Les règles du jeu changent en temps réel.
Il est temps d'opérer une transformation majeure de l'IA, qui doit être prouvée par des résultats concrets.
Ce dont les entreprises et leurs dirigeants ont le plus besoin, c'est
Voici le tout dernier boîtier AX, vivant et respirant !

« Dès que nous aurons finalisé notre feuille de route en matière d'IA, elle sera déjà obsolète. »
Ces propos du responsable de la planification stratégique d'une grande entreprise illustrent la dure réalité à laquelle sont confrontés aujourd'hui d'innombrables dirigeants : aucune entreprise n'a pris conscience de la nécessité d'adopter l'IA.
Cependant, la plupart des organisations restent perplexes face aux questions : « Quoi, comment et par où commencer ? » Le manque de confiance dans les investissements en IA et l’absence de stratégie de mise en œuvre entraînent rapidement un vide concurrentiel.

« AX Strategy Masterclass » dépasse le cadre des discours techniques abstraits et présente des méthodes concrètes pour transformer l’IA en un atout stratégique pour votre organisation, à travers des cas pratiques issus de 18 entreprises internationales ayant intégré l’IA dans leur stratégie. L’auteur, qui a piloté la transformation numérique et l’IA chez KT et BC Card, souligne :
« À l’ère de l’IA, la compétitivité n’ira pas à l’entreprise qui possède le plus de robots, mais à celle qui saura le mieux concevoir la frontière entre les humains et les machines. »

Ce livre n'est pas un guide sur la manière d'« introduire » l'IA.
Il s'agit d'un ouvrage stratégique qui guide les entreprises dans l'élaboration de leurs propres principes de survie.
Pour les dirigeants prêts à orienter le changement plutôt qu'à craindre son rythme, ce livre sera assurément la clé pour ouvrir la première page de la prochaine ère.

Le dilemme le plus fondamental auquel un dirigeant est confronté est simple.
« Si les machines peuvent tout faire parfaitement, pourquoi avons-nous besoin de dirigeants humains ? » Il ne s’agit pas d’une question d’efficacité ou de productivité, mais d’existence.
Certains futuristes qualifient les dirigeants de cette époque de « créateurs de sens ».
Si les machines sont responsables du « comment », les humains sont responsables du « pourquoi ».
Par conséquent, le leadership futur passera d'une approche axée sur les tâches à une approche axée sur le but et les valeurs.
L'éthique, la gestion des risques, la responsabilité sociale et le respect de la raison d'être de l'organisation sont des points stratégiques clés.
En définitive, le rôle de la machine est d'effectuer toutes les tâches physiques et cognitives, tandis que celui du leader est de répondre à la question « pourquoi » et de défendre les valeurs et la finalité de la communauté.
Cela montre que le leadership à l'ère de l'IA n'est pas simplement de la gestion, mais plutôt un acte de création de sens et d'orientation.
--- p.40

L'APD est un centre de distribution micro-automatisé installé à l'intérieur ou à proximité d'un magasin, et constitue un système clé qui transforme instantanément le magasin en un « hub de livraison hyper-régional ».
Son fonctionnement est très systématique.
Tout d'abord, des robots automatisés prélèvent rapidement les articles les plus demandés dans des zones de stockage à haute densité, puis les employés ajoutent les produits frais ou les articles volumineux aux postes de travail.
Ensuite, les articles automatiquement stockés en fonction de l'heure de la commande sont expédiés pour retrait ou livraison, et dans le cas des commandes express, ils sont traités en 3 heures.
Walmart a annoncé que cette automatisation en magasin a permis de réduire de 40 % ses coûts nets d'expédition par commande aux États-Unis.
S’appuyant sur cette stratégie, Walmart se transforme en un réseau de distribution intelligent à l’échelle nationale (4 700 magasins) que les entreprises de commerce électronique pures comme Amazon auront du mal à reproduire.
Il s'agit d'un exemple représentatif de la manière dont Walmart optimise les atouts de ses magasins physiques grâce aux technologies numériques et d'automatisation.
--- p.63

