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Histoire de l'IA
Histoire de l'IA
Description
Introduction au livre
De 1837 à 2062
L'histoire de l'IA en un seul volume


Nous sommes entrés dans une ère où il est impossible de faire ses devoirs sans ChatGPT et où les tâches ménagères deviennent une corvée sans un système domotique.
L'IA ne se contente plus de répondre aux questions.
Ils proposent des consultations psychologiques, vous parlent comme à des amis, créent des photos dans le style d'animation que vous souhaitez et, si vous leur donnez un sujet, ils créent des livres et de la musique en moins d'une demi-journée.
Si les smartphones ont transformé notre quotidien au cours des 20 dernières années, l'IA le transforme des dizaines de fois plus vite.

À l’heure où l’avantage concurrentiel majeur réside dans notre capacité à remplacer l’IA dans nos emplois ou à renforcer son influence, comprenons-nous vraiment l’IA ? Dans le cas contraire, que devons-nous savoir dès maintenant ? L’Institut Sejong a publié un ouvrage qui répond à ces questions : « Une histoire de l’IA ».
Écrit par Toby Walsh, expert en IA de renommée mondiale, ce livre retrace le vaste développement de l'intelligence artificielle depuis les années 1800.
C'est une vaste saga écrite par d'innombrables universitaires, chercheurs et entreprises, à travers des succès et des échecs, des collaborations et des compétitions. C'est aussi un récit de l'essor et du déclin du secteur informatique, et une prospective qui anticipe les changements à venir.

Pour comprendre les nouvelles technologies et les révolutions, il faut d'abord examiner comment et pourquoi elles ont fait l'objet de recherches initiales.
Ce livre offre un aperçu des défis et des réussites de la recherche en intelligence artificielle, qui a débuté il y a 100 ans avec les questions « Les machines peuvent-elles penser comme les humains ? » et « Les robots peuvent-ils remplacer le travail humain ? » pour atteindre son état actuel.
Avant tout, « Une histoire de l'IA » est unique en ce qu'il s'agit du premier ouvrage d'histoire à organiser le passé et le présent de l'IA, et également d'un ouvrage de prédiction tourné vers l'avenir.
La valeur de ce livre est d'autant plus remarquable qu'il est le seul ouvrage qui offre un aperçu complet du passé, du présent et de l'avenir de l'IA en un seul volume.
Pour les lecteurs désireux de comprendre comment l'intelligence artificielle a changé le monde et comment elle continuera de le changer à l'avenir, ce livre sera un guide essentiel.
  • Vous pouvez consulter un aperçu du contenu du livre.
    Aperçu

indice
Prologue : Les débuts de l'IA · 11

Première partie : L'ère des symboles

Idée 1 : Explorer la réponse · 41
Le premier mathématicien artificiel | Extraire l'essence d'un problème | Les limites de l'exploration

Idée 2 : Obtenir les meilleurs résultats · 62
Le premier jeu d'IA | Échecs IA | Le premier champion IA | Jeu parfait | Gérer l'incertitude

Idée 3 : Respectez la règle · 83
Le premier système expert | Goulot d'étranglement

Intermède : Les robots arrivent · 96
Le paradoxe de Moravec | Le premier robot | Elmer et Elsie | Perdus dans l'espace | Roomba | Stanley | Sophia

Deuxième partie : L'ère de l'apprentissage

Idée 4 : Sur l'intelligence artificielle · 123
Neurones artificiels | Apprentissage profond | Stratégies d'apprentissage | Transformateurs | Vecteurs de mots | Technologies à usage général | Eliza | Lois d'échelle

Idée 5 : Récompensez votre succès · 175
DeepMind | Prêt | Étape 37 | Repliement des protéines | C'est basique, Watson | Commentaires humains

Idée 6 : Raisonner sur les croyances · 203

Partie 3 : L'avenir

Réalisations en IA · 221
Singularité | La fin du travail | Les défis futurs

Remerciements

Références

Image détaillée
Image détaillée 1

Dans le livre
La plupart des domaines scientifiques ne peuvent être rattachés à une date de début précise.
Mais l'IA est différente.
Le lundi 18 juin 1956 marquait le premier jour d'un atelier de huit semaines destiné à la construction de machines intelligentes, et cette réunion est devenue le point de départ du domaine de l'IA.

