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Les compétences minimales en humanités numériques requises à une époque en constante évolution

« Je suis le premier travailleur du savoir à être mis à l’écart par la nouvelle génération de machines pensantes. »
« Mais je ne serai pas le dernier à céder ma place à une machine », a déclaré Ken Jennings, le plus grand vainqueur du jeu télévisé américain « Jeopardy », en 2011, après avoir perdu un duel de questions-réponses contre l’intelligence artificielle « Watson ».

Dix ans plus tard, la prédiction de Ken Jennings s'est avérée être un oui retentissant.
Non seulement l'intelligence artificielle AlphaGo a battu Lee Sedol, le meilleur joueur de go au monde, mais elle a également évolué vers AlphaZero, qui ne nécessite aucune assistance humaine.
Avec l'évolution si rapide des technologies et des appareils qu'il est difficile de suivre le rythme, nous sommes confrontés à une question cruciale.
Comment les technologies et les appareils numériques vont-ils transformer le monde dans lequel nous vivons ? À quoi les humains doivent-ils se préparer et comment doivent-ils vivre au milieu de cet immense changement ?

Ce livre apporte la réponse la plus aboutie à ces questions.
Koo Bon-kwon, auteur de « The Future of Study » et de « Human Work in the Robot Age », et figure de proue de l’humanisme numérique contemporain, présente les mots-clés essentiels à connaître pour comprendre et s’adapter au monde en mutation engendré par la technologie numérique.
Embarquons pour un voyage vers l'avenir avec « 100 mots-clés qui dominent l'ère numérique », parmi lesquels la métacognition, les jetons non fongibles (NFT), le format Instagrammable et le post-humain.

L'essence de l'ère numérique réside dans le fait qu'il s'agit d'un monde en perpétuel changement.
Si nous ne suivons pas l'évolution des technologies et des outils de pointe, les transformations économiques et industrielles qui en découlent, ainsi que les phénomènes culturels, nous serons bientôt incapables de comprendre le monde ou d'organiser nos vies de manière proactive. … … Pour comprendre comment le numérique modifie la structure et l'organisation de l'industrie et de la société, il est essentiel de maîtriser les concepts et les applications concrètes des technologies concernées.
Voici la liste des mots-clés abordés dans ce livre.
---Extrait de la « Préface - 100 mots-clés pour ouvrir le monde numérique »

Deux points de vue se rejoignent concernant les robots qui rédigent des articles et fournissent des conseils en investissement « rapidement et avec précision ».
L'une est la crainte que les robots ne s'emparent d'emplois considérés comme des domaines humains, et l'autre est l'idée que les robots devraient être réservés aux tâches qu'ils peuvent effectuer, et que les humains devraient se charger de celles que les robots ne peuvent pas accomplir.
C'est comparable à l'utilisation d'une calculatrice ou d'un logiciel de gestion de formules comme Excel.
Si vous tentez de rivaliser avec les machines en calcul mental, vous n'aurez aucune chance. En revanche, si vous utilisez des calculatrices et Excel pour optimiser les tâches existantes, ces outils deviendront des atouts précieux, et non une menace pour votre emploi.
Au lieu de considérer les choses d'un point de vue passé, nous devons réfléchir à la manière dont nous pouvons utiliser des outils puissants pour faire les choses différemment.
---Extrait de « 005 Robo Advisor »

La fonction que seuls les humains peuvent accomplir et que les ordinateurs ne peuvent pas accomplir est celle de « poser des questions ».
Les humains sont des créatures dotées d'une curiosité et d'une insatisfaction cognitive qu'aucun autre être vivant ne possède.
Chaque fois que l'on demandait à Albert Einstein le secret de son génie, il répondait : « Je n'ai aucun talent particulier. »
« Je suis simplement très curieux », a-t-il répondu.

Heureusement, dans l'environnement des smartphones, se poser les questions « Pourquoi ? Pourquoi faut-il que ce soit ainsi ? » peut fournir des indices.
Dans un environnement où nous vivons avec des machines qui répondent instantanément à nos questions, apprendre aux gens à « poser des questions intelligentes » devient un nouvel objectif de l'éducation et du développement humain.
---De « 011 Search Engine »

L’apprentissage profond, une technique d’intelligence artificielle qui a récemment suscité l’intérêt, se caractérise par son fonctionnement dans la « couche cachée ».
La structure de cette technologie est invisible et incompréhensible, mais ses résultats sont d'une efficacité incomparable.
Mais il n'y a pas que la technologie qui soit cachée.
Les progrès technologiques rendent l'existence humaine invisible.
La commodité des technologies d'intelligence artificielle ou d'automatisation occulte souvent le travail humain.
Ce type de « travail de l'ombre » est appelé « travail fantôme » car il est totalement invisible dans l'environnement de l'intelligence artificielle. Dans « Le Petit Prince », le renard du désert nous rappelle que « l'essentiel est invisible pour les yeux ».
Le défi à relever est de rendre visible le rôle des humains, qui a été éclipsé par la commodité et la brillance des services d'IA et de l'économie des plateformes.
---Extrait de « 025 Travail fantôme »

Bien que des données soient entrées dans l'intelligence artificielle et que des résultats soient produits, l'apprentissage profond ne peut pas expliquer le processus par lequel l'intelligence artificielle produit ces résultats.
Mais le résultat est si efficace et parfait, à l'instar d'AlphaGo, que les gens n'ont d'autre choix que de l'adopter volontairement.
Une force puissante dont le mécanisme est invisible et les principes inconnus, nous l'appelons magie. … … Une technologie qui dissimule son existence peut sembler pratique à l'utilisateur, mais elle met en danger ceux qui l'utilisent sans en comprendre les puissantes propriétés ni même être conscients de son existence.
Car les concepteurs et ceux qui détiennent le pouvoir exploitent l'asymétrie d'information pour concevoir et utiliser des technologies qui dominent notre vie quotidienne.
.---Extrait de « 048 La fin d'Internet »

Eric Meyer, un consultant américain renommé en conception de sites web, a perdu sa fille Rebecca, emportée par un cancer du cerveau en juin 2014, le jour de son sixième anniversaire.
Facebook a montré à Meyer une photo de sa fille alors qu'elle était encore en vie, avec la légende : « Ce fut une année heureuse. »
Il continuait d'envoyer le message par défaut, « Merci d'être avec moi », et stimulait ainsi la plaie douloureuse.

