Nombres dangereux
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Description
Introduction au livre
« Le chapitre final d'une série d'avertissements sur les nombres qui s'étend sur un siècle. » _《The Guardian》 Pourquoi continuons-nous à nous tromper malgré de nombreux avertissements ? Un ouvrage incontournable de notre époque, qui s'intéresse à la tendance instinctive de l'être humain à privilégier les chiffres. Le 9 mars 2022 à 7h30, quel a été votre sentiment en découvrant les résultats des sondages de sortie des urnes pour l'élection présidentielle ? Que vous ayez jubilé ou été déçu, vous avez peut-être aussi manifesté un certain scepticisme en vous demandant : « Ces sondages sont-ils vraiment fiables ? » Lors de l'élection présidentielle américaine de 2016 qui a porté Trump au pouvoir, de nombreux journaux ont affirmé que les sondages pré-électoraux étaient largement erronés, mais compte tenu de la marge d'erreur, les sondages étaient généralement précis. De plus, bien que l'écart entre les sondages et les résultats des élections ait été beaucoup plus faible qu'en 2012, année de l'élection d'Obama, aucun média n'avait prédit ce résultat. En réalité, si l'on tient compte de la marge d'erreur, l'élection de Trump n'a rien de surprenant. Mais les gens, et notamment les médias, étaient persuadés que le candidat qu'ils soutenaient et dont ils avaient prédit la victoire serait élu. La publication de cet article a eu pour conséquence que chacun a examiné les résultats du sondage d'opinion et les a interprétés à sa guise. Il s'agissait d'un incident causé par la tendance instinctive des humains à privilégier les nombres. Le danger, ce sont les humains. Et les chiffres sont rendus dangereux par des personnes parfaitement conscientes des biais cognitifs dangereux que les humains ont envers les chiffres. Peu importe notre niveau de connaissances, c'est pourquoi nous commettons encore des erreurs. « Les nombres dangereux » est le premier ouvrage à mettre en garde contre les pièges des nombres tout en soulignant leurs causes profondes. Imaginez un monde sans chiffres. Nous n'aurons aucune information sur les statistiques économiques, les résultats des tests ou les sondages, et encore moins sur le nombre de lits de soins intensifs restants ou sur l'efficacité du vaccin. Les chiffres font littéralement toute la différence dans le monde. Serez-vous quelqu'un qui se laisse guider par les chiffres, ou quelqu'un qui en perçoit la vérité cachée ? Dès que vous aurez refermé la dernière page de « Les chiffres dangereux », vous saurez utiliser les chiffres à bon escient. |
- Vous pouvez consulter un aperçu du contenu du livre.
Aperçu
indice
À ceux qui vivent à l'ère de la pandémie vétérinaire,
Préface_Les chiffres mentent
Chapitre 1 : Quand sommes-nous devenus obsédés par les chiffres ?
Le moment où nous sommes devenus obsédés par les chiffres│Le début de la standardisation│Le début de la collecte de données à grande échelle│Le début de l'analyse des données│La fin de l'intuition, des erreurs et des conflits d'intérêts
Chapitre 2 : Les chiffres inventés gouvernent le monde
« J’aurais préféré découvrir que les Noirs sont intelligents » │ Quelques réserves importantes │ Cinq choix subjectifs │ La vérité révélée grâce aux chiffres
Chapitre 3 : L'histoire du « sexe » vue à travers un prisme suspect
Trois statisticiens interrogent Kinsey | La mauvaise question | Des personnes oubliées dans l'enquête | Un groupe d'entretiens trop petit | L'échantillonnage aléatoire est-il la solution ? | Des personnes qui ne souhaitent pas participer | Négliger la marge d'erreur | Des personnes ayant des besoins particuliers
Chapitre 4 : Pourquoi le fait évident que le tabagisme cause le cancer du poumon a été mis en doute
Manipulation des statistiques│Hitler a-t-il failli sauver des millions ?│La technique marketing la plus insidieuse│Coïncidences, facteurs manquants et causalité inverse│Quelle est la limite ?│Comment manipuler les statistiques sur le tabagisme
Chapitre 5 : Il n’existe pas de machine à calculer infaillible.
L'une des idées les plus dangereuses de notre époque│Qu'est-ce qu'un algorithme ?│L'utilisation dangereuse des algorithmes│On récolte ce que l'on sème│Corrélation et causalité : un paradoxe qui perturbe même les algorithmes│Les chiffres ont en réalité altéré la vérité│Que souhaitez-vous retirer des chiffres ?
