Shinto joue aux dés
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Description
Introduction au livre
- Un mot du médecin
-
Des mathématiques qui relient le présent incertain et l'avenirLa nouvelle œuvre d'Ian Stewart.
Nous examinons l'histoire humaine en nous basant sur la « probabilité », un outil mathématique inventé pour se préparer aux situations imprévisibles.
Des superstitions chamaniques aux jeux de hasard, en passant par les prévisions météorologiques et la recherche médicale, ce livre explore les efforts mathématiques déployés pour contrôler l'avenir incertain et les erreurs probabilistes qui y sont constatées.
18 août 2020. Kim Yu-ri, directrice de programme en sciences naturelles
« Laisserez-vous l’avenir au destin ou le déciderez-vous par vos actions ? »
D'un monde empli d'intuition, de superstition et de spéculation à une analyse basée sur les chiffres, appelée big data.
Le parcours intellectuel de l'humanité pour contrôler et calculer l'incertitude se dévoile !
Malgré les progrès de la médecine, pourquoi n'avons-nous pas été capables d'anticiper la propagation des maladies infectieuses et la durée des pandémies ? Pourquoi les prévisions météorologiques issues de supercalculateurs à 52 milliards de wons sont-elles systématiquement critiquées pour leur manque de fiabilité historique ? Ne pouvons-nous pas prévenir les krachs boursiers ? Pourquoi, malgré l'émergence d'outils de prévision performants basés sur le big data et l'intelligence artificielle, sommes-nous incapables de prédire l'avenir proche avec une précision absolue ?
Nous aimerions savoir à l'avance quel parti remportera une élection, si un suspect principal a réellement commis un crime, ou quand et quelle sera l'ampleur d'un tremblement de terre, mais chaque fois que nous essayons de prédire l'issue de tels événements, notre intuition est généralement erronée.
Parce que le monde est plein d'incertitudes et que la prévisibilité humaine est faible.
Le contrôle parfait de l'incertitude est-il donc à jamais impossible ? Quand l'humanité a-t-elle commencé à tenter de prédire et de maîtriser l'avenir ? Comment calculait-elle l'incertitude et anticipait-elle l'avenir avant les progrès technologiques ? L'hyperprévisibilité deviendra-t-elle possible lors de la cinquième révolution industrielle ?
Voici un livre qui répondra à cette question.
« Dieu joue aux dés » est un manuel scientifique qui montre comment les efforts de l'humanité pour transformer un monde incertain en un monde certain, englobant la vie quotidienne, les phénomènes sociaux et même les catastrophes naturelles, ont conduit au développement des mathématiques et à la création de l'outil des probabilités sur une période de plus de 5 000 ans.
D'un monde empli d'intuition, de superstition et de spéculation à une analyse basée sur les chiffres, appelée big data.
Le parcours intellectuel de l'humanité pour contrôler et calculer l'incertitude se dévoile !
Malgré les progrès de la médecine, pourquoi n'avons-nous pas été capables d'anticiper la propagation des maladies infectieuses et la durée des pandémies ? Pourquoi les prévisions météorologiques issues de supercalculateurs à 52 milliards de wons sont-elles systématiquement critiquées pour leur manque de fiabilité historique ? Ne pouvons-nous pas prévenir les krachs boursiers ? Pourquoi, malgré l'émergence d'outils de prévision performants basés sur le big data et l'intelligence artificielle, sommes-nous incapables de prédire l'avenir proche avec une précision absolue ?
Nous aimerions savoir à l'avance quel parti remportera une élection, si un suspect principal a réellement commis un crime, ou quand et quelle sera l'ampleur d'un tremblement de terre, mais chaque fois que nous essayons de prédire l'issue de tels événements, notre intuition est généralement erronée.
Parce que le monde est plein d'incertitudes et que la prévisibilité humaine est faible.
Le contrôle parfait de l'incertitude est-il donc à jamais impossible ? Quand l'humanité a-t-elle commencé à tenter de prédire et de maîtriser l'avenir ? Comment calculait-elle l'incertitude et anticipait-elle l'avenir avant les progrès technologiques ? L'hyperprévisibilité deviendra-t-elle possible lors de la cinquième révolution industrielle ?
Voici un livre qui répondra à cette question.
« Dieu joue aux dés » est un manuel scientifique qui montre comment les efforts de l'humanité pour transformer un monde incertain en un monde certain, englobant la vie quotidienne, les phénomènes sociaux et même les catastrophes naturelles, ont conduit au développement des mathématiques et à la création de l'outil des probabilités sur une période de plus de 5 000 ans.
- Vous pouvez consulter un aperçu du contenu du livre.
Aperçu
indice
Chapitre 1.
Six âges d'incertitude
Pourquoi et comment prédire l'avenir | La deuxième ère de l'incertitude : le progrès scientifique au service de l'avenir | Découvertes en probabilités, statistiques et physique fondamentale | La cinquième ère de l'incertitude et la théorie du chaos | La sixième ère de l'incertitude et la prédiction de l'avenir
Chapitre 2.