Un autre moteur de croissance pour Best Buy est sa plateforme publicitaire basée sur l'IA, Best Buy Ad.
Best Buy Ads met à la disposition des annonceurs ses données clients détaillées grâce à son intégration avec la plateforme publicitaire indépendante existante, TradeDesk.
Les capacités de ciblage précis de l'IA offrent aux annonceurs de nouvelles possibilités.
La combinaison des données d'achat et de la reconnaissance de formes par l'IA permet à Best Buy de réaliser des publicités sophistiquées basées sur l'intention d'achat réelle et le style de vie, allant au-delà du simple ciblage démographique.
Par exemple, en analysant l'historique d'achat des consoles de jeux et des accessoires de jeu, il est possible d'identifier les vrais joueurs et de les cibler en fonction de leurs habitudes d'achat.
Cela démontre une efficacité bien supérieure à celle de la publicité numérique traditionnelle.
Le secteur publicitaire devrait contribuer de manière significative à l'amélioration de la rentabilité globale grâce à ses marges élevées.
--- p.101

La réaction du marché des entreprises a été beaucoup plus claire.
Deloitte a annoncé que Firefly avait réduit de 40 % le temps nécessaire à la création de propositions clients (au troisième trimestre 2024).
En particulier, la clause de non-responsabilité relative à la propriété intellectuelle a permis de réduire de 90 % le temps d'examen de l'équipe juridique.
Pepsi a largement utilisé les visuels générés par Firefly dans sa campagne du Super Bowl 2024.
« Nous avons pu tester davantage de versions tout en réduisant les coûts de production de 60 % par rapport aux méthodes traditionnelles », a déclaré Todd Kaplan, vice-président du marketing.
Paramount Plus utilise Firefly pour créer des vignettes et des images promotionnelles, générant plus de 2 000 éléments par mois.
« Notre équipe de conformité est très satisfaite des certifications de contenu, car elles permettent de gérer clairement la provenance de toutes nos images », a déclaré la directrice de la création, Sarah Chen.
Ce qui importait à leurs yeux, ce n'était pas seulement la qualité créative, mais aussi la sécurité juridique.
Un responsable marketing d'une entreprise figurant au classement Fortune 500 a déclaré :
« Nous avons été impressionnés par la qualité d'image de Midjourney, mais notre équipe juridique a souligné des risques liés au droit d'auteur. »
La clause de non-responsabilité d'Adobe concernant la propriété intellectuelle a été cruciale pour nous. » --- p.166

Mais le véritable avantage concurrentiel de John Deere réside dans ses effets de réseau, et non dans ses technologies individuelles.
L'effet de réseau est un phénomène selon lequel la valeur d'un service augmente de façon exponentielle avec le nombre d'utilisateurs.
775 000 machines connectées et 455 millions d’acres de données provenant des centres d’opérations permettent de créer des modèles d’IA plus précis, qui à leur tour attirent davantage d’utilisateurs, créant ainsi un cercle vertueux.
De même que les données de recherche de Google permettent d'obtenir de meilleurs résultats, les données agricoles de John Deere prennent de la valeur à mesure qu'elles sont utilisées.
--- p.241

La plateforme Lumi est conçue pour servir de base de données unifiée à ces deux applications phares.
En construisant une plateforme de données unique, robuste et centralisée, American Express peut réaliser des économies d'échelle et de portée et développer des services réutilisables et des modèles de gouvernance des données communs qui profitent à la fois à la prévention de la fraude et au marketing.
Ces deux cas d'utilisation rendent l'investissement dans le partenariat de Lumi avec NVIDIA encore plus convaincant.
Cet investissement ne visait pas seulement la détection des fraudes ou le marketing, mais aussi à développer des capacités d'IA essentielles et en temps réel qui alimentent l'ensemble de l'entreprise.
--- p.323

En 2024, Teladoc comptait environ 100 millions de membres de systèmes de soins intégrés aux États-Unis et générait un chiffre d'affaires annuel de 2,57 milliards de dollars.
Plus de 60 modèles d'IA sont actuellement utilisés en production, contribuant à la prise de millions de décisions médicales chaque jour.
Mais derrière ces chiffres, une question fondamentale demeure : comment la nature de la médecine évoluera-t-elle lorsque l’IA cessera d’être simplement les yeux et les oreilles des médecins et commencera à les remplacer par son jugement ? Et souhaitons-nous ce changement ?

--- p.406