[PARTIE 01] Premier pas vers l'utilisation de l'IA : le défi lancé par un non-développeur au développement de l'IA

Chapitre 1 : Défi de programmation Vibe pour les non-développeurs
__Qu'est-ce que le codage Vibe ?
__Un avant-goût du codage Vibe
Création d'un programme pour détecter les valeurs aberrantes dans les termes de recherche
Communiquer les exigences avec des prototypes d'interaction
Conseils pour les invites de codage Vibe

Chapitre 2 : La poupée qui était heureuse d'être avec toi
Et si la chose que j'ai vendue m'écrivait une lettre ?
Interroger une IA sur l'esprit d'un objet
__Première tentative, pourriez-vous s'il vous plaît écrire un avis ?
Deuxième tentative : si vous écrivez un avis, vous pourrez voir la lettre à l’adresse indiquée !
En conclusion : Que nous apprennent les lettres générées par l’IA ?

Chapitre 3 : Développement d’un service de rédaction IA dirigé par un chef de projet
Le vendeur est trop paresseux pour écrire
__Nouvelles possibilités créées par l'ère du LLM
Expérience d'écriture plus efficace grâce à l'IA
Du problème à la solution, trouvez votre voie avec un LLM
__Incitant à créer une expérience utilisateur de base
Commencez petit, apprenez vite et concentrez-vous sur vos utilisateurs.
En conclusion : l’essentiel est de résoudre le problème de l’utilisateur.

[PARTIE 02] Automatisation opérationnelle et intégration de systèmes basées sur l'IA

Chapitre 4 : Création d’un système de révision automatisé à l’aide de GPT
Stratégies de gestion des avis d'applications des entreprises mondiales
L'importance des avis sur les applications et la valeur des carottes
__Pourquoi l'automatisation des résumés d'évaluation des applications était-elle nécessaire ?
Résumé automatisé des évaluations : GPT le rédige pour vous chaque jour
Étiquetage automatisé des révisions : de 6 heures de travail manuel à 30 minutes
Extraction automatisée d'informations : Création de rapports opérationnels immédiatement
Systèmes d'automatisation : où en sommes-nous ?
En conclusion : les outils d’IA n’ont pas besoin d’être des systèmes massifs.

Chapitre 5 : Transition vers l’automatisation des opérations de négoce de carottes usagées grâce au LLM
__Opération, occupée à courir sur un tapis roulant
Opérations enlisées dans la répétition, envisager l'automatisation
Le premier outil d'IA créé par un opérateur
Comprendre la répétition et concevoir l'automatisation
__Écrivez une invite
Réponse de l'équipe des opérations et application concrète
En conclusion : La prochaine étape vers l’automatisation complète

Chapitre 6 : Petites équipes, LLM : Atteindre une grande efficacité de travail
__Le marécage sans fin des astreintes, les cris d'une petite équipe
__MCP en connexion avec le monde extérieur
Voici le serveur MCP que j'ai construit moi-même.
Automatisation des flux de travail avec __n8n
Cas pratique 1 : Rapport d'analyse des variations du nombre d'abonnés par pays
Cas pratique 2 : Analyse des erreurs en temps réel par « Error Doctor »
En conclusion : une résolution de problèmes sans fin.

[PARTIE 03] Développement à l'aide du LLM

Chapitre 7 : Structuration de publications complexes avec LLM
__Pourquoi avez-vous commencé à catégoriser les publications concernant les billets/bons d'achat ?
Que devons-nous choisir ?
__Établir les critères d'extraction
__Normes d'enseignement pour les LLM
Les erreurs nous en apprennent plus que la réponse correcte.
En conclusion : le LLM prospère grâce à des normes élevées.

Chapitre 8 : Création d’un service de demande de prix pour smartphones à l’aide d’un LLM
__Pourquoi devrais-je vérifier les prix des smartphones ?
__Extraire les informations sur le produit
__Agrégation de prix basée sur les données
Articles similaires proposés
En conclusion : nous prenons très au sérieux notre volonté de vous offrir une meilleure expérience.

