Ce livre n'est pas un ouvrage théorique sur la conception d'expériences (DOE).
Il ne s'agit pas d'un manuel présentant différentes méthodes de planification expérimentale.
Cet ouvrage s'appuie sur plus de quarante années d'expérience de l'auteur dans l'étude de la méthodologie expérimentale, ainsi que sur son enseignement et son accompagnement d'étudiants, de chercheurs et de professionnels du domaine. Il se présente comme un guide pratique expliquant les concepts et les principes de la méthodologie expérimentale et s'appuyant sur diverses études de cas afin que les lecteurs puissent facilement les appliquer à leurs propres expériences.

Les caractéristiques de ce manuel sont les suivantes :
① Les concepts et méthodes statistiques ont été expliqués aussi simplement que possible et seules les parties essentielles ont été présentées.
② Des questions et des opinions ont été ajoutées au texte en fonction des questions fréquemment posées lors des conférences.
③ Les contenus qui n’ont pas été suffisamment expliqués dans le texte principal ou qui pourraient intéresser les lecteurs sont présentés dans la section « À venir » à la fin de chaque chapitre.
④ Divers exemples ont été présentés non seulement dans le texte mais aussi dans des problèmes pratiques pour aider les étudiants à comprendre l’applicabilité de la DOE.
⑤ Comme il s'agit d'un contenu théorique, les sections qui peuvent être ignorées lors d'une première étude sont marquées d'un '*' après le numéro de section.
⑥ Pour aider les lecteurs à analyser les données expérimentales, le programme de base DOEasy et son manuel d'exécution sont fournis séparément dans la salle de données du site Web GyoMoon (www.gyomoon.com).

Le chapitre 1 présente une introduction générale à la nécessité, aux principaux principes, aux procédures d'application et aux différentes méthodes de conception expérimentale.
Le chapitre 2 présente les méthodes statistiques minimales requises pour le DOE.
Je pense que même les personnes qui ne connaissent pas les statistiques seront capables de comprendre les concepts et les méthodes statistiques présentés tout au long de ce livre si elles étudient le chapitre 2.
Ceux qui ont déjà étudié les statistiques n'auront peut-être pas besoin de lire ce chapitre.
Le chapitre 3 présente la méthode d'analyse de la variance pour l'analyse des données expérimentales à plusieurs niveaux et la méthode d'analyse des résidus pour examiner la pertinence du modèle.
La méthode d'arrangement factoriel à deux niveaux (complet) et la méthode d'arrangement factoriel partiel, qui peuvent être considérées comme les bases de la conception expérimentale, sont traitées respectivement dans les chapitres 4 et 5.
Le chapitre 4 explique le concept d'arrangement factoriel à deux niveaux à l'aide de la matrice de conception et de l'espace de conception, et présente des méthodes d'analyse de données à l'aide de deux exemples simples.
Le chapitre 5 explique la méthode factorielle fractionnaire et la conception expérimentale de criblage, qui permettent de mener des expériences avec un petit nombre d'expériences lorsqu'il existe de nombreux facteurs potentiels à inclure dans l'expérience, avec divers exemples.
En outre, diverses méthodes importantes de conception et d'analyse expérimentales sont abordées au chapitre 6. L'analyse de régression pour la DOE est traitée au chapitre 7, et les méthodes générales de surface de réponse ainsi que la conception et l'analyse de surface de réponse secondaire sont abordées au chapitre 8.
Le chapitre 9 décrit la conception expérimentale du mélange pour trouver le rapport de composition optimal dans les expériences mélangeant plusieurs composants, et le chapitre 10 présente la conception expérimentale et la méthode d'analyse des données pour optimiser simultanément plusieurs variables de réponse.
Le chapitre 11 traite de la conception robuste, qui vise à minimiser l'impact du bruit sur les caractéristiques du produit avant son développement et sa production en série.

Ce manuel vise à aider les expérimentateurs à comprendre la nécessité et les principes de développement des différentes méthodes de conception expérimentale, leur permettant ainsi de mener des expériences efficacement.
Nous espérons également que ce livre sera utile non seulement aux étudiants en génie industriel ou en statistiques, mais aussi aux étudiants en ingénierie, en sciences naturelles, en sciences de la vie agricoles et en sciences pharmaceutiques qui mènent des expériences, ainsi qu'aux chercheurs et aux praticiens travaillant dans des entreprises ou des institutions publiques qui cherchent à développer ou à améliorer des systèmes/processus par le biais d'expérimentations.

※ Vous pouvez trouver le « programme DOEasy et le manuel d’exécution » dans la salle de données du site Web de Gyomunsa (www.gyomoon.com).