Le destin de la République de Corée, tel que diagnostiqué par le responsable de la planification future en intelligence artificielle du nouveau gouvernement.
Et l'orientation et la stratégie futures de l'IA coréenne

Kwak No-jeong, Park Tae-woong, Yoon Ui-jun, Lee Hae-min…
Hautement recommandé par les leaders de l'industrie de l'IA, du monde universitaire, de la politique et de la société !

《AI Wars 2.0》 est la suite de 《AI Wars》, qui a été publié en 2023 et avait fait sensation à l'époque.
En 2023, alors que de nombreux médias et ouvrages s'enthousiasmaient pour le phénomène ChatGPT, présentant des technologies étrangères et des tendances mondiales, « AI War » avait déjà analysé l'état actuel de l'intelligence artificielle en Corée du Sud et prédit son avenir.
Deux ans plus tard, les avertissements de l'étude précédente se sont concrétisés et nous devons revoir notre stratégie.
« AI War 2.0 » est un rapport urgent qui analyse avec lucidité la crise existentielle à laquelle est confrontée la Corée du Sud dans ce paysage mondial de l'IA en constante évolution et présente des solutions concrètes pour inverser la situation.

L'auteur Ha Jung-woo a dirigé le Future AI Center de Naver et occupe actuellement le poste de premier secrétaire principal chargé de la planification future de l'IA auprès du gouvernement souverain populaire, où il conçoit directement la politique coréenne en matière d'IA.
Son analyse, fondée sur ses réussites universitaires telles que plus de 15 000 citations sur Google Scholar, sa participation aux comités d'organisation de NeurIPS et d'ICML, et son statut de plus jeune membre à part entière de l'Académie nationale d'ingénierie de Corée, ainsi que sur sa riche expérience en matière d'élaboration de politiques, est plus réaliste et convaincante que n'importe quel autre ouvrage sur l'IA.
En particulier, son diagnostic selon lequel « si l’ère de l’IA générale arrive d’ici 3 à 5 ans, un pays qui la maîtrise aura une puissance nationale et une influence mondiale supérieures à celles d’un État doté de l’arme nucléaire » montre clairement que l’IA n’est pas seulement une technologie, mais une question directement liée à la survie nationale.

Les projets présentés dans le livre, notamment la construction d'un centre de données d'IA, la création d'un institut national de recherche sur la superintelligence et la mise en place d'un département d'innovation numérique en IA, constituent une feuille de route que l'auteur estime réalisable dans le cadre du processus d'élaboration des politiques.
Le message de l'auteur, selon lequel « l'ère de l'IA n'en est qu'à ses débuts et que des opportunités existent encore », offre un espoir puissant à la Corée du Sud, qui traverse une période critique.
C’est pourquoi ce livre attire l’attention non seulement de l’industrie de l’IA et du monde universitaire, mais aussi de dirigeants politiques et sociaux, tels que Kwak No-jeong (PDG de SK Hynix), Park Tae-woong (PDG de Everyone’s Question Q), Yoon Eui-jun (président de l’Académie nationale d’ingénierie de Corée) et Lee Hae-min (membre de la 22e Assemblée nationale).

《AI War 2.0》 dissèque avec précision les carrefours stratégiques auxquels est confrontée la Corée du Sud dans la bataille mondiale pour l'hégémonie de l'IA.
Et nous vous présentons notre propre stratégie de survie pour survivre sur le champ de bataille chaotique.
Si vous êtes curieux de connaître les orientations et les perspectives d'avenir de l'IA en Corée, et si vous souhaitez découvrir les opportunités cachées qu'elle recèle, alors lisez ce livre dès maintenant.

Cela s'explique par le fait que beaucoup de gens confondent l'open source dont nous parlons dans le contexte des modèles d'IA avec l'open source traditionnel que nous connaissions auparavant.
Les logiciels libres traditionnels rendent le code source public, permettant ainsi aux utilisateurs de l'utiliser librement.
Car le code lui-même est l'élément central le plus important.
Cependant, l'open source des modèles d'IA implique uniquement la divulgation des fichiers de poids ou d'une partie du code du modèle entraîné.
Par ailleurs, le code source ouvert n'est-il pas un facteur relativement mineur ? Ainsi, bien que l'Open Source Institute (OSI), qui définit le logiciel libre, ne le reconnaisse pas comme tel, nous l'appelons souvent logiciel libre.
En raison de ce malentendu, la plupart des dirigeants ont tendance à penser trop facilement : « C'est un logiciel libre, alors pourquoi ne pas en faire quelque chose ? »
--- p.38

OpenAI a défini l'AGI très clairement.
L'étape finale de l'AGI est une IA capable de remplacer complètement une organisation.
J'ai utilisé le terme « organisation » car une organisation est une structure dans laquelle des personnes aux compétences diverses se réunissent pour effectuer un travail.
Autrement dit, si l'IA peut spécifiquement accomplir les tâches de l'organisation, elle peut être considérée comme une IAG, et à ce moment-là, le rôle et la valeur de l'IAAG peuvent également être clairement déterminés.
--- p.66

Bien qu'il puisse y avoir eu des différences de détail entre les administrations Obama-Trump-Biden-Trump, je crois que le cadre général du principe selon lequel les États-Unis doivent maintenir un leadership fort en matière d'IA reste inchangé.
En ce qui concerne uniquement l'intelligence artificielle, je pense que la réglementation de l'administration Biden a été plutôt stricte en raison de préoccupations liées à la sécurité, et qu'il existe une pression plus forte pour l'assouplir.
Autrement dit, la direction en elle-même est la même, mais la différence réside dans le choix entre une approche prudente et axée sur la réglementation ou une approche plus active.
--- p.81