Lire les entrailles des animaux
Le désir de l'humanité de prédire l'avenir | Comment les croyances humaines se cristallisent | De la chiromancie à la lecture des crânes en passant par la loterie
Chapitre 3.
Lancer les dés
La naissance de la théorie des probabilités et des dés | Des mathématiciens passionnés par les jeux de hasard
Chapitre 4.
lancer de pièce
Limiter l'ampleur de l'incertitude | Variables aléatoires et distributions de probabilité
Chapitre 5.
Trop d'informations
Trop de données engendrent des erreurs | La naissance des moindres carrés et du théorème central limite | Écrivez ce que fait la probabilité.
Chapitre 6.
Erreurs et paradoxes
Plausibilité, improbabilité et probabilité | Intuition vs.
Probabilité | Existe-t-il une loi des moyennes ?
Chapitre 7.
physique sociale
L'homme moyen de Quetelet | Corrélation : un indicateur causal potentiel | Pourquoi les sondages se trompent
Chapitre 8.
À quel point en êtes-vous sûr ?
Probabilité conditionnelle et théorème de Bayes | La probabilité qu'un événement se produise dans des conditions données | Théorème de Bayes et décisions de justice | Erreurs du procureur et erreurs de l'avocat | Du théorème de Bayes aux réseaux bayésiens
Chapitre 9.
Loi et désordre
C'est l'entropie | La flèche du temps et le deuxième principe de la thermodynamique | L'importance de définir les conditions initiales
Chapitre 10.
L'imprévisibilité du prévisible
La connaissance des lois peut réduire l'incertitude | Le battement d'ailes des mouettes et l'effet papillon | Fournir les meilleures estimations de l'avenir avec des degrés de confiance | Estimer la probabilité de convergence avec un attracteur donné
Chapitre 11.
Usine météo
L’effet papillon et les prévisions météorologiques | Prévision d’ensemble pour une précision accrue | Corrélation entre les gaz à effet de serre et les vagues de froid hivernales | Le climat est-il vraiment en perpétuel changement ? | Réchauffement climatique et probabilités | Dynamique non linéaire, météorologie et climat
Chapitre 12.
guérir
Comment collecter des données | Développement de techniques statistiques appropriées pour la recherche médicale | Exemples d'essais cliniques utilisant des techniques d'analyse statistique
Chapitre 13.
Prédiction économique
Les sérieuses limites des modèles mathématiques | Mathématiques, statistiques, économie et économie mathématique | Peut-on prédire le cours des actions et des obligations ? | Leçons de finance tirées de l’écologie
Chapitre 14.
Notre cerveau bayésien
Comment les croyances sont stockées dans le cerveau | La théorie bayésienne appliquée à divers domaines | Deux types uniques d'incertitude | Les schémas visuels acquis par les humains | Pourquoi nous sommes manipulés par les fausses informations
Chapitre 15.
incertitude quantique
Dualité onde-corpuscule des photons | Divergences d'opinions sur la fonction d'onde | Le chat de Schrödinger est-il vraiment mort ? | Incertitudes en mécanique quantique
Chapitre 16.
Les dés sont-ils le domaine des dieux ?
Le monde quantique et l'incertitude | Incertitude quantique et théorie des variables cachées | Gardez la bouche fermée et calculez | Une distribution de probabilité existe-t-elle toujours dans l'espace des variables cachées ? | L'avenir de la théorie quantique
Chapitre 17.
Exploiter l'incertitude
Naissance et application des méthodes de Monte-Carlo | Mécanique quantique et systèmes cryptographiques | Algorithmes génétiques et prédiction du futur
Chapitre 18.
inconnu inconnu
Passé, présent et avenir de l'incertitude
annotation
Source de l'image
Recherche
Six âges d'incertitude
Pourquoi et comment prédire l'avenir | La deuxième ère de l'incertitude : le progrès scientifique au service de l'avenir | Découvertes en probabilités, statistiques et physique fondamentale | La cinquième ère de l'incertitude et la théorie du chaos | La sixième ère de l'incertitude et la prédiction de l'avenir
Chapitre 2.
Lire les entrailles des animaux
Le désir de l'humanité de prédire l'avenir | Comment les croyances humaines se cristallisent | De la chiromancie à la lecture des crânes en passant par la loterie
Chapitre 3.
Lancer les dés
La naissance de la théorie des probabilités et des dés | Des mathématiciens passionnés par les jeux de hasard
Chapitre 4.
lancer de pièce
Limiter l'ampleur de l'incertitude | Variables aléatoires et distributions de probabilité
Chapitre 5.
Trop d'informations
Trop de données engendrent des erreurs | La naissance des moindres carrés et du théorème central limite | Écrivez ce que fait la probabilité.
Chapitre 6.
