
Algèbre linéaire, étape par étape
Description
Introduction au livre
Les lecteurs peuvent comprendre et apprendre par eux-mêmes en suivant les explications qui présentent progressivement et clairement tout, des concepts de base de l'algèbre linéaire aux problèmes d'application difficiles, grâce à des explications étape par étape et à de nombreux exercices.
De plus, sa structure présente d'abord des questions concises et des réponses claires, puis décrit les explications connexes de manière simple et détaillée, permettant ainsi de saisir clairement l'essentiel du sujet par la simple lecture de la section « questions-réponses ».
De plus, sa structure présente d'abord des questions concises et des réponses claires, puis décrit les explications connexes de manière simple et détaillée, permettant ainsi de saisir clairement l'essentiel du sujet par la simple lecture de la section « questions-réponses ».
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Aperçu
indice
Chapitre 1 Équations linéaires et matrices
1.1 Systèmes d'équations linéaires
1.2 Élimination de Gauss
1.3 Opérations vectorielles
1.4 Opérations matricielles
1.5 Algèbre matricielle
1.6 Transposée et matrices inverses
1.7 Types de solutions
1.8 Comment trouver la matrice inverse
Chapitre 1 Problèmes complets
Chapitre 2 Espace euclidien
2.1 Propriétés des vecteurs
2.2 Une autre propriété des vecteurs
2.3 Indépendance primaire
2.4 Ensembles de base et générateurs
Chapitre 2 Problèmes complets
Chapitre 3 Espaces vectoriels généraux
3.1 Espace vectoriel général
3.2 Sous-espace
3.3 Indépendance et fondement primaires
3,4 dimensions
3.5 Propriétés des matrices
3.6 Révision du système d'équations linéaires
Chapitre 3 Problèmes complets
Chapitre 4 Espace intérieur
4.1 Espace intérieur
4.2 Inégalités et orthogonalité
4.3 Base orthogonale
4.4 Matrice orthogonale
Chapitre 4 Problèmes complets
Chapitre 5 Transformations linéaires
5.1 Transformation linéaire
5.2 Noyau et domaine des transformations linéaires
5.3 Coefficients et ordres de dégénérescence
5.4 Transformation inverse
5.5 Matrice de transformation linéaire
5.6 Composition des transformations inverses et linéaires
Chapitre 5 Problèmes complets
Chapitre 6 Déterminants et matrices inverses
6.1 Déterminant
6.2 Déterminants de diverses matrices
6.3 Propriétés des déterminants
6.4 Décomposition LU
Chapitre 6 Problèmes complets
Chapitre 7 Valeurs propres et vecteurs propres
7.1 Valeurs propres et vecteurs propres
7.2 Propriétés des valeurs propres et des vecteurs propres
7.3 Diagonalisation
7.4 Diagonalisation des matrices symétriques
7.5 Décomposition en valeurs singulières
Chapitre 7 Problèmes complets
Recherche
1.1 Systèmes d'équations linéaires
1.2 Élimination de Gauss
1.3 Opérations vectorielles
1.4 Opérations matricielles
1.5 Algèbre matricielle
1.6 Transposée et matrices inverses
1.7 Types de solutions
1.8 Comment trouver la matrice inverse
Chapitre 1 Problèmes complets
Chapitre 2 Espace euclidien
2.1 Propriétés des vecteurs
2.2 Une autre propriété des vecteurs
2.3 Indépendance primaire
2.4 Ensembles de base et générateurs
Chapitre 2 Problèmes complets
Chapitre 3 Espaces vectoriels généraux
3.1 Espace vectoriel général
3.2 Sous-espace
3.3 Indépendance et fondement primaires
3,4 dimensions
3.5 Propriétés des matrices
3.6 Révision du système d'équations linéaires
Chapitre 3 Problèmes complets
Chapitre 4 Espace intérieur
4.1 Espace intérieur
4.2 Inégalités et orthogonalité
4.3 Base orthogonale
4.4 Matrice orthogonale
Chapitre 4 Problèmes complets
Chapitre 5 Transformations linéaires
5.1 Transformation linéaire
5.2 Noyau et domaine des transformations linéaires
5.3 Coefficients et ordres de dégénérescence
5.4 Transformation inverse
5.5 Matrice de transformation linéaire
5.6 Composition des transformations inverses et linéaires
Chapitre 5 Problèmes complets
Chapitre 6 Déterminants et matrices inverses
6.1 Déterminant
6.2 Déterminants de diverses matrices
6.3 Propriétés des déterminants
6.4 Décomposition LU
Chapitre 6 Problèmes complets
Chapitre 7 Valeurs propres et vecteurs propres
7.1 Valeurs propres et vecteurs propres
7.2 Propriétés des valeurs propres et des vecteurs propres
7.3 Diagonalisation
7.4 Diagonalisation des matrices symétriques
7.5 Décomposition en valeurs singulières
Chapitre 7 Problèmes complets
Recherche
Image détaillée

Avis de l'éditeur
Une méthode unique et efficace pour apprendre l'algèbre linéaire
1.
Des explications étape par étape et de nombreux problèmes
C'est là le point fort le plus frappant de ce livre.
Des concepts de base de l'algèbre linéaire aux problèmes d'application difficiles
En suivant les explications présentées progressivement et clairement
Les lecteurs peuvent comprendre et apprendre par eux-mêmes.
2.
Un format dynamique de questions-réponses
Ce livre présente d'abord des questions simples et des réponses claires à celles-ci.
Sa structure permet de fournir des explications claires et détaillées des informations pertinentes.
Même en ne lisant que la section « Questions et réponses », vous pouvez clairement saisir l'essentiel du sujet.
1.
Des explications étape par étape et de nombreux problèmes
C'est là le point fort le plus frappant de ce livre.
Des concepts de base de l'algèbre linéaire aux problèmes d'application difficiles
En suivant les explications présentées progressivement et clairement
Les lecteurs peuvent comprendre et apprendre par eux-mêmes.
2.
Un format dynamique de questions-réponses
Ce livre présente d'abord des questions simples et des réponses claires à celles-ci.
Sa structure permet de fournir des explications claires et détaillées des informations pertinentes.
Même en ne lisant que la section « Questions et réponses », vous pouvez clairement saisir l'essentiel du sujet.
SPÉCIFICATIONS DES PRODUITS
- Date de publication : 28 juin 2021
- Nombre de pages, poids, dimensions : 580 pages | 210 × 270 × 20 mm
- ISBN13 : 9791156645559
- ISBN10 : 1156645557
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Langue coréenne
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