Le 24 décembre de cette année-là, Meyer a publié sur son blog http://meyerweb.com un article intitulé « Cruauté algorithmique involontaire », dénonçant la cruauté involontaire de Facebook.
« Les algorithmes sont par nature dépourvus d'intelligence », a déclaré Meyer.
« Les algorithmes imitent un flux de décision spécifique, mais une fois qu’ils sont en fonctionnement, il n’y a plus de processus de réflexion », a-t-il fait remarquer.
Il a déclaré que nos vies sont livrées à la merci d'algorithmes dénués de conscience, et que les développeurs et les concepteurs devraient concevoir en gardant à l'esprit le « pire scénario ».
---De la part de « 060 J'aime »

Il existe de nombreux services « gratuits » sur Internet, mais la plupart d'entre eux tirent leurs revenus de la publicité.
Les sociétés de services mettent toujours l'accent sur le confort et la satisfaction des utilisateurs, mais en réalité, la recherche du profit est la priorité.
Les différents services disponibles sur Internet constituent d'immenses plateformes et exercent souvent une grande influence sociale ; on ne peut donc pas les ignorer en disant : « Si je ne les utilise pas, ce n'est pas grave. » Douglas Rushkoff, spécialiste des médias et auteur de « Program or Be Programmed », affirme : « Si vous utilisez un service sans payer, vous êtes vous-même un produit. »
Dans les services gratuits sur Internet, les utilisateurs ne sont pas des clients mais des produits.
---De la part de « 075 Service gratuit »

En regardant le match entre Lee Sedol et AlphaGo, nous avons été submergés et terrifiés par la rapidité des calculs de l'IA, ses capacités infinies de stockage et de récupération d'informations, et son raisonnement logique, mais le cerveau humain a des avantages sur l'IA.
C’est cette plasticité et cette flexibilité qui évoluent en fonction de l’apprentissage et de l’expérience.
Plusieurs études ont montré que le cerveau adulte crée constamment de nouvelles connexions neuronales.

Les chercheurs en neurosciences affirment que le plus difficile est d'apprendre à l'intelligence artificielle à avoir une plasticité similaire à celle du cerveau humain.
C'est ironique.
Le posthumanisme est un courant de science-fiction qui imagine la connexion du cerveau humain à un ordinateur.
Cependant, il est très difficile pour l'intelligence artificielle d'égaler la plasticité et la flexibilité du cerveau humain.
Dans une société post-humaine, nous deviendrons de plus en plus dépendants des cerveaux et des outils électroniques, mais ce faisant, notre flexibilité et notre plasticité uniques deviendront le cœur de notre humanité.
---Extrait de « 078 Implant cérébral »

Selon la Fédération internationale de robotique, en 2019, la Corée du Sud occupait la deuxième place mondiale en termes de robots industriels pour 10 000 travailleurs, après Singapour.
Les algorithmes basés sur l'IA sont également largement adoptés pour répartir les tâches entre les travailleurs des plateformes, notamment la livraison, le service et la conduite.
Cependant, la révélation qu'un « patron IA » est à l'origine du travail à la demande qui a entraîné une série de décès de livreurs est choquante.
La « recommandation d'expédition basée sur l'IA » de la plateforme de livraison indique aux livreurs de « partir dans 15 minutes » pour un trajet de 25 minutes, mais le « PDG IA » est introuvable pour donner ces instructions.
Vous pouvez vous plaindre ou protester auprès d'un responsable humain des tâches, mais il n'y a aucun moyen de lutter contre un algorithme invisible.
Aucun algorithme d'IA ne pourrait comprendre la situation désespérée des travailleurs des plateformes numériques qui suffoquent en montant les escaliers.
---De la part du « Président de l'intelligence artificielle 097 »

« Nous avons tendance à faire confiance aux algorithmes parce que nous pensons qu’ils sont objectifs, mais comme ils sont créés par des humains, ils peuvent être infiltrés par divers biais et perspectives », explique Daniele Citron, juriste à l’université de Boston.
Les algorithmes logiciels, censés accroître l'équité et l'efficacité par rapport au jugement humain, sont aujourd'hui critiqués car des cas sont signalés où ils exacerbent en réalité la discrimination fondée sur le sexe, la race et le revenu.
De plus, l'apprentissage automatique, dans lequel les ordinateurs apprennent par eux-mêmes à partir des données, ne peut pas surmonter les limitations des données fournies.
Cela s'explique par le fait que cette structure reflète l'échelle et les caractéristiques des données existantes ainsi que les attributs des personnes qui ont créé ces données.
L’organisation internationale de surveillance du renseignement Algorithm Watch a publié le Manifeste sur la prise de décision algorithmique (Manifeste ADM).
La première clause stipule que « les algorithmes ne sont jamais neutres », et la seconde que « ceux qui prennent des décisions algorithmiques doivent être responsables des conséquences ».

---Extrait de la « Déclaration relative à la prise de décision de l'algorithme 099 »