
livre d'images IA en un coup d'œil
Description
Introduction au livre
Comprendre l'intelligence artificielle et développer les connaissances Toutes les connaissances et les algorithmes intelligents en IA, réunis en un seul endroit ! Obtenez une vue d'ensemble de l'IA grâce à des images intuitives, plus intuitives que le texte ! livre d'images IA en un coup d'œil Existe-t-il un livre sur l'IA le plus facile à comprendre ? Comment appréhender l'IA ? Cet ouvrage, riche en sujets et en textes, privilégie les illustrations et les schémas au texte. Ses chapitres thématiques, concis et pouvant être lus en une ou deux pages, expliquent l'IA à travers plus de 400 illustrations et schémas. Le fait que les images soient plus intuitives et plus faciles à comprendre que le texte se confirme par l'importance de catégories d'ouvrages comme « Visual Thinking » ou « Data Visualization (Infographics) ». Comme si l'on tournait les pages d'un storyboard d'intelligence artificielle, ce livre explique les principaux sujets par scènes. Un simple coup d'œil à la table des matières suffit pour constater que les sujets liés à l'intelligence artificielle à apprendre sont présentés de manière systématique, à la manière d'une carte mentale. De plus, ce livre présente d'abord les algorithmes ainsi que diverses techniques de recherche qui couvrent les bases des sciences de l'information et de l'informatique avant d'être appliquées à l'intelligence artificielle, puis démontre de manière intuitive des algorithmes intelligents appliqués à l'intelligence artificielle, permettant ainsi aux étudiants d'apprendre. Bien que cela puisse paraître simple, les traces des recherches et des efforts discrets de la Société coréenne d'éducation à l'intelligence artificielle et de l'Institut de recherche sur l'éducation à l'intelligence artificielle, auxquels appartiennent les auteurs, sont évidentes dans chaque scène qui explique des concepts abstraits par l'image. On sait notamment que l'enseignement de l'intelligence artificielle sera introduit dans toutes les écoles primaires, les collèges et les lycées à partir de 2025, lors de l'application du programme révisé de 2022, les cours « Fondements de l'intelligence artificielle » et « Mathématiques de l'intelligence artificielle » étant proposés comme matières optionnelles au lycée. Je recommande ce livre aux élèves du collège, du lycée ou de l'université qui apprennent les langages de programmation, car il les aide à développer les concepts les plus fondamentaux de l'intelligence artificielle, tels que les algorithmes et les capacités de réflexion, qui sont souvent négligés. À mesure que l'importance de l'IA en tant que sujet d'enseignement augmente, les enseignants qui envisagent d'ouvrir des cours d'éducation à l'IA peuvent accéder gratuitement à des conférences et à des commentaires fournis par les auteurs via la chaîne YouTube Seongandang TV. |
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Aperçu
indice
préface
À propos de l'auteur
Chapitre 1 Intelligence et machines
Leçon 1 : L'intelligence humaine
Leçon 2 : Machines et intelligence artificielle
Chapitre 2 Algorithmes de recherche
Leçon 1 Intelligence et exploration
Leçon 2 : Parcours d'arbres binaires
Leçon 3 : Recherche en profondeur
Leçon 4 : Recherche en largeur
Chapitre 3 : Exploration fondée sur l'expérience
Leçon 1 Recherche heuristique
Leçon 2 : Algorithme de recherche locale
Leçon 3 : Recherche prioritaire
Leçon 4 Algorithme A*
Chapitre 4 Intelligence et machines
Leçon 1 : Aperçu de l’exploration du jeu
Leçon 2 : Algorithmes d'exploration de jeux
Chapitre 5 Optimisation
Leçon 1 : Problèmes de satisfaction de contraintes
Leçon 2 Algorithmes génétiques
Chapitre 6 Connaissance et raisonnement
Leçon 1 : Exprimer ses connaissances
Leçon 2 Types de représentation des connaissances
Leçon 3 : L'inférence
Leçon 4 : L'incertitude
Chapitre 7 Apprentissage automatique
Leçon 1 : Aperçu de l'apprentissage automatique
Leçon 2 : Algorithmes d'apprentissage automatique
Apprenons-en davantage sur les similitudes !
