30 outils d'alphabétisation pour l'ère de l'IA
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Description
Introduction au livre
Comment aider les étudiants d'aujourd'hui, habitués à utiliser l'IA, à s'en servir comme d'un outil de réflexion plutôt que de se laisser influencer par elle ? L'auteur propose des cours d'initiation à l'IA axés sur la lecture et la compréhension de textes, d'images et de médias variés, ainsi que sur la compréhension et l'utilisation de l'IA dans ses différentes applications.
On dit que les activités d'alphabétisation qui élargissent les connaissances générales, posent des questions pendant la lecture, interprètent de manière critique divers textes et expriment ce qui est lu de façon multiforme peuvent aider les élèves à développer la capacité d'acquérir ou de reconstruire des connaissances à l'aide de l'IA.
On dit qu'en développant ses compétences en lecture et en apprenant à collaborer avec l'IA, on peut devenir un acteur de la construction du savoir.
Il ajoute que si nous prenons le temps d'examiner de manière critique le processus d'utilisation de l'IA, nous pouvons prendre l'initiative tout en coexistant avec elle.
Ce livre présente des méthodes pour mettre en œuvre les cours d'alphabétisation nécessaires à l'ère de l'IA.
L'auteur accompagne les élèves à travers des leçons utilisant 30 outils d'alphabétisation immédiatement applicables en classe. Si vous êtes enseignant et que vous vous souciez des compétences en lecture et en écriture de vos élèves natifs de l'IA, et que vous envisagez d'utiliser l'IA dans votre enseignement, ce livre vous apportera des réponses concrètes.
On dit que les activités d'alphabétisation qui élargissent les connaissances générales, posent des questions pendant la lecture, interprètent de manière critique divers textes et expriment ce qui est lu de façon multiforme peuvent aider les élèves à développer la capacité d'acquérir ou de reconstruire des connaissances à l'aide de l'IA.
On dit qu'en développant ses compétences en lecture et en apprenant à collaborer avec l'IA, on peut devenir un acteur de la construction du savoir.
Il ajoute que si nous prenons le temps d'examiner de manière critique le processus d'utilisation de l'IA, nous pouvons prendre l'initiative tout en coexistant avec elle.
Ce livre présente des méthodes pour mettre en œuvre les cours d'alphabétisation nécessaires à l'ère de l'IA.
L'auteur accompagne les élèves à travers des leçons utilisant 30 outils d'alphabétisation immédiatement applicables en classe. Si vous êtes enseignant et que vous vous souciez des compétences en lecture et en écriture de vos élèves natifs de l'IA, et que vous envisagez d'utiliser l'IA dans votre enseignement, ce livre vous apportera des réponses concrètes.
- Vous pouvez consulter un aperçu du contenu du livre.
Aperçu
indice
Chapitre 1 : L’alphabétisation : construire les fondements de la connaissance grâce aux connaissances préalables
1. Développer les connaissances de base grâce aux textes d'accompagnement : Aperçu
2. Approfondissez vos connaissances générales avec les mots-clés suivants : Prédiction
3. Lire avec des connaissances logiques : le cadre du texte
4. Lecture utilisant la connaissance de la structure narrative : Diagramme de structure narrative
5. Lecture en tenant compte du déroulement des événements : schémas narratifs
Chapitre 2 : L’alphabétisation par les questions
1. Poser des questions avec courage : le brainstorming
2. Approfondissez vos connaissances avec des questions complémentaires : KWLS
3. Douter et douter de la réponse : lire avec des points d’interrogation
4. Créer des questions à différents niveaux : cadres de questionnement
5. Auto-évaluer et améliorer l'exactitude des informations : CRAAP
Chapitre 3 : L’alphabétisation : trouver des réponses dans plusieurs textes
1. Vérifiez votre réponse avec un exemple récent : un article de journal
2 Lire le monde au-delà des algorithmes : Bulletin d’information
3. Faire face aux problèmes de la vie que l'IA n'a pas : Magazine
4. Résoudre les problèmes grâce au Big Data : le Big Data de l'actualité
5. Approfondir les recherches pour trouver une alternative solide : articles universitaires
Chapitre 4 : L’alphabétisation par l’image
1. Capturer et affiner les informations qui disparaissent : élaborer des cartes conceptuelles