Erreurs et paradoxes
Plausibilité, improbabilité et probabilité | Intuition vs.
Probabilité | Existe-t-il une loi des moyennes ?
Chapitre 7.
physique sociale
L'homme moyen de Quetelet | Corrélation : un indicateur causal potentiel | Pourquoi les sondages se trompent
Chapitre 8.
À quel point en êtes-vous sûr ?
Probabilité conditionnelle et théorème de Bayes | La probabilité qu'un événement se produise dans des conditions données | Théorème de Bayes et décisions de justice | Erreurs du procureur et erreurs de l'avocat | Du théorème de Bayes aux réseaux bayésiens
Chapitre 9.
Loi et désordre
C'est l'entropie | La flèche du temps et le deuxième principe de la thermodynamique | L'importance de définir les conditions initiales
Chapitre 10.
L'imprévisibilité du prévisible
La connaissance des lois peut réduire l'incertitude | Le battement d'ailes des mouettes et l'effet papillon | Fournir les meilleures estimations de l'avenir avec des degrés de confiance | Estimer la probabilité de convergence avec un attracteur donné
Chapitre 11.
Usine météo
L’effet papillon et les prévisions météorologiques | Prévision d’ensemble pour une précision accrue | Corrélation entre les gaz à effet de serre et les vagues de froid hivernales | Le climat est-il vraiment en perpétuel changement ? | Réchauffement climatique et probabilités | Dynamique non linéaire, météorologie et climat
Chapitre 12.
guérir
Comment collecter des données | Développement de techniques statistiques appropriées pour la recherche médicale | Exemples d'essais cliniques utilisant des techniques d'analyse statistique
Chapitre 13.
Prédiction économique
Les sérieuses limites des modèles mathématiques | Mathématiques, statistiques, économie et économie mathématique | Peut-on prédire le cours des actions et des obligations ? | Leçons de finance tirées de l’écologie
Chapitre 14.
Notre cerveau bayésien
Comment les croyances sont stockées dans le cerveau | La théorie bayésienne appliquée à divers domaines | Deux types uniques d'incertitude | Les schémas visuels acquis par les humains | Pourquoi nous sommes manipulés par les fausses informations
Chapitre 15.
incertitude quantique
Dualité onde-corpuscule des photons | Divergences d'opinions sur la fonction d'onde | Le chat de Schrödinger est-il vraiment mort ? | Incertitudes en mécanique quantique
Chapitre 16.
Les dés sont-ils le domaine des dieux ?
Le monde quantique et l'incertitude | Incertitude quantique et théorie des variables cachées | Gardez la bouche fermée et calculez | Une distribution de probabilité existe-t-elle toujours dans l'espace des variables cachées ? | L'avenir de la théorie quantique
Chapitre 17.
Exploiter l'incertitude
Naissance et application des méthodes de Monte-Carlo | Mécanique quantique et systèmes cryptographiques | Algorithmes génétiques et prédiction du futur
Chapitre 18.
inconnu inconnu
Passé, présent et avenir de l'incertitude
annotation
Source de l'image
Recherche
Dans le livre
La première étape, au cours de laquelle les humains ont pris conscience de l'incertitude, a duré des milliers d'années.
On croyait alors que tout ce qui arrivait était la volonté de Dieu, et cela était cohérent avec les preuves qui allaient bientôt devenir réalité.
Quand les dieux étaient contents, de bonnes choses se produisaient, et quand ils étaient en colère, de mauvaises choses se produisaient.
Si quelque chose de bien se produisait, il était clair que les humains avaient plu aux dieux, et si quelque chose de mal se produisait, il était clair que les humains avaient offensé les dieux par leur propre faute.
Ainsi, la croyance en des dieux s'est trouvée intimement liée aux obligations morales.
--- p.18, extrait du « Chapitre 1, « Six âges de l’incertitude » »
Les premières véritables théories des probabilités ont émergé lorsque les mathématiciens ont commencé à étudier attentivement les jeux de hasard et les paris, en particulier la probabilité des résultats à long terme.
Les pionniers de la théorie des probabilités ont dû extraire les principes des mathématiques rationnelles du mélange confus d'intuition, de superstition et de suppositions bien fondées par lequel l'humanité gérait les événements aléatoires.
Ce n'était pas une bonne idée de commencer par aborder des questions sociales et scientifiques complexes.
--- p.54, extrait du « Chapitre 3 « Lancer les dés » »
Les outils et techniques de base des statistiques sont apparus dans les sciences physiques, et plus particulièrement en astronomie, comme une méthode systématique pour extraire le maximum d'informations utiles à partir d'observations comportant des erreurs inévitables.
Cependant, à mesure que notre compréhension de la théorie des probabilités s'est élargie et que les scientifiques ont acquis confiance dans les nouvelles techniques d'analyse des données, certains pionniers ont commencé à étendre ces techniques au-delà de leurs limites initiales.
