque le rapport est de 1:2, et une quinte lorsque le rapport est de 2:3.
Voici le point de départ de la tonalité et de l'acoustique d'aujourd'hui.
○ Que représentait pour les humains la flûte en os préhistorique, le premier instrument de musique de l'histoire de l'humanité ?
○ Comment les compositeurs de l'époque baroque combinaient-ils et composaient-ils de la musique ?
○ Comment la machine de composition de Winkel au XIXe siècle, le Componium, a-t-elle permis l'improvisation ?
○ Comment les algorithmes musicaux étaient-ils créés avant l'avènement des ordinateurs au début du XXe siècle ?
○ Comment les processus de composition du passé sont-ils utilisés dans la musique d'aujourd'hui grâce à l'intelligence artificielle et à l'apprentissage automatique ?
Le livre commence par un aperçu des technologies musicales préhistoriques telles que les flûtes en os, puis se penche sur diverses histoires fascinantes liées à l'histoire de la musique et de la technologie, couvrant l'Antiquité (les proportions), le Moyen Âge, l'époque moderne (la combinatoire), le XIXe siècle (l'acoustique) et le XXe siècle (les statistiques, les algorithmes et les ordinateurs).
Si nous suivons ces idées de musique mathématique, nous constaterons que la trame de l'histoire de la musique est étroitement liée à la chaîne de l'histoire de la technologie.
L'émergence et le contexte historique de la musique IA,
Un livre opportun qui explore les possibilités futures.
Globalement, cet ouvrage démontre comment les idées créatives concernant la « composition automatique » de la musique se sont accumulées pour rendre possible et précieuse la musique générée par l'IA.
Allant plus loin, nous explorons également comment la musique basée sur l'IA pourrait évoluer à l'avenir.
Tandis que la première partie, « De la continuité », explore les traces des idées mathématiques à travers des études de cas, la deuxième partie, « Vers les possibilités », examine l’état actuel de la composition automatique et assistée et prévoit son potentiel de développement futur.
Il aborde les possibilités concrètes offertes par l'apprentissage profond dans la musique actuelle, l'état actuel de l'IA musicale et de l'industrie musicale, et explique pourquoi l'avant-garde est importante pour l'avenir du genre pop.
Le streaming musical s'est développé ces dernières années, et des produits culturels personnalisés sont produits en masse pour les auditeurs qui préfèrent une musique personnalisée.
Nous sommes entrés dans une ère où l'intelligence artificielle a rendu possibles les concepts apparemment incompatibles de « production de masse » et d'« optimisation personnelle ».
Cependant, l'inquiétude ou la vision négative selon laquelle même le domaine de la création musicale humaine est en train de s'automatiser n'est pas le sujet de ce livre.
Comprendre l'histoire de la composition musicale automatisée et le commerce de l'utilisation de l'IA dans la musique peut nous aider à acquérir une perspective équilibrée sur le développement de la technologie et de la musique.
Avant tout, ce livre est opportun et nécessaire à l'heure actuelle, servant de point de départ pour comprendre le tableau d'ensemble de la musique IA, qui a émergé comme un nouveau paradigme dans l'ère des médias numériques en constante évolution, et pour aller de l'avant dans diverses directions.
Le professeur Chang-Wook Ahn de l'Institut des sciences et technologies de Gwangju, concepteur d'EvoM, le premier compositeur IA développé avec la technologie chinoise, recommande également vivement cet ouvrage, déclarant : « Si seulement un livre comme celui-ci avait existé aux premières étapes du développement d'EvoM, un livre que même un spécialiste de l'IA comme moi aurait pu facilement comprendre. »
★ Fortement recommandé par Gu Beom-jun, PDG de Sebashi, et Kim Bong-jin, président de Woowa Brothers.
★ Lectures recommandées pour le cours de l'Université Dongguk intitulé « L'industrie musicale et l'histoire de l'IA »
La musique créée par l'IA ne s'est pas faite du jour au lendemain.
En termes de « composition automatique », il s'agit du processus et du flux de la musique.
Ce livre a été achevé pendant la pandémie de COVID-19.
Nikita Braginsky, qui étudie la « musique mathématique », sujet de ce livre, depuis plus de dix ans, a pressenti que le monde de la musique, comme d'autres domaines, subissait une transformation tumultueuse pendant la pandémie de COVID-19.
Les concerts de musique sont devenus impossibles, les moyens de subsistance de nombreux musiciens étaient menacés et la numérisation a commencé à occuper une place centrale dans le travail et les loisirs.
Dans ce contexte de changements, la technologie, les mathématiques et les outils basés sur les données ont été rapidement adoptés dans la production musicale à des fins à la fois commerciales et artistiques.
La musique générée par l'IA, qui a récemment attiré l'attention, est également comprise et acceptée sous cet angle.
Cependant, dans « La musique aimée des mathématiques », l’auteur soutient que la musique générée par l’IA n’est pas simplement une nouvelle civilisation née des progrès de l’informatique, mais plutôt un processus et un flux musical de longue date, au sens de la « composition musicale automatique ». La musique générée par l’IA n’est pas un développement révolutionnaire survenu du jour au lendemain, mais plutôt une accumulation d’idées musicales mathématiques antérieures.
