CHAPITRE 1 La sagesse tirée de la théorie : la recherche théorique
Commençons par la théorie
Qu'est-ce qu'un article de recherche théorique ?
Théorie de la lecture des humains
Théorie de la motivation, des opportunités et des capacités (MOA)
Théorie de l'action raisonnée (TAR)
Théorie de l'évaluation cognitive (CET)
Théorie de la dépendance aux ressources (TDR)
théorie SOR (stimulus-organisme-réponse)
Théorie de la confirmation des attentes (EDT)
Modèle d'activation normative (NAM), modèle Valeur-Attitude-Comportement (VAB)
théorie de la confiance précoce
théorie du transfert de confiance, théorie de la valeur perçue
théorie du transfert de confiance
Modèle d'acceptation basé sur les valeurs (VAM), Modèle des croyances relatives à la santé (HBM)
Modèle intégré SERVQUAL-Kano
Théorie de l'autodétermination (TAD), Théorie étendue du comportement planifié (TECP)
Théorie du comportement planifié (TCP)
Théorie ERG, modèle de la théorie étendue du comportement planifié (ETPB)
Modèle de personnalité des cinq grands facteurs
Théorie de la motivation à la protection (TMP), Théorie du coping (TC)
Théorie de la motivation ARCS, théorie du MVP
Modèle Valeurs-Croyances-Normes (VBN)
Théorie de l'économie de l'expérience (4E)
Théorie du niveau de conceptualisation (CLT)
Théorie de l'identité sociale (TIS), Théorie sociocognitive (TSC)
Théorie de la chaîne moyens-fins (MEC), méthodologie du leadership
Modèle de communication organisation-public (OPDC), modèle de narration (AAA)
Théorie de la prise de décision, théorie normative de la prise de décision
Modèle Kano
La rencontre de la technologie et de la théorie
Modèle de préparation et d'acceptation technologique (TRAM) et théorie du paradoxe technologique (TPT)
Modèle de préparation et d'acceptation technologique (TRAM)
Théorie de la diffusion de l'innovation (TDI), Théorie de l'activité (TA)
Modèle d'acceptation de la technologie (TAM), Modèle d'adoption tardive (PAM)
Modèle d'acceptation de la technologie (TAM), théorie de la diffusion de l'innovation (IDT)
Modèle étendu d'acceptation de la technologie (ETAM)
Intégration de l'acceptation et de l'utilisation de la technologie (UTAUT) et de la théorie du risque perçu (PRT)
Théorie unifiée de l'acceptation de la technologie (UTAUT)
Théorie étendue de l'acceptation de la technologie unifiée (UTAUT2)
Modèle de réussite des systèmes d'information (ISSM) et modèle TOE (Technologie-Organisation-Environnement)
Modèle d'acceptation basé sur la valeur (VAM), Modèle d'adéquation des attentes (ECM)
Théorie de la dissuasion (DT), théorie du choix rationnel (RCT)
Modèle de satisfaction des attentes
Modèle PPM
Théorie des systèmes sociotechniques, modèle confiance-risque, théorie SOR

CHAPITRE 2 : Étudier l'information citoyenne : recherches sur l'utilisation des données publiques
Définition des données publiques
gestion et ouverture des données de recherche
État du portail par type
Recherche en sciences naturelles utilisant des données publiques
Administration météorologique coréenne
Informations météorologiques marines
tremblement de terre
énergie solaire
catastrophe forestière
Recherche urbaine durable à partir de données publiques
logement
espace urbain
installations publiques
Résidences de quartier
Zone minière abandonnée
Données publiques et recherche sur les transports
Politique routière
Zones dépourvues de transports
accident de la route
Accident maritime
vélos partagés
Recherche en santé utilisant des données publiques
Système de désinscription
Inégalités dans l'utilisation des soins de santé
Ressources sanitaires et médicales
hôpital public
Santé et bien-être en Australie
Recherche sur le bien-être fondée sur des données publiques
Projet spécialisé d'autonomie pour les sans-abri
Soutien aux familles monoparentales
Accès aux ressources communautaires
bien-être des résidents
Satisfaction de vie des adultes d'âge moyen et des personnes âgées
Réalisation des droits sociaux

CHAPITRE 3 : Découvrir des informations cachées : Recherche en visualisation des données
Définition et objectif de la visualisation des données
Choisir la bonne expression
Visualisation permettant de visualiser les données en un coup d'œil
Visualisation des données
Étude d'utilisabilité de la visualisation par type de données
méthodes de traitement et de visualisation des données
Visualisation des données et analyse des tendances
Analyse de la distribution des préférences
Analyse actuelle de la visualisation des données
Processus du système de classification proposé
Trouver la hiérarchie
analyse des tendances de la recherche
Big Data et visualisation
Méthode de visualisation
Analyse cognitive
Analyse des problèmes
Analyse de réseau
études d'expression
Analyse d'article
Analyse des mots clés
Analyse des facteurs d'influence
Exploration et visualisation de textes
Orientation du développement
analyse des tendances de la recherche
analyse des tendances de la recherche
Suggestions pour orienter la réponse
conscience sociale
Analyse comparative
Analyse cognitive
Analyse de modélisation
Apprentissage automatique et visualisation
Analyse des facteurs d'influence
Classification des types
analyse factorielle
Recherche sur la prédiction
Prévision de la demande
Prédiction de départ
Recherche prédictive
Estimation de la résistance à la compression

CHAPITRE 4 Outils pour décrypter les statistiques : Outils d’analyse des données
Outils d'extraction, de collecte et d'analyse des données
GRANDES espèces
Kiwi noir
Feuille de calcul Google
Google Trends4
Keyzard
KOMORAN
Écouter l'esprit Hubble
Laboratoire de données Naver
NodeXL Pro
Exploration du Web avec Python
Laboratoire de signalisation
Synchronement
Sometrend
TAGS (Feuille Google d'archivage Twitter)
Textom
X
Outils d'analyse et de visualisation des données
AMOS
ArcGIS Pro
Atlas.ti
DataIN
DOMO
Gephi
Jamovi
JASP
MATLAB
Matplotlib
NetMiner
Exploration de données orange
Power BI
Python
Qlik Sense
R
Rouge
SÈVE
SAS
PLS intelligent
SPSS
Stata
Tableau
UCINET
Nuage de mots
Outils d'analyse et de prédiction des données
SHAP
TensorFlow
SageProphète