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1장 컨테이너 기술 개요
1.1 컨테이너 살펴보기
____1.1.1 컨테이너 실행
____1.1.2 컨테이너 이미지
1.2 기본적인 컨테이너 기술의 특징
____1.2.1 가벼운 실행 환경
____1.2.2 높은 이식성
____1.2.3 거대한 생태계
1.3 이 책에서 다루는 도커와 쿠버네티스

2장 도커 개요
2.1 도커와 Build, Ship, Run
____2.1.1 Build: 컨테이너 이미지 작성
____2.1.2 Run: 컨테이너 실행
____2.1.3 Ship: 레지스트리를 사용한 컨테이너 배포
2.2 다양한 컨테이너 실행 방법
____2.2.1 호스트와 컨테이너의 파일 공유와 데이터 유지
____2.2.2 컨테이너 포트를 호스트에서 공개하기
____2.2.3 컴포즈: 여러 컨테이너를 한꺼번에 관리하기
2.3 도커파일
____2.3.1 도커파일 기본 문법
____2.3.2 멀티 스테이지 빌드
2.4 컨테이너 레이어 구조
____2.4.1 컨테이너 이미지의 레이어 구조
____2.4.2 컨테이너 이미지 내부 내용 보기
____2.4.3 컨테이너 빌드와 레이어 구조
____2.4.4 컨테이너 실행의 레이어 구조
____2.4.5 레이어 구조의 이미지와 루트 파일시스템 작성에 필요한 기술
2.5 도커 아키텍처와 OCI 런타임
2.6 도커 25 버전에서 컨테이너 이미지 확인하기
2.7 정리

3장 쿠버네티스 개요
3.1 쿠버네티스의 특징
____3.1.1 파일을 사용한 선언적 관리
____3.1.2 광범위한 배포 형식 지원
____3.1.3 확장성이 뛰어난 아키텍처와 활발한 개발자 커뮤니티
3.2 쿠버네티스 클러스터와 kubectl
3.3 쿠버네티스의 기본 배포 단위: 파드
____3.3.1 파드와 컨테이너
____3.3.2 레이블과 애너테이션
3.4 애플리케이션 배포
____3.4.1 디플로이먼트
____3.4.2 스테이트풀셋
____3.4.3 데몬셋
____3.4.4 잡과 크론잡
3.5 설정 항목과 볼륨
____3.5.1 컨피그맵과 시크릿을 활용한 애플리케이션 설정 관리
____3.5.2 볼륨을 사용한 스토리지 관리
____3.5.3 퍼시스턴트볼륨
____3.5.4 임시 볼륨
3.6 서비스 공개
____3.6.1 서비스를 사용해서 파드에 접속하기
____3.6.2 외부에 서비스 공개하기
3.7 쿠버네티스의 파드와 CRI 컨테이너 런타임
____3.7.1 kubelet으로 파드 관리
____3.7.2 CRI 런타임
____3.7.3 CNI 플러그인
____3.7.4 kube-proxy
____3.7.5 노드 컴포넌트의 관계
3.8 정리

4장 컨테이너 런타임과 컨테이너 표준 규격
4.1 컨테이너 런타임 개요
____4.1.1 도커, 쿠버네티스, 컨테이너 런타임의 관계
____4.1.2 두 종류의 런타임 레이어
____4.1.3 CRI 런타임, OCI 런타임 연동과 파드 작성 흐름
4.2 다양한 고수준 런타임 (도커 호환 런타임)
____4.2.1 도커
____4.2.2 파드맨
4.3 다양한 고수준 런타임 (CRI 런타임)
____4.3.1 containerd
____4.3.2 CRI-O
4.4 다양한 저수준 런타임
____4.4.1 runc
____4.4.2 gVisor
____4.4.3 Kata Containers
4.5 OCI 표준 규격
____4.5.1 OCI Runtime Specification
____4.5.2 OCI Image Specification
____4.5.3 OCI Distribution Specification
4.6 runc를 사용한 컨테이너 실행
____4.6.1 컨테이너 이미지를 가져오고 컨테이너 기반 작성
____4.6.2 컨테이너 실행
____4.6.3 컨테이너 정지와 삭제
4.7 실행 환경 작성에 사용하는 기반 기술
____4.7.1 네임스페이스
____4.7.2 cgroup
4.8 정리

읽는 것만으로 충분하다!
쉽고 빠르게 이해하는 도커와 쿠버네티스!

