Données du prologue : L’histoire de la vérité et du pouvoir
Les données : la clé pour comprendre la société moderne
À propos de ce livre

PARTIE 1 : La naissance des données

Chapitre 1 : Mises en garde concernant le pouvoir des données
La menace qui pèse sur les données est devenue une réalité.
Les limites du déterminisme technologique

Chapitre 2 : Définir la société en chiffres

Gouverner le monde grâce aux statistiques
Découvrir les régularités du monde
La naissance de l'homme moyen
Une nouvelle science sur les humains
Interpréter les êtres humains à l'aide de lois statistiques
La science des différences individuelles
Pour une nouvelle science du perfectionnement humain

Chapitre 3 : Solutions scientifiques aux problèmes sociaux

L'eugénisme né d'une crise
Corrélation des données
Les statistiques mathématiques, fondement de l'eugénisme
La vérité révélée par les statistiques eugéniques
Interpréter la société à travers un prisme scientifique
Causalité, et non corrélation
racisme fondé sur les données
Nouveau programme biométrique
Causes des différences entre les races et les classes

Chapitre 4 La science des différences individuelles

Analyser les causes de la pauvreté
De la corrélation à la causalité
Les dangers du travail statistique
La naissance des tests d'intelligence
La vie humaine devient des données
L'arrogance du racisme scientifique

Chapitre 5 À quoi servent les données ?

La science du brassage de la bière
La science au service de la vérité
La science au service de la prise de décision
Algorithme de vérité
Le développement des statistiques engendré par la guerre
PARTIE 2 Évolution des données

Chapitre 6 Guerre et données

Le projet secret de Bletchley Park
cryptographie américaine
Le théorème de Bayes définit la probabilité des miracles.
Investir dans des ordinateurs plus grands et plus rapides
Données pour les communications non chiffrées
Les données deviennent une affaire

Chapitre 7 : À la recherche des principes de l'intelligence humaine

Turing conçoit une machine pensante
Données opposées
La naissance de l'intelligence artificielle
Qu'est-ce que l'intelligence ?
Financement de l'IA
Imiter les connaissances des experts
Trouver les règles d'acquisition des connaissances
Retour aux données

Chapitre 8 : L'ère du Big Data

Technologies de traitement des données
La valeur de l'information et la résurgence de la protection de la vie privée
Protection de la vie privée affaiblie
Générer de la valeur à partir des données

Chapitre 9 Machines auto-apprenantes

Imiter les réseaux neuronaux humains
Apprentissage basé sur la reconnaissance de formes
Le succès fulgurant de l'apprentissage automatique
De l'intelligence artificielle à l'apprentissage automatique
industrie soviétique des données
Trouver la meilleure réponse grâce à un réseau neuronal
algorithmes d'apprentissage automatique
Prix ​​Netflix

Chapitre 10 : L’évolution de la science des données

Attributs de la science des données
Outils d'analyse des données
exploration de données
La structure du système de recherche Google
De l'exploration de données au big data
Intelligence artificielle
Adopter les statistiques et la science des données
L'essor du data scientist
L'éthique sans expertise

PARTIE 3 : Les données deviennent pouvoir

Chapitre 11 : La guerre éthique autour des données

Pour des algorithmes éthiques
De Tuskegee à Belmont
Les principes du rapport Belmont
L'appliquer à la Silicon Valley
Avoir une éthique
Limites des solutions techniques
Pour éviter d'être entouré d'organismes de réglementation

Chapitre 12 : La naissance de l'économie de l'attention

L'attention est devenue plus précieuse.
La signification de l'attention dans le monde d'Internet
Le prix de l'information gratuite
Publicité et réalité
L'émergence du capital-risque
Les conséquences de l'économie de l'attention

Chapitre 13 : Des solutions au-delà du solutionnisme

Premier pouvoir : le pouvoir des entreprises
Deuxième puissance : puissance de l'État
Troisième pouvoir : le pouvoir civil
pouvoir civil
Jeux instables

Remerciements
principal
Recherche

De la naissance des statistiques aux algorithmes,
Comment la science des données a-t-elle transformé la structure de la société ?

L'histoire des données commence avec l'introduction du terme « statistiques » en anglais au XVIIIe siècle.
À l'origine, les « statistiques » désignaient la connaissance de l'État et de ses ressources, et non une discipline permettant d'obtenir des informations telles que des orientations de recherche quantitative ou des prédictions.
À partir du XVIIIe siècle, les Européens ont compilé des statistiques sur les décès, les crimes et les maladies afin de renforcer le pouvoir gouvernemental et d'éclairer les politiques publiques, et ont consigné de nombreux autres aspects de la vie humaine en termes mathématiques abstraits.
Nous avons alors commencé à développer de nouveaux outils mathématiques pour enregistrer et analyser de telles quantités de données.

Les travaux de l'astronome belge Quetelet ont permis aux statistiques de s'établir comme une nouvelle discipline qui met en lumière le fonctionnement de la société humaine.
Il a appliqué les méthodes analytiques utilisées par les astronomes aux statistiques gouvernementales afin de découvrir des schémas dans la société humaine.
De plus, elle a radicalement changé notre façon de comprendre le monde en dotant ces régularités de propriétés qui révèlent leur sens et leur réalité.
La méthode d'analyse et d'interprétation des données statistiques a par la suite conduit à l'étude de Francis Galton sur le courant social de l'expansion de l'influence britannique dans le monde entier par le biais de l'impérialisme, donnant naissance à une nouvelle discipline appelée eugénisme.
L'eugénisme a eu de nombreuses conséquences négatives, mais ses recherches ont conduit à une approche totalement nouvelle de la compréhension des différences humaines.