Chapitre 6 : Le pouvoir de surmonter l'instinct des chiffres
Pourquoi obtenons-nous si souvent des résultats de recherche erronés ? │ Des interprétations rassurantes même lorsqu’elles sont mauvaises │ Quel impact les chiffres ont-ils sur vous ? │ Réexaminez la première règle ! │ Reconnaissez l’incertitude │ Vérifiez l’absence de conflits d’intérêts
Conclusion : Il est temps de remettre les chiffres à leur place.
Liste de contrôle_Exercice de questionnement des nombres
Préface_Les chiffres mentent
Chapitre 1 : Quand sommes-nous devenus obsédés par les chiffres ?
Le moment où nous sommes devenus obsédés par les chiffres│Le début de la standardisation│Le début de la collecte de données à grande échelle│Le début de l'analyse des données│La fin de l'intuition, des erreurs et des conflits d'intérêts
Chapitre 2 : Les chiffres inventés gouvernent le monde
« J’aurais préféré découvrir que les Noirs sont intelligents » │ Quelques réserves importantes │ Cinq choix subjectifs │ La vérité révélée grâce aux chiffres
Chapitre 3 : L'histoire du « sexe » vue à travers un prisme suspect
Trois statisticiens interrogent Kinsey | La mauvaise question | Des personnes oubliées dans l'enquête | Un groupe d'entretiens trop petit | L'échantillonnage aléatoire est-il la solution ? | Des personnes qui ne souhaitent pas participer | Négliger la marge d'erreur | Des personnes ayant des besoins particuliers
Chapitre 4 : Pourquoi le fait évident que le tabagisme cause le cancer du poumon a été mis en doute
Manipulation des statistiques│Hitler a-t-il failli sauver des millions ?│La technique marketing la plus insidieuse│Coïncidences, facteurs manquants et causalité inverse│Quelle est la limite ?│Comment manipuler les statistiques sur le tabagisme
Chapitre 5 : Il n’existe pas de machine à calculer infaillible.
L'une des idées les plus dangereuses de notre époque│Qu'est-ce qu'un algorithme ?│L'utilisation dangereuse des algorithmes│On récolte ce que l'on sème│Corrélation et causalité : un paradoxe qui perturbe même les algorithmes│Les chiffres ont en réalité altéré la vérité│Que souhaitez-vous retirer des chiffres ?
Chapitre 6 : Le pouvoir de surmonter l'instinct des chiffres
Pourquoi obtenons-nous si souvent des résultats de recherche erronés ? │ Des interprétations rassurantes même lorsqu’elles sont mauvaises │ Quel impact les chiffres ont-ils sur vous ? │ Réexaminez la première règle ! │ Reconnaissez l’incertitude │ Vérifiez l’absence de conflits d’intérêts
Conclusion : Il est temps de remettre les chiffres à leur place.
Liste de contrôle_Exercice de questionnement des nombres
Image détaillée
Dans le livre
Je faisais des recherches sur son bonheur, mais je me suis rendu compte qu'il n'existait aucun chiffre capable de décrire sa vie sous une tente.
Juanita m'a aussi appris autre chose.
En réalité, j'avais une forte influence sur les chiffres qu'elle annonçait.
J'ai décidé d'avance que le bonheur était important et quantifiable.
J'ai également eu l'idée d'utiliser des diagrammes pour poser ces questions abstraites.
Juanita n'était pas non plus considérée comme suffisamment intelligente pour dire quoi que ce soit sur les inégalités de revenus.
Moi, moi, moi, au final c'était moi.
--- Extrait de « Préface, les chiffres mentent »
Les statistiques sur la pauvreté et la criminalité, le système d'état civil, les moyennes et les graphiques que nous voyons chaque jour dans les journaux, tout cela remonte au XIXe siècle, il y a moins de 200 ans.
Tout cela n'est pas apparu de nulle part.
--- Extrait du « Chapitre 1, Quand avons-nous commencé à être obsédés par les chiffres ? »
Les débats sur l'intelligence et la couleur de peau se basent toujours sur des moyennes.
La moyenne d'un groupe est inférieure à la moyenne d'un autre groupe.
Mais derrière ces deux moyennes se cache toute la gamme des scores.
D'après les scores de l'échelle d'intelligence de Wechsler, de nombreux Afro-Américains sont plus intelligents que la moyenne des Américains blancs.
On pourrait le dire comme ceci :
De nombreux Américains blancs obtiennent des scores inférieurs à la moyenne des Américains noirs.