현대의 시스템 개발과 운영 환경에서 컨테이너 기술은 필수 요소다.
애플리케이션을 컨테이너 단위로 관리하고, 여러 환경에 일관되게 배포/운용할 수 있게 해주는 도커, 그리고 이를 대규모로 오케스트레이션하며 자동화된 인프라를 실현하는 쿠버네티스는 오늘날 클라우드 네이티브 아키텍처의 핵심이다.

이 책은 이러한 복잡한 기술을 그림과 도식 중심으로 쉽게 풀어내 핵심 개념을 시각적, 직관적으로 이해할 수 있도록 구성했다.
전체적인 학습 흐름은 도커를 통해 컨테이너의 기초와 작동 원리를 배우고, 이어서 쿠버네티스를 이용한 대규모 운영 및 관리로 확장해 나가는 구성으로, 도커에서 쿠버네티스로 자연스럽게 연결된다.
컨테이너 구조와 이미지 생성, Pod/Deployment/Service의 관계를 실제 사례와 함께 다루고 네트워크 구성, 리소스 제어, 스케줄링, 서비스 관리 등 실무에서 자주 접하는 기능과 개념도 함께 배운다.

기능을 배울 때는 단순히 명령어를 소개하는 것이 아니라, '왜 이렇게 동작하는가'라는 원리를 중심으로 해당 기능이 만들어진 배경과 구조적 이유까지 설명한다.
이는 기술을 외워서 쓰는 것이 아닌 이해하고 응용할 수 있도록 하기 위함이다.
이 책을 통해 복잡한 개념을 그림으로 이해하고, 실습 결과를 눈으로 확인하면서 컨테이너 기술의 원리와 실제를 한 권으로 배울 수 있을 것이다.

[지은이 서문]

일반적으로 자세히 다루지 않는 컨테이너 런타임 소프트웨어도 이 책에서는 중심적으로 다루는 주제입니다.
컨테이너 런타임은 컨테이너 기술에서 가장 기초적인 소프트웨어입니다.
그 중요한 역할 중 하나는 컨테이너를 만들어서 관리하는 기능입니다.
도커와 쿠버네티스는 컨테이너를 작성하고 관리하는 컨테이너 런타임을 내부적으로 사용하고 컨테이너 기술의 기반 역할을 담당합니다.
컨테이너 런타임과 그 위에서 만드는 컨테이너 구조의 기본적인 지식을 익히면, 이 책에서 다루지 않는 도커와 쿠버네티스 기능뿐만 아니라 다른 컨테이너 관련 도구를 배울 때도 많은 도움이 될 것입니다.

[옮긴이 서문]

‘AI만 있으면 이런 것은 몰라도 다 잘되지 않을까?’ 느낄 수도 있습니다.
하지만 사실은 오히려 AI 개발이 활발해질수록 컨테이너와 쿠버네티스 같은 기술이 더 필요해진다고 생각합니다.
전 세계에서 사용하는 AI 서비스의 뒷면에는 그런 서비스를 안정적으로 가동하기 위해 쿠버네티스와 컨테이너와 같은 기술을 사용하고 있습니다.
이런 연결 고리를 발견하는 게 바로 컴퓨터 기술의 재미이고 배움의 즐거움입니다.
이 책은 그런 밑바탕이 되는 개념을 그림과 자세한 설명으로 이해하기 좋게 풀어 줍니다.
여러분도 이 책을 통해서 최신 기술과 기존 기술의 연결점을 찾아보면서 최신 기술의 밑바탕이 되는 기술 지식을 익히고 즐길 수 있으면 좋겠습니다.