--- p.13

L'intellectuel le plus brillant à avoir conçu des machines pensantes avant 1956 était sans doute le mathématicien britannique Alan Turing.
Le magazine Time a sélectionné Turing parmi les 100 personnes les plus importantes du XXe siècle.
Plus que quiconque, il a contribué à la naissance de l'ère numérique dans laquelle nous vivons aujourd'hui.

--- p.23

Bien que peu de jeux représentent un véritable défi pour les ordinateurs, les jeux ont joué un rôle important dans l'histoire de l'IA.
Les jeux sont un bon choix pour l'automatisation car leurs règles sont précises et il y a un vainqueur clair.
Et généralement, gagner la partie requiert une bonne dose d'intelligence.
Les jeux ont donc fourni un monde simple et idéal pour développer des machines pensantes et pour quantifier et évaluer leurs progrès.

--- p.81

Comparer l'IA au « cerveau » d'un robot est une simplification excessive, mais elle met en lumière une vérité importante.
Les innovations en intelligence artificielle, notamment dans des domaines comme la vision par ordinateur, la fusion de capteurs et la planification de mouvements, ont ouvert la voie à des avancées majeures en robotique. À mesure que les algorithmes d'IA perfectionnent leur capacité à percevoir le monde, à comprendre le langage et à déterminer des comportements complexes, les robots deviennent de plus en plus performants et utiles.
Par conséquent, les progrès de la technologie de l'IA ont été essentiels pour permettre aux robots d'assumer de nouveaux rôles.

--- p.97

Le premier problème qui a affecté le perceptron (la première structure de réseau neuronal artificiel) était qu'il ne pouvait même pas apprendre des concepts simples tels que « impair » et « pair ».
Hinton a rapidement démontré que l'ajout d'une couche intermédiaire, ou cachée, de neurones permettrait au réseau d'apprendre des fonctions plus complexes, et pas seulement paires et impaires.
Mais Hinton ne s'est pas contenté d'ajouter une seule couche ; il a popularisé le concept d'« apprentissage profond », qui utilise plusieurs couches de réseaux neuronaux.

--- p.135

L'idée générale derrière ChatGPT est simple.
C'est similaire à la fonction de saisie automatique de votre smartphone, mais en version beaucoup plus puissante.
Pour la saisie semi-automatique, les smartphones disposent d'un dictionnaire contenant les mots et leur fréquence d'utilisation.
Lorsque vous tapez le mot « APP », la fonction de saisie automatique vous indique que le mot le plus susceptible de le compléter est « APPLE ».
ChatGPT va encore plus loin.

--- p.161

La singularité de l'IA est le point où nos systèmes d'IA développés deviennent si intelligents qu'ils se repensent pour devenir encore plus intelligents.
De nouveaux systèmes d'IA plus intelligents peuvent alors se repenser pour devenir encore plus intelligents, créant ainsi un effet boule de neige.
Contrairement à l'évolution biologique, qui prend des milliers d'années, de telles améliorations récursives des performances peuvent se produire du jour au lendemain.
L'intelligence artificielle surpassera alors rapidement l'intelligence humaine.

--- p.225

Les 10 à 20 prochaines années seront une période difficile. Des technologies comme l'IA peuvent contribuer à résoudre ces problèmes.
Mais pour utiliser l'IA efficacement, nous devons tirer les leçons de l'histoire.
Par exemple, les réseaux sociaux auraient dû nous alerter sur la façon dont la technologie perturbe nos vies.
Nous essayons maintenant d'accélérer encore davantage cette transformation grâce à l'IA.
Dans ce cas, nous devons tirer les leçons du passé. Ce livre sur l'histoire de l'IA ne pourrait-il pas constituer un bon point de départ ?
--- p.234

Avis de l'éditeur
Toby Walsh, un expert en IA de renommée mondiale
Répondre aux espoirs et aux préoccupations concernant la technologie et l'industrie de l'IA


Le professeur Toby Walsh, une autorité mondialement reconnue en matière d'intelligence artificielle, s'est récemment rendu en Corée et a donné des conférences sur « Les limites de l'intelligence artificielle et l'essor de l'IA humaniste » et « L'avenir de l'IA centrée sur l'humain » lors du Forum mondial de la connaissance 2025. Après une profonde réflexion sur la nature et l'avenir de l'IA, il a rencontré des lecteurs coréens lors de sa visite et leur a présenté l'édition coréenne de son nouveau livre, « La plus courte histoire de l'IA », intitulée « L'histoire de l'IA : tout ce que vous devez savoir sur l'IA en six guides de mots clés ».