Chapitre 9 : Jouets qui plairont aux enfants de 3 ans (Recommandé par LLM)
__Pourquoi demander à une IA de recommander des articles ?
Présentation des recommandations de produits basées sur l'IA
Suggestions de rédaction pour les recommandations d'articles d'IA
Amélioration des fonctionnalités pour de meilleurs résultats de recommandation
__Est-ce que je peux poser une question bizarre ?
La première fois est toujours difficile, alors facilitez-vous la tâche !
En conclusion : entrevoir la possibilité de nouvelles explorations

Chapitre 10 : Réduire de 25 % les coûts annuels des appels LLM : Compte rendu du défi lancé par un stagiaire pour introduire la mise en cache sémantique
__Définissez la tâche et proposez des idées de solutions
Conception et mise en œuvre d'une architecture de cache sémantique
__Analyse des modèles de parole pour la construction d'ensembles de cache sémantique
Analyse des effets de la vérification des performances et des économies de coûts
En conclusion : un petit tir réussi par un stagiaire

[PARTIE 04] Développement de plateformes d'IA et d'agents d'IA

Chapitre 11 : Créer une incitation qui réponde à la voix du client grâce à l’outil d’analyse de la voix du client
Deux choses à faire pour tenir compte des commentaires des utilisateurs
__Comment Carrot gère les commentaires des utilisateurs
Premier défi : organiser les données avec l’IA
Deuxième défi : concevoir un environnement de test VoC qui ne classe que les données relatives à l’équipe
Créez des rapports pertinents avec des commentaires d'utilisateurs catégorisés.
Créez des rapports réguliers pertinents à l'aide de __reports
Le terrain de jeu VoC a-t-il été vraiment utile ?
Améliorer l'efficacité des rapports mensuels de la voix du client pour les unités commerciales locales
En conclusion : je souhaite voir davantage de données, de manière plus fiable.

Chapitre 12 : Fournir des agents d’IA à tous les utilisateurs de Carrot – Partie 1
Le dilemme de ne pas voir les questions fréquemment posées
Si 2 000 personnes par jour se rendent directement à __Inquiry
Présentation de l'agent __IA
Conception de KAMP, un système d'agents multi-IA auto-construit
Configuration d'agents d'IA dans KAMP avec No-Code/Low-Code
Agents orchestrateurs dans KAMP
En conclusion : Établissement du concept KAMP et tâches restantes

Chapitre 13 : Fournir des agents d’IA à tous les utilisateurs de Carrot – Partie 2
__Installation des fonctionnalités spécifiques à Carrot dans KAMP
Fournir une interface utilisateur contextuelle grâce à l'IA
__Créer un agent d'IA Carrot avec KAMP
En conclusion : 6 conseils pour devenir un agent performant

[Annexe A] Conseils pour les invites de codage Vibe
[Annexe B] Six conseils clés à prendre en compte pour la conception et l'exploitation réussies d'agents d'IA

★ Tout le monde peut le faire, qu'il soit développeur ou non, pourvu qu'il soit passionné.
★ Jetons un coup d'œil à des exemples concrets de partage gratuit de carottes, allant des IA recommandées aux agents IA.

Des utilisateurs qui veulent vendre mais n'ont pas envie d'écrire ! Des utilisateurs qui ne consultent pas la FAQ ! Des utilisateurs incapables d'imaginer ce qui plairait à leur neveu de trois ans ! Comment Carrot a-t-il aidé ces utilisateurs ? Carrot partage gratuitement des solutions concrètes et des innovations issues de tous les horizons, notamment des chefs de projet, des responsables des opérations et des ingénieurs.

Vous découvrirez une variété d'études de cas, allant de la mise en œuvre d'idées grâce au « Vibe Coding » à la génération de lettres émotionnelles pour les articles en vente, en passant par l'automatisation de l'analyse des avis sur les applications, l'amélioration de l'efficacité du travail d'astreinte, la structuration des publications, la création d'un service de demande de prix pour smartphones et le développement d'un service de rédaction par IA.
Des techniques de rédaction de consignes permettant à l'IA de comprendre des exigences complexes aux systèmes multi-agents et à la mise en cache sémantique ! L'approche technique spécifique de Carrot, basée sur l'expérimentation, vous intrigue ? Si vous pensiez que l'innovation grâce à l'IA était l'apanage des seuls spécialistes, ce livre va vous faire changer d'avis.

