Chapitre 1_ Introduction : Sommaire et structure de ce livre
Comment interpréter les graphiques d'exemple de ce livre ?

[Partie 1] Données, visualisation et ailes
Chapitre 2 : Visualisation des données : de la « lecture » ​​à la « vision » des données
__Signification et types de données des propriétés visuelles
Convertir les valeurs de données en propriétés visuelles
Chapitre 3_ Échelle de position : Coordonnées et axes
__Coordonnées cartésiennes
axe non linéaire
Système de coordonnées à axes courbes
Chapitre 4_ Échelle de couleurs
__Distinguer les données à l'aide de la couleur
Représenter les valeurs des données à l'aide de couleurs
Mise en valeur par la couleur __
Chapitre 5 : Différentes méthodes de visualisation
Visualisation de la quantité
Visualisation de la __distribution
Visualisation des ratios __
Visualisation des relations __x-y
__Visualisation des données géospatiales
__Visualiser l'incertitude
Chapitre 6 : Visualisation des données quantitatives
__Diverses utilisations des graphiques à barres
Barres groupées et barres empilées
Diagrammes de points et cartes thermiques
Chapitre 7 : Visualisation des distributions de données : histogrammes et graphiques de densité
__Visualisation d'un seul état de distribution
Visualiser plusieurs états de distribution dans un seul diagramme
Chapitre 8 : Visualisation des distributions de données : fonctions de répartition cumulatives empiriques et diagrammes QQ
Fonction de répartition cumulative empirique
Distribution très asymétrique
Graphique QQ
Chapitre 9 : Visualisation de la combinaison de plusieurs états de distribution
Visualisation de l'état de la distribution en fonction de l'axe horizontal
Visualisation de l'état de la distribution selon l'axe vertical
Chapitre 10 : Visualisation des données de ratio
diagramme circulaire
Graphique à barres parallèles
Graphiques à barres empilées et graphiques de densité cumulative
Expression de la proportion d'une partie par rapport au tout
Chapitre 11 : Visualisation des données de ratios imbriquées
__Exemple incorrect de visualisation des taux d'inclusion
Diagrammes en mosaïque et cartes arborescentes
Diagramme circulaire imbriqué
__ensemble parallèle
Chapitre 12 : Visualisation des relations entre plusieurs variables quantitatives
nuage de points
courbe de corrélation
réduction dimensionnelle
__données de paires
Chapitre 13 : Visualisation des données de séries temporelles et des fonctions des variables indépendantes
__Données de séries temporelles uniques
__Données de séries temporelles multiples et courbes dose-réponse
__Données de séries chronologiques contenant deux variables de réponse ou plus
Chapitre 14 : Visualiser les tendances
Correction des données par lissage
__Visualisation des tendances dans un format de fonction défini
__Suppression des tendances et décomposition des données de séries temporelles
Chapitre 15 : Visualisation des données géospatiales
__Projection
Carte utilisant __layers
Tableau de classification par étapes
Cartogramme simplifié
Chapitre 16 : Visualiser l’incertitude
Visualiser la probabilité à l'aide du concept de fréquence
Visualisation de l'incertitude dans les estimations ponctuelles
Visualisation de l'incertitude dans l'ajustement de courbes
Tableau des résultats hypothétiques

[Partie 2] Principes de base de la conception de graphes
Chapitre 17 : Le principe de proportion du volume d'encre
__Tracer un graphique à axes linéaires
__Tracer un graphique avec un axe logarithmique
Représenter les valeurs de données sous forme de zone
Chapitre 18 : Superposition : Comment gérer les points qui se chevauchent
__Valeurs de translucidité et tremblement
__histogramme 2D
Graphique de contour
Chapitre 19 : Conseils pour une utilisation efficace des couleurs
L'utilisation indiscriminée des couleurs sans but précis est interdite.
Configuration de l'échelle de couleurs non monotone
__Soyons attentifs aux personnes daltoniennes.
Chapitre 20 : Symbolisme inutile
__Une symbolisation inutile gâche la conception de la légende.
Un bon graphique, même sans légende.
Chapitre 21 : Diagrammes à plusieurs panneaux
__petit panneau multiple
Diagramme complexe
Chapitre 22 : Utilisation efficace des titres, des légendes et des tableaux
__Titre et légende du graphique
__axe et titre de la légende
__Table, corrigez-la
Chapitre 23 : Éléments entourant la visualisation qui aident à comprendre les données
__Utilisez les niveaux d'éléments appropriés
Grille d'arrière-plan
__données de paires__
Chapitre 24_ Les lettres sur les étiquettes des axes sont grandes
Chapitre 25 : Évitez les dessins au trait
Chapitre 26 : Finies les images et les graphiques 3D
Évitez les graphismes 3D inutiles
L'échelle de position 3D est désormais suffisante.
__Si vous avez besoin de visualisation 3D

