De l'intelligence artificielle aux sciences de la Terre, vous trouverez dans un seul ouvrage les informations clés les plus récentes dans presque tous les domaines.
La série « Tendances scientifiques futures », enrichie chaque année, se caractérise par une couverture exhaustive des aspects positifs et négatifs des technologies de pointe auxquelles nous sommes confrontés, ainsi que par des connaissances de base sur divers domaines scientifiques.
Plus particulièrement, cet ouvrage intitulé « Tendances scientifiques futures 2026 » est le seul qui examine non seulement l'utilité de l'IA, déjà profondément ancrée dans notre quotidien, mais aussi la manière dont les scientifiques utilisent réellement l'intelligence artificielle dans leurs laboratoires.
Elle a également rapidement couvert l'actualité scientifique et technologique de pointe ainsi que les sites d'opérations pilotes visant à lutter contre la crise climatique.
Découvrez de manière simple et ludique les mots-clés qui définiront l'année 2026, notamment les « tendances scientifiques futures » qui conservent toute leur pertinence et leur expertise.

Les gènes qui apparaissent la nuit suppriment les gènes actifs et éveillés pendant la journée, jouant un rôle dans la récupération et la régénération cellulaire, la réparation de l'ADN endommagé et l'induction du sommeil chez l'homme par la sécrétion de mélatonine.
Ainsi, les mécanismes de l'horloge biologique des plantes et des humains sont très similaires, régulant le rythme physiologique de 24 heures et étant profondément liés au sommeil, à la croissance et au vieillissement.
Le vieillissement n'est pas simplement le résultat du passage du temps, mais plutôt le résultat cumulatif du déclin cellulaire et des dommages moléculaires.
Par conséquent, le domaine de la médecine physiologique s'intéresse depuis peu au lien entre l'horloge biologique des plantes et le vieillissement, et des recherches sur ce sujet sont activement menées.
--- Extrait de « Le temps et le lent vieillissement des plantes »

Jusqu'à présent, il existait une limitation selon laquelle un tri et une élimination rigoureux étaient nécessaires pour recycler les déchets organiques en tant que matières premières de base.
Cependant, même en triant et en éliminant soigneusement les déchets, il restera forcément des impuretés, comme des résidus de colle, après avoir retiré l'étiquette.
Par conséquent, lorsque les déchets organiques sont dissous, ils sont mélangés à plus de 100 produits chimiques différents et ne sont utilisés que dans les chaudières industrielles ou pour fabriquer de l'uréthane de mauvaise qualité.
Pour remédier à ces problèmes, la Corée du Sud a récemment lancé en 2022 le « Groupe de projet de conversion des déchets organiques utilisés dans la production de plasma en matières premières de base à haute valeur ajoutée ».
Cette unité commerciale a mené des recherches dans le but de transformer divers déchets organiques, tels que les huiles usagées, les solvants organiques usagés et les déchets plastiques, en matières premières de base pour les plastiques, comme l'éthylène et le propylène.
Et en septembre 2025, il a été annoncé qu'un procédé de conversion au plasma avait été mis au point, capable de recycler les déchets plastiques mélangés en matières premières de base sans élimination séparée.
--- Extrait de « La renaissance des déchets organiques »

La géostratigraphie peut être considérée comme un prolongement de la biostratigraphie.
C'est une science qui détermine le temps en nombres absolus, au-delà du « temps relatif » que nous apprennent les fossiles.
À une époque, j'observais les roches à la loupe et au marteau, je mesurais les angles à la main et je les notais sur place.
Mais ce rôle est désormais dévolu aux microscopes électroniques, aux spectromètres de masse et aux scanners.
Plutôt que de forer directement dans la roche, les géologues analysent des milliers de mètres de données obtenues à partir d'échantillons de carottes.
Au XXIe siècle, toutes ces données ont été converties au format numérique.
Les carottes de forage sont scannées en haute résolution et les images sont traitées par intelligence artificielle.
L'intelligence artificielle peut classer automatiquement la forme, la couleur, la taille des particules et la composition chimique des fossiles et déterminer l'âge des strates.
Des analyses qui prenaient autrefois des mois aux scientifiques peuvent désormais être réalisées en une seule journée.
--- Extrait de « Une IA qui lit l'heure enregistrée par les strates »