2. S'exprimer de manière non verbale : créer du lien avec les images
3. Transmettre beaucoup d'informations sur une seule page : créer des infographies
4. Visualiser le contenu clé en un coup d'œil : Créer une affiche
5. Recréer des œuvres d'art en langage numérique : traduire avec des émojis
Chapitre 5 : Développer l'alphabétisation grâce à l'intelligence artificielle
1. Explorer un sujet par une série de questions : le continuum de questions
2. Vérification des réponses de l'IA générative : Remarquer
3. Exprimer le contenu de la lecture par l'image : dessiner avec une IA génératrice d'images
4. Transformer une œuvre d'art en musique : Créer un thème musical grâce à une IA de génération musicale
5 Comprendre l'éthique de la production de l'IA : Comprendre les aspects négatifs de l'IA
Chapitre 6 : Alphabétisation : Évaluation et réflexion sur le processus
1. Réfléchir en toute responsabilité : Évaluation autoréflexive
2. Réflexion sur le processus de lecture et d'écriture : Tableau PMI
3. Réflexion sur le processus de jeu en équipe : évaluation par les pairs
4. Développer ses compétences en expression orale, en écoute et en empathie : évaluation orale
5. Partagez vos idées avec le groupe : Discussion autour des questions
Références
1. Développer les connaissances de base grâce aux textes d'accompagnement : Aperçu
2. Approfondissez vos connaissances générales avec les mots-clés suivants : Prédiction
3. Lire avec des connaissances logiques : le cadre du texte
4. Lecture utilisant la connaissance de la structure narrative : Diagramme de structure narrative
5. Lecture en tenant compte du déroulement des événements : schémas narratifs
Chapitre 2 : L’alphabétisation par les questions
1. Poser des questions avec courage : le brainstorming
2. Approfondissez vos connaissances avec des questions complémentaires : KWLS
3. Douter et douter de la réponse : lire avec des points d’interrogation
4. Créer des questions à différents niveaux : cadres de questionnement
5. Auto-évaluer et améliorer l'exactitude des informations : CRAAP
Chapitre 3 : L’alphabétisation : trouver des réponses dans plusieurs textes
1. Vérifiez votre réponse avec un exemple récent : un article de journal
2 Lire le monde au-delà des algorithmes : Bulletin d’information
3. Faire face aux problèmes de la vie que l'IA n'a pas : Magazine
4. Résoudre les problèmes grâce au Big Data : le Big Data de l'actualité
5. Approfondir les recherches pour trouver une alternative solide : articles universitaires
Chapitre 4 : L’alphabétisation par l’image
1. Capturer et affiner les informations qui disparaissent : élaborer des cartes conceptuelles
2. S'exprimer de manière non verbale : créer du lien avec les images
3. Transmettre beaucoup d'informations sur une seule page : créer des infographies
4. Visualiser le contenu clé en un coup d'œil : Créer une affiche
5. Recréer des œuvres d'art en langage numérique : traduire avec des émojis
Chapitre 5 : Développer l'alphabétisation grâce à l'intelligence artificielle
1. Explorer un sujet par une série de questions : le continuum de questions
2. Vérification des réponses de l'IA générative : Remarquer
3. Exprimer le contenu de la lecture par l'image : dessiner avec une IA génératrice d'images
4. Transformer une œuvre d'art en musique : Créer un thème musical grâce à une IA de génération musicale
5 Comprendre l'éthique de la production de l'IA : Comprendre les aspects négatifs de l'IA
Chapitre 6 : Alphabétisation : Évaluation et réflexion sur le processus
1. Réfléchir en toute responsabilité : Évaluation autoréflexive
2. Réflexion sur le processus de lecture et d'écriture : Tableau PMI
3. Réflexion sur le processus de jeu en équipe : évaluation par les pairs
4. Développer ses compétences en expression orale, en écoute et en empathie : évaluation orale
5. Partagez vos idées avec le groupe : Discussion autour des questions
Références
Image détaillée
Dans le livre
Dans l’écosystème actuel, où l’intelligence artificielle s’est ajoutée à la lecture et à l’écriture, le plus important est de devenir un sujet qui construit le savoir.
Nous devons abandonner notre dépendance exclusive à l'intelligence artificielle et continuer à pratiquer la lecture et l'écriture en lisant, en assimilant et en reconstruisant de manière créative divers textes.