Les statistiques ne se contentent pas de représenter le monde.
Cela change non seulement notre façon de catégoriser et de percevoir le monde, mais aussi notre façon de catégoriser les autres et nous-mêmes.
Et ainsi, cela change le monde.
Les statistiques, nées des recherches d'un astronome du XVIIIe siècle, ont complètement transformé le visage de la société humaine.
Aujourd'hui, grâce à la profusion de données disponibles sur des populations diverses, les scientifiques, les vendeurs, les militaires et les espions peuvent mieux comprendre et cibler les individus.
Nous vivons également dans un monde où notre individualité est quantifiée par rapport aux autres internautes, et où les algorithmes publicitaires utilisent ces différences quantifiées pour capter notre attention.
Par conséquent, l'examen de l'historique des données nous permettra d'avoir une perspective précise et objective sur l'état actuel de notre société.


La révolution des données a inauguré l'ère de l'apprentissage automatique et de l'intelligence artificielle !

C’est la Seconde Guerre mondiale, l’une des plus grandes tragédies de l’histoire de l’humanité, qui a propulsé les statistiques au rang de nouvelle discipline axée sur les données.
Pendant la Seconde Guerre mondiale, un groupe d'universitaires réunis à Bletchley Park, à Londres, a utilisé des données pour déchiffrer les codes allemands, aidant ainsi les Alliés à remporter des victoires décisives dans le Pacifique et en Europe grâce à de meilleurs renseignements, modifiant de manière décisive les rapports de force mondiaux et conduisant à la naissance de l'apprentissage automatique, qui est devenu plus tard le fondement de l'intelligence artificielle.


Cet ouvrage retrace la naissance de l'informatique numérique, depuis son application militaire au décryptage des données jusqu'à son application dans le commerce et la technologie depuis la Seconde Guerre mondiale.
Il offre également un aperçu fascinant des coulisses de la façon dont la demande du public pour la protection des informations personnelles numérisées, et les efforts déployés pour la concrétiser, ont progressé et ont été contrariés par le passage du pouvoir des entreprises au pouvoir de l'État, puis au « pouvoir citoyen ».
Nous explorons comment le domaine de « l'intelligence artificielle » a émergé, s'est estompé, puis a réapparu sous la forme d'« apprentissage automatique » à mesure que les données sur les citoyens, les consommateurs et les adversaires augmentaient.

L’apprentissage automatique, autrefois un domaine largement négligé de l’intelligence artificielle, a connu un succès retentissant depuis le début du millénaire, au point d’être désormais utilisé comme synonyme d’intelligence artificielle.
Dans les années 1990 et 2000, les approches d'apprentissage automatique se sont étendues au-delà des centres universitaires et des laboratoires industriels.
Dans les années 2010, ceux qui préconisent l'apprentissage automatique à l'échelle industrielle et son application aux activités commerciales et gouvernementales ont commencé à être appelés « data scientists ».
Ce livre offre un récit fascinant de la façon dont des outils ont été développés pour permettre à tous, des scientifiques aux journalistes, de tirer parti de l'apprentissage automatique, et explique les principes qui ont fait de l'apprentissage automatique un élément central de l'infrastructure qui sous-tend aujourd'hui les communications, la science, le journalisme et la politique.


À qui appartiennent réellement les données ?

Aujourd'hui, le terme « données » est utilisé pour désigner les systèmes de prise de décision basés sur les données et les algorithmes qui nous entourent dans presque tous les domaines.
Ce livre décrit clairement la transformation intellectuelle qui s'est opérée autour des données, lesquelles sont devenues le fondement de notre société scientifique et technologique, comment de nouvelles capacités technologiques et scientifiques ont été développées, et qui a soutenu, développé ou financé ces capacités et ces transformations.
Il offre également un récit fascinant de la concurrence qui a entouré un tel changement, et de la manière dont cette nouvelle capacité a reconfiguré le pouvoir — changeant qui pouvait faire quoi, d'où venait le pouvoir et à qui il était destiné.


Les auteurs de ce livre mettent clairement en lumière les tensions historiques entre le pouvoir des entreprises, le pouvoir de l'État et le pouvoir civil, ainsi que les tensions actuelles.
À cette fin, nous nous sommes concentrés sur le rôle des données dans l'établissement de la vérité et la promotion de la concurrence entre ces puissances.
Elle cherche également à montrer comment la société dans son ensemble en est arrivée à son état actuel, en exposant les petites coïncidences, les choix de conception subjectifs et les tromperies qui donnent l'impression que les choses étaient « tout simplement ainsi ».
Comprendre ces transitions et ces contingences peut nous aider à comprendre comment des problèmes similaires ont été résolus par le passé.
En nous appuyant sur cette compréhension historique, nous pouvons acquérir de nouvelles connaissances sur la manière de démanteler et de reconstruire la structure des systèmes qui donnent du pouvoir aux personnes sans pouvoir, mais qui, souvent, donnent du pouvoir aux puissants.