Autrement dit, ce type de moyenne n'a que peu de rapport avec les scores individuels.
--- Extrait du « Chapitre 2, Les nombres fabriqués gouvernent le monde »
Les débats sur l'intelligence et la couleur de peau se basent toujours sur des moyennes.
La moyenne d'un groupe est inférieure à la moyenne d'un autre groupe.
Mais derrière ces deux moyennes se cache toute la gamme des scores.
D'après les scores de l'échelle d'intelligence de Wechsler, de nombreux Afro-Américains sont plus intelligents que la moyenne des Américains blancs.
On pourrait le dire comme ceci :
De nombreux Américains blancs obtiennent des scores inférieurs à la moyenne des Américains noirs.
Autrement dit, ce type de moyenne n'a que peu de rapport avec les scores individuels.
--- Extrait du « Chapitre 2, Les nombres fabriqués gouvernent le monde »
L'essentiel de l'échantillonnage n'est pas la quantité, mais la représentativité.
C’est précisément à cet égard que la méthode de recherche de Kinsey présentait un problème.
Kinsey n'a pas visité de nombreux endroits : des communautés chrétiennes conservatrices, des zones industrielles, des villes rurales.
Les personnes noires étaient également totalement exclues.
D'autres groupes (homosexuels, étudiants, personnes originaires du Midwest) étaient sous-représentés.
--- Extrait du « Chapitre 3, L'histoire du « sexe » vu à travers un prisme suspect »
L'objectif de l'industrie du tabac n'était pas de prouver que fumer était bon pour la santé.
C'était déjà suffisant pour susciter des doutes quant aux effets nocifs des cigarettes.
Depuis la réunion de l'Oak Room, le Comité de recherche de l'industrie du tabac a tout fait pour brouiller les pistes scientifiques concernant le tabagisme.
Proctor a écrit :
« L’objectif était de “faire de la recherche pour empêcher la découverte”, puis de “prétendre que malgré les sommes colossales investies dans la recherche sur le tabagisme et la santé, aucun dommage n’a été prouvé”. »
--- Extrait du « Chapitre 4, Pourquoi le fait évident que le tabagisme cause le cancer du poumon a été mis en doute »
« Les chiffres sont à la fois la cause et la conséquence de ce qui constitue le monde. » Il en va de même pour les scores de crédit.
Les personnes présentant certaines tendances ont plus de difficultés à obtenir des prêts, ce qui les conduit à sombrer plus rapidement dans la pauvreté, rendant l'obtention de prêts encore plus difficile et accélérant ainsi la pauvreté.
De tels algorithmes deviennent des prophètes autoréalisateurs, réalisant leurs propres prédictions.
Plus le nombre de personnes qui doivent découvrir la vérité finit par changer la vérité.
--- Extrait du chapitre 5, « Il n'existe pas de machine à calculer infaillible »
Pour repérer les cas de mauvaise utilisation des chiffres, il est important de reconnaître les erreurs de raisonnement et de comprendre sa propre intuition.
Mais la question la plus importante est peut-être celle-ci :
Qui tire les ficelles de ces chiffres ? Cette personne a-t-elle un intérêt dans le résultat ?
Juanita m'a aussi appris autre chose.
En réalité, j'avais une forte influence sur les chiffres qu'elle annonçait.
J'ai décidé d'avance que le bonheur était important et quantifiable.
J'ai également eu l'idée d'utiliser des diagrammes pour poser ces questions abstraites.
Juanita n'était pas non plus considérée comme suffisamment intelligente pour dire quoi que ce soit sur les inégalités de revenus.
Moi, moi, moi, au final c'était moi.
--- Extrait de « Préface, les chiffres mentent »
Les statistiques sur la pauvreté et la criminalité, le système d'état civil, les moyennes et les graphiques que nous voyons chaque jour dans les journaux, tout cela remonte au XIXe siècle, il y a moins de 200 ans.
Tout cela n'est pas apparu de nulle part.
--- Extrait du « Chapitre 1, Quand avons-nous commencé à être obsédés par les chiffres ? »
Les débats sur l'intelligence et la couleur de peau se basent toujours sur des moyennes.
La moyenne d'un groupe est inférieure à la moyenne d'un autre groupe.
Mais derrière ces deux moyennes se cache toute la gamme des scores.
D'après les scores de l'échelle d'intelligence de Wechsler, de nombreux Afro-Américains sont plus intelligents que la moyenne des Américains blancs.