Nous avons concocté une série d'épisodes accessibles à tous, même à ceux qui n'ont pas de connaissances pointues en développement ! Découvrez comment Carrot a automatisé les tâches et amélioré l'expérience utilisateur grâce à une ingénierie réactive et à une capacité de définition des problèmes efficace ! Découvrez les innovations en IA mises en œuvre par les experts de Carrot, qui s'efforcent de se libérer des tâches répétitives et d'aller au cœur du problème !

★ Le personnel sur le terrain peut absolument résoudre les problèmes sur place !
★ Vous dites que je ne peux pas le faire parce que je ne suis pas développeur...? Non !
★ Même les non-développeurs peuvent résoudre eux-mêmes les problèmes sur le terrain, sauf si le système est très complexe.

Vous pourriez penser que ce livre, « Utilisation de l'IA », ne présentera que le point de vue des développeurs ? Eh bien non ! Ce livre aborde les diverses utilisations de l'IA dans différents départements de Carrot.
Découvrez les expériences de responsables opérationnels, de chefs de projet et d'autres praticiens qui ont résolu des problèmes d'efficacité au travail et créé des services innovants à l'aide d'outils comme ChatGPT, Cursor et n8n.
Sans configuration complexe, vous pouvez concrétiser vos idées directement grâce à vos compétences en ingénierie et en définition des problèmes, vous libérant ainsi des tâches manuelles répétitives pour vous concentrer sur l'essentiel. Avec la démocratisation des outils d'IA et du codage Vibe, si vous souhaitez gagner en confiance et trouver l'inspiration pour atteindre vos objectifs grâce aux outils de développement d'IA, même sans formation technique, découvrez l'histoire de Carrot !

★ Est-ce une histoire amusante à propos de l'amélioration des services ?
★ S’agit-il d’une histoire d’innovation opérationnelle pratique ?
★ Une histoire d'économies si précieuse ?
★ L'IA est utilisée simultanément dans toute l'organisation.

Découvrez les divers cas d'utilisation de l'IA de Carrot et ses conseils pratiques d'ingénierie des prompts.
Vous sourirez en développant la génération de lettres émotionnelles pour les articles à vendre, en automatisant l'analyse des avis sur les applications, en améliorant l'efficacité des appels téléphoniques, en structurant les publications, en vérifiant les prix des smartphones et en développant des services de rédaction par IA.
Ce guide détaillé décrit le processus spécifique par lequel les différentes équipes et les différents départements de Carrot ont résolu simultanément des problèmes concrets grâce au LLM.
Surtout lorsque les stagiaires permettent d'économiser des centaines de millions de dollars, c'est comme un cadeau exceptionnel de Carrot au monde entier.

★ Une entreprise peut-elle croître comme une fusée grâce à la technologie uniquement ? Non !
★ Une culture d'employés pleinement investis dans leur travail aide les entreprises à croître selon la courbe en J.
★ Dans ce livre, vous découvrirez comment Carrot est une entreprise dotée d'une culture d'autonomie.

Ce livre ne se contente pas d'introduire l'IA à son efficacité. Il présente les compétences et l'état d'esprit nécessaires à l'ère de l'IA, notamment à travers l'exemple d'une équipe opérationnelle passant de tâches répétitives à la résolution de problèmes stratégiques et créative, celui d'une petite équipe réduisant sa charge de travail d'astreinte pour se concentrer sur le développement de ses activités principales, et celui du processus par lequel des postes non liés au développement, tels que les chefs de projet et les stagiaires, deviennent des acteurs proactifs de la résolution de problèmes grâce à l'IA.
Cela démontre comment une culture qui maximise les capacités de chaque membre et innove dans la façon dont l'équipe travaille favorise la croissance en « courbe en J » d'une entreprise.
Ce livre confirme que la technologie n'est qu'un outil et que, finalement, un véritable engagement envers la résolution de problèmes et une approche centrée sur l'utilisateur constituent les armes les plus puissantes à l'ère de l'IA.

★ Dans le contexte actuel du développement, l'IA n'est pas une option, mais une nécessité.
★ Même les non-développeurs et les non-opérateurs peuvent devenir les plus puissants résolveurs de problèmes à l'ère de l'IA en définissant bien le problème.