Il existe généralement deux perspectives sur l'IA.
Il existe deux groupes : ceux qui sont optimistes et se tournent vers l’avenir, imaginant à quel point la vie sera pratique, et ceux qui s’inquiètent de ce qui arrivera si l’IA supprime des emplois ou domine les humains.
Tandis que ceux qui adoptent rapidement les tendances et les modes sont enthousiasmés par les progrès de l'IA, d'autres craignent de perdre leur emploi et leur carrière.


Dans cet ouvrage, Toby Walsh examine méticuleusement les questions les plus préoccupantes et les plus curieuses que les lecteurs se posent au sujet de l'IA et apporte des réponses claires.
Il rassure les lecteurs en déclarant que « l’IA a déjà surpassé les capacités humaines dans des domaines précis tels que les échecs, la lecture des radiographies et la prédiction des pannes de turbines », mais que « si les systèmes d’IA existants sont impressionnants et parfois un peu inquiétants, nous avons encore un long chemin à parcourir pour atteindre l’objectif ultime de rattraper la riche intelligence de tous les humains. »


« Une brève histoire de l’IA » montre que si l’IA peut sembler être un phénomène instantané qui va remodeler le monde, comme la plupart des progrès technologiques, elle est le résultat d’une longue période de préparation.
En réalité, l'IA est ancrée dans notre quotidien depuis des décennies, et les recherches et efforts accumulés ont récemment abouti à la mise sur le marché de divers outils et systèmes dans différents domaines, dont ChatGPT.

L'auteur met en garde contre les risques clairement visibles que pose le rythme rapide des progrès en intelligence artificielle.
L’économie mondiale sera confrontée à un chômage massif et à des inégalités de revenus criantes, la démocratie pourrait être menacée par la désinformation et les robots, désormais armes de destruction massive, pourraient bouleverser le visage de la guerre, prévient-il.
Il n'est pas difficile d'imaginer diverses conséquences négatives au-delà des domaines qu'il a soulignés.

Mais l'auteur souligne également les grands avantages de l'intelligence artificielle.
En réalité, l'IA joue déjà un rôle majeur dans l'amélioration de la vie humaine.
Par exemple, l'antibiotique Halicin, récemment mis au point, a été découvert grâce à l'intelligence artificielle et non à l'intelligence humaine, et contribue à la santé d'innombrables personnes.
L'IA nous aide également de bien des manières, par exemple en analysant les scanners cérébraux pour détecter les premiers signes de la maladie d'Alzheimer, en prévenant la fraude financière et en prévoyant les calendriers d'entretien des canalisations d'eau vieillissantes afin de prévenir les problèmes avant qu'ils ne surviennent.
Par conséquent, comprendre et explorer l'intelligence artificielle constitue un processus et un sujet de discussion beaucoup plus profonds que le simple développement de technologies visant à améliorer le niveau de vie individuel.
Ce livre, sans la moindre hésitation, pose deux questions fondamentales qui plongent au cœur même de l'existence humaine.


« Qu’y a-t-il de si particulier dans l’intelligence humaine ? » et « Peut-on réellement construire une intelligence humaine à l’intérieur du silicium ? » Les réponses à ces deux questions se trouvent dans « Une histoire de l’IA ».


Symboles, prédictions, règles, apprentissage, récompenses et probabilités
Un manuel d'IA facile à lire, articulé autour de six mots-clés.


《Histoire de l'IA》 est composé de trois parties, six chapitres et un intermède.
La première partie de « Une histoire de l'IA », intitulée « L'ère des symboles », retrace les débuts passionnants de l'IA, de son évolution d'une simple calculatrice à un être pensant par lui-même, en s'appuyant sur trois idées : les symboles, les prédictions et les règles.
Depuis l'Antiquité, l'homme a posé les fondements de l'IA en combinant divers symboles tels que des chiffres, des images et des lettres avec un raisonnement logique.
Depuis l'émergence officielle de l'IA à Dartmouth en 1956, les possibilités de surpasser la pensée stratégique humaine ont été explorées à travers les jeux et la résolution de problèmes, conduisant à des innovations qui sont devenues les pierres angulaires de l'IA d'aujourd'hui, telles que les systèmes experts, la programmation logique et les règles de gestion.
La sagesse et l'héritage accumulés au fil des périodes de prospérité et de récession sont mis en évidence avec éclat.