On pourrait le dire comme ceci :
De nombreux Américains blancs obtiennent des scores inférieurs à la moyenne des Américains noirs.
Autrement dit, ce type de moyenne n'a que peu de rapport avec les scores individuels.
--- Extrait du « Chapitre 2, Les nombres fabriqués gouvernent le monde »
Les débats sur l'intelligence et la couleur de peau se basent toujours sur des moyennes.
La moyenne d'un groupe est inférieure à la moyenne d'un autre groupe.
Mais derrière ces deux moyennes se cache toute la gamme des scores.
D'après les scores de l'échelle d'intelligence de Wechsler, de nombreux Afro-Américains sont plus intelligents que la moyenne des Américains blancs.
On pourrait le dire comme ceci :
De nombreux Américains blancs obtiennent des scores inférieurs à la moyenne des Américains noirs.
Autrement dit, ce type de moyenne n'a que peu de rapport avec les scores individuels.
--- Extrait du « Chapitre 2, Les nombres fabriqués gouvernent le monde »
L'essentiel de l'échantillonnage n'est pas la quantité, mais la représentativité.
C’est précisément à cet égard que la méthode de recherche de Kinsey présentait un problème.
Kinsey n'a pas visité de nombreux endroits : des communautés chrétiennes conservatrices, des zones industrielles, des villes rurales.
Les personnes noires étaient également totalement exclues.
D'autres groupes (homosexuels, étudiants, personnes originaires du Midwest) étaient sous-représentés.
--- Extrait du « Chapitre 3, L'histoire du « sexe » vu à travers un prisme suspect »
L'objectif de l'industrie du tabac n'était pas de prouver que fumer était bon pour la santé.
C'était déjà suffisant pour susciter des doutes quant aux effets nocifs des cigarettes.
Depuis la réunion de l'Oak Room, le Comité de recherche de l'industrie du tabac a tout fait pour brouiller les pistes scientifiques concernant le tabagisme.
Proctor a écrit :
« L’objectif était de “faire de la recherche pour empêcher la découverte”, puis de “prétendre que malgré les sommes colossales investies dans la recherche sur le tabagisme et la santé, aucun dommage n’a été prouvé”. »
--- Extrait du « Chapitre 4, Pourquoi le fait évident que le tabagisme cause le cancer du poumon a été mis en doute »
« Les chiffres sont à la fois la cause et la conséquence de ce qui constitue le monde. » Il en va de même pour les scores de crédit.
Les personnes présentant certaines tendances ont plus de difficultés à obtenir des prêts, ce qui les conduit à sombrer plus rapidement dans la pauvreté, rendant l'obtention de prêts encore plus difficile et accélérant ainsi la pauvreté.
De tels algorithmes deviennent des prophètes autoréalisateurs, réalisant leurs propres prédictions.
Plus le nombre de personnes qui doivent découvrir la vérité finit par changer la vérité.
--- Extrait du chapitre 5, « Il n'existe pas de machine à calculer infaillible »
Pour repérer les cas de mauvaise utilisation des chiffres, il est important de reconnaître les erreurs de raisonnement et de comprendre sa propre intuition.
Mais la question la plus importante est peut-être celle-ci :
Qui tire les ficelles de ces chiffres ? Cette personne a-t-elle un intérêt dans le résultat ?
--- Extrait du « Chapitre 6, Le pouvoir de surmonter l'instinct des chiffres »
Avis de l'éditeur
Crise climatique, scores de crédit, notes aux examens d'entrée à l'université, PIB…
Les chiffres créés gouvernent le monde.
Votre cote de crédit est un chiffre qui détermine votre vie.
Si votre cote de crédit est faible, vous risquez de ne pas pouvoir obtenir de carte de crédit.
Je ne peux même pas créer une nouvelle entreprise.
Il vous faut un certain score de crédit pour obtenir différents prêts auprès des banques, et si votre score est élevé, vous pouvez même bénéficier de taux d'intérêt préférentiels.
Certaines entreprises évaluent les candidats à l'emploi en fonction de leur cote de crédit.
Il ne s'agit pas seulement des scores de crédit. Les pays sont notés en fonction de leur PIB, et les douze années de dur labeur des étudiants sont évaluées selon leurs scores au CSAT.
C'est un monde où tout est jugé par des chiffres.
Mais nous avons créé tous ces chiffres.
Par commodité ou pour toute autre raison.
En temps de guerre, la notion de revenu national est devenue extrêmement difficile à appréhender.