L'IA est déjà en plein développement.
Les cadres dirigeants qui commencent tout juste à mettre en œuvre l'IA, les chefs de projet, les responsables de production, les opérateurs et les développeurs qui planifient et exploitent des services sur le terrain pourront tous tirer de nouvelles enseignements de l'expérience de Carrot.
Si vous êtes curieux de savoir comment l'IA est réellement utilisée sur le terrain, lisez ce livre.

★ Je recommande ce livre à tous ceux qui :

- Pour tous ceux qui souhaitent savoir comment Carrot utilise l'IA
- Les développeurs qui souhaitent appliquer l'IA générative, les curseurs, n8n, etc. à leurs projets
- Les cadres dirigeants (niveau C) qui souhaitent transformer leur entreprise en une société d'innovation en IA en introduisant l'IA.
- Les cadres dirigeants (niveau C) qui souhaitent réduire leurs coûts d'exploitation en introduisant l'IA.
- Les planificateurs et les gestionnaires de produits qui envisagent des services basés sur l'IA
- Les opérateurs de terrain sont lassés des tâches quotidiennes répétitives
- Les analystes qui souhaitent utiliser les données plus intelligemment

★ Structure de ce livre

Ce livre est divisé en PARTIE 01, « Premiers pas dans l'utilisation de l'IA », PARTIE 02, « Automatisation des opérations basée sur l'IA et intégration du système », et PARTIE 03.
Divisé en « Développement à l'aide de LLM » et PARTIE 04 « Développement de plateformes d'IA et d'agents d'IA », il explique comment intégrer l'IA dans le travail et les services de l'entreprise.
Le contenu de chaque chapitre est le suivant :

[PARTIE 01] La première étape vers l'utilisation de l'IA

[Chapitre 1] Défi de programmation Vibe pour les non-développeurs
Des personnes non-développeuses partagent leurs expériences de mise en œuvre directe d'idées en code à l'aide d'outils de développement d'IA tels que Groove AI.
Vous découvrirez des connaissances en ingénierie des requêtes rapides grâce à des exemples de programmes de détection d'anomalies de requêtes et de prototypage d'interactions.

[Chapitre 2] La poupée qui était heureuse d'être avec toi
Cet article décrit le processus de développement d'une fonctionnalité qui envoie une lettre finale à l'utilisateur pour les articles en vente à l'aide de LLM.
Nous détaillons notre processus d'amélioration et d'expérimentation des messages afin d'offrir aux utilisateurs une expérience émotionnelle et d'augmenter le nombre d'avis.

[Chapitre 3] Développement d'un service de rédaction IA dirigé par PM
PM utilise son master en droit pour développer un service de rédaction d'annonces de vente de produits d'occasion, permettant aux utilisateurs de rédiger facilement des annonces à partir de photos et d'augmenter ainsi leurs ventes. Il partage son expérience en matière de développement de prototypes, de stratégies d'ingénierie efficaces et d'itération rapide grâce aux retours des utilisateurs.

[PARTIE 02] Automatisation opérationnelle et intégration de systèmes basées sur l'IA

[Chapitre 4] Création d'un système de révision automatisé à l'aide de GPT
Nous partagerons notre expérience de création d'un système qui exploite GPT pour résumer, étiqueter et générer automatiquement des rapports d'analyse pour notre équipe des opérations.

[Chapitre 5] Transition vers des opérations automatisées de commerce de seconde main (méthode Carrot) grâce à LLM
L'opérateur explique le processus de développement de l'outil « Regex Maker », qui détecte les publications illégales à l'aide de LLM, et l'automatisation de son fonctionnement.
Souligne l'importance de la définition du problème et de la conception de la réponse.

[Chapitre 6] Les petites équipes atteignent une grande efficacité de travail grâce au LLM
Nous expliquons comment une petite équipe de cinq personnes a utilisé LLM, MCP (Model Context Protocol) et n8n pour automatiser des tâches complexes d'astreinte et augmenter la productivité du développement.
Nous présentons le processus de création d'un nouveau bot de synthèse des indicateurs d'abonnés et d'une fonction d'analyse des erreurs en temps réel, « Error Doctor ».

