« Aucune entreprise n'est à l'abri de la bulle de l'IA. » — Sundhir Pichai, PDG de Google
« Nous vivons actuellement dans une bulle d'IA. » — Sam Altman, PDG d'OpenAI

★ « Si vous n’avez pas lu ce livre, n’investissez pas un seul centime dans les actions liées à l’IA ! »
★Le premier guide de détection des « bulles d'IA » écrit par un informaticien nommé parmi les « 100 personnes les plus influentes en IA » par le magazine Time.

L'IA va-t-elle anéantir l'humanité ? Faux.
Le véritable danger réside dans les « fausses IA » qui ciblent votre portefeuille.
Les deux auteurs, informaticiens à l'université de Princeton et à la pointe de la recherche en intelligence artificielle, affirment :
« Nous achetons un rêve, pas une technologie. » Ce livre réfute le marketing exagéré de « l'IA générative », représentée par ChatGPT, et prouve scientifiquement comment « l'IA prédictive », qui détermine nos vies dans des domaines tels que l'emploi, la santé et la sécurité publique, fonctionne comme une arnaque du XIXe siècle.
Cet ouvrage présente les critères les plus pertinents et les plus pratiques pour distinguer entre « véritable innovation » et « fausse technologie » sur le marché de l'IA, qui pèse des milliards de dollars.

Imaginez un monde où il n'existerait que le nom collectif « véhicule » et aucun mot distinct pour désigner les différents modes de transport.
Les habitants de ce quartier utilisent exclusivement le mot « véhicule » pour désigner les voitures, les bus, les vélos, les vaisseaux spatiaux et tout autre moyen de transport.
Dans un tel monde, toute conversation est forcément source de confusion.
Certains pensent aux vélos, d'autres aux camions, et des débats passionnés existent quant à savoir si ces « véhicules » sont ou non respectueux de l'environnement.
À présent, examinons de plus près le monde dans lequel nous vivons en remplaçant le mot « véhicule » par « intelligence artificielle ».
--- p.17~18, extrait du « Chapitre 1 : Comment appréhender le paysage de l’IA »

L'utilisation de l'IA dans le recrutement en est un exemple désolant.
Aux États-Unis, les trois quarts des employeurs utilisent des outils automatisés pour sélectionner les candidats à l'emploi.
Certains outils sélectionnent les candidats en fonction de leur CV, tandis que d'autres les testent par le biais d'entretiens vidéo.
Ces outils sont utilisés en premier lieu lors de la sélection des candidats.
Si un candidat échoue à l'examen d'entrée, son CV est jeté sans même être examiné par un être humain.
Mais le processus n'est pas clair.
Les entreprises ne dévoilent pas le fonctionnement de leurs logiciels de recrutement, laissant ainsi les candidats dans l'ignorance des critères d'évaluation.
--- p.78, extrait du « Chapitre 2 : Comment l’IA prédictive échoue »

Bien que les limitations actuelles des prédictions puissent être surmontées dans certains cas en améliorant la quantité et la qualité des données, elles présentent également des limitations inhérentes.
Dans certains cas, comme celui de prédire quels produits culturels auront du succès, nous ne nous attendons jamais à ce que la prévisibilité s'améliore beaucoup.
Bien que les prédictions concernant le destin des individus puissent s'améliorer quelque peu, nous ne pouvons pas nous attendre à des changements drastiques.
Malheureusement, cela n'empêche pas les entreprises de vendre l'IA comme un outil prédictif permettant de prendre des décisions importantes concernant les personnes.
Par conséquent, plutôt que d'espérer passivement des améliorations dans la technologie de l'IA prédictive, il est important de résister à l'IA charlatan déjà largement utilisée aujourd'hui.
--- p.147, extrait du « Chapitre 3 : Pourquoi l’IA ne peut-elle pas prédire l’avenir ? »

Un avocat new-yorkais a rédigé son mémoire avec l'aide de ChatGPT.
Il semblerait qu'ils aient oublié d'inclure une mention indiquant que ce chatbot peut générer des informations inexactes.
La déclaration d'intention était truffée de cas qui n'avaient même pas de précédents.
L'avocat a demandé au chatbot si les incidents étaient réels, et le chatbot a répondu par l'affirmative.
Sans même pouvoir se rendre compte que les événements en question étaient fictifs.
Même le verdict final a été manipulé.
L'avocat a soumis un document basé sur les réponses du chatbot et, comme prévu, le juge s'est retrouvé dans une situation délicate. Il est devenu courant de voir des avocats sanctionnés pour avoir soumis des documents bâclés à l'aide de l'IA.
--- p.154~155, extrait du « Chapitre 4 : Le long voyage vers l’IA générative »

