Avant-propos : Le fondateur de start-up aux cheveux gris

I.
L'idée d'une machine pensante

1.
Origine : L'Ombre du Perceptron
2.
Promesse : un long hiver et un court printemps
3.
Rejet : Lynette de LeQueue, Deep Learning de Hinton
4.
Percée : dans la Silicon Valley
5.
Preuve : Virus de l'apprentissage profond
6.
Ambition : Les objectifs de DeepMind

II.
Qui deviendra le maître de l'intelligence artificielle ?

7.
Concours : Campagne d'acquisition de talents
8.
Le battage médiatique : la voie sans fin vers le succès
9.
Préoccupation excessive : le besoin de freins
10.
Explosion : Choc AlphaGo
11.
Développement : L'attaque de Google
12.
Dans un rêve : Microsoft dans le maniérisme

III.
Une arme à double tranchant, à la fois utile et dangereuse

13.
Tromperie : Images truquées qui paraissent plus vraies que nature.
14.
L'hubris : la puissance chinoise
15.
Biais : au-delà du profit, vers l’éthique
16.
Armement : La controverse sur l'approvisionnement militaire par l'IA
17.
Impuissance : entre filtrage et censure

IV.
Ce que l'intelligence artificielle aspire à devenir

18.
Discussion : Opinions différentes
19.
Automatisation : Chaque robot de préparation de commandes
20.
Religion : un avenir voilé
21.
Le facteur inconnu : une fin heureuse inachevée

Remerciements

Chronologie des événements majeurs
Personnages
Références
Recherche

★ 8 ans d'enquête, 400 entretiens avec le personnel concerné
★ Fortement recommandé par Walter Isaacson et Song Gil-young
★ Un nouveau livre à succès qui a été mis en avant et salué par le New York Times, le Washington Post et Forbes.

« Un livre qui révèle, avec une pointe d'humour grinçant, les coulisses de la façon dont l'intelligence artificielle s'est retrouvée entre les mains de géants de la tech comme Google et Facebook. »
Oren Etzioni, PDG de l'Institut Allen pour l'intelligence artificielle

« Qui sera le premier à créer l’IA la plus intelligente ? »
Un record de 60 ans de bataille acharnée sur le champ de bataille des technologies d'IA

Qui regardez-vous et à qui parlez-vous dès que vous ouvrez les yeux le matin ? Probablement pas à un être humain.
L'intelligence artificielle intégrée à chaque appareil électronique gère votre emploi du temps et effectue automatiquement le nettoyage et la lessive sans vos instructions.
Et ce n'est pas tout.
Il peut apprendre par lui-même comme les humains et est même plus intelligent que les humains.

Savez-vous quand et par qui cette nouvelle civilisation appelée IA a vu le jour ? C’était il y a 60 ans, grâce à un psychologue américain qui explorait les mystères du cerveau humain.
À l'époque, la technologie permettant de transposer les capacités intellectuelles humaines sur un ordinateur était considérée comme un rêve impossible d'excentriques.
Cependant, un renversement majeur s'est produit avec l'introduction de la technologie d'apprentissage profond dans la Silicon Valley en 2007 et l'émergence d'AlphaGo en 2016.
Dans le même temps, une guerre pour le développement de l'IA, ou plus précisément une guerre pour les talents en IA, a commencé entre les grandes entreprises technologiques.
L'intelligence artificielle a propulsé la civilisation humaine vers de nouveaux sommets, nous menant à un niveau jamais atteint ni même imaginé. Partout, l'inquiétude grandit : avec le rythme actuel des progrès de l'IA, les machines pourraient dominer le monde, voire entraîner l'extinction de l'humanité. Pour maîtriser l'IA, il est essentiel d'en examiner le passé, le présent et l'avenir.

« AI Makers, the Front Line of the Artificial Intelligence War » (titre original : The Genius Makers) est un ouvrage incontournable de l'ère de l'IA qui transmet tout ce que les humains doivent savoir sur l'IA avant que celle-ci ne comprenne les humains.
Dès sa parution, il est devenu un best-seller sur Amazon, salué pour avoir « décrit avec force les événements qui ont marqué un tournant dans l’histoire de l’humanité ». Ce livre révèle pour la première fois la concurrence féroce entre des développeurs de génie et les histoires qui expliquent comment l’IA est passée d’une simple idée à une technologie centrale de la quatrième révolution industrielle, utilisée quotidiennement par des personnes du monde entier.

