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Orange 3 Big Data Analysis for Everyone
Orange 3 Big Data Analysis for Everyone
Description
Book Introduction
Orange3 Big Data Analysis: Anyone Can Learn Without Coding

Orange3 is a tool that allows you to visually analyze data without complex coding.
"Orange 3 Big Data Analysis for Everyone" demonstrates various data analysis methods and results using the various models built into "Orange."
The 'Coastal Big Data Portal' utilized in this book is a website that gathers various data related to Korea's coasts. It is designed so that even readers without data analysis experience can learn the basic concepts of artificial intelligence by experiencing the process of analyzing and interpreting data for real-world problems through hands-on practice.
As its title suggests, this book is open to all readers, as it allows them to gain data-driven insights and approach practical problem solving without specialized knowledge.

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index
Chapter 1 Data Analysis and Orange

1.1 The Importance of Data Analysis… … … … … … … … … … … … … … 10
1.2 Basic Concepts of Data Analysis… … … … … … … … … … … 11
1.3 Data Analysis Tools and Orange… … … … … … … … … … 12
1.4 Main features of Orange… … … … … … … … … … … … … … … 14
1.5 Pros and Cons of Oranges… … … … … … … … … … … … … … … … 15
1.6 Orange and Coastal Big Data… … … … … … … … … … … … … 16
1.7 Installing and Starting Orange… … … … … … … … … … … … 19

Chapter 2: The Basics of Orange Data Visualization

- Iris data
2.1 Data Description… … … … … … … … … … … … … … … … … … … 22
2.2 Data Visualization… … … … … … … … … … … … … … … … … … 24
2.3 Basic Uses of Orange… … … … … … … … … … … … … … 26
2.4 Iris Data Visualization Workflow… … … … … … 28
2.5 Widget Configuration Description… … … … … … … … … … … … … … … … … 29

Chapter 3 Data Visualization - Sea Temperature and Sea Level Pressure

3.1 Data Description… … … … … … … … … … … … … … … … … … … … 34
3.2 Data Visualization… … … … … … … … … … … … … … … … … … … 37
3.3 Orange Workflow… … … … … … … … … … … … … … … … 43
3.4 Widget Configuration Description… … … … … … … … … … … … … … … … … … 45

Chapter 4 Data Visualization - El Niño/La Niña Index

4.1 Data Description… … … … … … … … … … … … … … … … … … … 54
4.2 Data Visualization… … … … … … … … … … … … … … … … … … 56
4.3 Orange Workflow… … … … … … … … … … … … … … … 58
4.4 Widget Configuration Description… … … … … … … … … … … … … … … … … 59

Chapter 5: Fundamentals of Unsupervised Learning

- Grades for English and Math data
5.1 Data Description… … … … … … … … … … … … … … … … … … … 76
5.2 Fundamentals of Unsupervised Learning… … … … … … … … … … … … … … … 77
5.3 Learning/Analysis Results and Interpretation… … … … … … … … … … … … … 79
5.4 Orange Workflow… … … … … … … … … … … … … … … 83
5.5 Widget Configuration Description… … … … … … … … … … … … … … … … … 84

Chapter 6 Unsupervised Learning - Sea Ice Thickness Data

6.1 Data Description… … … … … … … … … … … … … … … … … … … 90
6.2 Learning/Analysis Results and Interpretation… … … … … … … … … … … … … 92
6.3 Orange Workflow… … … … … … … … … … … … … … … 94
6.4 Widget Configuration Description… … … … … … … … … … … … … … … … … 95

Chapter 7: Fundamentals of Supervised Learning - Titanic

7.1 Data Description… … … … … … … … … … … … … … … … … … … 104
7.2 Fundamentals of Supervised Learning… … … … … … … … … … … … … … … … 106
7.3 Survivor Prediction Results… … … … … … … … … … … … … … … … 110
7.4 Orange Workflow… … … … … … … … … … … … … … … 114
7.5 Widget Configuration Description… … … … … … … … … … … … … … … … … 115

Chapter 8 Predicting the Location of the Nakdong River Estuary Using Marine Environment Information

8.1 Data Description… … … … … … … … … … … … … … … … … … … 128
8.2 Learning/Analysis Results and Interpretation… … … … … … … … … … … … … 130
8.3 Orange Workflow… … … … … … … … … … … … … … … 131
8.4 Widget Configuration Description… … … … … … … … … … … … … … … … … 132

Chapter 9 Monthly Marine Precipitation Analysis (Time Series Data)

9.1 Time Series Data Analysis Fundamentals… … … … … … … … … … … 142
9.2 Data Description… … … … … … … … … … … … … … … … … … … 144
9.3 Learning/Analysis Results and Interpretation… … … … … … … … … … … … … 147
9.4 Installing Add-ons for Time Series Data Analysis… … … … … 149
9.5 Orange Workflow… … … … … … … … … … … … … … … 151
9.6 Widget Configuration Description… … … … … … … … … … … … … … … … … 152
GOODS SPECIFICS
- Date of issue: December 10, 2024
- Page count, weight, size: 156 pages | 148*210*10mm
- ISBN13: 9788965290681

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