Planification et application expérimentales
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Description
Introduction au livre
Les fondements théoriques de la conception expérimentale ont été établis dans les années 1920 par le statisticien britannique Fisher, alors qu'il menait des recherches sur des expériences agricoles à la station expérimentale agricole de Rothamsted, en Angleterre.
À l'époque, alors que l'interaction complexe de divers facteurs tels que le sol, le climat et les variétés de cultures dans le domaine agricole était mise en évidence, une tentative a été faite pour déterminer rationnellement quels facteurs influençaient significativement les résultats grâce à une conception expérimentale.
Depuis lors, la méthode de conception expérimentale a étendu son application à divers domaines tels que l'ingénierie, la médecine et la pharmacie, et est devenue une approche statistique essentielle pour comprendre et optimiser systématiquement les phénomènes complexes.
Ce manuel commence par les concepts de base de la conception expérimentale et couvre l'application de diverses conceptions expérimentales largement utilisées dans les applications pratiques, ainsi que la conception des essais cliniques.
Le chapitre 1 présente les fondements théoriques de la conception expérimentale.
Nous proposons un aperçu de l'ensemble du processus de conception expérimentale, en examinant des concepts clés tels que la randomisation, la répétition et le blocage.
Le chapitre 2 traite de la forme la plus élémentaire de comparaison entre deux populations.
On peut considérer cela comme une forme simple de plan expérimental à deux niveaux.
Le chapitre 3 examine la méthode d'arrangement à un seul membre.
Le chapitre 4 traite de la méthode d'arrangement à deux voies.
Le chapitre 5 décrit la conception expérimentale visant à réduire la variation du traitement en regroupant en blocs les facteurs externes susceptibles d'affecter les résultats expérimentaux, et le chapitre 6 présente l'analyse de régression et l'analyse de covariance.
Le chapitre 7 traite des plans factoriels, qui sont utilisés lorsque les niveaux de plusieurs facteurs sont tous identiques.
Le chapitre 8 traite des méthodes de confusion et de mise en œuvre partielle pour résoudre le problème de l'augmentation exponentielle du nombre d'expériences nécessaires à mesure que le nombre de facteurs augmente.
Le chapitre 9 aborde des sujets fondamentaux et avancés en matière d'essais cliniques.
Enfin, le chapitre 10 traite de l'analyse de surface de réponse.
À l'époque, alors que l'interaction complexe de divers facteurs tels que le sol, le climat et les variétés de cultures dans le domaine agricole était mise en évidence, une tentative a été faite pour déterminer rationnellement quels facteurs influençaient significativement les résultats grâce à une conception expérimentale.
Depuis lors, la méthode de conception expérimentale a étendu son application à divers domaines tels que l'ingénierie, la médecine et la pharmacie, et est devenue une approche statistique essentielle pour comprendre et optimiser systématiquement les phénomènes complexes.
Ce manuel commence par les concepts de base de la conception expérimentale et couvre l'application de diverses conceptions expérimentales largement utilisées dans les applications pratiques, ainsi que la conception des essais cliniques.
Le chapitre 1 présente les fondements théoriques de la conception expérimentale.
Nous proposons un aperçu de l'ensemble du processus de conception expérimentale, en examinant des concepts clés tels que la randomisation, la répétition et le blocage.
Le chapitre 2 traite de la forme la plus élémentaire de comparaison entre deux populations.
On peut considérer cela comme une forme simple de plan expérimental à deux niveaux.
Le chapitre 3 examine la méthode d'arrangement à un seul membre.
Le chapitre 4 traite de la méthode d'arrangement à deux voies.
Le chapitre 5 décrit la conception expérimentale visant à réduire la variation du traitement en regroupant en blocs les facteurs externes susceptibles d'affecter les résultats expérimentaux, et le chapitre 6 présente l'analyse de régression et l'analyse de covariance.
Le chapitre 7 traite des plans factoriels, qui sont utilisés lorsque les niveaux de plusieurs facteurs sont tous identiques.
Le chapitre 8 traite des méthodes de confusion et de mise en œuvre partielle pour résoudre le problème de l'augmentation exponentielle du nombre d'expériences nécessaires à mesure que le nombre de facteurs augmente.
Le chapitre 9 aborde des sujets fondamentaux et avancés en matière d'essais cliniques.
Enfin, le chapitre 10 traite de l'analyse de surface de réponse.