Le gouvernement souhaitait consacrer l'argent à l'armement plutôt qu'à la protection sociale, mais selon ce principe, de telles dépenses publiques entraîneraient une baisse du revenu national et donc un affaiblissement du soutien à la guerre.
La solution résidait donc dans un indicateur différent : le PIB. Le PIB mesure la valeur totale de tous les biens et services produits dans un pays, y compris ceux produits par le gouvernement (par exemple, les armes).
Selon cette théorie, même le bombardier nouvellement créé était bénéfique à l'économie. Le PIB était un indicateur inventé à des fins purement politiques.
Chapitre 2, extrait de « Les chiffres fabriqués gouvernent le monde »
En raison des mesures prises pour empêcher la propagation du virus COVID-19, les Néerlandais fument davantage, le chômage augmente et les cas de dépression s'aggravent.
En revanche, le tableau de bord ne comportait pas de données sur le mode de vie, l'emploi ou la santé mentale.
Cela s'explique par le fait que d'autres priorités ont été privilégiées, afin de protéger les personnes vulnérables au virus sans imposer une charge excessive aux activités médicales.
Il ne s'agissait pas seulement d'un jugement statistique, mais aussi d'un jugement moral.
Dans la nouvelle société, de « À ceux qui vivent à l’ère de la pandémie vétérinaire »
Les personnes ayant une excellente cote de crédit sont-elles vraiment honnêtes ? Les étudiants obtenant d’excellents résultats aux examens sont-ils vraiment intelligents ? Un pays avec un PIB élevé peut-il être considéré comme développé ? Les chiffres censés refléter la vérité peuvent en réalité la déformer.
Dès l'instant où nous considérons ces chiffres comme allant de soi, les préjugés et la discrimination naissent.
Il en va de même à notre époque où les ordinateurs calculent tout.
Les ordinateurs ne peuvent pas créer de nombres objectifs.
Maintenant que les humains doivent saisir des données dans les ordinateurs, les résultats calculés par ces derniers sont en fin de compte la somme de nombres créés par les humains.
Puisque nous ne pouvons échapper aux chaînes des chiffres fabriqués, nous devons avoir des yeux capables de voir la vérité qui se cache derrière ces chiffres.
Le signal surprenant du jugement des chiffres à l'ère du Big Data : le biais humain face aux chiffres
Observez et analysez vos émotions !
« Les nombres dangereux » est le premier ouvrage à dévoiler les causes profondes des erreurs numériques que commettent encore les humains.
En réalité, les mises en garde concernant les chiffres existent depuis longtemps.
Outre le fait que les chiffres sont inventés, on peut citer comme exemples la confusion entre corrélation et causalité, la prise en compte de la marge d'erreur et la nécessité de se méfier des échantillons non représentatifs.
Pourtant, malgré tous ces avertissements, on continue de répandre des mythes sur l'homosexualité, de croire que l'alcool est bon pour la santé, et même de douter du fait évident que fumer provoque le cancer du poumon.
Pourquoi nous trompons-nous sans cesse ? Le professeur Dan Kahan de l’université de Yale et son équipe de recherche ont montré aux participants un graphique tiré d’un essai clinique fictif portant sur une pommade pour la peau et leur ont demandé d’effectuer des calculs rigoureux.
Par conséquent, les personnes ayant obtenu de bons résultats aux tests de mathématiques avaient tendance à donner les bonnes réponses.
Mais une autre expérience a donné des résultats différents.
Quand on leur a donné un tableau sur le contrôle des armes à feu et qu'on leur a demandé de faire les mêmes calculs, même les meilleurs en maths se sont trompés.
Même s'il s'agissait d'un graphique présentant la même difficulté que les figures précédentes !
Kahan a soutenu que les réponses données par les participants à l'expérience n'avaient plus rien à voir avec la vérité.
Les réponses visaient à préserver l'identité du participant ou son sentiment d'appartenance au groupe auquel il appartient.
Les personnes douées en mathématiques étaient toutes pareilles.
Ils donnaient souvent de telles réponses sans même s'en rendre compte.
Ils se sont trompés eux-mêmes sur leur propre état psychologique.
Autrement dit, plus les gens connaissent de faits et possèdent de talents, plus ils se trompent eux-mêmes.
Notre cerveau fonctionne comme un avocat.
Autrement dit, nous sommes contraints de trouver des arguments pour défendre nos convictions.
