Chapitre 0 Prologue : Avant d’étudier les statistiques
0-1 Qu'est-ce que c'est que les statistiques ?
0-2 La vie quotidienne est pleine de statistiques
[Chronique] Trois mensonges de ce monde
0-3 La majeure partie du travail dans le monde consiste à utiliser les statistiques.
0-4 Apprendre les statistiques changera le monde et votre vie.
0-5 Êtes-vous un statisticien ou un statisticien ?
[Colonne] Les statistiques erronées ne disparaîtront pas.
0-6 Laissons les calculs difficiles à l'ordinateur.
[Chronique] L'histoire des statistiques, depuis avant Jésus-Christ
0-7 Quel est votre niveau de compétences en statistiques ?
[Colonne] Ce n'est pas vous qui êtes mauvais en statistiques.

Chapitre 1 : Principes fondamentaux des statistiques : Gestion des données
1-1 Les données vivantes sont l'essence même des statistiques : l'importance du « dénombrement des données »
[Colonne] Données primaires vs. données secondaires, données publiques vs. données privées
1-2 Il existe différents types de données : les données quantitatives et les données qualitatives.
[Colonne] Classification détaillée des données qualitatives et quantitatives
1-3 Organiser les données dans un tableau : Principes de base de l’organisation des données
Tableaux graphiques 1 à 4 : Histogrammes et courbes de distribution de fréquence
[Colonne] Si vous réduisez l'intervalle de classe, le graphique disparaît ?
1-5 Différents types de graphiques : graphiques à barres, graphiques circulaires, graphiques linéaires, etc.
1-6 Représentation numérique des caractéristiques de distribution : moyenne et nuage de points
[Colonne] Kurtosis et asymétrie
La moyenne des scores des classes 1 à 7 est la valeur moyenne
Le milieu de la distribution de 1 à 8 est la médiane.
1-9 La plupart des données sont le mode
1-10 Moyenne, médiane, mode et graphique
[Colonne] Moyenne, médiane et mode d'une distribution en forme de L
1-11 Représentation numérique du degré de dispersion de la distribution
[Colonne] Écart interquartile
1-12 La variance est très importante en statistiques
[Colonne] La variance varie selon les unités
1-13 Variance de l'écart type
[Colonne] Quel est le nuage de points le plus facile à manipuler en mathématiques ?
1-14 Créer les mêmes spécifications par la normalisation
Les valeurs d'écart de 1 à 15 sont également normalisées.
[Chronique] Un professeur qui apprécie les bienfaits du thé
Déterminons l'écart type et la valeur de l'écart pour des durées de vie de 1 à 16.


Chapitre 2 : Le concept de probabilité : un outil au service des statistiques inférentielles
2-1 Les probabilités constituent le fondement des statistiques inférentielles
[Colonne] Les statistiques inférentielles sont basées sur un échantillonnage aléatoire.
2-2 Regardons un monde aléatoire
[Colonne] Expérimentation avec des points aléatoires dans Excel
2-3 Probabilité statistique perceptible
[Colonne] Probabilité statistique que l'aiguille de pression pointe vers le haut
2-4 Probabilité mathématique qui fait appel à la raison
[Colonne] Dés et probabilités
Familiarisons-nous avec les variables aléatoires 2 à 5.
2-6 De la distribution de fréquence relative à la distribution de probabilité
2-7 Moyenne, variance et écart-type des variables aléatoires
2-8 La distribution normale est la reine des distributions de probabilité
[Colonne] Probabilité et écart type σ de la distribution normale
2-9 L’échantillonnage aléatoire est l’élément vital des statistiques inférentielles.
[Colonne] Méthode RDD
2-10 Allez-vous le remettre en place ou non ? : Extraction avec restauration et extraction sans restauration
[Colonne] Combien existe-t-il de façons d'extraire des échantillons ?
2-11 Répartition de la population et répartition de l'échantillon
2-12 La distribution de la moyenne de l'échantillon est normale : Théorème central limite
[Colonne] Examinons la répartition du jeu pierre-feuille-ciseaux et de l'escalade d'échelle.