--- p.147, extrait du « Chapitre 7 « Physique sociale » »
Il y a peu de choses plus incertaines que la météo.
Mais nous comprenons les principes physiques sous-jacents à la météo et nous connaissons les équations impliquées.
Alors pourquoi est-il si difficile de prévoir le temps qu'il fait ? Les pionniers de la prévision numérique du temps, qui tentaient de prédire la météo en résolvant des équations, étaient tous optimistes.
Les marées peuvent être prévues des mois à l'avance.
Pourquoi est-il impossible de prédire le temps ? Aussi puissant que soit votre ordinateur, les prévisions à long terme sont impossibles en raison de la nature physique du phénomène.
Tous les modèles informatiques sont des approximations, et si l'on n'y prend pas garde, tenter d'approximer les équations à la réalité peut conduire à des prédictions encore plus mauvaises.
--- p.237, extrait du chapitre 11, « L’usine à météo »
Au-delà des questions pratiques et éthiques, la mise en place d'essais cliniques présente deux défis majeurs.
L'une d'elles consiste en une analyse statistique des données générées par le test.
Un autre problème concerne la conception de l'expérience.
Comment structurer nos tests pour obtenir un maximum de données utiles, informatives et fiables ?
La technique choisie pour l'analyse des données influence les données qui seront collectées et la manière dont elles le seront.
La conception expérimentale influe sur l'étendue des données pouvant être collectées et sur la fiabilité des résultats.
--- p.276, extrait du chapitre 12, « Traitement »
Le marché boursier est plus complexe que les courses hippiques, et les traders d'aujourd'hui s'appuient sur des algorithmes complexes mis en œuvre sur des ordinateurs.
De nombreuses transactions sont automatisées, des algorithmes prenant des décisions en une fraction de seconde sans intervention humaine.
Tous ces développements sont motivés par la volonté de réduire les risques en rendant les questions financières moins incertaines et plus prévisibles.
La crise financière est survenue parce que trop de banquiers pensaient avoir trouvé la solution.
Finalement, ils auraient peut-être mieux fait de consulter une boule de cristal.
--- p.297, extrait du chapitre 13, « La divination économique »
Pourquoi sommes-nous si facilement manipulés par les fausses informations ? Parce que notre cerveau bayésien fonctionne selon des croyances profondément ancrées.
Nos convictions ne sont pas comme des fichiers informatiques que l'on peut supprimer ou remplacer d'un simple clic de souris.
C'est plus proche du matériel intégré.
Plus votre foi est forte, ou même simplement votre désir de croire, plus votre foi devient solide.
Chaque fausse information à laquelle nous croyons parce qu'elle correspond à nos goûts ne fait que renforcer ce lien profondément ancré.
Tout ce que vous ne voulez pas croire est ignoré.
--- p.343, extrait du « Chapitre 14 « Notre cerveau bayésien » »
D'un point de vue quantique, qu'Einstein a rejeté, Dieu ne lance pas de dés, mais obtient le même résultat que s'il l'avait fait.
Plus précisément, l'univers est le résultat du lancer de dés lui-même.
En gros, les dés quantiques agissent comme des dieux.
Mais s'agit-il de dés métaphoriques incarnant un véritable hasard, ou de dés déterministes rebondissant de manière chaotique au sein du tissu de l'univers ?
--- p.377, extrait du chapitre 16, « Les dés sont-ils le royaume de Dieu ? »
Jusqu'à présent, l'incertitude a été décrite comme quelque chose qui rend difficile la compréhension de ce qui va se passer à l'avenir et qui peut faire dérailler tous les plans bien élaborés — autrement dit, comme quelque chose qui ne va pas.
Nous avons examiné d'où vient l'incertitude, quelles formes elle prend, comment la mesurer et comment atténuer son impact.
Ce que je n'ai pas expliqué, c'est comment nous pouvons exploiter l'incertitude.
En réalité, un peu d'incertitude joue souvent en notre faveur.
Bien qu'il ne s'agisse pas toujours du même problème, l'incertitude, souvent perçue comme un problème, peut parfois être la solution.
On croyait alors que tout ce qui arrivait était la volonté de Dieu, et cela était cohérent avec les preuves qui allaient bientôt devenir réalité.
Quand les dieux étaient contents, de bonnes choses se produisaient, et quand ils étaient en colère, de mauvaises choses se produisaient.
Si quelque chose de bien se produisait, il était clair que les humains avaient plu aux dieux, et si quelque chose de mal se produisait, il était clair que les humains avaient offensé les dieux par leur propre faute.
Ainsi, la croyance en des dieux s'est trouvée intimement liée aux obligations morales.
--- p.18, extrait du « Chapitre 1, « Six âges de l’incertitude » »
Les premières véritables théories des probabilités ont émergé lorsque les mathématiciens ont commencé à étudier attentivement les jeux de hasard et les paris, en particulier la probabilité des résultats à long terme.
