Une transformation massive du secteur de la construction : le prélude à une transformation numérique

Alors que pratiquement tous les secteurs d'activité, y compris la production industrielle, la finance et la distribution, ont connu des innovations fondamentales grâce aux technologies numériques au cours des dernières décennies, le secteur de la construction a été relativement lent à évoluer.
Mais aujourd'hui, le secteur de la construction se trouve au seuil d'une transformation massive qui n'est plus évitable.
Cette transition n'est pas un changement progressif qui consiste simplement à introduire de nouveaux outils ou à améliorer certains processus.
Cela marque un changement de paradigme fondamental qui va reconstruire la philosophie opérationnelle du secteur, les méthodes de création de valeur et l'ensemble de l'écosystème, à savoir une transition majeure vers la « construction intelligente ».


Les méthodes de construction traditionnelles reposent largement sur l'expérience et l'intuition d'ouvriers qualifiés et se caractérisent par des processus segmentés réalisés séquentiellement.
Cette approche a longtemps constitué le fondement de l'industrie, mais dans l'environnement complexe et en constante évolution d'aujourd'hui, elle révèle des limites structurelles telles que la stagnation de la productivité, l'aggravation des pénuries de main-d'œuvre et des problèmes de sécurité chroniques.
La construction intelligente est une alternative incontournable pour surmonter ces limitations.
Il s'agit d'une nouvelle approche qui intègre et optimise l'ensemble du cycle de vie d'un projet de construction en tirant parti des données et des technologies numériques.
Autrement dit, l’objectif est de passer d’une prise de décision analogique fondée sur l’expérience à une prise de décision scientifique fondée sur les données, d’une production centrée sur la main-d’œuvre à une production centrée sur la technologie d’automatisation, et au-delà de l’achèvement des structures physiques à la création et à l’utilisation des actifs numériques.