[PARTIE 03] Développement utilisant LLM

[Chapitre 7] Structuration de postes complexes par le biais d'un LLM
Je partage mon expérience d'utilisation de LLM pour structurer les informations essentielles d'une publication non structurée de type « billet/bon d'achat ».
Nous détaillons le processus de définition des attributs requis, d'établissement des critères d'extraction, de conception des invites pour enseigner les critères au modèle et de leur amélioration par l'analyse des erreurs.

[Chapitre 8] Création d'un service de demande de prix pour smartphones à l'aide d'un LLM
Nous expliquons comment nous avons construit un service qui exploite LLM pour extraire des informations des annonces de smartphones d'occasion, agréger les prix du marché et recommander des annonces similaires.

[Chapitre 9] Jouets recommandés par LLM pour les enfants de 3 ans
Nous présentons notre expérience en matière de développement d'une fonction de recommandation de produits utilisant l'IA.
Nous mettons à profit notre expertise en ingénierie réactive pour suggérer des produits adaptés aux situations et aux préférences des utilisateurs grâce à l'IA conversationnelle, et analyser les réponses inattendues des utilisateurs.

[Chapitre 10] Une réduction de 25 % des coûts annuels des appels LLM : un record d’adoption de la mise en cache sémantique remis en question par un stagiaire
Présentation d'un projet de stagiaire ayant introduit la mise en cache sémantique pour réduire les coûts des appels LLM.
Nous expliquons en détail le concept, la conception architecturale, le processus de mise en œuvre et les effets de réduction des coûts de la mise en cache sémantique.

[PARTIE 04] Développement de plateformes d'IA et d'agents d'IA

[Chapitre 11] Créer une incitation qui répond aux besoins des clients grâce à l'outil VoC Playground
VoC Playground est un système qui vous aide à catégoriser les retours massifs des utilisateurs (VoC) en fonction des intérêts de chaque équipe et à les analyser à l'aide de modèles de langage à grande échelle (LLM).
Ce système rationalise les processus d'analyse des commentaires des utilisateurs, permettant aux équipes de prendre des décisions rapides et précises basées sur les véritables retours des utilisateurs.

Chapitre 12 : Fournir des agents d’IA à tous les utilisateurs de Carrot – Partie 1
Nous présentons les concepts d'agents IA et de systèmes multi-agents IA, et expliquons comment Carrot construit une plateforme KAMP sans code/à faible code pour les implémenter facilement et en toute sécurité.
Nous décrivons les composantes d'un agent d'IA, en soulignant l'importance des descriptions d'agents et des schémas d'entrée/sortie pour une communication claire entre les agents.

Chapitre 13 : Fournir des agents d’IA à tous les utilisateurs de Carrot – Partie 2
Nous expliquerons en détail le processus de mise en œuvre des fonctions d'agent IA spécifiques à Carrot, telles que les réponses prédéterminées, l'affichage de la progression et la récupération d'informations internes (RAG), basées sur KAMP.
Nous présentons également des exemples précis de la manière dont l'interface utilisateur générative et la collaboration multi-agents ont permis de résoudre des problèmes complexes et concrets de service client, tels que les « demandes de restriction » et les « demandes de suppression de conversation », et partageons des conseils pratiques pour construire des systèmes d'agents IA performants.

[Note de l'auteur]

Aio (Cheon Jae-yoon)
Dans ce nouveau paradigme de l'ère de l'IA, nous ne souhaitions plus résoudre les problèmes en augmentant les effectifs. Nous voulions utiliser l'IA pour réduire le temps consacré aux tâches opérationnelles de 24 heures à 24 minutes, et de 10 jours à 10 heures, tout en garantissant une satisfaction utilisateur optimale.
J’espère que ce livre éveillera votre curiosité quant à l’utilisation de l’IA dans votre travail et vous offrira l’opportunité de considérer les tâches répétitives du quotidien comme un point de départ pour l’innovation.