Dans cet ouvrage, l'auteur explique que son objectif est de montrer comment les outils et la pensée musicale humaine ont évolué de l'Antiquité à nos jours, et d'aider les lecteurs à discuter librement des changements et des possibilités des technologies musicales futures.
« La musique qui intègre les mathématiques est tellement belle ! »
Un ouvrage unique qui examine la musique à travers la fusion des mathématiques et de la technologie.
La première tentative de formalisation mathématique des fondements de la musique remonte à Pythagore.
Vers 500 avant J.-C., Pythagore, mathématicien et philosophe grec, cherchait à découvrir des schémas numériques cachés dans la vie quotidienne.
Un jour, il passa par hasard devant une forge et remarqua que les bruits des marteaux étaient harmonieux, même si chaque son était différent.
Après avoir effectué divers tests dans l'atelier du forgeron, Pythagore remarqua que le poids du marteau et le son qu'il produisait variaient proportionnellement.
À l'époque, Pythagore, qui croyait que « le principe de toutes choses est le nombre », réalisa qu'il existait un ordre mathématique entre les notes pour produire des sons musicaux harmonieux, et commença à étudier les sons en utilisant le rapport des longueurs des cordes.
Ils ont ainsi découvert le principe mathématique selon lequel une octave produit un son harmonieux lorsque le rapport est de 1:2, et une quinte lorsque le rapport est de 2:3.
Voici le point de départ de la tonalité et de l'acoustique d'aujourd'hui.
○ Que représentait pour les humains la flûte en os préhistorique, le premier instrument de musique de l'histoire de l'humanité ?
○ Comment les compositeurs de l'époque baroque combinaient-ils et composaient-ils de la musique ?
○ Comment la machine de composition de Winkel au XIXe siècle, le Componium, a-t-elle permis l'improvisation ?
○ Comment les algorithmes musicaux étaient-ils créés avant l'avènement des ordinateurs au début du XXe siècle ?
○ Comment les processus de composition du passé sont-ils utilisés dans la musique d'aujourd'hui grâce à l'intelligence artificielle et à l'apprentissage automatique ?
Le livre commence par un aperçu des technologies musicales préhistoriques telles que les flûtes en os, puis se penche sur diverses histoires fascinantes liées à l'histoire de la musique et de la technologie, couvrant l'Antiquité (les proportions), le Moyen Âge, l'époque moderne (la combinatoire), le XIXe siècle (l'acoustique) et le XXe siècle (les statistiques, les algorithmes et les ordinateurs).
Si nous suivons ces idées de musique mathématique, nous constaterons que la trame de l'histoire de la musique est étroitement liée à la chaîne de l'histoire de la technologie.
L'émergence et le contexte historique de la musique IA,
Un livre opportun qui explore les possibilités futures.
Globalement, cet ouvrage démontre comment les idées créatives concernant la « composition automatique » de la musique se sont accumulées pour rendre possible et précieuse la musique générée par l'IA.
Allant plus loin, nous explorons également comment la musique basée sur l'IA pourrait évoluer à l'avenir.
Tandis que la première partie, « De la continuité », explore les traces des idées mathématiques à travers des études de cas, la deuxième partie, « Vers les possibilités », examine l’état actuel de la composition automatique et assistée et prévoit son potentiel de développement futur.
Il aborde les possibilités concrètes offertes par l'apprentissage profond dans la musique actuelle, l'état actuel de l'IA musicale et de l'industrie musicale, et explique pourquoi l'avant-garde est importante pour l'avenir du genre pop.
Le streaming musical s'est développé ces dernières années, et des produits culturels personnalisés sont produits en masse pour les auditeurs qui préfèrent une musique personnalisée.
Nous sommes entrés dans une ère où l'intelligence artificielle a rendu possibles les concepts apparemment incompatibles de « production de masse » et d'« optimisation personnelle ».
Cependant, l'inquiétude ou la vision négative selon laquelle même le domaine de la création musicale humaine est en train de s'automatiser n'est pas le sujet de ce livre.
Comprendre l'histoire de la composition musicale automatisée et le commerce de l'utilisation de l'IA dans la musique peut nous aider à acquérir une perspective équilibrée sur le développement de la technologie et de la musique.
Avant tout, ce livre est opportun et nécessaire à l'heure actuelle, servant de point de départ pour comprendre le tableau d'ensemble de la musique IA, qui a émergé comme un nouveau paradigme dans l'ère des médias numériques en constante évolution, et pour aller de l'avant dans diverses directions.
Le professeur Chang-Wook Ahn de l'Institut des sciences et technologies de Gwangju, concepteur d'EvoM, le premier compositeur IA développé avec la technologie chinoise, recommande également vivement cet ouvrage, déclarant : « Si seulement un livre comme celui-ci avait existé aux premières étapes du développement d'EvoM, un livre que même un spécialiste de l'IA comme moi aurait pu facilement comprendre. »
SPÉCIFICATIONS DES PRODUITS
- Date d'émission : 20 février 2023
- Format : Guide de reliure de livres à couverture rigide
Nombre de pages, poids, dimensions : 256 pages | 386 g | 124 × 188 × 20 mm
- ISBN13 : 9791187875277
- ISBN10 : 1187875279
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Langue coréenne
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