En 2023, le Future of Life Institute a publié une lettre ouverte exhortant les laboratoires d'IA du monde entier à cesser immédiatement d'entraîner des systèmes d'IA plus puissants que GPT-4, même pour seulement six mois.
En clair, de nombreux membres de la communauté de l'IA affirment que l'AGI représente une menace existentielle imminente qui nécessite une action mondiale audacieuse pour être prévenue.
Si cela est vrai, alors rien d'autre dans ce livre n'a d'importance, et il n'y a rien de plus important au monde.
Nous allons maintenant démontrer pourquoi ces affirmations reposent sur des idées reçues. Cela ne signifie pas pour autant que l'intelligence artificielle générale (IAG) ne verra jamais le jour, ni que, même si elle existait, il n'y aurait pas lieu de s'inquiéter. L'IAG est parfaitement envisageable dans un avenir lointain, et la société dispose déjà des outils nécessaires pour gérer sereinement les risques.
--- p.219~220, extrait du « Chapitre 5 : L’IA avancée est-elle une menace existentielle ? »

En 2016, Facebook a suscité une vive indignation en supprimant une photo communément appelée « la fille au napalm » dès sa publication.
La photo en question montre une fillette de neuf ans nommée Phan Thi Kim Phuc courant nue et souffrant atrocement, grièvement brûlée par une attaque au napalm.
Elle a joué un rôle historique important en faisant connaître les horreurs de la guerre du Vietnam et en changeant l'opinion publique à ce sujet ; elle est considérée comme l'une des photographies les plus emblématiques au monde.
À première vue, cet incident de blocage de photos semble être un bon exemple des limites de l'IA dont nous avons parlé.
--- p.288~289, extrait du « Chapitre 6 : Pourquoi l’IA ne peut-elle pas réparer les médias sociaux ? »

Par exemple, OpenAI a affirmé que « ChatGPT-4 atteint des performances de niveau humain dans la plupart des examens professionnels et universitaires », et en effet, ChatGPT-4 a obtenu un score parmi les 10 % meilleurs à l'examen du barreau.43 Beaucoup ont interprété cela comme un signe que l'IA deviendrait bientôt suffisamment performante pour remplacer les avocats.
Mais le métier d'avocat ne se résume pas à répondre toute la journée à des questions d'examen du barreau.
L'utilité concrète est différente des bonnes performances dans les tests de performance.
De plus, les examens professionnels, notamment l'examen du barreau, ont tendance à survaloriser la capacité à mémoriser des connaissances et à sous-estimer les compétences pratiques, qui sont beaucoup plus difficiles à mesurer avec des tests standardisés.
Ainsi, non seulement ces tests ne parviennent pas à saisir la véritable utilité de l'IA, mais ils ne mettent en évidence que ses points forts.
--- p.336~337, extrait du « Chapitre 7 : Pourquoi les mythes sur l’IA persistent-ils avec autant d’ténacité ? »

Aujourd'hui, les entreprises dépensent des dizaines de millions de dollars en publicité pour contourner la réglementation.
Lorsque la législation antitrust a été introduite pour empêcher les grandes entreprises technologiques de privilégier leurs produits par rapport à ceux de leurs concurrents, des groupes de pression financés par ces entreprises ont investi 36 millions de dollars dans des publicités s'opposant au projet de loi.
Les partisans du projet de loi, qui n'ont reçu aucun financement de ces entreprises, ont dépensé 200 000 $ en publicités en faveur de la réglementation.
Comparé au précédent, cela représentait un montant près de 200 fois inférieur.
Les grandes entreprises ont également financé des groupes de pression pour faire croire que les petites entreprises s'opposent à la réglementation.
Par exemple, un groupe appelé American Edge, soutenu par Facebook, a utilisé des propriétaires de petites entreprises à travers le pays pour exprimer leur opposition aux réglementations et a diffusé des publicités qui alimentent les craintes que les entreprises américaines ne soient évincées par la Chine.

--- p.381~382, extrait de « Chapitre 8 │ Où allons-nous à partir d’ici ? »