Suzy (Kim Su-ji)
Je suis heureux de pouvoir documenter les essais, les erreurs et les petits succès que j'ai vécus avec mes collègues pendant une période de changements majeurs, que ce soit avant ou pendant celle-ci.
Bien que nous ne puissions pas prédire comment l'IA influencera nos vies à l'avenir ni ce que nous en ferons, j'espère continuer à travailler avec d'excellents collègues pour connecter les gens.

Brave (Park Sung-jun)
Alors même que j'écris ce livre, j'ai le sentiment que la manière dont le développement est réalisé évolue rapidement.
Suivre l'évolution de technologies comme Copilot, Cursor et Claude Code est une tâche ardue, mais en même temps, le développement de services est devenu plus facile et plus agréable.
J'espère que ce livre inspirera de nombreuses personnes en ces temps de changement et leur offrira l'opportunité de s'épanouir.

Clé (Kim Ki-hyuk)
J'espère que ce livre vous aidera à tirer le meilleur parti de l'IA dans votre travail.
J'espère que les idées et les conseils que vous avez tirés de ce livre vous faciliteront la vie et rendront votre travail plus efficace.

Sang (Ha Sang-hyeok)
Je pense que si moi, qui ne suis pas développeur, j'ai pu créer des outils opérationnels grâce à des conversations avec GPT, ce n'est pas grâce à la technologie, mais parce que je comprenais parfaitement les problèmes auxquels ils étaient confrontés au quotidien.
Parmi vous, qui lisez ceci, avez-vous des tâches répétitives à accomplir aujourd'hui ? Si oui, rappelez-vous que c'est le moment idéal pour automatiser ces tâches.
De petits efforts finiront par changer votre façon de travailler et vous permettront, au final, de vous concentrer sur un travail plus significatif.

Willie (Kwon Woo-seok)
Ces derniers temps, on entend beaucoup l'expression « les temps changent ».
Je suis curieux et émerveillé par les nouveautés, mais je ressens aussi de l'anxiété quand je vois des choses disparaître.
J'espère que ce livre éveillera votre curiosité, même un peu.

Rose (Lee Hae-rin)
J'ai débuté ma carrière comme institutrice et je travaille maintenant à améliorer l'efficacité des opérations de recherche.
Le sentiment de pouvoir mettre directement en œuvre ses idées grâce à l'IA change votre attitude face au travail et même votre approche de la résolution de problèmes.
Nous vous encourageons à explorer vos idées dans divers domaines et carrières, à les relier à l'IA et à les développer pour ouvrir la voie à de plus grandes possibilités.

Kacey (Hansori)
En pleine mutation de l'ère informatique, nous sommes une fois de plus confrontés à la vague de l'IA.
Je crois que vous qui avez ouvert ce livre êtes des personnes formidables, promptes à réagir au changement et impatientes de mettre la main dessus.
Je suis vraiment ravie et reconnaissante de pouvoir partager mes réflexions par l'écriture avec d'autres personnes qui rencontrent les mêmes difficultés et qui cherchent ensemble leur propre voie.
J'espère sincèrement que ce livre vous sera d'une aide pratique dans votre vie quotidienne et professionnelle.

Miller (Gugyeonghoe)
Je ressens la même sensation d'émerveillement et de plaisir à travailler avec l'IA que lorsque j'ai découvert le développement.
J'espère que ce livre vous procurera au moins un peu de l'enthousiasme et de la joie que l'on ressent lorsqu'on apprend quelque chose pour la première fois.

Demi (Kim Dan)
Mettez de côté les problèmes que vous vouliez vraiment résoudre mais pour lesquels vous n'avez pas trouvé de solution, et rangez-les dans un tiroir intitulé « Un jour ».
Certains de ces problèmes sont peut-être solubles dès maintenant.

Capel (Kim Ji-wook)
Nous vivons à une époque où tout le monde s'intéresse à l'IA et à l'expérimentation de nouvelles choses.
Mais aujourd'hui, j'estime qu'il est plus important de comprendre comment utiliser efficacement l'IA et comment l'intégrer à notre contexte, plutôt que de simplement « utiliser » l'IA.
Ce livre relate avec sincérité ces luttes, ces tentatives et les petites leçons apprises en chemin.
J'espère que ce livre deviendra une nouvelle source d'inspiration pour ceux qui partagent des préoccupations similaires.