Au-delà du rythme rapide de l'évolution technologique de l'IA, nous proposons des perspectives humanistes essentielles à la gestion et à l'utilisation de l'IA.

Le professeur Yeo Hyeon-deok, directeur de la KAIST G-School et responsable du programme de gestion de l'IA à la Graduate School of Technology Management, a publié un livre intitulé « AI Management : Child Soldiers and Einstein » aux éditions Druckermind.
« Gestion de l’IA : Enfants soldats et Einstein » analyse les transformations multiformes de la technologie de l’IA et explore les nouveaux défis et opportunités auxquels sont confrontés les individus, les organisations et les entreprises à l’ère de l’IA. Si l’IA n’est plus une technologie du futur mais un mot à la mode aujourd’hui, de nombreux gestionnaires et organisations hésitent encore face à la question : « Comment tirer parti de l’IA ? »
Il ne s'agit pas simplement d'un problème d'utilisation de la technologie, mais plutôt d'un problème de perspective sur l'IA, de profondeur de compréhension et d'évolution du paradigme de gestion.


L'auteur dévoile l'histoire à partir du cas d'un jeune soldat déminant un champ de mines et de l'intuition d'Einstein.
Cette série explore comment l'IA et les humains peuvent créer une intelligence collaborative (IC) en franchissant les frontières des sciences humaines, des sciences, de l'histoire et de l'art, de « l'IA humaine » qui communique avec les animaux de compagnie, à l'IA émotionnelle qui lit les émotions, et même les implications derrière les illusions et les limites du LLM (Large-Scale Language Model).
Cependant, le message central de ce livre ne se limite pas aux explications techniques, mais offre plutôt aux dirigeants les connaissances dont ils ont besoin dans l'environnement actuel en constante évolution, ainsi qu'une nouvelle perspective sur l'IA, les humains et les organisations.


« Gérer l’IA : les enfants soldats et Einstein » présente précisément cette perspective, en fournissant un cadre stratégique pour interpréter et répondre aux environnements complexes.
L'association insolite d'un enfant soldat et d'Einstein peut sembler dissonante au premier abord, mais il s'agit en réalité d'une métaphore puissante qui nous amène à réfléchir à l'IA et à l'avenir de l'humanité.
Ici, l'expression « enfants soldats » symbolise les membres qui agissent de manière répétitive et passive selon les ordres donnés au sein de l'organisation.
Ils sont fidèles aux règles et procédures établies, mais peuvent manquer de créativité ou d'esprit critique.
D'autre part, « Einstein » symbolise le leadership, l'imagination et la perspicacité qui permettent de résoudre les problèmes et de façonner l'avenir grâce à une pensée créative et des idées novatrices.
En d'autres termes, le « jeune soldat » est un rôle qui effectue des tâches simples et répétitives à l'ère de l'IA, tandis que l'« Einstein » est un rôle qui crée de la valeur ajoutée et pilote l'innovation managériale grâce à l'IA.
L'auteur souligne que ces deux types d'harmonie et de transition sont essentiels à l'ère du management par l'IA.

Dans la mythologie gréco-romaine, Prométhée a volé le feu aux dieux pour le donner aux humains, et a été terriblement puni en retour.
Aujourd'hui, le développement rapide de l'IA générative devient un outil puissant pour l'humanité, tel un nouveau « feu ».
Il pourrait s'agir d'un incendie qui menace l'humanité, ou d'un incendie qui nous réchauffe.


Einstein a souligné que « de nouveaux types de pensée sont essentiels à la survie et au progrès de l'humanité vers des niveaux supérieurs ».
À l'ère de la révolution de l'IA, où espoir et inquiétude se rejoignent, nous avons besoin d'une boussole claire.
Le véritable changement et l'innovation ne peuvent s'épanouir que sur le fondement philosophique d'une « IA inclusive » et d'une « technologie centrée sur la dignité humaine ».
Pour faire simple, deux voies s'offrent à nous.
L'une est la « voie du cyborg », qui vise le progrès technologique de l'IA elle-même, et l'autre est la « voie de Chiron », qui cherche à faire en sorte que l'IA partage des valeurs et des objectifs humains bénéfiques.

Ce livre se veut un guide pratique pour les dirigeants et les praticiens qui envisagent une gestion durable de l'IA, leur permettant d'élargir leurs perspectives et de développer des stratégies efficaces pour l'adoption de l'IA. Il constituera une ressource précieuse pour les chercheurs, les experts, les chefs d'entreprise et toute personne intéressée par un nouveau paradigme de gestion.

De plus, l'intérêt de cet ouvrage réside dans sa vision de l'IA future comme une ressource stratégique pour l'innovation managériale. Il la considère comme un catalyseur plutôt qu'un substitut, un partenaire de collaboration plutôt qu'un concurrent. Par ailleurs, l'ouvrage souligne que, dans le paysage commercial que l'IA transformera, l'humain restera au cœur de la stratégie et analyse avec minutie les points de contact afin de proposer une orientation managériale.
Au-delà des ouvrages classiques de management et de sciences humaines, « Managing AI: Child Soldiers and Einstein » offre des perspectives précieuses pour appréhender les périodes complexes. C'est un livre incontournable pour les dirigeants amenés à prendre des décisions en contexte d'incertitude.