Chapitre 3 Estimation statistique : En entendre une, en donner dix, en connaître dix
3-1 Qu'est-ce que l'estimation statistique ?
3-2 Estimation à partir d'un seul nombre : estimation ponctuelle
[Colonne] Les taux d'approbation du gouvernement varient considérablement d'un média à l'autre.
3-3 Estimation par intervalle avec une certaine marge de manœuvre
Dérivons la formule d'estimation par intervalle 3-4 : Théorème central limite
3-5 Comprenons correctement la signification de la fiabilité : fiabilité à 95 %, à 99 %
Les estimations de 3 à 6 nécessitent un certain inconfort.
[Colonne] Malaise, cohérence et validité
3 à 7 variables, mais ne peuvent être modifiées librement : degrés de liberté
3-8 Estimation totale avec les fonds d'urgence de 100 personnes : un échantillon représentatif - Estimation pratique (1)
3-9 Estimation du nombre total de tailles pour 10 personnes : estimation pratique pour les petits échantillons (2)
Estimation de la plage de notation d'approbation nationale de 3 à 10 : estimation pratique (3)
3-11 La présomption interdite : Le jeu de la présomption vu par Dieu

Chapitre 4 Tests statistiques : Remise en question des hypothèses
4-1 Qu'est-ce qu'un test statistique ?
4-2 La station rejetée est une poubelle d'hypothèses.
[Colonne] Les fondements du noir : distribution de probabilité
4-3 Erreurs d'inattention et erreurs stupides : deux erreurs fatales
4-4 La procédure noire est mécanique
[Colonne] Pièces de monnaie diverses
4-5 Test de la moyenne de la population avec 100 tailles : Pour un échantillon représentatif - Test pratique (1)
4-6 Test de la moyenne de la population à l'aide des temps d'utilisation d'Internet de 10 personnes : un test pratique pour les petits échantillons (2)
[Colonne] Distribution t de Student
4-7 Test du ratio de population à l'aide de 100 taux de tabagisme : Pour un échantillon représentatif - Test pratique (3)
4-8 Jeu noir interdit : Essayons le noir du point de vue de Dieu.
[Colonne] Qu'est-ce que l'ANOVA ?

Chapitre 5 : Analyse de corrélation des données : Démontrer la proximité de deux variantes
5-1 Visualisation de la relation entre deux variables : Diagramme de corrélation (nuage de points)
[Colonne] Qu'est-ce qu'une fausse corrélation ?
5-2 Déterminer la corrélation positive ou négative entre deux variables : covariance
5-3 Le degré de corrélation est exprimé par -1 ou plus et 1 ou moins : coefficient de corrélation
5-4 Visualisation de la relation entre deux variables dans un tableau : Tableau croisé
[Colonne] Analyse multivariée : Analyse simultanée de plusieurs variables

Chapitre 6 : Analyse de régression : La prédiction des données est indispensable en entreprise
6-1 Prédiction des ventes à partir des dépenses publicitaires : analyse de régression simple
6-2 Précision de la prédiction : coefficient de détermination
6-3 Prédiction des ventes à partir des dépenses publicitaires et du nombre de vendeurs : analyse de régression multiple
[Colonne] Pourquoi le terme « régression » a-t-il été utilisé ?
6-4 Analyse des franchisés du point de vue d'un gestionnaire : application de l'analyse de régression
[Colonne] Coefficient de détermination après ajustement des degrés de liberté

Chapitre 7 Statistiques bayésiennes : Ce qui arrive deux fois peut arriver deux fois
Réfléchissons de manière flexible à la cote de 7 contre 1.
[Colonne] Les axiomes de probabilité de Kolmogorov
7-2 Symboles et termes utilisés en probabilité
7-3 Un grand théorème auquel un pasteur a pensé un jour : le théorème de Bayes
[Chronique] Thomas Bayes
7-4 La probabilité change à chaque fois avec l'expérience : le paramètre est une variable
7-5 Applications conviviales des statistiques bayésiennes : filtres bayésiens
[Colonne] Un poisson dans l'eau




Annexe 1 Chapitre 0 Réponses au quiz de statistiques
Annexe 2 : Comment utiliser la fonction LINEST
Annexe 3 Diverses distributions de probabilité
Annexe 4 Permutations et combinaisons
Annexe 5 Mise en œuvre indépendante
Annexe 6 Théorème central limite
Annexe 7 : Comment calculer la probabilité de la pièce de monnaie de la section 7-4 à l’aide du théorème de Bayes
Annexe 8 : Ajout de l’analyse de données aux compléments Excel
Annexe 9 Section 1-3 [Quiz] Réponses

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