--- Extrait de la « Préface »
Même en tirant parti de l'IA, disposer de connaissances de base peut vous aider à générer de bonnes suggestions pour obtenir les informations nécessaires, à trouver facilement les erreurs dans les données et à prendre des mesures de suivi rapides.
--- Extrait de « L'alphabétisation : construire les fondements de la connaissance grâce aux connaissances préalables »
Dans un contexte de lecture utilisant l'IA, un lecteur qui pose une question initiale puis omet d'en poser d'autres est comparable à celui qui saisit un terme de recherche dans une tâche de lecture en ligne, lit le premier article de la première page, puis met fin à la tâche.
Pour acquérir des connaissances précises, il est nécessaire d'identifier les questions non résolues et de poser des questions afin d'obtenir des informations complémentaires.
--- Extrait de « L'alphabétisation développée par les questions »
Vous devez être en mesure d'accéder directement aux données sources et de les vérifier, d'interpréter les informations dans différents contextes et de traiter la question des hallucinations.
De plus, nous devons développer la capacité de lire et d'assimiler divers textes et de les reconstruire de manière créative.
--- Extrait de « L'alphabétisation : trouver des réponses dans de multiples textes »
L'une des choses les plus importantes dans la communication d'aujourd'hui est la culture visuelle, c'est-à-dire la capacité de lire et d'écrire le sens des images.
La maîtrise de la lecture visuelle permet de lire efficacement des textes du monde réel.
--- Extrait de « L'alphabétisation par l'image »
On a récemment constaté une augmentation du nombre d'étudiants qui utilisent l'intelligence artificielle pour résoudre des problèmes.
En tant que constructeurs du savoir, nous avons besoin d'être guidés pour leur permettre d'aller de l'avant et d'explorer de nouvelles façons de lire et d'écrire en utilisant l'intelligence artificielle, sans pour autant perdre leur initiative.
Pour coexister avec l'intelligence artificielle, nous devons être capables de l'utiliser de manière fonctionnelle, réflexive et critique.
--- Extrait de « Développer l'alphabétisation grâce à l'intelligence artificielle »
Si nous évaluons les élèves qui pratiquent une littératie élargie en examinant leurs réflexions et leurs collaborations pendant le processus de lecture et d'écriture, notre lecture et notre écriture à l'ère de l'intelligence artificielle deviendront plus profondes.
Nous devons abandonner notre dépendance exclusive à l'intelligence artificielle et continuer à pratiquer la lecture et l'écriture en lisant, en assimilant et en reconstruisant de manière créative divers textes.
--- Extrait de la « Préface »
Même en tirant parti de l'IA, disposer de connaissances de base peut vous aider à générer de bonnes suggestions pour obtenir les informations nécessaires, à trouver facilement les erreurs dans les données et à prendre des mesures de suivi rapides.
--- Extrait de « L'alphabétisation : construire les fondements de la connaissance grâce aux connaissances préalables »
Dans un contexte de lecture utilisant l'IA, un lecteur qui pose une question initiale puis omet d'en poser d'autres est comparable à celui qui saisit un terme de recherche dans une tâche de lecture en ligne, lit le premier article de la première page, puis met fin à la tâche.
Pour acquérir des connaissances précises, il est nécessaire d'identifier les questions non résolues et de poser des questions afin d'obtenir des informations complémentaires.
--- Extrait de « L'alphabétisation développée par les questions »
Vous devez être en mesure d'accéder directement aux données sources et de les vérifier, d'interpréter les informations dans différents contextes et de traiter la question des hallucinations.
De plus, nous devons développer la capacité de lire et d'assimiler divers textes et de les reconstruire de manière créative.
--- Extrait de « L'alphabétisation : trouver des réponses dans de multiples textes »
L'une des choses les plus importantes dans la communication d'aujourd'hui est la culture visuelle, c'est-à-dire la capacité de lire et d'écrire le sens des images.
La maîtrise de la lecture visuelle permet de lire efficacement des textes du monde réel.
--- Extrait de « L'alphabétisation par l'image »
On a récemment constaté une augmentation du nombre d'étudiants qui utilisent l'intelligence artificielle pour résoudre des problèmes.
En tant que constructeurs du savoir, nous avons besoin d'être guidés pour leur permettre d'aller de l'avant et d'explorer de nouvelles façons de lire et d'écrire en utilisant l'intelligence artificielle, sans pour autant perdre leur initiative.
