Chapitre 1 : Un bref aperçu des statistiques
1.1 Qu'est-ce que les statistiques ? 3
1.2 Pourquoi étudier les statistiques ? 6
1.3 Commerce et statistiques 8
1.4 Défi statistique 11
1.5 Pensée critique 18
Résumé 21
Exercice 22 de l'unité

Chapitre 2 Collecte de données
2.1 Variables et données 27
2.2 Niveau de mesure 31
2.3 Concept d'échantillonnage 36
2.4 Méthodes d'échantillonnage 40
2.5 Source de données 49
2.6 Enquête 51
Résumé 56
Exercice 57 de l'unité

Chapitre 3 : Description visuelle des données
3.1 Diagrammes en bâtons et diagrammes à points 63
3.2 Distribution des fréquences et histogramme 68
3.3 Graphiques Excel efficaces 77
3.4 Tableau 78
Graphique à barres 3.5 82
3.6 Diagramme circulaire 86
3.7 Nuage de points 87
3.8 Tableau 91
3.9 Graphique illusoire 95
Résumé 100
Exercice pratique de l'unité 101

Chapitre 4 : Statistiques descriptives
4.1 Compétences numériques 107
4.2 Mesure centrale 110
4.3 Mesure de la volatilité 123
4.4 Données standardisées 132
4,5 percentiles, quartiles et diagrammes en boîte 137
4.6 Covariance et corrélation 147
4.7 Données du groupe 151
4.8 Asymétrie et aplatissement 154
Résumé 158
Exercice 162 de l'unité

Chapitre 5 Probabilités
5.1 Expérience de probabilité 169
5.2 Probabilité 171
5.3 Règles de probabilité 176
5.4 Incident indépendant 182
5.5 Tableau de partition 187
5.6 Diagramme arborescent 193
5.7 Théorème de Bayes 195
5.8 Comptage 201
Résumé 205
Exercice 207 de l'unité

Chapitre 6 Distributions de probabilité discrètes
6.1 Distributions de probabilité discrètes 213
6.2 Espérance et variance 216
6.3 Distribution uniforme discrète 221
6.4 Distribution binomiale 223
6.5 Distribution de Poisson 230
6.6 Distribution hypergéométrique 237
Résumé 240
Exercice 242 de l'unité

Chapitre 7 : Distributions de probabilité continues
7.1 Distributions de probabilité continues 247
7.2 Distribution uniforme continue 249
7.3 Distribution normale 252
7.4 Distribution normale standard 255
7.5 Approximation de la distribution normale 269
7.6 Distribution exponentielle 273
Résumé 279
Exercice 281

Chapitre 8 : Distribution et estimation de l'échantillonnage
8.1 Échantillonnage et estimation 287
8.2 Théorème central limite 292
8.3 Intervalle de confiance pour la moyenne de la population (μ) lorsque σ est connu 296
8.4 Intervalle de confiance pour la moyenne de la population (μ) lorsque μ est inconnue 300
8.5 Intervalles de confiance pour les proportions de population 307
8.6 Estimation à partir de populations finies 314
8.7 Détermination de la taille de l'échantillon pour l'estimation de la moyenne de la population 316
8.8 Détermination de la taille de l'échantillon pour l'estimation de la proportion de la population 318
Résumé 321
Exercice 323 de l'unité

Chapitre 09 Tests d'hypothèses à un seul échantillon
9.1 Principes des tests d'hypothèses 329
9.2 Erreurs de type I et de type II 333
9.3 Règles de décision et seuils 336
9.4 Tests d'hypothèses sur la moyenne : lorsque la variance de la population est connue 340
9.5 Tests d'hypothèses sur la moyenne : lorsque la variance de la population est inconnue 347
9.6 Test du rapport de population 353
Résumé 362
Exercice 363 de l'unité

Chapitre 10 Tests d'hypothèses à deux échantillons
10.1 Tests d'hypothèses à deux échantillons 367
10.2 Comparaison de deux moyennes : échantillons indépendants 370
10.3 Intervalle de confiance pour la différence entre deux moyennes 379
10.4 Comparaison de deux moyennes : 380 pour les échantillons appariés
10.5 Comparaison de deux ratios 387
10.6 Intervalle de confiance pour la différence entre deux proportions 392
10.7 Comparaison de deux variances 394
Résumé 401
Exercice 403 de l'unité