Extrait du chapitre 6, « Le pouvoir de surmonter l’instinct des chiffres »
Que ressentez-vous en lisant le titre « Un verre pourrait raccourcir votre vie de 30 minutes » ? Cela vous paraît-il absurde ? Peut-être ne buvez-vous du vin ou de la bière qu’un jour sur deux ? Comprendre vos propres émotions est essentiel pour déceler les cas où les chiffres sont mal interprétés.
Pourquoi est-ce que je ressens de la joie ou de la colère en voyant ce nombre ? Ai-je un intérêt particulier pour ce nombre ? Dans la société complexe d’aujourd’hui, où coexistent d’innombrables intérêts conflictuels, la seule connaissance des nombres ne peut apporter la réponse.
Observez et analysez vos émotions !
Ouvrage vivement recommandé par Rutger Bregman, auteur de « Humankind ».
« Blau est le meilleur professeur que nous puissions espérer. »
L'auteur, Saner Blau, est journaliste mathématique pour Correspondent, un pionnier du journalisme participatif qui a conquis l'Europe, et journaliste en résidence à l'Institut néerlandais d'études avancées. Il est également un expert prometteur en mathématiques.
Il est connu pour ses articles approfondis sur l'utilisation des chiffres dans les statistiques relatives au coronavirus, l'intelligence artificielle et les prévisions futures.
Son premier livre, Dangerous Numbers, a même été recommandé aux « personnes qui ne savent pas compter » par Femke Halsema, la maire d'Amsterdam, car il était riche en psychologie, en histoire et en questions sociales que les gens ordinaires pouvaient facilement comprendre.
Blau souligne que le « biais des chiffres » ne se limite pas au grand public, mais touche également les experts en chiffres comme lui.
La raison pour laquelle d'innombrables statisticiens ont défendu pendant 50 ans le lien entre le tabagisme et le cancer du poumon, le fameux rapport Kinsey dont on parle encore aujourd'hui, le graphique sur le changement climatique publié dans un magazine conservateur qui ne montre quasiment aucune fluctuation de température… tous ces chiffres ont été produits parce que les experts croyaient avoir raison.
Et l'auteur ne faisait pas exception.
J'ai négligé un facteur important.
Quand j'ai réalisé que j'étais particulièrement enthousiaste à l'idée de la conclusion selon laquelle boire était acceptable, j'ai relu le tweet de Prasad.
Il n'était nulle part affirmé que la consommation d'alcool n'était pas nocive, seulement que l'étude comportait des erreurs.
À l'instar de l'étude de Kahan, j'ai choisi l'interprétation qui convenait à mon groupe.
Ce n'était pas l'interprétation correcte, mais c'était une interprétation qui semblait juste.
J'étais doué pour interpréter les choses de cette façon.
Car, dans ma profession, je connais toutes sortes d'arguments qui réfuteraient ce type de recherche.
Il s'avère que mon cerveau fonctionne comme celui d'un avocat.
Extrait du chapitre 6, « Le pouvoir de surmonter l’instinct des chiffres »
Comment discerner la vérité face à des experts en chiffres persuadés d'avoir raison ? Selon Blau, la seule solution est de s'exercer à questionner les chiffres.
Il s'agit d'une pratique qui consiste à se poser, chaque fois qu'on rencontre un nombre, des questions telles que : d'où provient ce nombre ? Est-ce une valeur standardisée ? Comment a-t-il été collecté et analysé ? Sous quelle forme a-t-il été présenté ? Et surtout, quelles émotions a-t-il suscitées en vous ?
On sait que les nombres reflètent une réalité complexe, mais en réalité, ils n'en sont qu'une approximation.
Albert Einstein a dit : « Tout ce qui a du sens ne peut pas être compté, et tout ce qui est comptable n'a pas forcément de sens. »
J'espère que grâce à l'ouvrage de Blau, « Les nombres dangereux », vous prendrez l'habitude de questionner les nombres et de ne pas vous perdre dans un monde fait de chiffres.
Les chiffres créés gouvernent le monde.
Votre cote de crédit est un chiffre qui détermine votre vie.
Si votre cote de crédit est faible, vous risquez de ne pas pouvoir obtenir de carte de crédit.
Je ne peux même pas créer une nouvelle entreprise.
Il vous faut un certain score de crédit pour obtenir différents prêts auprès des banques, et si votre score est élevé, vous pouvez même bénéficier de taux d'intérêt préférentiels.
Certaines entreprises évaluent les candidats à l'emploi en fonction de leur cote de crédit.
Il ne s'agit pas seulement des scores de crédit. Les pays sont notés en fonction de leur PIB, et les douze années de dur labeur des étudiants sont évaluées selon leurs scores au CSAT.