Chapitre 8 : Science des données
Leçon 1 : Aperçu de la science des données
Leçon 2 : Informatique en nuage
Leçon 3 : L'Internet des objets
Leçon 4 : Le Big Data
Leçon 5 : Prétraitement des données
Leçon 6 : Statistiques des données
Leçon 7 : Exploration de données
Leçon 8 : Intelligence artificielle et données
Chapitre 9 Apprentissage profond
Leçon 1 : Aperçu de l'apprentissage profond
Leçon 2 : Algorithmes d'apprentissage profond
Chapitre 10 Traitement automatique du langage naturel
Leçon 1 : Comprendre le traitement automatique du langage naturel
Leçon 2 : Techniques de traitement automatique du langage naturel
Leçon 3 : Réseaux de neurones récurrents
Chapitre 11 Intelligence artificielle et robots
Leçon 1 Robots et robotique
Leçon 2 : Robots et intelligence artificielle
Chapitre 12 : Éthique et impact social de l'intelligence artificielle
Leçon 1 : Intelligence artificielle et éthique
Leçon 2 : L'impact social de l'intelligence artificielle
À propos de l'auteur
Chapitre 1 Intelligence et machines
Leçon 1 : L'intelligence humaine
Leçon 2 : Machines et intelligence artificielle
Chapitre 2 Algorithmes de recherche
Leçon 1 Intelligence et exploration
Leçon 2 : Parcours d'arbres binaires
Leçon 3 : Recherche en profondeur
Leçon 4 : Recherche en largeur
Chapitre 3 : Exploration fondée sur l'expérience
Leçon 1 Recherche heuristique
Leçon 2 : Algorithme de recherche locale
Leçon 3 : Recherche prioritaire
Leçon 4 Algorithme A*
Chapitre 4 Intelligence et machines
Leçon 1 : Aperçu de l’exploration du jeu
Leçon 2 : Algorithmes d'exploration de jeux
Chapitre 5 Optimisation
Leçon 1 : Problèmes de satisfaction de contraintes
Leçon 2 Algorithmes génétiques
Chapitre 6 Connaissance et raisonnement
Leçon 1 : Exprimer ses connaissances
Leçon 2 Types de représentation des connaissances
Leçon 3 : L'inférence
Leçon 4 : L'incertitude
Chapitre 7 Apprentissage automatique
Leçon 1 : Aperçu de l'apprentissage automatique
Leçon 2 : Algorithmes d'apprentissage automatique
Apprenons-en davantage sur les similitudes !
Chapitre 8 : Science des données
Leçon 1 : Aperçu de la science des données
Leçon 2 : Informatique en nuage
Leçon 3 : L'Internet des objets
Leçon 4 : Le Big Data
Leçon 5 : Prétraitement des données
Leçon 6 : Statistiques des données
Leçon 7 : Exploration de données
Leçon 8 : Intelligence artificielle et données
Chapitre 9 Apprentissage profond
Leçon 1 : Aperçu de l'apprentissage profond
Leçon 2 : Algorithmes d'apprentissage profond
Chapitre 10 Traitement automatique du langage naturel
Leçon 1 : Comprendre le traitement automatique du langage naturel
Leçon 2 : Techniques de traitement automatique du langage naturel
Leçon 3 : Réseaux de neurones récurrents
Chapitre 11 Intelligence artificielle et robots
Leçon 1 Robots et robotique
Leçon 2 : Robots et intelligence artificielle
Chapitre 12 : Éthique et impact social de l'intelligence artificielle
Leçon 1 : Intelligence artificielle et éthique
Leçon 2 : L'impact social de l'intelligence artificielle
Image détaillée

SPÉCIFICATIONS DES PRODUITS
- Date de publication : 17 octobre 2022
Nombre de pages, poids, dimensions : 280 pages | 598 g | 188 × 257 × 17 mm
- ISBN13 : 9788931556926
- ISBN10 : 8931556926
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카테고리
Langue coréenne
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