PARTIE 1 : Analyse des données de panel de santé à l’aide de SPSS et R

SECTION 01.
Comprendre les données du panel de santé coréen
SECTION 02.
Gestion des données (1) : Fusion des fichiers
SECTION 03.
Gestion des données (2) : Conversion des variables
SECTION 04.
Gestion des données (3) : Sélection des cas
SECTION 05.
Traitement des données (4) : Vérification de la normalité de la distribution
SECTION 06.
Analyse de fréquence
SECTION 07.
Analyse statistique descriptive
SECTION 08.
Test du chi carré : analyse de comparaison des proportions
SECTION 09.
Test t pour échantillons indépendants
ARTICLE 10.
ANOVA à un facteur
SECTION 11.
Analyse de corrélation
SECTION 12.
Analyse de régression simple
SECTION 13.
analyse de régression multiple
ARTICLE 14.
Analyse de régression logistique
ARTICLE 15.
Analyse de survie (tests de Kaplan-Meier et du log-rank)
ARTICLE 16.
Analyse de régression de Cox à risques proportionnels
ARTICLE 17.
Test diagnostique et courbe ROC

PARTIE 2 – Comprendre et utiliser des échantillons complexes avec SPSS et R

ARTICLE 18.
Concept et types d'échantillons composites
ARTICLE 19.
Téléchargez les données brutes de l'Enquête nationale sur la santé et la nutrition (NHANES) ainsi que les directives et le guide d'utilisation du code.
ARTICLE 20.
Éléments à connaître avant l'analyse statistique
ARTICLE 21.
Préparation de l'analyse (1) : Fusion des fichiers
ARTICLE 22.
Préparation de l'analyse (2) : Transformation des variables
ARTICLE 23.
Préparation de l'analyse (3) : Sélection des sujets
ARTICLE 24.
Paramètres de pré-analyse (4) : Application des pondérations
ARTICLE 25.
Analyse empirique (1) : Analyse de fréquence
ARTICLE 26.
Analyse empirique (2) : Analyse statistique descriptive
ARTICLE 27.
Analyse empirique (3) : Analyse croisée
ARTICLE 28.
Analyse empirique (4) : Modèle linéaire général
ARTICLE 29.
Analyse empirique (5) : Analyse de régression logistique

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