Résumé des lignes directrices de gestion de la qualité des données d'IA v3.5

I.
contour
Chapitre 1 Contexte et objectif de la promotion
1.
Arrière-plan
2.
but
Chapitre 2 : Élaboration des lignes directrices de gestion de la qualité
1.
Volume 1 : Guide de gestion de la qualité des données d'IA
Chapitre 3 : Comprendre les données pour l’apprentissage de l’IA
1.
Données pour l'apprentissage de l'intelligence artificielle
2.
Caractéristiques des données pour l'apprentissage de l'intelligence artificielle
3.
Cycle de vie des données pour l'apprentissage de l'IA
Chapitre 4 : Comprendre la gestion de la qualité des données pour l’apprentissage de l’IA
1.
Principes de gestion de la qualité des données pour l'apprentissage de l'IA
2.
Processus de constitution de données pour l'apprentissage de l'intelligence artificielle
3.
Étendue de la gestion de la qualité des données pour l'apprentissage de l'intelligence artificielle
4.
Activités d'inspection de la qualité des données pour l'apprentissage de l'intelligence artificielle

II.
Système de gestion de la qualité
Chapitre 1 Cadre de gestion de la qualité
1.
Mise en place d'un cadre de gestion de la qualité
2.
Définition des parties prenantes de la gestion de la qualité
3.
Système d'organisation de gestion de la qualité
Chapitre 2 Processus et résultats de la gestion de la qualité
1.
Phase de préparation et de planification (100)
2.
Phase de construction (200)
3.
Phase d'exploitation et d'utilisation (300)
4.
livrables étape par étape
Chapitre 3 Auto-inspection et vérification de la qualité
1.
contour
2.
Auto-contrôle qualité
3.
Vérification de la qualité par un tiers

III.
supplément
Annexe 1.
normes de contrôle de la qualité
1.
Indicateurs de contrôle de la qualité
2.
Indicateurs de contrôle de la qualité de l'adéquation du processus de construction
3.
Indicateurs de contrôle de la qualité de l'adéquation des données
4.
Indicateurs de contrôle de la qualité de l'exactitude des données de traitement
5.
Indicateurs de contrôle de la qualité de l'adéquation du modèle d'apprentissage
Annexe 2.
Guide de paramétrage des indicateurs de qualité
1.
Aperçu de la configuration des indicateurs de qualité
2.
Types de données d'apprentissage
3.
Guide de paramétrage des indicateurs de qualité
Annexe 3.
Guide d'étiquetage des données
Annexe 4.
Guide de la politique de confidentialité
1.
politique de confidentialité
2.
Lignes directrices sur la protection des renseignements personnels selon le cycle de vie

IV.
Références
Chapitre 1 Définition des termes
Chapitre 2 Références