Dans la pièce « L'Arbre aux racines profondes », Milbon s'oppose au hangeul, affirmant qu'il s'agit d'un alphabet semblable à une peste, et le roi Sejong rétorque qu'il se répandra comme une peste.
Dans le Phèdre de Platon, Socrate critique l'écriture qui, selon lui, affaiblit la mémoire, fait un mauvais usage du savoir et entrave les véritables conversations et la réflexion.
L’invention de l’écriture et de ses formes simplifiées a-t-elle donc été une catastrophe pour l’humanité ? En réalité, elle a permis aux hommes de penser en profondeur, de lire et d’écrire.
L'apparition de systèmes d'écriture plus faciles a permis une plus grande participation et l'accumulation de connaissances.

L’engouement pour l’IA générative a débuté en novembre 2022 avec la sortie de ChatGPT-3.5.
Selon une enquête annuelle sur l'utilisation d'Internet, le taux d'utilisation national de l'IA générative a atteint 17,6 % dans l'enquête de 2023, il y a moins d'un an, et 33,3 % dans l'enquête de 2024.
Parmi ceux-ci, les taux d'utilisation chez les adolescents et les jeunes adultes ont atteint respectivement 41,3 % et 58,9 %.
Étant donné que l'engouement pour Ghibli sur ChatGPT début 2025 a entraîné une forte augmentation du nombre d'utilisateurs, l'utilisation de l'IA générative sera probablement beaucoup plus importante.
Bien que l'utilisation de l'IA générative suscite des inquiétudes, nous ne pouvons pas arrêter cette épidémie qui se propage déjà.
Nous devrions plutôt examiner de près les changements sociaux induits par les nouvelles technologies et réfléchir à la manière d'en maximiser le potentiel.

Alors que le texte permettait simplement de lire et d'écrire des informations, l'IA générative fournit une nouvelle grammaire qui permet une réflexion et un apprentissage de haut niveau basés sur des quantités massives de données.
Ce sera un outil puissant pour soutenir les activités de pensée de haut niveau telles que la métacognition et l'apprentissage futur de la lecture et de l'écriture.
Ce nouvel outil va engendrer un changement fondamental dans notre façon d'enseigner.
En palliant les limites des cours magistraux traditionnels centrés sur l'enseignant, l'IA générative peut identifier les faiblesses de chaque élève et proposer un apprentissage personnalisé.
Par conséquent, les enseignants pourront passer de leur rôle de simples transmetteurs de connaissances à celui de coachs et de tuteurs qui conçoivent et facilitent l'apprentissage des élèves.
Les élèves peuvent tirer parti de l'IA pour apprendre de manière autonome et approfondir leurs connaissances grâce à des discussions plus créatives et approfondies avec leurs enseignants.

Ces changements entraîneront également des modifications importantes dans la manière dont l'apprentissage est évalué.
Les évaluations objectives actuelles se rapprochent davantage d'évaluations binaires qui déterminent simplement si c'est vrai ou faux.
En revanche, les évaluations de type dissertation se rapprochent davantage des évaluations textuelles qui expriment des idées par écrit.
L'utilisation de l'IA générative dans ce domaine peut mener au développement d'évaluations de données massives qui analysent les processus d'apprentissage des élèves de manière multidimensionnelle.
Ceci est similaire à la tendance des programmes classiques à réponses fixes évoluant vers des modèles de génération de texte qui écrivent du texte, puis se développant vers une IA multimodale ou une IA agent qui lit des données diverses et les génère de manière créative.
De même, les évaluations de processus, les évaluations de tâches et les évaluations de portfolio feront partie des évaluations de données massives qui ne se limitent pas au texte mais englobent l'ensemble de l'activité d'apprentissage.

La manière dont nous évaluons les élèves et dont nous menons les cours détermine le type de talents que nous allons cultiver.
Au-delà de la simple recherche des bonnes réponses, l'enseignement scolaire doit être amélioré pour permettre aux élèves de lire et d'écrire librement, de comprendre le flux des différents processus de traitement des données et de développer des compétences pour l'avenir.
Dans cet environnement d'apprentissage de plus en plus sophistiqué, l'IA générative est essentielle en tant qu'outil fondamental, et les écoles et les enseignants doivent activement utiliser l'IA pour traiter ces données massives.
Cet ouvrage présente des outils d'IA générative utiles pour l'enseignement des mathématiques et des exemples de salles de classe les utilisant, et vise à explorer les possibilités et les orientations de l'enseignement des mathématiques.
Au-delà de la simple introduction de nouvelles technologies, j'espère que ce parcours nous permettra d'envisager l'avenir de l'éducation grâce à l'IA et d'explorer sérieusement le type d'expériences intellectuelles que nous devrions offrir à nos élèves.
- Tous les auteurs