Les pionniers de la théorie des probabilités ont dû extraire les principes des mathématiques rationnelles du mélange confus d'intuition, de superstition et de suppositions bien fondées par lequel l'humanité gérait les événements aléatoires.
Ce n'était pas une bonne idée de commencer par aborder des questions sociales et scientifiques complexes.
--- p.54, extrait du « Chapitre 3 « Lancer les dés » »
Les outils et techniques de base des statistiques sont apparus dans les sciences physiques, et plus particulièrement en astronomie, comme une méthode systématique pour extraire le maximum d'informations utiles à partir d'observations comportant des erreurs inévitables.
Cependant, à mesure que notre compréhension de la théorie des probabilités s'est élargie et que les scientifiques ont acquis confiance dans les nouvelles techniques d'analyse des données, certains pionniers ont commencé à étendre ces techniques au-delà de leurs limites initiales.
--- p.147, extrait du « Chapitre 7 « Physique sociale » »
Il y a peu de choses plus incertaines que la météo.
Mais nous comprenons les principes physiques sous-jacents à la météo et nous connaissons les équations impliquées.
Alors pourquoi est-il si difficile de prévoir le temps qu'il fait ? Les pionniers de la prévision numérique du temps, qui tentaient de prédire la météo en résolvant des équations, étaient tous optimistes.
Les marées peuvent être prévues des mois à l'avance.
Pourquoi est-il impossible de prédire le temps ? Aussi puissant que soit votre ordinateur, les prévisions à long terme sont impossibles en raison de la nature physique du phénomène.
Tous les modèles informatiques sont des approximations, et si l'on n'y prend pas garde, tenter d'approximer les équations à la réalité peut conduire à des prédictions encore plus mauvaises.
--- p.237, extrait du chapitre 11, « L’usine à météo »
Au-delà des questions pratiques et éthiques, la mise en place d'essais cliniques présente deux défis majeurs.
L'une d'elles consiste en une analyse statistique des données générées par le test.
Un autre problème concerne la conception de l'expérience.
Comment structurer nos tests pour obtenir un maximum de données utiles, informatives et fiables ?
La technique choisie pour l'analyse des données influence les données qui seront collectées et la manière dont elles le seront.
La conception expérimentale influe sur l'étendue des données pouvant être collectées et sur la fiabilité des résultats.
--- p.276, extrait du chapitre 12, « Traitement »
Le marché boursier est plus complexe que les courses hippiques, et les traders d'aujourd'hui s'appuient sur des algorithmes complexes mis en œuvre sur des ordinateurs.
De nombreuses transactions sont automatisées, des algorithmes prenant des décisions en une fraction de seconde sans intervention humaine.
Tous ces développements sont motivés par la volonté de réduire les risques en rendant les questions financières moins incertaines et plus prévisibles.
La crise financière est survenue parce que trop de banquiers pensaient avoir trouvé la solution.
Finalement, ils auraient peut-être mieux fait de consulter une boule de cristal.
--- p.297, extrait du chapitre 13, « La divination économique »
Pourquoi sommes-nous si facilement manipulés par les fausses informations ? Parce que notre cerveau bayésien fonctionne selon des croyances profondément ancrées.
Nos convictions ne sont pas comme des fichiers informatiques que l'on peut supprimer ou remplacer d'un simple clic de souris.
C'est plus proche du matériel intégré.
Plus votre foi est forte, ou même simplement votre désir de croire, plus votre foi devient solide.
Chaque fausse information à laquelle nous croyons parce qu'elle correspond à nos goûts ne fait que renforcer ce lien profondément ancré.
Tout ce que vous ne voulez pas croire est ignoré.
--- p.343, extrait du « Chapitre 14 « Notre cerveau bayésien » »
D'un point de vue quantique, qu'Einstein a rejeté, Dieu ne lance pas de dés, mais obtient le même résultat que s'il l'avait fait.
Plus précisément, l'univers est le résultat du lancer de dés lui-même.
En gros, les dés quantiques agissent comme des dieux.
Mais s'agit-il de dés métaphoriques incarnant un véritable hasard, ou de dés déterministes rebondissant de manière chaotique au sein du tissu de l'univers ?
--- p.377, extrait du chapitre 16, « Les dés sont-ils le royaume de Dieu ? »
Jusqu'à présent, l'incertitude a été décrite comme quelque chose qui rend difficile la compréhension de ce qui va se passer à l'avenir et qui peut faire dérailler tous les plans bien élaborés — autrement dit, comme quelque chose qui ne va pas.
Nous avons examiné d'où vient l'incertitude, quelles formes elle prend, comment la mesurer et comment atténuer son impact.
Ce que je n'ai pas expliqué, c'est comment nous pouvons exploiter l'incertitude.
En réalité, un peu d'incertitude joue souvent en notre faveur.
Bien qu'il ne s'agisse pas toujours du même problème, l'incertitude, souvent perçue comme un problème, peut parfois être la solution.