C'est un monde où tout est jugé par des chiffres.
Mais nous avons créé tous ces chiffres.
Par commodité ou pour toute autre raison.
En temps de guerre, la notion de revenu national est devenue extrêmement difficile à appréhender.
Le gouvernement souhaitait consacrer l'argent à l'armement plutôt qu'à la protection sociale, mais selon ce principe, de telles dépenses publiques entraîneraient une baisse du revenu national et donc un affaiblissement du soutien à la guerre.
La solution résidait donc dans un indicateur différent : le PIB. Le PIB mesure la valeur totale de tous les biens et services produits dans un pays, y compris ceux produits par le gouvernement (par exemple, les armes).
Selon cette théorie, même le bombardier nouvellement créé était bénéfique à l'économie. Le PIB était un indicateur inventé à des fins purement politiques.
Chapitre 2, extrait de « Les chiffres fabriqués gouvernent le monde »
En raison des mesures prises pour empêcher la propagation du virus COVID-19, les Néerlandais fument davantage, le chômage augmente et les cas de dépression s'aggravent.
En revanche, le tableau de bord ne comportait pas de données sur le mode de vie, l'emploi ou la santé mentale.
Cela s'explique par le fait que d'autres priorités ont été privilégiées, afin de protéger les personnes vulnérables au virus sans imposer une charge excessive aux activités médicales.
Il ne s'agissait pas seulement d'un jugement statistique, mais aussi d'un jugement moral.
Dans la nouvelle société, de « À ceux qui vivent à l’ère de la pandémie vétérinaire »
Les personnes ayant une excellente cote de crédit sont-elles vraiment honnêtes ? Les étudiants obtenant d’excellents résultats aux examens sont-ils vraiment intelligents ? Un pays avec un PIB élevé peut-il être considéré comme développé ? Les chiffres censés refléter la vérité peuvent en réalité la déformer.
Dès l'instant où nous considérons ces chiffres comme allant de soi, les préjugés et la discrimination naissent.
Il en va de même à notre époque où les ordinateurs calculent tout.
Les ordinateurs ne peuvent pas créer de nombres objectifs.
Maintenant que les humains doivent saisir des données dans les ordinateurs, les résultats calculés par ces derniers sont en fin de compte la somme de nombres créés par les humains.
Puisque nous ne pouvons échapper aux chaînes des chiffres fabriqués, nous devons avoir des yeux capables de voir la vérité qui se cache derrière ces chiffres.
Le signal surprenant du jugement des chiffres à l'ère du Big Data : le biais humain face aux chiffres
Observez et analysez vos émotions !
« Les nombres dangereux » est le premier ouvrage à dévoiler les causes profondes des erreurs numériques que commettent encore les humains.
En réalité, les mises en garde concernant les chiffres existent depuis longtemps.
Outre le fait que les chiffres sont inventés, on peut citer comme exemples la confusion entre corrélation et causalité, la prise en compte de la marge d'erreur et la nécessité de se méfier des échantillons non représentatifs.
Pourtant, malgré tous ces avertissements, on continue de répandre des mythes sur l'homosexualité, de croire que l'alcool est bon pour la santé, et même de douter du fait évident que fumer provoque le cancer du poumon.
Pourquoi nous trompons-nous sans cesse ? Le professeur Dan Kahan de l’université de Yale et son équipe de recherche ont montré aux participants un graphique tiré d’un essai clinique fictif portant sur une pommade pour la peau et leur ont demandé d’effectuer des calculs rigoureux.
Par conséquent, les personnes ayant obtenu de bons résultats aux tests de mathématiques avaient tendance à donner les bonnes réponses.
Mais une autre expérience a donné des résultats différents.
Quand on leur a donné un tableau sur le contrôle des armes à feu et qu'on leur a demandé de faire les mêmes calculs, même les meilleurs en maths se sont trompés.
Même s'il s'agissait d'un graphique présentant la même difficulté que les figures précédentes !
Kahan a soutenu que les réponses données par les participants à l'expérience n'avaient plus rien à voir avec la vérité.
Les réponses visaient à préserver l'identité du participant ou son sentiment d'appartenance au groupe auquel il appartient.
Les personnes douées en mathématiques étaient toutes pareilles.
Ils donnaient souvent de telles réponses sans même s'en rendre compte.
Ils se sont trompés eux-mêmes sur leur propre état psychologique.