La Chine dispose d'une structure qui permet au gouvernement de décider rapidement, selon son bon vouloir, de l'utilisation des données, de la réglementation et des priorités en matière de ressources nationales.
La Chine est probablement le seul pays au monde où le gouvernement peut accéder à tout moment non seulement aux données nationales, mais aussi aux données des entreprises.
Ce type de stratégie de contrôle centralisé et fort est difficile à suivre pour les autres pays.
Quelles que soient les forces des politiques de l'administration Trump, elles ne peuvent pas fonctionner aussi efficacement que la Chine.
De plus, la Chine utilise activement les logiciels libres pour étendre son influence dans le monde entier, une stratégie qu'elle appelle la « Route de la soie de l'IA ».
Je pense que cela est également très bénéfique pour le développement de l'écosystème de l'IA en Chine.
--- p.113

Le Claude 4, récemment mis en service, aurait activé pour la première fois les mesures de protection ASL-3. Cela indique que l'ASL-3 est à la fois puissant et extrêmement dangereux.
Cela signifie que, notamment après la publication du modèle Claude 3.7 Sonnet, les risques qui n'étaient considérés que comme potentiels dans les domaines chimique, biologique, radiologique et nucléaire ont maintenant été évalués comme étant à un niveau où ils pourraient devenir des menaces réelles.
Dans un scénario réel d'acquisition d'armes biologiques, il a été démontré que Claude 4 Opus améliorait la qualité attendue d'un facteur de 2,53.
Ils affirment que des résultats similaires ont été obtenus lors d'évaluations externes réalisées par des équipes d'experts.
Maintenant que l'IA atteint le stade Claude 4, il est probable que les appels se multiplient pour que les gouvernements ou les organisations internationales, plutôt que les entreprises, gèrent la manière dont elle est utilisée et à quelles fins.
--- p.168

Aussi puissante soit-elle, une IA générative ne peut avoir un réel impact que si elle fonctionne sur une plateforme, or ni OpenAI ni Antropic ne possèdent leur propre plateforme.
En clair, elles n'ont pas d'environnement propre. Même si les agents d'IA possèdent des capacités de raisonnement et de planification exceptionnelles, la différence entre les entreprises qui fournissent du contenu et des services ou plateformes pour interagir avec autrui et celles qui doivent créer toutes les connexions de A à Z ou par le biais de transactions sera forcément considérable.
À cet égard, les hyperscalers bénéficient d'un avantage considérable.
--- p.175

Parmi les récents cas d'utilisation malveillante de l'IA, un problème à la fois intrigant et grave a émergé.
C’est précisément le cas en Russie, où ils ont créé des millions d’articles qui leur étaient favorables, les ont diffusés en ligne, puis ont laissé l’IA apprendre à partir de ces articles.
On appelle cela le perfectionnement des LLM.
Autrement dit, le problème est que, même si l'IA apprend à partir d'une grande quantité de contenu, ses résultats ne correspondent pas nécessairement aux valeurs humaines communes.
--- p.258

À l'aube d'une ère où l'IA et les humains coexistent, on s'attend à ce que non seulement les relations humaines, mais aussi la relation entre les humains et l'IA, subissent des changements significatifs.
Il y a de fortes chances que les gens deviennent excessivement dépendants, voire accros, à l'IA, comme nous l'avons déjà constaté avec les jeux vidéo et les réseaux sociaux.
Bien sûr, les jeux et les réseaux sociaux ne sont pas conçus pour créer une dépendance, mais il existe indéniablement des cas où ils y conduisent.
Autrefois, lorsque la télévision est devenue populaire, l'expression « dépendance à la télévision » est apparue, mais elle était rarement utilisée pour parler de livres ou de musique.
Mais je pense que l'IA a le potentiel de devenir vraiment puissante et addictive pour les gens.
De nos jours, certains adolescents évitent les relations humaines réelles à cause de l'IA, ou se sentent même plus à l'aise dans des relations amoureuses avec des IA.
--- p.283

Par exemple, selon la Computer Vision Society, la Corée se classe troisième au monde en nombre de publications.
Dans les domaines du traitement automatique du langage naturel et de l'apprentissage automatique, il était hors du top 10 jusqu'à il y a quelques années, mais il est récemment passé dans le top 7.
Cependant, malgré ce grand nombre d'articles, la proportion d'articles ayant un réel impact industriel ou bénéficiant d'une attention mondiale reste relativement faible.
L'une des raisons est la notoriété de la marque.
Alors que des entreprises mondiales comme Google, Meta, DeepMind et OpenAI attirent inconditionnellement l'attention du monde entier lorsqu'elles publient des articles, les institutions de recherche coréennes ne bénéficient toujours pas de cette même notoriété.
De plus, notre équipe de recherche manque relativement d'efforts pour promouvoir activement les résultats de ses articles à l'échelle mondiale ou pour les rendre accessibles en open source.
--- p.305

Le premier atout est de disposer de chercheurs de haut niveau en IA capables de stimuler l'innovation en IA à l'échelle mondiale.
Ce sont des personnes qui ont travaillé très dur dans les écoles supérieures d'IA de KAIST et de l'Université nationale de Séoul.
Cependant, ces personnes talentueuses ne restent pas en Corée après avoir obtenu leur doctorat ; la quasi-totalité d'entre elles partent à l'étranger, notamment aux États-Unis.
La raison est simple.
Ceci s'explique par le fait que l'environnement de recherche à l'étranger est meilleur, qu'il y a de nombreux chercheurs de haut niveau, que les conditions de travail sont bonnes et que l'on peut utiliser librement des infrastructures telles que les GPU.
En Corée, il est difficile de mener des recherches innovantes, nous avons donc besoin de politiques visant d'abord à attirer ces personnes talentueuses.

--- p.334~335