Pour coexister avec l'intelligence artificielle, nous devons être capables de l'utiliser de manière fonctionnelle, réflexive et critique.
--- Extrait de « Développer l'alphabétisation grâce à l'intelligence artificielle »
Si nous évaluons les élèves qui pratiquent une littératie élargie en examinant leurs réflexions et leurs collaborations pendant le processus de lecture et d'écriture, notre lecture et notre écriture à l'ère de l'intelligence artificielle deviendront plus profondes.
--- Extrait de « L'alphabétisation qui évalue et réfléchit sur le processus »
Avis de l'éditeur
Guide des cours d'alphabétisation pour former des apprenants capables de diriger l'ère de l'IA
L'auteur explique qu'en observant des étudiants s'appuyer sur ChatGPT pour réaliser leurs devoirs, il a pris conscience de la nécessité d'un accompagnement permettant aux étudiants d'utiliser l'IA pour développer de nouvelles compétences en lecture et en écriture sans perdre le contrôle en tant que constructeurs de connaissances.
Tout en privilégiant les cours qui consolident les fondamentaux de la lecture et de l'écriture, nous avons tenté de mettre en place un cours d'initiation à l'IA qui comprenait les principes et les limites de la composition des données d'IA et utilisait diverses IA.
De cette manière, tout en améliorant progressivement l'alphabétisation des élèves, des cours qui s'étendent à l'éducation aux médias et à l'éducation visuelle sont présentés étape par étape dans les chapitres 1 à 5.
Le chapitre 6 présente des méthodes d’auto-évaluation et de réflexion sur les processus des activités d’alphabétisation antérieures.
Le chapitre 6 présente 30 outils pour améliorer l'alphabétisation et fournit des exemples précis de leçons qui utilisent ces outils.
L'auteur explique qu'à travers ces cours, « en observant les étudiants, j'ai compris les compétences nécessaires à la maîtrise de chaque tâche face à la montée en puissance de l'IA ». Si vous souhaitez concevoir un cours qui renforce les compétences numériques des étudiants à l'ère de l'IA, ce livre vous aidera à avoir une vision d'ensemble.
Des outils d'alphabétisation faciles à comprendre, des cours d'alphabétisation que vous pouvez essayer immédiatement.
Comme dans son précédent ouvrage, « Literacy Tools for Classroom Use », l’auteur présente des outils utiles qui peuvent être largement appliqués si on les connaît, et explique des leçons qui peuvent être réalisées en un clin d’œil grâce à divers exemples.
En particulier, les études de cas des classes qui ont appliqué 30 outils d'alphabétisation sont méticuleusement enregistrées dans les différentes classes, ce qui facilite la compréhension des leçons.
De plus, nous avons fourni le matériel spécifique utilisé dans chaque activité de classe ainsi que des exemples concrets de fiches d'activités créées par de vrais élèves, permettant à chacun d'essayer le cours.
À la fin de chaque leçon, nous incluions des notes de cours, un exemple de fiche d'activité et des ressources utiles pour guider les élèves, permettant ainsi aux enseignants d'adapter leurs leçons à la situation spécifique.
Comme l'explique l'auteur, ce livre « explique sur quoi il faut se concentrer lors de la mise en œuvre de cours de lecture et d'écriture pour les élèves qui coexisteront avec l'IA, et fournit divers exemples et lignes directrices pour aider les élèves à collaborer avec l'IA plutôt que d'être influencés par elle ».
Une étude de cas pour les enseignants qui souhaitent tester immédiatement des cours basés sur l'IA.
Contrairement aux manuels et guides d'IA classiques, cet ouvrage ne propose ni longues explications des concepts et principes de chaque type d'IA, ni études de cas complexes, ni une multitude d'exercices et d'exemples. Même les sections introductives aux leçons basées sur l'IA offrent des études de cas adaptables à des besoins spécifiques. Si vous souhaitez concevoir un cours d'initiation à l'IA, consultez le chapitre 5, « Développer ses compétences en IA ».
Grâce à des activités telles que « Explorer les sujets de ChatGPT à l'aide d'un continuum de questions », « Vérifier l'authenticité des réponses de l'IA générative », « Utiliser l'IA générative pour convertir ce que vous lisez en images et en musique » et « Découvrir l'autre facette de l'IA », vous pourrez vous exercer à utiliser l'IA de manière fonctionnelle, réflexive et critique.