--- p.415, extrait du « Chapitre 17 « Utiliser l’incertitude » »
Avis de l'éditeur
★ Meilleure vente Amazon ★
★ Auteur lauréat du prix Michael Faraday ★
★ Membre de la Royal Society de Londres ★
« Dieu ne joue pas aux dés. » – Albert Einstein
Selon lui, tout dans le monde devrait être prévisible, mais
Le monde est encore plein d'incertitudes !
De l'ère du chamanisme à l'ère de l'intelligence artificielle
Comment les humains ont-ils tenté de maîtriser l'incertitude ?
Malgré les progrès de la médecine, pourquoi n'avons-nous pas été capables d'anticiper la propagation des maladies infectieuses et la durée des pandémies ? Pourquoi les prévisions météorologiques issues de supercalculateurs à 52 milliards de wons sont-elles systématiquement critiquées pour leur manque de fiabilité historique ? Ne pouvons-nous pas prévenir les krachs boursiers ? Pourquoi, malgré l'émergence d'outils de prévision performants basés sur le big data et l'intelligence artificielle, sommes-nous incapables de prédire l'avenir proche avec une précision absolue ?
Nous aimerions savoir à l'avance quel parti remportera une élection, si un suspect principal a réellement commis un crime, ou quand et quelle sera l'ampleur d'un tremblement de terre, mais chaque fois que nous essayons de prédire l'issue de tels événements, notre intuition est généralement erronée.
Parce que le monde est plein d'incertitudes et que la prévisibilité humaine est faible.
Le contrôle parfait de l'incertitude est-il donc à jamais impossible ? Quand l'humanité a-t-elle commencé à tenter de prédire et de maîtriser l'avenir ? Comment calculait-elle l'incertitude et anticipait-elle l'avenir avant les progrès technologiques ? L'hyperprévisibilité deviendra-t-elle possible lors de la cinquième révolution industrielle ?
Voici un livre qui répondra à cette question.
« Dieu joue aux dés » est un manuel scientifique qui montre comment les efforts de l'humanité pour transformer un monde incertain en un monde certain, englobant la vie quotidienne, les phénomènes sociaux et même les catastrophes naturelles, ont conduit au développement des mathématiques et à la création de l'outil des probabilités sur une période de plus de 5 000 ans.
La probabilité, un outil inventé pour se préparer aux situations imprévisibles,
Réussira-t-il à prédire l'avenir ?
Ce livre commence par un retour sur les débuts de la reconnaissance et du contrôle de l'incertitude par l'être humain.
Ce faisant, elle apporte une autre réponse à la question du sens et de l'importance de l'« incertitude » en examinant comment l'« imprévisibilité » qui a imprégné la conscience humaine s'est établie comme l'idée de « probabilité » et a progressé de manière systématique, et comment la probabilité, qui s'est développée en « statistiques », est appliquée à divers domaines tels que les mathématiques, l'économie, la médecine, la psychologie et la mécanique.
L'incertitude n'est pas toujours une mauvaise chose.
Nous aimons être surpris par des événements inattendus et agréables.
J'achète un billet de loterie parce que je veux connaître la joie de gagner le gros lot.
Si nous savions à l'avance quelle équipe allait gagner, le sport et les jeux n'auraient aucune raison d'être.
Pourtant, pourquoi l'humanité, tout au long de sa longue histoire, a-t-elle cherché à réduire, voire à éliminer complètement, l'incertitude ? Parce que l'incertitude engendre souvent le doute, et ce doute nous met mal à l'aise.
Je pensais que si je pouvais prédire l'avenir proche avec clairvoyance, je pourrais éviter les ennuis.
La probabilité, en tant qu'outil de prédiction, peut-elle vraiment prédire l'avenir avec une précision de 100 % ?
Le mathématicien et astronome français Pierre-Simon de Laplace a déclaré dans son Essai philosophique sur les probabilités : « Chez un être intelligent, il n’y aurait aucune incertitude, et l’avenir se déroulerait devant ses yeux comme s’il était le passé. »
Mais il y a une faille ici.
Prédire l'avenir exige des données d'une précision impossible sur l'état actuel, même s'il ne s'agit que d'un avenir de quelques jours.
Malheureusement, les probabilités ne sont encore qu'un outil de collecte de données et d'amélioration de leur précision.
Mais un jour, nous inventerons un outil de prédiction capable de voir l'avenir avec précision, sans aucune incertitude.
Tout comme le développement de médicaments et de traitements qui consiste à traiter d'énormes quantités de données à l'aide d'ordinateurs à grande vitesse, à mener des essais cliniques bien conçus et à évaluer la sécurité des données.
On ne peut qu'espérer que la quête de l'humanité pour prédire l'imprévisible délimitera bientôt clairement les domaines du doute et de l'incertitude.
Ian Stewart, le plus grand auteur de livres de mathématiques de notre époque,
Embrasser le passé, le présent et l'avenir de l'humanité à travers le développement de l'histoire des mathématiques !