L'« intermède » entre les parties 1 et 2 retrace l'histoire de la robotique.
Alors que certaines machines sont aussi simples que les robots utilisés dans les immenses usines de fabrication d'automobiles et d'appareils électroménagers, les innovations en matière d'IA dans les domaines de la vision par ordinateur, de la fusion de capteurs et de la planification des mouvements ont permis de réaliser de nouvelles percées en robotique.
Ce chapitre offre un récit fascinant de l'évolution de la robotique, depuis les premiers robots au monde, Elmer et Elsie, jusqu'aux robots spatiaux des romans et des films, en passant par le robot domestique Roomba, le pionnier de la conduite autonome, Stanley, et le robot humanoïde Sophia.

La deuxième partie, « L’ère de l’apprentissage », montre comment l’IA s’est développée rapidement, en se concentrant sur trois idées : l’apprentissage, la récompense et la probabilité.
Les recherches en IA, qui ont débuté avec la question posée par Alan Turing, considéré comme le père de l'informatique, « Les ordinateurs peuvent-ils apprendre comme les humains ? », ont conduit au premier réseau neuronal de Walter Pitts et Warren McCulloch, au perceptron de Frank Rosenblatt et au réseau neuronal profond de Geoffrey Hinton, aboutissant à l'apprentissage profond d'aujourd'hui.
Il contient également des anecdotes fascinantes sur les nombreux essais et erreurs rencontrés au cours du processus, ainsi que les histoires captivantes de scientifiques excentriques.

Après des décennies de recherche, soutenues par les GPU et des quantités massives de données, l'IA trouve enfin des applications pratiques.
OpenAI a révolutionné les modèles de langage avec GPT et ChatGPT, tandis que DeepMind a transformé le paysage du jeu de go et des sciences de la vie avec AlphaGo et AlphaFold, respectivement. IBM a démontré le potentiel de l'IA dans les compétitions d'échecs et de quiz.
L'auteur raconte avec force détails comment l'IA, née d'une simple idée, est devenue un outil d'apprentissage qui surpasse l'imagination humaine, et présente les scientifiques, les technologies et les entreprises qui l'ont développée.

La dernière et dernière partie est consacrée à « l’avenir transformé par l’IA ».
Selon l'indice AI publié l'année dernière, la quantité de données en ligne essentielles à la technologie de l'IA et le nombre de brevets liés à l'IA doublent tous les deux ans, et ce rythme devrait s'accélérer encore davantage à l'avenir.
Ces progrès en matière d'IA seront-ils donc bénéfiques ou néfastes pour l'humanité ?

L'inquiétude quant à la menace que représente la technologie pour la vie humaine a toujours été présente.
Même durant la révolution industrielle et avec l'avènement d'Internet et des smartphones, notre quotidien a été profondément bouleversé. L'IA transformera tout autant notre façon de naître, de vivre, de travailler et de nous divertir.
Mais ce qui distingue cette révolution de l'IA des précédentes, c'est sa rapidité.
La révolution industrielle a mis plus de 50 ans à se déployer, l'électricité a mis plusieurs décennies à se généraliser et Internet environ une décennie, mais l'IA évolue en seulement un an.
Même si c'est rapide, c'est trop rapide.
C’est pourquoi nous devons réfléchir sérieusement à l’avenir de l’IA.

Alors que la plupart des analyses se concentrent uniquement sur l'avenir du travail et des emplois induit par l'IA, l'auteur souligne qu'un éventail beaucoup plus large de domaines sera affecté par l'IA, notamment la santé, l'éducation, la mobilité, le droit d'auteur, les informations personnelles, la finance, la responsabilité, l'éthique, les logiciels libres et même les questions ontologiques.
D'après lui, les 10 à 20 prochaines années seront une période de grands défis.
SPÉCIFICATIONS DES PRODUITS
- Date d'émission : 30 septembre 2025
Nombre de pages, poids, dimensions : 240 pages | 434 g | 150 × 215 × 15 mm
- ISBN13 : 9791163730231
- ISBN10 : 1163730238

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