Le meilleur cours magistral d'ingénierie, rapide et approfondissant les concepts fondamentaux du LLM.

Quand on parle d'ingénierie des invites, on pense souvent à « comment poser des questions à l'IA », mais plus précisément, il s'agit du « travail de conception d'invites de haute qualité pour obtenir des résultats de haute qualité de l'IA ».
Si nous voulons que les questions que nous rédigeons aillent au-delà de la simple saisie de questions dans un portail de recherche, il est essentiel de comprendre comment fonctionne LLM et de construire systématiquement les questions.


Ce livre présente le vaste contenu de l'ingénierie des réponses rapides de manière compacte et bien structurée, facile à comprendre et accessible même pour ceux qui n'ont aucune connaissance en programmation.
Nous avons rendu possible l'apprentissage systématique de l'ingénierie des processus rapides, qui relève du bon sens essentiel pour vivre à l'ère de l'intelligence artificielle, des concepts de base à la formation pratique.
Nous avons restructuré les cours populaires de Fast Campus dans un format que même les débutants en LLM peuvent facilement apprendre, et nous avons soigneusement sélectionné un contenu pratique axé sur l'application pratique, comme l'amélioration des titres YouTube/blog, la création de listes de vocabulaire anglais et la génération de questions d'entretien d'embauche.

La plupart des utilisations de ChatGPT sur le marché relèvent de ce qu'on appelle la saisie à l'aveugle ou la rédaction de prompts, et non de l'ingénierie des prompts.
Comme il n'existe aucun dispositif permettant d'évaluer les réponses de ChatGPT, nous ne pouvons garantir la cohérence et l'exactitude des résultats.
Ce livre explique comment obtenir des résultats précis et cohérents, conformément aux objectifs visés, en se basant sur une méthodologie expérimentale plutôt que de produire aléatoirement des résultats plausibles.
En expérimentant avec différentes invites, en analysant les résultats et en améliorant continuellement le système, nous visons à contrôler l'IA comme prévu et à maximiser l'expérience utilisateur.
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Ce livre vous apprend à « écrire » des modèles d'invites, et non à les « utiliser », et à construire des programmes à partir de zéro avec des invites.
Bien sûr, si vous savez coder, développer des applications LLM à l'aide de bibliothèques peut être beaucoup plus facile.
Cependant, la raison pour laquelle nous apprenons à partir des bases comme celle-ci est que l'utilisation de bibliothèques externes ou de modèles d'invite a une faible extensibilité et qu'il est très difficile de déboguer (identifier et résoudre les problèmes) lorsqu'il y a des problèmes.
Même les bibliothèques les plus connues continueront d'évoluer, et de nouvelles technologies émergeront constamment.
Par conséquent, développer la capacité de créer et de structurer ses propres invites aura des conséquences bien plus importantes que le simple recours à l'IA.
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Nous avons étudié les changements survenus chez les agents CS après l'introduction de l'IA à l'aide de LLM et avons constaté que le nombre de consultations résolues par heure a augmenté de 13,8 %.
Cela signifie que la vitesse de traitement d'une consultation individuelle a augmenté, tout comme le nombre de consultations traitées par jour.
Un autre facteur majeur contribuant à ce changement est l'augmentation du taux de consultations résolues avec succès.
Mais l'essentiel ici n'est pas l'augmentation du nombre de dossiers résolus. Alors qu'il faut généralement environ six mois de formation à un agent du service client pour acquérir des compétences de conseil de haut niveau, l'important est qu'avec l'IA, il peut atteindre le même niveau de compétence en seulement deux mois.
Cela a entraîné des changements importants au sein de l'entreprise, notamment une amélioration de la satisfaction des clients et des agents, ainsi qu'une augmentation significative de l'ancienneté des agents et des processus de travail.
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En cette ère de profondes transformations, le management ne peut s'empêcher de ressentir à la fois des opportunités et une crise.
Une technologie qui valait des centaines de milliards de dollars il y a quelques jours à peine est soudainement devenue extrêmement bon marché et accessible à tous.
N'importe qui peut désormais créer des applications d'IA avancées que l'on pensait autrefois réservées à Google, Microsoft ou Naver en Corée.
Ne pas pouvoir suivre ce rythme peut inquiéter la direction, qui risque de prendre du retard.
Bien que les temps changent ainsi, il est difficile de bien le percevoir sur le plan pratique.
N'importe qui peut facilement suivre, alors la question est : pourquoi devons-nous le faire ?
Cependant, il existe un adage qui dit : « Ce n’est pas l’IA qui va vous prendre votre travail, c’est la personne qui utilise l’IA qui va vous prendre votre travail. »
C'est quelque chose que vous devriez faire dès maintenant car c'est facile à suivre pour tout le monde.
Cela nécessite un changement de mentalité qui rejette les méthodes existantes.

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