[Partie 3] Conseils pour améliorer votre visualisation
Chapitre 27_ Les formats de fichiers image les plus couramment utilisés
Graphiques bitmap et vectoriels
Compression sans perte et avec perte des graphiques bitmap
__Convertir le format d'image
Chapitre 28 : Choisir le bon logiciel de visualisation
__Reproductibilité et répétabilité
Analyse exploratoire et représentation des données
__Séparons le contenu et le design
Chapitre 29 : Raconter une histoire et faire passer le message
Qu'est-ce qu'une __histoire ?
__Élaboration d'un tableau pour le général
Une quantité considérable d'informations est présentée sous forme de diagrammes complexes.
__Créer des graphiques mémorables
__Maintenez la cohérence, mais évitez les répétitions

Ce livre est divisé en trois parties.
La première partie, « Les données, donnez des ailes à la visualisation », explique les différents types de diagrammes et de graphiques, tels que les graphiques à barres, les nuages ​​de points et les diagrammes circulaires.
Elle se concentre plus particulièrement sur les principes scientifiques de la visualisation.
Plutôt que de dresser une liste exhaustive de toutes les techniques de visualisation existantes, comme dans une encyclopédie, nous allons présenter les principaux effets visuels souvent utilisés dans les présentations ou lors de la création de vos propres diagrammes.
Dans la première partie, nous catégorisons et expliquons les visualisations en fonction du type de message que vous souhaitez transmettre, plutôt que du type de données que vous souhaitez visualiser.


La deuxième partie, « Principes de conception de graphes », aborde divers problèmes de conception qui surviennent lors de la combinaison de diagrammes.
Nous nous concentrons principalement sur les aspects esthétiques de la visualisation des données, mais ce n'est évidemment pas tout.
Une fois que vous avez choisi le type de graphique ou de diagramme adapté à votre ensemble de données, vous devez configurer ses éléments visuels, tels que la couleur, les symboles et la taille de la police, pour les rendre visuellement attrayants.
De cette manière, le sens est clairement transmis et le résultat est agréable à l'œil.
Chaque chapitre de la deuxième partie aborde différents problèmes que j'ai rencontrés à maintes reprises dans ma pratique.


La partie 3, « Perfectionner ses connaissances en visualisation », aborde d'autres sujets qui ne trouvent pas leur place dans les parties 1 et 2.
Ce document décrit les formats de fichiers couramment choisis pour l'enregistrement d'images et de graphiques, les critères de sélection des logiciels de visualisation et les méthodes d'agencement des graphiques en fonction du contexte de l'ensemble du document.


Le livre se déroule de manière logique, mais chaque chapitre est indépendant, vous n'êtes donc pas obligé de le lire dans l'ordre, en commençant par le premier chapitre.
N'hésitez pas à parcourir les pages et à trouver la partie qui vous intéresse ou qui traite du sujet auquel vous pensez.
Plutôt que de tout lire d'un coup, vous tirerez le meilleur parti de ce livre en le gardant à portée de main et en le lisant petit à petit, en expérimentant quelques concepts à chaque fois que vous créez un diagramme de visualisation, puis en lisant un chapitre avec un concept différent ou en relisant un chapitre que vous avez déjà lu.
Si vous relisez un chapitre que vous avez lu il y a quelques mois, vous pourriez en tirer des enseignements différents.


La plupart des visualisations de ce livre ont été créées à l'aide du package ggplot2 de R.
Cependant, l'ouvrage ne se limite pas au langage R, mais couvre les principes applicables à la création de graphiques de visualisation.
Le logiciel que vous utilisez n'est qu'un facteur secondaire.
Les diagrammes de ce livre peuvent être créés à l'aide de n'importe quel logiciel de visualisation.
Cependant, les fonctions utilisées dans ce livre sont implémentées beaucoup plus facilement dans des packages comme Jijiplot2 et des packages similaires que dans d'autres bibliothèques de visualisation.
Tout d'abord, ce livre n'est pas un manuel du langage R, il n'explique donc pas le code ni les techniques de programmation.
Concentrons-nous donc sur le concept du diagramme lui-même plutôt que sur le codage.
Si vous êtes curieux de savoir comment créer des graphiques de visualisation, vous pouvez consulter le code source du livre sur GitHub (https://github.com/clauswilke/dataviz).
De plus, l'environnement et la méthode d'installation du package associé peuvent être trouvés sur la page d'information du livre (https://www.onlybook.co.kr/entry/dataviz).

■ Concepts de base pour la mise en évidence, la distinction et l'expression des données à l'aide de la couleur
■ Méthodes de symbolisation souhaitables pour exprimer des informations importantes de diverses manières
■ Matériel graphique riche illustrant les types courants de visualisation de données
■ Divers exemples de bons et de mauvais graphiques
■ Comment utiliser efficacement les graphiques pour raconter une histoire dans des documents ou des rapports