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Spécialiste associé en analyse de données ADsP 2025
Spécialiste associé en analyse de données ADsP 2025
Description
Introduction au livre
La dernière révision de 『2025 ADsP Data Analysis Associate Specialist』 est la 12e série de la bible de réussite ADsP "Mint Books".
Nous fournissons une annexe, « ADsP D-7 Passing Magic Note », qui contient des résumés clés, et soutenons l'apprentissage numérique grâce au bon de réussite Data Edu PT 2025 ADsP, qui comprend des cours gratuits de maîtrise de la théorie et des applications essentielles pour réussir.
S'appuyant sur l'expertise acquise par Data Edu au fil des années grâce à sa collection d'annales d'examens de toutes les sessions, cet ouvrage reflète parfaitement les dernières tendances. Il synthétise les notions essentielles et les complète par des sections complémentaires, en se basant sur le « Guide (quasi-)expert en analyse de données » publié par l'Agence coréenne de promotion des bases de données.
Ce livre propose un plan d'apprentissage et des objectifs pédagogiques adaptés à chaque profil de candidat, en précisant la marche à suivre pour préparer l'examen. Chaque section est associée à un code QR permettant d'accéder facilement aux cours magistraux sur les concepts clés abordés, grâce à un bon de cours Data Edu PT.
Pour faciliter l'apprentissage des candidats, nous proposons le contenu ADsP Data Analysis Associate 2025 PT au sein de Data Edu PT, une solution d'apprentissage personnalisée qui permet aux étudiants de résoudre les problèmes du manuel sur leurs appareils mobiles.

  • Vous pouvez consulter un aperçu du contenu du livre.
    Aperçu

indice
1 sujet.
Comprendre les données


Chapitre 1 : Comprendre les données
Section 1 Données et informations
Section 2 Définition et caractéristiques des bases de données
Section 3 Utilisation de la base de données

Chapitre 2 : La valeur et l’avenir des données
Section 1 Comprendre le Big Data
Section 2 : La valeur et l'impact du Big Data
Section 3 Modèle d'entreprise
Section 4 Facteurs de risque et mesures de contrôle
Section 5 : Le Big Data du futur

Chapitre 3 : Science des données et analyses stratégiques pour la création de valeur
Section 1 Analyse des mégadonnées et perspectives stratégiques
Section 2 : Capacités requises pour tirer des enseignements stratégiques
Section 3 : Le Big Data et l'avenir de la science des données

Questions attendues (1 matière)

2 matières.
Planification de l'analyse des données


Chapitre 1 : Comprendre la planification de l'analyse des données
Section 1 : Détermination de l'orientation de la planification de l'analyse
Section 2 Méthodologie d'analyse
Section 3 : Identification des tâches d'analyse
Section 4 Analyse du plan de gestion de projet

Chapitre 2 Analyse du plan directeur
Section 1 Cadre pour l'établissement d'un plan directeur
Section 2 Mise en place d'un système de gouvernance de l'analyse

Questions attendues (2 matières)

3 matières.
analyse des données


Chapitre 1 : Aperçu de l’analyse des données
Section 1 Comprendre les techniques d'analyse des données

Chapitre 2 : Notions de base de la programmation en R
Section 1 - Notions de base de R
Section 2 Entrée et sortie
Section 3 Types et structures de données

Chapitre 3 Data Mart
Section 1 Modifications des données et résumé
Section 2 Exploration des données

Questions attendues (Chapitres 1 à 3 de 3 matières)

Chapitre 4 Analyse statistique
Section 1 Comprendre l'analyse statistique
Section 2 Analyse statistique de base
Section 3 Analyse de régression
Section 4 Analyse des séries chronologiques
Section 5 Échelle multidimensionnelle
Section 6 Analyse en composantes principales

Questions attendues (3 matières, 4 chapitres)

Chapitre 5 Exploration de données structurées
Section 1 : Aperçu de l'exploration de données
Section 2 Analyse de classification
Section 3 Analyse par arbre de décision
Section 4 Analyse d'ensemble
Section 5 : Analyse des réseaux de neurones artificiels
Section 6 Analyse de clusters
Section 7 Analyse d'association

Questions attendues (3 matières, 5 chapitres)

examen blanc
1er examen blanc
2ème examen blanc
3ème examen blanc

Questions d'examen précédentes
Questions d'examen pour le 40e examen de qualification d'associé en analyse de données
Questions d'examen pour le 41e examen de qualification d'associé en analyse de données
Questions d'examen pour le 42e examen de qualification d'associé en analyse de données
Questions d'examen pour le 43e examen de qualification d'associé en analyse de données
Corrigé des questions d'examen précédentes

[Annexe] Note magique de passage ADsP D-7
Résumé des notes sur la clé secrète
Cahier de notes secret pour mémoriser les réponses ?

Image détaillée
Image détaillée 1

Avis de l'éditeur
1.
Produit sur la base de l'analyse complète par Data Edu des questions d'examens antérieurs (du 1er au 43e).


- Vous pouvez identifier à l'avance les sections importantes grâce à la fréquence et à la difficulté de chaque section et aux mots-clés, et vous pouvez également revoir le contenu important avant l'examen en organisant les mots-clés après avoir étudié.
- Propose divers contenus annexes (points d'examen, astuces d'étude secrètes, approfondissement des concepts, etc.) pour faciliter l'apprentissage du texte principal.
- Fournit des questions de vérification des concepts clés, des questions attendues, 3 examens blancs pour la préparation finale et 10 séries de questions d'examens antérieurs (du 30e au 43e).

2.
Soutien à l'apprentissage numérique via DataEduPT et Codelearning


- Nous proposons des cours magistraux intitulés « La conquête de la théorie » pour vous aider à comprendre plus facilement les concepts théoriques.
- « 2025 ADsP PT » offre un accès mobile gratuit à tous les problèmes du livre, avec des explications détaillées.
- « 2025 ADsP R Practice » fourni, permettant de s’exercer sans installation dans un environnement en ligne.

3.
Une « fiche de réussite D-7 » supplémentaire est fournie pour vous aider à terminer votre examen.


- Examen D-7, révisez les concepts avec les « Notes récapitulatives clés » qui résument uniquement les concepts principaux afin que vous puissiez réviser après une seule lecture.
- Concernant l'examen D-1, pourquoi ne pas terminer par un « cahier de mémorisation des réponses » qui vous aidera à mémoriser les réponses aux questions d'examen récentes et à vous habituer à passer des examens sous forme de banque de questions ?
SPÉCIFICATIONS DES PRODUITS
- Date d'émission : 18 avril 2025
- Nombre de pages, poids, dimensions : 740 pages | Vérification des dimensions
- ISBN13 : 9791193672235
- ISBN10 : 1193672236

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