« Le système a démontré des performances supérieures à celles des humains. »
Du « fondateur de l’apprentissage profond » au « père d’AlphaGo », moments cruciaux de l’innovation technologique en IA

L'auteur Cade Metz, ancien journaliste spécialisé dans les technologies pour le New York Times et rédacteur pour Wired, a interviewé 400 développeurs en première ligne de la guerre de l'IA au cours des huit dernières années.
Sur cette base, nous avons réalisé un rapport approfondi sur les moments cruciaux de l'innovation technologique en matière d'IA.

▶ Un terme inconnu apparu dans le journal : « intelligence artificielle »
En 1958, le psychologue Frank Rosenblatt et la marine américaine ont dévoilé le « Perceptron ».
Il s'agissait d'un des premiers réseaux neuronaux artificiels qui imitait la capacité d'apprentissage du cerveau humain.
Les médias ont alimenté les attentes du public en qualifiant ses recherches d’adjectifs provocateurs tels que « intelligence artificielle (IA) » et « Frankenstein pensant ».
Pour attirer les investisseurs publics et privés et obtenir des financements pour la recherche, les chercheurs en réseaux neuronaux artificiels ont utilisé le terme IA, un choix qu'ils regrettent depuis un demi-siècle.
Parce que personne n'a encore démontré qu'une IA puisse approcher l'intelligence humaine.


L'émergence de la véritable IA : le développement de l'apprentissage profond
En 2007, Geoffrey Hinton, professeur à l'Université de Toronto, a développé « l'apprentissage profond », un réseau neuronal artificiel qui apprend par lui-même sans intervention humaine.
Il s'agissait d'un événement majeur qui marquait la fin de « l'hiver de l'IA » qui durait depuis les années 1970.
Auparavant, les recherches de Hinton étaient considérées comme bizarres, même dans les universités où il travaillait, et ses demandes pour que davantage de professeurs rejoignent la recherche en IA ont été ignorées pendant des années.
Hinton a expliqué pourquoi :
« Je suppose que j’étais suffisamment fou, obsédé par ce genre de recherche. »
En 2012, une équipe de recherche de l'Université de Toronto dirigée par Geoffrey Hinton a publié un article présentant « AlexNet », une technologie d'apprentissage profond capable d'identifier non seulement les voix, mais aussi les images.
Google, Baidu, Microsoft et DeepMind se sont secrètement contactés pour mettre la main sur cette technologie, considérée comme l'une des inventions les plus révolutionnaires de l'histoire de l'informatique.
Hinton a fondé une start-up d'apprentissage profond appelée DNN Research avec deux de ses étudiants et a mis l'entreprise aux enchères par e-mail.
L'offre gagnante s'élevait à 44 millions de dollars, et Google a finalement remporté la vente aux enchères.

▶ Rivaux à l'ère de l'IA : Geoffrey Hinton de Google contre…
Yann Lequon de Facebook
En 2013, l'IA est devenue une technologie clé dans le secteur des grandes entreprises technologiques.
Google, qui a embauché Geoffrey Hinton, le « fondateur de l'apprentissage profond », a également acquis DeepMind, fondée par le prodige britannique des échecs Demis Hassabis, pour 650 millions de dollars.
Et en mars 2016, la scène où AlphaGo, un programme d'IA de jeu de go développé par Google DeepMind, a vaincu Lee Sedol, le joueur de go représentant du monde, a été diffusée en direct dans le monde entier.
Le match entre AlphaGo et Lee Sedol a non seulement démontré que Google est le joueur le plus puissant dans la guerre de l'IA, mais a également laissé entendre que la « singularité » (le moment où la technologie surpasse les humains) dont parlait le futurologue Ray Kurzweil pourrait réellement arriver, et que ce moment pourrait survenir bien plus tôt que prévu.
Si Google avait Geoffrey Hinton, Facebook avait Yann LeQueux.
Mark Zuckerberg a embauché Yann LeCouq, une autre autorité en matière d'apprentissage profond et professeur à l'université de New York, en échange de la création d'un laboratoire de recherche en IA au sein de Facebook.
En octobre 2015, Facebook a officiellement annoncé le développement de son intelligence artificielle Go, mais a perdu son leader au profit de Google seulement cinq mois plus tard.
Mark Zuckerberg et Yann Le Quoc, bien que déçus, ont accepté la défaite sur l'échiquier de Go et ont publié des messages de félicitations sur leurs pages Facebook respectives pour le succès d'AlphaGo.
Nous avons donc modifié notre orientation de recherche et nous nous sommes concentrés sur la mise en œuvre de technologies telles que la reconnaissance faciale, la traduction automatique et la génération automatique de sous-titres sur les réseaux sociaux.