Ian Stewart, le plus grand mathématicien populaire britannique, a été à l'avant-garde de la popularisation des mathématiques grâce à divers ouvrages de vulgarisation mathématique, notamment « 17 Equations That Changed the World » et « The Mathematics of Life », ainsi que par le biais d'émissions telles que celles de la BBC et de contributions à divers journaux et magazines.
Mathématicien, auteur de vulgarisation scientifique et professeur émérite à l'Université de Warwick, il combine harmonieusement les mathématiques avec des domaines divers tels que l'histoire et la culture pour le « citoyen lambda » qui trouve les mathématiques difficiles ou qui ne les aime pas.
L'histoire de l'artefact en « foie de mouton en argile » exposé au British Museum, le chamanisme consistant à prédire l'avenir en observant des foies d'animaux ou des feuilles de thé, la raison pour laquelle les prophètes, les diseurs de bonne aventure et les oracles existent depuis l'Antiquité, et la pratique consistant encore à croire en l'astrologie et à acheter des billets de loterie, etc., nous entraînent dans un voyage pour envisager le présent et l'avenir à travers le prisme du passé, d'un point de vue anthropologique.
L'auteur, grâce à sa profonde perspicacité, son ingéniosité et son esprit en mathématiques et dans d'autres domaines, dévoile comment l'humanité a tenté de définir, de comprendre et de limiter l'incertitude, ainsi que le développement de l'histoire des mathématiques.
Ce livre révèle non seulement comment les mathématiques peuvent nous aider à comprendre l'imprévisible, mais il offre aussi une perspective essentielle : l'incertitude est omniprésente et la possibilité d'erreur existe toujours, même dans les choses que nous pensons déjà connaître.
■ Éloges pour ce livre
« Je parle de mathématiques qui ne sont pas des mathématiques pures, mais des mathématiques intimement liées à l’esprit, à la sagesse et à l’émerveillement. »
« Cela nous emmène dans un voyage incroyable, du plus ordinaire au plus profond. »
_ New Scientist
« Les lecteurs qui s'intéressent à la question de savoir si le chat de Schrödinger est vraiment mort ou si le principe d'incertitude d'Heisenberg est vrai se retrouveront embarqués dans un voyage stimulant mais enrichissant à travers le monde quantique de l'incertitude. »
_ 〈Publisher's Weekly〉
★ Auteur lauréat du prix Michael Faraday ★
★ Membre de la Royal Society de Londres ★
« Dieu ne joue pas aux dés. » – Albert Einstein
Selon lui, tout dans le monde devrait être prévisible, mais
Le monde est encore plein d'incertitudes !
De l'ère du chamanisme à l'ère de l'intelligence artificielle
Comment les humains ont-ils tenté de maîtriser l'incertitude ?
Malgré les progrès de la médecine, pourquoi n'avons-nous pas été capables d'anticiper la propagation des maladies infectieuses et la durée des pandémies ? Pourquoi les prévisions météorologiques issues de supercalculateurs à 52 milliards de wons sont-elles systématiquement critiquées pour leur manque de fiabilité historique ? Ne pouvons-nous pas prévenir les krachs boursiers ? Pourquoi, malgré l'émergence d'outils de prévision performants basés sur le big data et l'intelligence artificielle, sommes-nous incapables de prédire l'avenir proche avec une précision absolue ?
Nous aimerions savoir à l'avance quel parti remportera une élection, si un suspect principal a réellement commis un crime, ou quand et quelle sera l'ampleur d'un tremblement de terre, mais chaque fois que nous essayons de prédire l'issue de tels événements, notre intuition est généralement erronée.
Parce que le monde est plein d'incertitudes et que la prévisibilité humaine est faible.
Le contrôle parfait de l'incertitude est-il donc à jamais impossible ? Quand l'humanité a-t-elle commencé à tenter de prédire et de maîtriser l'avenir ? Comment calculait-elle l'incertitude et anticipait-elle l'avenir avant les progrès technologiques ? L'hyperprévisibilité deviendra-t-elle possible lors de la cinquième révolution industrielle ?
Voici un livre qui répondra à cette question.
« Dieu joue aux dés » est un manuel scientifique qui montre comment les efforts de l'humanité pour transformer un monde incertain en un monde certain, englobant la vie quotidienne, les phénomènes sociaux et même les catastrophes naturelles, ont conduit au développement des mathématiques et à la création de l'outil des probabilités sur une période de plus de 5 000 ans.
La probabilité, un outil inventé pour se préparer aux situations imprévisibles,
Réussira-t-il à prédire l'avenir ?
Ce livre commence par un retour sur les débuts de la reconnaissance et du contrôle de l'incertitude par l'être humain.