Niché dans les Andes chiliennes, l'observatoire Vera Rubin est actuellement à la pointe de l'utilisation de l'IA en astronomie.
L'observatoire travaille sur un projet ambitieux appelé LSST, qui signifie « Space-Time Heritage Survey » (Étude du patrimoine spatio-temporel), qui observera le ciel de l'hémisphère sud chaque nuit pendant 10 ans afin de documenter l'évolution de l'univers.
L'observatoire Rubin observe l'univers chaque jour, générant 20 téraoctets de données.
Cela équivaut à environ 4 millions de photos de haute qualité prises avec un smartphone.
On prévoit que 60 pétaoctets de données seront collectés sur une période de 10 ans, soit plus que les données collectées à partir de tous les livres numérisés des bibliothèques du monde.
C'est littéralement une vague de lumière stellaire qui déferle vers nous.
--- Extrait de « L'IA qui lit l'univers »

Aujourd'hui, les réseaux de neurones artificiels sont presque systématiquement utilisés comme synonyme d'intelligence artificielle, mais jusqu'aux années 2000, ils constituaient un sous-domaine mineur de l'intelligence artificielle.
Auparavant, l'approche dominante en matière d'intelligence artificielle consistait pour les développeurs à « écrire explicitement » des programmes qui effectuent des tâches intelligentes.
À l'inverse, les réseaux neuronaux artificiels pourraient apprendre « conceptuellement » à effectuer des tâches intelligentes par eux-mêmes, sans programmation explicite.
Cependant, si les réseaux neuronaux artificiels n'ont pas pu se généraliser, c'est parce que la méthode d'apprentissage n'avait pas été spécifiquement inventée et qu'il y avait un manque de ressources informatiques pour l'apprentissage.
--- Extrait de « Souvenirs et conversations de Chat GPT »

La physique a apporté une contribution cruciale à la compréhension humaine du monde naturel.
Cependant, la recherche en physique moderne est beaucoup plus complexe qu'auparavant, tant en termes de quantité et de complexité des données que de difficulté des calculs.
L'IA est donc devenue un outil essentiel pour les chercheurs en physique, leur permettant de traiter en temps réel d'énormes quantités de données expérimentales et de simulation, et d'automatiser la conception de la recherche et la modélisation complexe. Son utilisation s'intègre désormais au quotidien des physiciens, dépassant le simple rôle d'assistance pour devenir un moteur d'innovations fondamentales en recherche. Sans l'adoption de l'IA, la recherche en physique moderne perdra inévitablement en compétitivité, ce qui impactera directement le rythme du progrès scientifique et technologique.
Par conséquent, la rencontre entre la physique et l'IA est devenue une nécessité plutôt qu'une option.
--- Extrait de « IA et physique : une collaboration inévitable »

En 2012, la découverte du boson de Higgs au Grand collisionneur de hadrons (LHC) du CERN, l'Organisation européenne pour la recherche nucléaire, a également suscité un intérêt accru du public pour les accélérateurs en Corée.
Pourtant, il est souvent difficile de comprendre le fonctionnement des accélérateurs et pourquoi ils coûtent si cher.
Cela s'est produit à maintes reprises au cours des 100 ans d'histoire des accélérateurs.
La curiosité scientifique à elle seule ne justifie pas facilement le coût d'acquisition d'équipements expérimentaux massifs.
Cela vaut également pour le fait que Lawrence a obtenu des fonds de recherche en construisant un accélérateur pour le traitement du cancer afin de poursuivre le développement des synchrotrons.
Ainsi, les accélérateurs ont été initialement conçus pour résoudre des questions fondamentales sur la façon dont le monde est constitué, et s'étendent désormais à divers domaines d'application, tels que la médecine, les nanotechnologies, la biotechnologie, l'énergie et les semi-conducteurs.

--- Extrait de « Des accélérateurs de particules aux accélérateurs émetteurs de lumière »

Nous vivons désormais à l'ère de la science et de la technologie.
Intelligence artificielle, robots, conduite autonome, villes intelligentes, métavers…
De nouvelles technologies qualifiées d’« innovation » sont littéralement lancées chaque jour.
Pourtant, derrière ce progrès technologique fulgurant, notre société reste confrontée à des problèmes complexes et pesants.
Vieillissement de la population, crise climatique, polarisation sociale, exclusion numérique, chômage des jeunes et extinction régionale.
Aucun de ces problèmes n'est facile à résoudre.
Alors les gens demandent :
La technologie peut-elle résoudre ces problèmes ?

--- Extrait de « L'avenir de la science et de la technologie que nous créons »