Chapitre 11 Analyse de la variance
11.1 Concepts de base de l'ANOVA 411
11.2 ANOVA à un facteur (modèle complètement randomisé) 414
11.3 Test de comparaison multiple 422
11.4 Test d'équivalence des variances 424
11.5 ANOVA à deux facteurs non répétée (modèle de blocs randomisés) 427
11.6 ANOVA à deux facteurs avec mesures répétées (modèle factoriel complet) 434
Résumé 443
Exercice 444 de l'unité

Chapitre 12 Modèle de régression simple
12.1 Visualisation des données et analyse de corrélation 451
12.2 Analyse de régression simple 457
12.3 Modèle de régression 460
12.4 Moindres carrés ordinaires 464
12.5 Test de signification 470
12.6 Analyse de la variance : Ajustement global 476
Intervalles de confiance et de prédiction pour 12,7 Y 480
12.8 Test résiduel 483
12.9 Observations anormales 489
Résumé 493
Exercice 495 de l'unité

Chapitre 13 Modèles de régression multiple
13.1 Modèle de régression multiple 505
13.2 Évaluation globale de l'ajustement 511
13.3 Importance des variables prédictives 515
Intervalle de confiance pour 13,4 Y 519
13.5 Prédicteurs catégoriels 522
13.6 Tests de non-linéarité et d'interaction 532
13.7 Multicolinéarité 536
13.8 Diagnostic du modèle de régression 540
13.9 Autres problèmes liés aux modèles de régression 547
Résumé 550
Exercice 552 de l'unité

Chapitre 14 Test du Chi-carré
14.1 Test du Chi-carré d'indépendance 563
14.2 Test du Chi-carré d'adéquation 575
14.3 Test d'adéquation à une distribution uniforme 579
14.4 Test d'adéquation à la distribution de Poisson 583
14.5 Test d'adéquation du Chi-carré à une distribution normale 588
Résumé 592
Exercice 593 de l'unité

supplément
Tableau de distribution binomiale 598
Tableau de distribution de Poisson B 600
Tableau 603 de la loi normale centrée réduite C-1
Distribution normale cumulative standard C-2 604
Valeur critique de la distribution t de Student : 606
Valeur critique de la distribution du chi carré : 607
Valeur critique F F0,10 : 608
Réponses aux exercices sur les nombres impairs (616)
Réponses au problème 643 de la section H Review
Fonctions statistiques Excel 646
Comment utiliser JR et RStudio 650

Caractéristiques de ce livre

Bien qu'il existe déjà de nombreux ouvrages d'introduction aux statistiques pures, leur application à l'économie ou à la gestion d'entreprise est souvent limitée.
En revanche, de nombreux ouvrages de statistiques en économie accordent une importance excessive à l'analyse de régression, ce qui les rend trop difficiles pour les étudiants qui découvrent les statistiques.
À cet égard, cet ouvrage présente un bon équilibre et convient donc aux étudiants qui débutent dans l'étude des statistiques appliquées aux affaires et à l'économie.
Cependant, cela ne signifie pas que ce livre ne contient que des informations de base.
Bien qu'il privilégie la pratique à la théorie, ce livre a une portée assez large.
Même si vous avez déjà reçu une brève introduction aux statistiques, ce livre vous aidera à réorganiser et à systématiser vos connaissances statistiques.
Un autre atout de ce livre est qu'il ne se contente pas d'expliquer théoriquement divers concepts, mais vous permet d'utiliser un logiciel pour obtenir des résultats concrets.
Le logiciel statistique utilisé dans ce livre est principalement Excel, mais il aborde également l'utilisation de divers autres logiciels.
En particulier, la 7e édition comprend des instructions pour l'utilisation de R, un logiciel libre largement utilisé pour l'analyse de données.

Qu'est-ce qui a été ajouté ou modifié dans l'édition révisée ?

La 7e édition a été améliorée par rapport aux éditions précédentes, en tenant compte des commentaires des professeurs et des étudiants.
Nous avons ajouté une nouvelle section intitulée « Cas d'application de l'analyse de données » pour présenter comment les statistiques sont utilisées pour analyser des données réelles et résoudre des problèmes.
De plus, nous prenons en charge la dernière version d'Excel pour aider les étudiants à s'exercer, et les mini-cas de chaque chapitre sont mis à jour avec les exemples les plus récents issus des domaines de l'économie et de la gestion d'entreprise.