Marvin Minsky, pionnier de l'intelligence artificielle, considérait l'intelligence non pas comme une sorte d'opération «magique», mais comme la somme totale des «agents».
En d'autres termes, le renseignement est perçu comme une organisation d'innombrables agents qui accomplissent des fonctions telles que donner des ordres au corps pour lever la main droite ou lever le pied gauche.
Lorsqu'un apprentissage est introduit auprès de l'agent, une « ligne K », ou ligne de connaissances, est créée.

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Il y a un point important à ne pas négliger.
Le facteur clé qui a amélioré les performances de ChatGPT a finalement été le retour d'information humain permettant d'évaluer la qualité des résultats générés par le modèle d'IA.
En d'autres termes, la réponse à la question de l'intelligence artificielle (IA) réside dans le processus de coévolution avec l'intelligence humaine, plutôt que dans le remplacement final des humains.

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Le professeur Yoshua Bengio de l'Université de Montréal, considéré comme le père de l'apprentissage profond, remet en question la possibilité de qualifier l'intelligence artificielle générale (IAG) d'intelligence artificielle, car elle s'écarte de la vision du monde dominante. Bien que l'IAG puisse générer du texte grâce à la reconnaissance de formes et à la répétition de données d'entraînement, il exprime des doutes quant à sa capacité à saisir véritablement les concepts ou le sens du monde humain.
Cela rejoint l'hypothèse formulée il y a 50 ans par Alan Turing selon laquelle si une machine ne peut être distinguée d'un humain lors d'un échange de questions-réponses au moyen du test de Turing, alors la machine a réussi le test de Turing et possède une intelligence minimale. --- p.20

Rosalind Picard, professeure au MIT Media Lab, développe des méthodologies pour programmer les émotions à l'aide de la technologie de « l'IA affective » et lance des start-ups capables de les appliquer dans des contextes industriels.
Affectiva, une entreprise d'intelligence artificielle émotionnelle fondée à Boston avec sa disciple égyptienne Lana, en est un exemple représentatif.
Affectiva vise à améliorer la sécurité routière et l'expérience des passagers en surveillant l'état du conducteur et l'expérience des passagers.

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Selon la méthode de collaboration homme-IA, l'intelligence conjointe peut être classée comme étant de type « centaure » ou de type « cyborg ».
Le type Centaure est un modèle coopératif qui s'entraide tout en assumant les rôles d'humains et d'IA, à l'image des personnages mi-hommes, mi-chevaux de la mythologie grecque.
Le type cyborg est une forme dans laquelle les humains et l'IA sont pleinement intégrés en temps réel.
Par exemple, le premier type est celui où un médecin établit un diagnostic final en se référant à un outil de diagnostic basé sur l'IA, tandis que le second type est celui qui est intégré au corps du patient, comme un cœur artificiel ou une interface cerveau-ordinateur.
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Aujourd'hui, de nombreux pays ont imprégné l'IA d'idéologie nationale.
Leurs idéologies fondamentales sont l'identité nationale, la protection de leur langue et de leur culture, et l'indépendance géopolitique.
L'Inde poursuit son indépendance numérique en développant son propre modèle d'IA, Krutrim, qui reflète son contexte linguistique et culturel unique. Les Émirats arabes unis poursuivent également cette indépendance numérique en développant le modèle d'IA Falcon par l'intermédiaire de l'entreprise publique G42.
Il est toutefois ironique que cette entreprise ait noué des partenariats stratégiques avec Huawei et Tencent et travaille avec Microsoft et Nvidia pour sécuriser ses propres puces d'IA.
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Le deuxième type est la « robotique de fusion multidisciplinaire », qui comprend aujourd'hui de nombreuses entreprises de robots autonomes, telles que Rainbow Robotics, Boston Dynamics, Tesla, Figure et Agility Robotics.
Ils accélèrent le développement de plateformes de distribution automatique adaptées à diverses sources de demande, grâce à la convergence de l'IA, de la robotique, des systèmes de contrôle et des technologies de capteurs.
Si vous leur donnez des surnoms, leur personnalité se révèle clairement.
Boston Dynamics Atlas est un « robot gymnaste », Tesla Optimus est un « bourreau de travail d'usine », Figure AI (Figure 01) est un « stagiaire assistant numérique », Agility Robotics Digit est un « livreur logistique » et Rainbow Robotics est un « artiste techno », tous démontrant un haut niveau de savoir-faire.
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Par ailleurs, Chiron était un centaure d'un type particulier, suffisamment sage pour transmettre son savoir aux humains, et il fut également le maître d'innombrables héros tels qu'Hercule et Achille.
Le centaure Chiron symbolise un bon héros qui aide les nécessiteux.
Par exemple, l'information selon laquelle une femme paralysée des jambes au Royaume-Uni a terminé le marathon de Londres en 17 jours grâce à l'appareil robotique « ReWalk Robotics » est un bon exemple de la façon dont l'IA peut se combiner avec succès avec les humains.

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Pourquoi Herbert Simon a-t-il commencé par la science politique ? C’est aussi parce qu’il voulait résoudre des problèmes pratiques.
Il a choisi les sciences politiques parce qu'il portait un intérêt profond à la prise de décision dans la société et les organisations.
Alors pourquoi Simon s'est-il ensuite intéressé aux sciences cognitives, à l'économie, au management, à la psychologie et à l'informatique ?
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S'engager dans la guerre des talents en IA avec uniquement des ressources financières astronomiques comme les géants mondiaux de la tech est une bataille perdue d'avance.
La Corée doit gagner la guerre des talents non seulement grâce à sa puissance financière, mais aussi grâce à son attractivité.

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