indice
Chapitre 1 : Aperçu du plan expérimental
1.1 Qu'est-ce qu'un plan expérimental ?
1.2 Principes de base de la conception expérimentale
1.3 Ordre du plan expérimental
1.4 Précautions à prendre lors de l'utilisation de plans expérimentaux
Problèmes pratiques
Chapitre 2 Comparaison de deux populations
2.1 Définition des termes de base
2.2 Inférence sur la différence entre deux moyennes de population à partir d'échantillons indépendants
2.3 Comparaison par paires
2.4 Inférence sur les variances de deux populations
Problèmes pratiques
Chapitre 3 Méthode d'arrangement en une seule pièce
3.1 Qu’est-ce que la méthode d’arrangement à sens unique ?
3.2 Analyse de la variance
3.3 Estimation après analyse de variance
3.4 Expériences avec un nombre inégal de répétitions
3.5 Modèle aléatoire
Problèmes pratiques
Chapitre 4 Méthode d'arrangement bidirectionnel
4.1 Aperçu de la méthode de déploiement bidirectionnelle
4.2 Randomisation de l'expérience
4.3 Modèle fixe
4.4 Modèle mixte
4.5 Comment trouver l'espérance du carré moyen
Problèmes pratiques
Chapitre 5 : Plan en blocs aléatoires et plan en carré latin
5.1 Plan de randomisation par blocs
5.2 Plan en carré latin
5.3 Construction du carré latin
Problèmes pratiques
Chapitre 6 Analyse de régression et analyse de covariance
6.1 Analyse de régression et analyse de covariance
6.2 Analyse de covariance
Problèmes pratiques
Chapitre 7 Méthode d'allocation factorielle
7.1 Concept de la méthode des plans factoriels
7.2 Contraste et décomposition orthogonale
7.3 Méthode d'arrangement à 22 facteurs
7.4 Méthode d'arrangement à 23 facteurs
7.5 Méthode d'arrangement factoriel 2n
7.6 Méthode d'arrangement à 32 facteurs
7.7 Modèle de régression
Problèmes pratiques
Chapitre 8 Loi sur l'ingérence et loi sur la mise en œuvre partielle
8.1 Concept de planification
8.2 Méthode d'interférence
8.3 Méthode d'implémentation partielle de type 2n-p
Problèmes pratiques
Chapitre 9 Sujets spéciaux dans les essais cliniques
9.1 Phases des essais cliniques
9.2 Principaux types de tests dans les essais cliniques
9.3 Randomisation et mise en aveugle
9.4 Signification statistique et signification clinique
9.5 Calcul de la puissance et de la taille de l'échantillon
Problèmes pratiques
Chapitre 10 Analyse de surface de réponse
10.1 Qu'est-ce que l'analyse de surface de réponse ?
10.2 Méthode de la pente maximale
10.3 Conception pratique d'expériences pour l'ajustement d'un modèle de surface de réponse du second ordre
10.4 Procédure d'analyse de surface de réponse
Problèmes pratiques
1.1 Qu'est-ce qu'un plan expérimental ?
1.2 Principes de base de la conception expérimentale
1.3 Ordre du plan expérimental
1.4 Précautions à prendre lors de l'utilisation de plans expérimentaux
Problèmes pratiques
Chapitre 2 Comparaison de deux populations
2.1 Définition des termes de base
2.2 Inférence sur la différence entre deux moyennes de population à partir d'échantillons indépendants
2.3 Comparaison par paires
2.4 Inférence sur les variances de deux populations
Problèmes pratiques
Chapitre 3 Méthode d'arrangement en une seule pièce
3.1 Qu’est-ce que la méthode d’arrangement à sens unique ?
3.2 Analyse de la variance
3.3 Estimation après analyse de variance
3.4 Expériences avec un nombre inégal de répétitions
3.5 Modèle aléatoire
Problèmes pratiques
Chapitre 4 Méthode d'arrangement bidirectionnel
4.1 Aperçu de la méthode de déploiement bidirectionnelle
4.2 Randomisation de l'expérience
4.3 Modèle fixe
4.4 Modèle mixte
4.5 Comment trouver l'espérance du carré moyen
Problèmes pratiques
Chapitre 5 : Plan en blocs aléatoires et plan en carré latin
5.1 Plan de randomisation par blocs
5.2 Plan en carré latin
5.3 Construction du carré latin
Problèmes pratiques
Chapitre 6 Analyse de régression et analyse de covariance
6.1 Analyse de régression et analyse de covariance
6.2 Analyse de covariance
Problèmes pratiques
Chapitre 7 Méthode d'allocation factorielle
7.1 Concept de la méthode des plans factoriels
7.2 Contraste et décomposition orthogonale
7.3 Méthode d'arrangement à 22 facteurs
7.4 Méthode d'arrangement à 23 facteurs
7.5 Méthode d'arrangement factoriel 2n
7.6 Méthode d'arrangement à 32 facteurs
7.7 Modèle de régression
Problèmes pratiques
Chapitre 8 Loi sur l'ingérence et loi sur la mise en œuvre partielle
8.1 Concept de planification
8.2 Méthode d'interférence
8.3 Méthode d'implémentation partielle de type 2n-p
Problèmes pratiques
Chapitre 9 Sujets spéciaux dans les essais cliniques
9.1 Phases des essais cliniques
9.2 Principaux types de tests dans les essais cliniques
9.3 Randomisation et mise en aveugle
9.4 Signification statistique et signification clinique
9.5 Calcul de la puissance et de la taille de l'échantillon
Problèmes pratiques
Chapitre 10 Analyse de surface de réponse
10.1 Qu'est-ce que l'analyse de surface de réponse ?
10.2 Méthode de la pente maximale
10.3 Conception pratique d'expériences pour l'ajustement d'un modèle de surface de réponse du second ordre
10.4 Procédure d'analyse de surface de réponse
Problèmes pratiques
SPÉCIFICATIONS DES PRODUITS
- Date d'émission : 25 juillet 2025
- Nombre de pages, poids, dimensions : 364 pages | 176 × 248 × 30 mm
- ISBN13 : 9788920052699
- ISBN10 : 8920052697
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