Chapitre 1 : Qu'est-ce que l'IA générative ?
★ Une IA qui transforme le monde du travail ★

1.1 Définition de l'IA générative
La position technologique de l'IA générative
système basé sur des règles
____Apprentissage automatique auto-apprenant
L'émergence de l'apprentissage profond
____Évolution vers l'IA générative
1.2 Classification de l'IA générative
____Glossaire
____Intelligence artificielle générative du langage
____IA de génération d'images
____IA de génération audio
1.3 Le rôle et les perspectives d'avenir de l'IA générative
L'IA générative comme outil
Attitudes envers l'IA générative

Chapitre 2 : Le processus d'évolution vers l'IA générative
De l'apprentissage automatique aux modèles de langage à grande échelle

2.1 Apprentissage automatique pour la classification du saumon et du bar
____Contexte de l'émergence de l'apprentissage automatique
Les techniques fondamentales de l'apprentissage automatique
Les limites de l'apprentissage automatique
2.2 Apprentissage profond inspiré de la structure du cerveau humain
____Contexte de l'émergence de l'apprentissage profond
Modèle d'apprentissage profond précoce
____Comment fonctionne l'apprentissage profond
____Un modèle représentatif d'apprentissage profond
Les défis de l'apprentissage en profondeur
2.3 Transformers qui comprennent le langage comme les humains
____Limites des premiers modèles d'apprentissage profond
____Contexte de l'apparence des Transformers
____Comment fonctionne un transformateur
Mécanisme d'attention
____Évolution du modèle Transformer
____Changements induits par les transformateurs
2.4 Un grand modèle de langage qui prédit le mot suivant et crée des phrases.
Aperçu du modèle de langage ____
Méthode de sélection des mots du modèle de langage
Pourquoi a-t-il évolué à partir du modèle de langage ____
____Le processus d'entraînement d'un grand modèle de langage

Chapitre 3 : Le modèle de langage étendu d’OpenAI, GPT
★ GPT doté de capacités polyvalentes similaires à celles des humains ★

3.1 Aperçu de GPT
3.2 Premiers pas dans les modèles de langage à grande échelle : GPT-1
Traitement du langage par pré-apprentissage et perfectionnement
Importance et limites de GPT-1
3.3 IA conversationnelle complète : GPT-2
Traitement du langage avec pré-apprentissage seul
Importance et limites de GPT-2
L'IA se rapproche de l'humanité grâce à une innovation d'échelle 3,4 : GPT-3
Apprentissage rapide et ingénierie des signaux
____Importance et limites du GPT-3
3.5 IA communiquant avec les humains : GPT-3.5 et ChatGPT
Apprentissage par renforcement basé sur les retours des utilisateurs
ChatGPT : une nouvelle ère de l’IA conversationnelle
____L'importance de GPT-3.5 et de ChatGPT
3.6 L'émergence des modèles multimodaux : GPT-4
____Compréhension simultanée du texte et des images
____Importance et limites de GPT-4
3.7 L'avenir de l'IA générative : GPT-4o et OpenAI o1
GPT-4o traite de manière exhaustive le texte, les images et l'audio.
____OpenAI o1 avec une capacité de raisonnement et une fiabilité améliorées
____Évolution vers l'intelligence artificielle générale
3.8 Critères d'évaluation de l'IA générative
Méthodes d'évaluation des performances de l'IA générative
Évaluation utilisant des points de référence
Évaluation utilisant le référentiel ____GAIA
____Une évaluation qui reflète les préférences humaines
Modèles privés et open source

Chapitre 4 : Limites de l’IA générative et solutions
★ Comprendre les modèles linguistiques par l'expérience pratique ★

4.1 ChatGPT, Gémeaux, Claude, Clova X, Rama
____ChatGPT
____Gémeaux
____Claude
____Clova X
____Rama
Plateforme de divulgation des modèles de langage, Hugging Face
Essayez les services d'IA générative ____
4.2 Limites de l'IA générative
Le problème du manque de compréhension du contexte
Problème de biais des données
____hallucinations
Problème d'incohérence
problèmes éthiques
4.3 Comment surmonter les limitations de l'IA générative
____Ingénierie rapide
____CHIFFON
____Améliorer les performances du modèle d'IA lui-même
4.4 Générer des rapports, des SMS et des e-mails grâce à l'IA générative
Rédaction de rapports
Rédiger des SMS et des courriels

Chapitre 5 IA générative d'images et d'audio
★ L'évolution de l'IA qui dessine et crée de la musique ★

5.1 Dali, Gémeaux, Milieu du parcours, Diffusion stable
Service d'IA représentatif de génération d'images
L'évolution de l'IA de génération d'images
____Comment fonctionne l'IA de génération d'images
____Cas d'utilisation de l'IA de génération d'images
5.2 Création de livres d'images avec une IA génératrice d'images
____Créer un livre d'images
5.3 MusicLM, Audiocraft, Stable Audio, Suno, Udio
Service d'IA de génération audio représentatif
L'évolution de l'IA génératrice audio
____Comment fonctionne l'IA générative audio
____Cas d'utilisation de l'IA générative audio
5.4 Création de musique avec l'IA générative audio
____Je crée ma propre musique de souvenirs

Chapitre 6 : Demain avec l’IA
★ Évolutions et préparatifs en fonction des progrès technologiques ★

6.1 Changements dans l'environnement de travail
____Le monde du travail en mutation
Technologie d'IA en évolution rapide
6.2 Cas de collaboration par secteur
Création de contenu
____Personnalisation de l'éducation
____Codage des vibrations
Collaboration avec des agents d'IA
6.3 Le rôle et la préparation des humains à l'ère de l'IA
____Développer des capacités pour l'avenir
____Utilisation équilibrée de l'IA
L’ère de l’IA que nous créons ensemble

« Contenu couvert »

- Le concept, les principes de fonctionnement et les termes clés de l'IA générative
- Limites et solutions de l'IA générative
- Introduction et pratique de divers services d'IA (ChatGPT, Gemini, Claude, Dali, Suno, etc.)
- Études de cas de collaboration intersectorielle utilisant l'IA

Lecteurs recommandés

- Les employés de bureau qui souhaitent appliquer l'IA à leur travail, du chat GPT à l'IA d'image et audio.
- Les étudiants qui souhaitent étudier à l'avance pour éviter d'être dépassés à l'ère de l'IA.
Des parents s'inquiètent de l'orientation de l'éducation de leurs enfants en matière d'IA
- Les enseignants qui souhaitent enseigner les bases de l'IA dans les écoles et les académies
- Les personnes d'âge moyen et les personnes âgées qui souhaitent suivre l'évolution rapide des tendances en matière d'IA sans aucune contrainte.