Ce faisant, elle apporte une autre réponse à la question du sens et de l'importance de l'« incertitude » en examinant comment l'« imprévisibilité » qui a imprégné la conscience humaine s'est établie comme l'idée de « probabilité » et a progressé de manière systématique, et comment la probabilité, qui s'est développée en « statistiques », est appliquée à divers domaines tels que les mathématiques, l'économie, la médecine, la psychologie et la mécanique.
L'incertitude n'est pas toujours une mauvaise chose.
Nous aimons être surpris par des événements inattendus et agréables.
J'achète un billet de loterie parce que je veux connaître la joie de gagner le gros lot.
Si nous savions à l'avance quelle équipe allait gagner, le sport et les jeux n'auraient aucune raison d'être.
Pourtant, pourquoi l'humanité, tout au long de sa longue histoire, a-t-elle cherché à réduire, voire à éliminer complètement, l'incertitude ? Parce que l'incertitude engendre souvent le doute, et ce doute nous met mal à l'aise.
Je pensais que si je pouvais prédire l'avenir proche avec clairvoyance, je pourrais éviter les ennuis.
La probabilité, en tant qu'outil de prédiction, peut-elle vraiment prédire l'avenir avec une précision de 100 % ?
Le mathématicien et astronome français Pierre-Simon de Laplace a déclaré dans son Essai philosophique sur les probabilités : « Chez un être intelligent, il n’y aurait aucune incertitude, et l’avenir se déroulerait devant ses yeux comme s’il était le passé. »
Mais il y a une faille ici.
Prédire l'avenir exige des données d'une précision impossible sur l'état actuel, même s'il ne s'agit que d'un avenir de quelques jours.
Malheureusement, les probabilités ne sont encore qu'un outil de collecte de données et d'amélioration de leur précision.
Mais un jour, nous inventerons un outil de prédiction capable de voir l'avenir avec précision, sans aucune incertitude.
Tout comme le développement de médicaments et de traitements qui consiste à traiter d'énormes quantités de données à l'aide d'ordinateurs à grande vitesse, à mener des essais cliniques bien conçus et à évaluer la sécurité des données.
On ne peut qu'espérer que la quête de l'humanité pour prédire l'imprévisible délimitera bientôt clairement les domaines du doute et de l'incertitude.
Ian Stewart, le plus grand auteur de livres de mathématiques de notre époque,
Embrasser le passé, le présent et l'avenir de l'humanité à travers le développement de l'histoire des mathématiques !
Ian Stewart, le plus grand mathématicien populaire britannique, a été à l'avant-garde de la popularisation des mathématiques grâce à divers ouvrages de vulgarisation mathématique, notamment « 17 Equations That Changed the World » et « The Mathematics of Life », ainsi que par le biais d'émissions telles que celles de la BBC et de contributions à divers journaux et magazines.
Mathématicien, auteur de vulgarisation scientifique et professeur émérite à l'Université de Warwick, il combine harmonieusement les mathématiques avec des domaines divers tels que l'histoire et la culture pour le « citoyen lambda » qui trouve les mathématiques difficiles ou qui ne les aime pas.
L'histoire de l'artefact en « foie de mouton en argile » exposé au British Museum, le chamanisme consistant à prédire l'avenir en observant des foies d'animaux ou des feuilles de thé, la raison pour laquelle les prophètes, les diseurs de bonne aventure et les oracles existent depuis l'Antiquité, et la pratique consistant encore à croire en l'astrologie et à acheter des billets de loterie, etc., nous entraînent dans un voyage pour envisager le présent et l'avenir à travers le prisme du passé, d'un point de vue anthropologique.
L'auteur, grâce à sa profonde perspicacité, son ingéniosité et son esprit en mathématiques et dans d'autres domaines, dévoile comment l'humanité a tenté de définir, de comprendre et de limiter l'incertitude, ainsi que le développement de l'histoire des mathématiques.
Ce livre révèle non seulement comment les mathématiques peuvent nous aider à comprendre l'imprévisible, mais il offre aussi une perspective essentielle : l'incertitude est omniprésente et la possibilité d'erreur existe toujours, même dans les choses que nous pensons déjà connaître.
■ Éloges pour ce livre
« Je parle de mathématiques qui ne sont pas des mathématiques pures, mais des mathématiques intimement liées à l’esprit, à la sagesse et à l’émerveillement. »
« Cela nous emmène dans un voyage incroyable, du plus ordinaire au plus profond. »
_ New Scientist
« Les lecteurs qui s'intéressent à la question de savoir si le chat de Schrödinger est vraiment mort ou si le principe d'incertitude d'Heisenberg est vrai se retrouveront embarqués dans un voyage stimulant mais enrichissant à travers le monde quantique de l'incertitude. »
_ 〈Publisher's Weekly〉
SPÉCIFICATIONS DES PRODUITS
- Date de publication : 19 août 2020
Nombre de pages, poids, dimensions : 472 pages | 714 g | 152 × 225 × 22 mm
- ISBN13 : 9791188850969
- ISBN10 : 1188850962
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Langue coréenne
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