ch.
1. Aperçu des modèles d'équations structurelles
1 Qu'est-ce qu'un modèle d'équations structurelles ?
2 Programme de modélisation par équations structurelles
3 Variables du modèle d'équations structurelles
4 exemples de modèles de voitures étrangères

ch.
2. Caractéristiques des modèles d'équations structurelles
1. Utilisation de variables latentes et estimation de l'erreur de mesure
2. Estimation simultanée
3. Effet direct, effet indirect, effet total
4. Diverses techniques statistiques
5 Techniques expressives diverses

ch.
3 utilisations d'Amos
1 Amos Start
2 Composition d'écran Amos
3 Pratique d'Amos
4 Interprétation des résultats d'Amos

ch.
4. Analyse factorielle confirmatoire
1. Analyse factorielle
2. Analyse factorielle confirmatoire et validité
3 Validation

ch.
5 Analyse de chemin
1 Qu'est-ce que l'analyse de chemin ?
2. Vérification des effets de médiation
3 Décomposition des corrélations

ch.
6 Modèle d'équations structurelles
1. Origine des modèles d'équations structurelles
2. Matrice de covariance et matrice de corrélation
3 Indicateurs de réflexion et indicateurs formatifs
4. Modèle utilisant des indicateurs de réflexion et des indicateurs formatifs
5. Approche en deux étapes

ch.
7. Modèle d'équations structurelles - Étape de recherche I :
Formulation d'hypothèses et élaboration de questionnaires
1 Hypothèse
2. Élaboration du questionnaire

ch.
8. Modèle d'équations structurelles - Phase II de recherche :
Collecte et inspection des données
1. Statistiques d'échantillonnage et de test
2. Taille de l'échantillon appropriée
3 valeurs manquantes
4 valeurs aberrantes
5 Régularité
6 Données d'entrée

ch.
9 Modèle d'équations structurelles - Étape III de la recherche :
concrétisation du modèle de recherche
1. Somme des éléments du concept construit
2 Paramètres du modèle
3. Identification des modèles et des paramètres
Estimation de 4 modèles

chapitre 10 Modèle d'équations structurelles Étape de recherche IV :
Interprétation et vérification de l'adéquation du modèle
Interprétation du modèle 1
2 Modèle d'ajustement

chapitre 11 Modèle d'équations structurelles Étape de recherche V :
Modification du modèle et détermination du modèle final
1. Modification du modèle
2 Décision finale concernant le modèle

ch.
12 Effets modérateurs et d'interaction
1 Effet modérateur
2 Effets d'interaction
Modèle de modération à médiation 3
4. Modèle de médiation modérée
5. Modèle de modération médiatisée avec variables modératrices

ch.
13 Analyse multigroupe
1. Comprendre l'analyse multi-groupes
2. Analyse factorielle confirmatoire multigroupe
3. Analyse de chemin multi-groupes
4 Modèle d'équations structurelles multi-groupes
5. Exemples d'analyses multi-groupes utilisées dans des articles scientifiques

ch.
14 Effets indirects du chemin individuel
1. Effets indirects individuels du chemin à l'aide de variables fantômes
2 Effets indirects de chemin individuel dans les modèles d'équations structurelles
3 Modèle à variables indépendantes multiples Effets indirects du chemin individuel
4 Modèle complexe effets indirects du chemin individuel

ch.
15 Analyse de la moyenne latente
1. Identité morphologique, identité de la matrice et identité de l'ordonnée à l'origine
2. Analyse de la moyenne latente

ch.
16 Modèle de courbe de croissance potentielle
1 Modèle de courbe de croissance potentielle
2. Modèle de courbe de croissance potentielle difficile à prédire
Modèle de courbe de croissance latente à 3 covariables
4 Modèle de courbe de croissance latente multivariée
5 Modèle de courbe de croissance non linéaire
6. Le modèle de courbe de croissance potentielle avec une forme incurvée
7. Effet médiateur du modèle de courbe de croissance potentielle
8. Analyse multigroupe du modèle de courbe de croissance latente
9 Modèle de courbe de croissance potentielle d'ordre supérieur
10 Modèles mixtes de croissance d'ordre supérieur

ch.
17 autres techniques d'analyse
1. Estimation bayésienne
2. Exploration du modèle
3. Comparaison des coefficients entre les chemins

ch.
18 messages d'erreur et leurs solutions

▶ Développer des compétences de base grâce à des explications conceptuelles claires
En simplifiant les formules complexes et les termes difficiles et en nous concentrant sur des explications claires des concepts de modélisation par équations structurelles, nous avons permis aux débutants en statistiques d'aborder la modélisation par équations structurelles avec intérêt et de construire une base solide de compétences fondamentales.
À la fin de chaque chapitre, nous avons inclus une section de questions-réponses reprenant les questions fréquemment posées par les utilisateurs d'Amos.

▶ Un modèle – consolider les capacités analytiques en appliquant diverses méthodes d’analyse.
Le « modèle de voiture étranger » a été utilisé comme exemple cohérent afin que les débutants puissent consolider leurs compétences analytiques en répétant une série de processus allant de la « collecte de données à l'analyse du modèle de recherche ».
Cela permet aux lecteurs de comprendre le contenu du livre de manière cohérente.

▶ Édition révisée avec un contenu encore plus riche
L'édition révisée comprend des contenus supplémentaires sur l'utilisation des modèles de modération médiatisée, des modèles de médiation modérée et des variables de contrôle, ainsi que sur l'utilisation des variables fantômes et l'analyse de différents types de modèles de courbes de croissance latente.
L'objectif était d'élargir la compréhension des modèles d'équations structurelles par les lecteurs et de renforcer leurs capacités analytiques.