Autrement dit, plus les gens connaissent de faits et possèdent de talents, plus ils se trompent eux-mêmes.
Notre cerveau fonctionne comme un avocat.
Autrement dit, nous sommes contraints de trouver des arguments pour défendre nos convictions.
Extrait du chapitre 6, « Le pouvoir de surmonter l’instinct des chiffres »
Que ressentez-vous en lisant le titre « Un verre pourrait raccourcir votre vie de 30 minutes » ? Cela vous paraît-il absurde ? Peut-être ne buvez-vous du vin ou de la bière qu’un jour sur deux ? Comprendre vos propres émotions est essentiel pour déceler les cas où les chiffres sont mal interprétés.
Pourquoi est-ce que je ressens de la joie ou de la colère en voyant ce nombre ? Ai-je un intérêt particulier pour ce nombre ? Dans la société complexe d’aujourd’hui, où coexistent d’innombrables intérêts conflictuels, la seule connaissance des nombres ne peut apporter la réponse.
Observez et analysez vos émotions !
Ouvrage vivement recommandé par Rutger Bregman, auteur de « Humankind ».
« Blau est le meilleur professeur que nous puissions espérer. »
L'auteur, Saner Blau, est journaliste mathématique pour Correspondent, un pionnier du journalisme participatif qui a conquis l'Europe, et journaliste en résidence à l'Institut néerlandais d'études avancées. Il est également un expert prometteur en mathématiques.
Il est connu pour ses articles approfondis sur l'utilisation des chiffres dans les statistiques relatives au coronavirus, l'intelligence artificielle et les prévisions futures.
Son premier livre, Dangerous Numbers, a même été recommandé aux « personnes qui ne savent pas compter » par Femke Halsema, la maire d'Amsterdam, car il était riche en psychologie, en histoire et en questions sociales que les gens ordinaires pouvaient facilement comprendre.
Blau souligne que le « biais des chiffres » ne se limite pas au grand public, mais touche également les experts en chiffres comme lui.
La raison pour laquelle d'innombrables statisticiens ont défendu pendant 50 ans le lien entre le tabagisme et le cancer du poumon, le fameux rapport Kinsey dont on parle encore aujourd'hui, le graphique sur le changement climatique publié dans un magazine conservateur qui ne montre quasiment aucune fluctuation de température… tous ces chiffres ont été produits parce que les experts croyaient avoir raison.
Et l'auteur ne faisait pas exception.
J'ai négligé un facteur important.
Quand j'ai réalisé que j'étais particulièrement enthousiaste à l'idée de la conclusion selon laquelle boire était acceptable, j'ai relu le tweet de Prasad.
Il n'était nulle part affirmé que la consommation d'alcool n'était pas nocive, seulement que l'étude comportait des erreurs.
À l'instar de l'étude de Kahan, j'ai choisi l'interprétation qui convenait à mon groupe.
Ce n'était pas l'interprétation correcte, mais c'était une interprétation qui semblait juste.
J'étais doué pour interpréter les choses de cette façon.
Car, dans ma profession, je connais toutes sortes d'arguments qui réfuteraient ce type de recherche.
Il s'avère que mon cerveau fonctionne comme celui d'un avocat.
Extrait du chapitre 6, « Le pouvoir de surmonter l’instinct des chiffres »
Comment discerner la vérité face à des experts en chiffres persuadés d'avoir raison ? Selon Blau, la seule solution est de s'exercer à questionner les chiffres.
Il s'agit d'une pratique qui consiste à se poser, chaque fois qu'on rencontre un nombre, des questions telles que : d'où provient ce nombre ? Est-ce une valeur standardisée ? Comment a-t-il été collecté et analysé ? Sous quelle forme a-t-il été présenté ? Et surtout, quelles émotions a-t-il suscitées en vous ?
On sait que les nombres reflètent une réalité complexe, mais en réalité, ils n'en sont qu'une approximation.
Albert Einstein a dit : « Tout ce qui a du sens ne peut pas être compté, et tout ce qui est comptable n'a pas forcément de sens. »
J'espère que grâce à l'ouvrage de Blau, « Les nombres dangereux », vous prendrez l'habitude de questionner les nombres et de ne pas vous perdre dans un monde fait de chiffres.
SPÉCIFICATIONS DES PRODUITS
- Date d'émission : 31 mars 2022
Nombre de pages, poids, dimensions : 264 pages | 392 g | 150 × 215 × 20 mm
- ISBN13 : 9791165218935
- ISBN10 : 1165218933
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Langue coréenne
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