« Nous pourrions accidentellement créer quelque chose de plus dangereux qu’une arme nucléaire. »
L’intelligence artificielle entre les mains des grandes entreprises technologiques et les problèmes qui en découlent.

L'objectif ultime de Geoffrey Hinton et Yann Lequaux en vendant la technologie de l'IA aux géants de la tech n'était pas l'argent.
Il s'agissait de trouver le lieu de rencontre optimal pour ses recherches.
Nous avons simplement choisi des endroits disposant d'un meilleur matériel informatique et de données plus riches.
C'étaient des érudits, pas des hommes d'affaires.
Mais à mesure que la technologie de l'IA tombe entre les mains des entreprises et des gouvernements, des situations surviennent que même les créateurs de l'IA ne peuvent contrôler.

▶ Deepfakes : Images truquées qui paraissent plus vraies que nature
En 2014, Alex Graves, chercheur chez Google, a dévoilé la technologie « GAN », capable de créer et de modifier librement des images détaillées, y compris des visages.
Et bientôt, la controverse des « deepfakes » (vidéos manipulées par l'IA et diffusées sur Internet) a éclaté.
Il était difficile de vérifier l'authenticité de la vidéo car les images faciales du deepfake semblaient « plus réelles que la réalité ».
En particulier, lors de l'élection présidentielle américaine de 2016, des vidéos de propagande utilisant des images des visages d'Obama et de Trump ont été diffusées sur Facebook, et les effets secondaires de la technologie GAN se sont propagés au domaine politique.

▶ Chine et Baidu : Le grand pare-feu que même Google ne peut franchir
En 2017, Google a planifié un autre « choc AlphaGo ».
De même que le match contre Lee Sedol a imprimé la puissance de l'IA dans l'esprit des Coréens, on a estimé que la défaite du génie chinois du jeu de go, Ke Jie, serait une opportunité pour s'assurer un grand nombre de clients chinois.
Il s'agissait d'une erreur de jugement manifeste.
Cela occulte le fait que la Chine est un système économique dirigé par l'État.
Le gouvernement chinois a annoncé des plans d'investissement massifs, avec l'ambition de devenir un leader mondial de l'IA.
C’est ainsi que commença la contre-attaque de Baidu, la plus grande entreprise informatique chinoise.
Baidu a recruté des talents chinois en IA du monde entier, dont Qi Lu, vice-président de Microsoft.
Avec le soutien du gouvernement, des quantités massives d'informations personnelles ont été investies dans la formation interne de l'IA, et les résultats de la recherche ont été utilisés non seulement pour la croissance économique, mais aussi pour la surveillance et le contrôle des citoyens du pays.

▶ Le projet Maven, le plan secret de développement de robots tueurs du département de la Défense des États-Unis
En 2018, neuf développeurs de Google ont révélé que le département américain de la Défense développait secrètement des armes létales basées sur l'IA à des fins militaires, en collaboration avec des dirigeants de grandes entreprises technologiques, dont Google.
Une campagne de pétition s'opposant à l'instrumentalisation de l'IA a vu le jour aux États-Unis et en Europe.
Bien que le contrat ait été retiré, le livre indique que « Google n'a pas complètement changé d'orientation commerciale ».
Le projet Maven n'est que la partie émergée de l'iceberg.
Des rapports font également état de l'utilisation de l'intelligence artificielle pour réprimer les minorités ethniques en Chine, et de son introduction dans toutes les armées du monde.
Elon Musk a choqué le monde en affirmant que l'IA pourrait déclencher la Troisième Guerre mondiale.

La « nouvelle arme » qu’on appelle IA est une arme à double tranchant, à la fois utile et dangereuse.
La « singularité » pourrait survenir plus tôt que prévu, ou ne jamais survenir.
Il est toutefois nécessaire de préparer des solutions alternatives pour répondre aux questions éthiques soulevées par l'IA et pour pallier les défauts techniques de l'IA elle-même.
L'auteur conclut son long exposé en présentant le potentiel et les limites de l'IA à ceux qui créent, vendent et achètent des IA, puis en suggérant qu'ils unissent leurs efforts pour trouver des alternatives.