Il serait également possible de mener des activités adaptées à chaque matière, en fonction des idées de leçons présentées.
L'auteur explique qu'en observant des étudiants s'appuyer sur ChatGPT pour réaliser leurs devoirs, il a pris conscience de la nécessité d'un accompagnement permettant aux étudiants d'utiliser l'IA pour développer de nouvelles compétences en lecture et en écriture sans perdre le contrôle en tant que constructeurs de connaissances.
Tout en privilégiant les cours qui consolident les fondamentaux de la lecture et de l'écriture, nous avons tenté de mettre en place un cours d'initiation à l'IA qui comprenait les principes et les limites de la composition des données d'IA et utilisait diverses IA.
De cette manière, tout en améliorant progressivement l'alphabétisation des élèves, des cours qui s'étendent à l'éducation aux médias et à l'éducation visuelle sont présentés étape par étape dans les chapitres 1 à 5.
Le chapitre 6 présente des méthodes d’auto-évaluation et de réflexion sur les processus des activités d’alphabétisation antérieures.
Le chapitre 6 présente 30 outils pour améliorer l'alphabétisation et fournit des exemples précis de leçons qui utilisent ces outils.
L'auteur explique qu'à travers ces cours, « en observant les étudiants, j'ai compris les compétences nécessaires à la maîtrise de chaque tâche face à la montée en puissance de l'IA ». Si vous souhaitez concevoir un cours qui renforce les compétences numériques des étudiants à l'ère de l'IA, ce livre vous aidera à avoir une vision d'ensemble.
Des outils d'alphabétisation faciles à comprendre, des cours d'alphabétisation que vous pouvez essayer immédiatement.
Comme dans son précédent ouvrage, « Literacy Tools for Classroom Use », l’auteur présente des outils utiles qui peuvent être largement appliqués si on les connaît, et explique des leçons qui peuvent être réalisées en un clin d’œil grâce à divers exemples.
En particulier, les études de cas des classes qui ont appliqué 30 outils d'alphabétisation sont méticuleusement enregistrées dans les différentes classes, ce qui facilite la compréhension des leçons.
De plus, nous avons fourni le matériel spécifique utilisé dans chaque activité de classe ainsi que des exemples concrets de fiches d'activités créées par de vrais élèves, permettant à chacun d'essayer le cours.
À la fin de chaque leçon, nous incluions des notes de cours, un exemple de fiche d'activité et des ressources utiles pour guider les élèves, permettant ainsi aux enseignants d'adapter leurs leçons à la situation spécifique.
Comme l'explique l'auteur, ce livre « explique sur quoi il faut se concentrer lors de la mise en œuvre de cours de lecture et d'écriture pour les élèves qui coexisteront avec l'IA, et fournit divers exemples et lignes directrices pour aider les élèves à collaborer avec l'IA plutôt que d'être influencés par elle ».
Une étude de cas pour les enseignants qui souhaitent tester immédiatement des cours basés sur l'IA.
Contrairement aux manuels et guides d'IA classiques, cet ouvrage ne propose ni longues explications des concepts et principes de chaque type d'IA, ni études de cas complexes, ni une multitude d'exercices et d'exemples. Même les sections introductives aux leçons basées sur l'IA offrent des études de cas adaptables à des besoins spécifiques. Si vous souhaitez concevoir un cours d'initiation à l'IA, consultez le chapitre 5, « Développer ses compétences en IA ».
Grâce à des activités telles que « Explorer les sujets de ChatGPT à l'aide d'un continuum de questions », « Vérifier l'authenticité des réponses de l'IA générative », « Utiliser l'IA générative pour convertir ce que vous lisez en images et en musique » et « Découvrir l'autre facette de l'IA », vous pourrez vous exercer à utiliser l'IA de manière fonctionnelle, réflexive et critique.
Il serait également possible de mener des activités adaptées à chaque matière, en fonction des idées de leçons présentées.
SPÉCIFICATIONS DES PRODUITS
- Date d'émission : 15 mai 2025
- Nombre de pages, poids, dimensions : 280 pages | 140 × 200 × 20 mm
- ISBN13 : 9788969151858
- ISBN10 : 8969151850
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